サービスが多すぎる！Amazon SageMaker 〇〇

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1. Copyright © SCSK Corporation Amazon SageMaker 〇〇 〜AIF合格に必要なAWSサービスの紹介〜 クラウドサービス事業本部 クラウドサービス第二部 間世田 秀 2025年02月20日
2. 2 Copyright © SCSK Corporation はじめに このパートでは、試験範囲のAWSサービスのうち、 頻出のAmazon SageMakerを中心とした機械学習サービス紹介(AIFレベル)を行います。 AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) 試験ガイド 範囲内の AWS のサービスと機能 機械学習: • Amazon Augmented AI (Amazon A2I) • Amazon Bedrock • Amazon Comprehend • Amazon Fraud Detector • Amazon Kendra • Amazon Lex • Amazon Personalize • Amazon Polly • Amazon Q • Amazon Rekognition • Amazon SageMaker • Amazon Textract • Amazon Transcribe • Amazon Translate 出典：AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) 試験ガイド
3. 3 Copyright © SCSK Corporation はじめに このパートでは、試験範囲のAWSサービスのうち、 頻出のAmazon SageMakerを中心とした機械学習サービス紹介(AIFレベル)を行います。 AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) 試験ガイド 範囲内の AWS のサービスと機能 機械学習: • Amazon Augmented AI (Amazon A2I) • Amazon Bedrock • Amazon Comprehend • Amazon Fraud Detector • Amazon Kendra • Amazon Lex • Amazon Personalize • Amazon Polly • Amazon Q • Amazon Rekognition • Amazon SageMaker • Amazon Textract • Amazon Transcribe • Amazon Translate 時間の関係上、ここをメイン
4. 4 Copyright © SCSK Corporation 本日のテーマとゴール Amazon SageMaker 〇〇 〜AIF合格に必要なAWSサービスの紹介〜 AIF頻出のAmazon SageMaker各種を視覚的にわかりやすくかつ、印象に残るような紹介を行う。 テーマ ゴール 対象者 AIF受験時に該当サービスが出題されたら、本スライドを思い出して問題が解ける。 これからAIF取得したい人 （上位資格であるMLA, MLSレベルの紹介は行いません。）
5. 5 Copyright © SCSK Corporation 導入 皆様、Amazon SageMakerサービスがどれだけあるかご存知ですか？
6. 6 Copyright © SCSK Corporation 導入 Amazon SageMaker Platform ・SageMaker Unified Studio(preview) ・SageMaker Lakehouse ・SageMaker Data and AI Governance ・SageMaker Data Processing Amazon SageMaker AI ・SageMaker Ground Truth ・SageMaker Data Wrangler ・SageMaker Canvas ・SageMaker Autopilot ・SageMaker JumpStart ・SageMaker Feature Store ・SageMaker Model Cards ・SageMaker Model Monitor ・SageMaker Pipelines ・SageMaker Clarify ・SageMaker Neo ・SageMaker RL ・SageMaker Ground Truth Plus ・SageMaker Model Registry ・SageMaker Studio ・SageMaker Studio Lab ・SageMaker Notebooks ・SageMaker Experiments 皆様、Amazon SageMakerサービスがどれだけあるかご存知ですか？
7. 7 Copyright © SCSK Corporation 導入 Amazon SageMaker Platform ・SageMaker Unified Studio(preview) ・SageMaker Lakehouse ・SageMaker Data and AI Governance ・SageMaker Data Processing Amazon SageMaker AI ・SageMaker Ground Truth ・SageMaker Data Wrangler ・SageMaker Canvas ・SageMaker Autopilot ・SageMaker JumpStart ・SageMaker Feature Store ・SageMaker Model Cards ・SageMaker Model Monitor ・SageMaker Pipelines ・SageMaker Clarify ・SageMaker Neo ・SageMaker RL ・SageMaker Ground Truth Plus ・SageMaker Model Registry ・SageMaker Studio ・SageMaker Studio Lab ・SageMaker Notebooks ・SageMaker Experiments 見切れるぐらい、多い。 皆様、Amazon SageMakerサービスがどれだけあるかご存知ですか？
8. 8 Copyright © SCSK Corporation Amazon SageMaker AI ・SageMaker Ground Truth ・SageMaker Data Wrangler ・SageMaker Canvas ・SageMaker Autopilot ・SageMaker JumpStart ・SageMaker Feature Store ・SageMaker Model Cards ・SageMaker Model Monitor ・SageMaker Pipelines ・SageMaker Clarify ・SageMaker Neo ・SageMaker RL ・SageMaker Ground Truth Plus ・SageMaker Model Registry ・SageMaker Studio ・SageMaker Studio Lab ・SageMaker Notebooks ・SageMaker Experiments 導入 Amazon SageMaker Platform ・SageMaker Unified Studio(preview) ・SageMaker Lakehouse ・SageMaker Data and AI Governance ・SageMaker Data Processing 皆様、Amazon SageMakerサービスがどれだけあるかご存知ですか？ やる気うせた。
9. 9 Copyright © SCSK Corporation 導入 と、いうことにならないために
10. 10 Copyright © SCSK Corporation Amazon SageMaker AI ・SageMaker Ground Truth ・SageMaker Ground Truth Plus ・SageMaker Data Wrangler ・SageMaker Feature Store ・SageMaker Clarify ・SageMaker Canvas ・SageMaker JumpStart ・SageMaker Autopilot ・SageMaker Model Monitor ・SageMaker Model Cards ・SageMaker Pipelines ・SageMaker Neo ・SageMaker RL ・SageMaker Model Registry ・SageMaker Studio ・SageMaker Studio Lab ・SageMaker Notebooks ・SageMaker Experiments 本勉強会で紹介するサービス Amazon SageMaker Platform ・SageMaker Unified Studio(preview) ・SageMaker Lakehouse ・SageMaker Data and AI Governance ・SageMaker Data Processing わかりにくいAmazon SageMaker 〇〇に絞って少し深堀します。
11. 11 Copyright © SCSK Corporation 絵 テンプレート サービスをひとことで。 〇〇 - 辞書的意味など ⇒ 名前の由来（推測） データ収集 データ加工 学習 テスト 評価 ユースケース
12. 12 Copyright © SCSK Corporation 絵 テンプレート サービスをひとことで。 〇〇 - 辞書的意味など ⇒ 名前の由来（推測） データ収集 データ加工 学習 テスト 評価 ユースケース サービスを一言で説明
13. 13 Copyright © SCSK Corporation 絵 テンプレート サービスをひとことで。 〇〇 - 辞書的意味など ⇒ 名前の由来（推測） データ収集 データ加工 学習 テスト 評価 ユースケース AWS 公式アイコン なければ、イメージ図
14. 14 Copyright © SCSK Corporation 絵 テンプレート サービスをひとことで。 〇〇 - 辞書的意味など ⇒ 名前の由来（推測） データ収集 データ加工 学習 テスト 評価 ユースケース SageMaker 〇〇の部分の 辞書的意味・名前の由来 ※名前の由来は私の勝手な推測です。
15. 15 Copyright © SCSK Corporation 絵 テンプレート サービスをひとことで。 〇〇 - 辞書的意味など ⇒ 名前の由来（推測） データ収集 データ加工 学習 テスト 評価 ユースケース サービスが機械学習のどこで使われるのか？
16. 16 Copyright © SCSK Corporation 絵 テンプレート サービスをひとことで。 〇〇 - 辞書的意味など ⇒ 名前の由来（推測） データ収集 データ加工 学習 テスト 評価 ユースケース どんなときにサービスが使われるのか？
17. Copyright © SCSK Corporation SageMaker Ground Truth
18. 18 Copyright © SCSK Corporation SageMaker Ground Truth フルマネージド型のデータラベル付けサービス Ground Truth - AI モデルの出力の学習やテストに使用される実際のデータを表す用語 - 直接的な観察と測定によって提供される、現実または真実であることが わかっている情報 データ収集 データ加工 学習 テスト 評価 ユースケース 自社データをAIモデルで学習したいけど ラベルがついてないなぁ… ラベル付けをお願いするフォームもないし… Ground Truthが解決します
19. 19 Copyright © SCSK Corporation SageMaker Ground Truth フルマネージド型のデータラベル付けサービス Ground Truth - AI モデルの出力の学習やテストに使用される実際のデータを表す用語 - 直接的な観察と測定によって提供される、現実または真実であることが わかっている情報 データ収集 データ加工 学習 テスト 評価 ユースケース 自社データをAIモデルで学習したいけど ラベルがついてないなぁ… ラベル付けをお願いするフォームもないし… Ground Truthが解決します
20. 20 Copyright © SCSK Corporation SageMaker Ground Truth フルマネージド型のデータラベル付けサービス Ground Truth - AI モデルの出力の学習やテストに使用される実際のデータを表す用語 - 直接的な観察と測定によって提供される、現実または真実であることが わかっている情報 データ収集 データ加工 学習 テスト 評価 ユースケース 自社データをAIモデルで学習したいけど ラベルがついてないなぁ… ラベル付けをお願いするフォームもないし… Ground Truthが解決します “狼" 高い精度のAIモデルを構築するためには、 正確にラベル付け(アノテーション)されたデータを用意することが重要 ×矛盾塊はNG “猫" “しまうま" “虎"
21. 21 Copyright © SCSK Corporation SageMaker Ground Truth フルマネージド型のデータラベル付けサービス Ground Truth - AI モデルの出力の学習やテストに使用される実際のデータを表す用語[1] - 直接的な観察と測定によって提供される、現実または真実であることが わかっている情報 データ収集 データ加工 学習 テスト 評価 ユースケース 自社データをAIモデルで学習したいけど ラベルがついてないなぁ… ラベル付けをお願いするフォームもないし… Ground Truthが解決します 出典： [1]グランドトゥルース - MATLAB & Simulink
22. 22 Copyright © SCSK Corporation SageMaker Ground Truth フルマネージド型のデータラベル付けサービス Ground Truth - AI モデルの出力の学習やテストに使用される実際のデータを表す用語 - 直接的な観察と測定によって提供される、現実または真実であることが わかっている情報 データ収集 データ加工 学習 テスト 評価 ユースケース 自社データをAIモデルで学習したいけど ラベルがついてないなぁ… ラベル付けをお願いするフォームもないし… Ground Truthが解決します
23. 23 Copyright © SCSK Corporation SageMaker Ground Truth フルマネージド型のデータラベル付けサービス ワーカーに依頼することで、ラベル付きデータを作成することができる！ 犬と猫のどちらが写っているか 選択してください。 犬 猫 データを用意 ワーカーへ依頼 “猫” “犬” “馬”
24. 24 Copyright © SCSK Corporation SageMaker Ground Truth フルマネージド型のデータラベル付けサービス Plusってなに？
25. 25 Copyright © SCSK Corporation SageMaker Ground Truth フルマネージド型のデータラベル付けサービス 主な違いは「ワーカ」 Plusでは、専門スタッフがラベリング作業を行い、品質管理プロセスを強化 ex.医用画像のラベル付けが必要な場合
26. 26 Copyright © SCSK Corporation SageMaker Ground Truth フルマネージド型のデータラベル付けサービス Ground Truth - AI モデルの出力の学習やテストに使用される実際のデータを表す用語 - 直接的な観察と測定によって提供される、現実または真実であることが わかっている情報 データ収集 データ加工 学習 テスト 評価 ユースケース 自社データをAIモデルで学習したいけど ラベルがついてないなぁ… ラベル付けをお願いするフォームもないし… Ground Truthが解決します
27. Copyright © SCSK Corporation SageMaker Data Wrangler
28. 28 Copyright © SCSK Corporation SageMaker Data Wrangler データ準備と前処理を簡素化 Wrangler - 乗用馬の世話係、カウボーイ ⇒ データを調教する・飼いならす（イメージ） データ収集 データ加工 学習 テスト 評価 ユースケース Data Wranglerが解決します 世にキレイなデータは存在しない。 No 性別 年齢 身長 体重 1 男 18 45 2 女 27 156 72 3 男 19 165 500
29. 29 Copyright © SCSK Corporation SageMaker Data Wrangler データ準備と前処理を簡素化 Wrangler - 乗用馬の世話係、カウボーイ ⇒ データを調教する・飼いならす（イメージ） データ収集 データ加工 学習 テスト 評価 ユースケース Data Wranglerが解決します 世にキレイなデータは存在しない。 No 性別 年齢 身長 体重 1 男 18 45 2 女 27 156 72 3 男 19 165 500
30. 30 Copyright © SCSK Corporation SageMaker Data Wrangler データ準備と前処理を簡素化 Wrangler - 乗用馬の世話係、カウボーイ ⇒ データを調教する・飼いならす（イメージ） データ収集 データ加工 学習 テスト 評価 ユースケース Data Wranglerが解決します 世にキレイなデータは存在しない。 No 性別 年齢 身長 体重 1 男 18 45 2 女 27 156 72 3 男 19 165 500
31. 31 Copyright © SCSK Corporation SageMaker Data Wrangler データ準備と前処理を簡素化 Wrangler - 乗用馬の世話係、カウボーイ ⇒ データを調教する・飼いならす（イメージ） データ収集 データ加工 学習 テスト 評価 ユースケース Data Wranglerが解決します 世にキレイなデータは存在しない。 No 性別 年齢 身長 体重 1 男 18 45 2 女 27 156 72 3 男 19 165 500
32. 32 Copyright © SCSK Corporation SageMaker Data Wrangler データ準備と前処理を簡素化 Wrangler - 乗用馬の世話係、カウボーイ ⇒ データを調教する・飼いならす（イメージ） データ収集 データ加工 学習 テスト 評価 ユースケース Data Wranglerが解決します 世にキレイなデータは存在しない。 No 性別 年齢 身長 体重 1 男 18 45 2 女 27 156 72 3 男 19 165 500 欠損値
33. 33 Copyright © SCSK Corporation No 性別 年齢 身長 体重 1 男 18 45 2 女 27 156 72 3 男 19 165 500 SageMaker Data Wrangler データ準備と前処理を簡素化 Wrangler - 乗用馬の世話係、カウボーイ ⇒ データを調教する・飼いならす（イメージ） データ収集 データ加工 学習 テスト 評価 ユースケース Data Wranglerが解決します 世にキレイなデータは存在しない。 欠損値 外れ値
34. 34 Copyright © SCSK Corporation SageMaker Data Wrangler データ準備と前処理を簡素化 No 性別 年齢 身長 体重 BMI 1 0 18 167 45 24.9 2 1 27 156 72 29.5 欠損値・外れ値・誤入力等を 使えそうなデータにするために支援してくれる その他統計データも表示 No 性別 年齢 身長 体重 1 男 18 45 2 女 27 156 72 3 男 19 165 500 行削除 One/Hot エンコーディング 特徴量 エンジニアリング 欠損値補正
35. 35 Copyright © SCSK Corporation SageMaker Data Wrangler データ準備と前処理を簡素化 Wrangler - 乗用馬の世話係、カウボーイ ⇒ データを調教する・飼いならす（イメージ） データ収集 データ加工 学習 テスト 評価 ユースケース Data Wranglerが解決します 世にキレイなデータは存在しない。 No 性別 年齢 身長 体重 1 男 18 45 2 女 27 156 72 3 男 19 165 500
36. Copyright © SCSK Corporation SageMaker Feature Store
37. 37 Copyright © SCSK Corporation SageMaker Feature Store 機械学習モデルの特微量を保存、共有、管理するためのリポジトリ データ収集 データ加工 学習 テスト 評価 ユースケース Feature Storeが解決します Feature - 特徴量（機械学習用語） - モデルを学習する際のinputデータ Store - 蓄え、貯蔵 データ分析は前処理が8割である。 前処理を行っていくうえで、特徴量が乱立してしまう。
38. 38 Copyright © SCSK Corporation SageMaker Feature Store 機械学習モデルの特微量を保存、共有、管理するためのリポジトリ Feature - 特徴量（機械学習用語） - モデルを学習する際のinputデータ Store - 蓄え、貯蔵 データ収集 データ加工 学習 テスト 評価 ユースケース Feature Storeが解決します データ分析は前処理が8割である。 前処理を行っていくうえで、特徴量が乱立してしまう。
39. 39 Copyright © SCSK Corporation Feature - 特徴量（機械学習用語） - モデルを学習する際のinputデータ Store - 蓄え、貯蔵 SageMaker Feature Store 機械学習モデルの特微量を保存、共有、管理するためのリポジトリ データ収集 データ加工 学習 テスト 評価 ユースケース Feature Storeが解決します No 性別 年齢 身長 体重 1 0 18 165 68 2 1 27 156 72 3 1 10 150 50 データ分析は前処理が8割である。 前処理を行っていくうえで、特徴量が乱立してしまう。 性別・年齢・身長から体重を予測する場合の特徴量
40. 40 Copyright © SCSK Corporation SageMaker Feature Store 機械学習モデルの特微量を保存、共有、管理するためのリポジトリ データ収集 データ加工 学習 テスト 評価 ユースケース Feature Storeが解決します Feature - 特徴量（機械学習用語） - モデルを学習する際のinputデータ Store - 蓄え、貯蔵 データ分析は前処理が8割である。 前処理を行っていくうえで、特徴量が乱立してしまう。
41. 41 Copyright © SCSK Corporation SageMaker Feature Store 機械学習モデルの特微量を保存、共有、管理するためのリポジトリ データ収集 データ加工 学習 テスト 評価 ユースケース Feature Storeが解決します データ分析は前処理が8割である。 前処理を行っていくうえで、特徴量が乱立してしまう。 Feature - 特徴量（機械学習用語） - モデルを学習する際のinputデータ Store - 蓄え、貯蔵
42. 42 Copyright © SCSK Corporation SageMaker Feature Store 機械学習モデルの特微量を保存、共有、管理するためのリポジトリ 異なるMLモデルやチーム間で特徴を一元管理および共有することで、 同じ特徴量を何度も作り直す必要がなくなり、開発の効率が向上 チームA チームB
43. 43 Copyright © SCSK Corporation SageMaker Feature Store 機械学習モデルの特微量を保存、共有、管理するためのリポジトリ Feature - 特徴量（機械学習用語） - モデルを学習する際のinputデータ データ収集 データ加工 学習 テスト 評価 ユースケース Feature Storeが解決します データ分析は前処理が8割である。 前処理を行っていくうえで、特徴量が乱立してしまう。
44. Copyright © SCSK Corporation SageMaker Model Clarify
45. 45 Copyright © SCSK Corporation SageMaker Model Clarify 公平性とモデルの説明可能性を理解し、モデルのバイアスを説明および検出 Clarify - 明らか[明白]にする。はっきりと説明する。 ⇒機械学習モデルの 高精度/低精度 要因をはっきりと説明する。 データ収集 データ加工 学習 テスト 評価 ユースケース よくわからんが、 高精度のモデルができたから、ヨシ！ Model Clarifyが解決します いや、駄目でしょ
46. 46 Copyright © SCSK Corporation SageMaker Model Clarify 公平性とモデルの説明可能性を理解し、モデルのバイアスを説明および検出 Clarify - 明らか[明白]にする。はっきりと説明する。 ⇒機械学習モデルの 高精度/低精度 要因をはっきりと説明する。 データ収集 データ加工 学習 テスト 評価 ユースケース よくわからんが、 高精度のモデルができたから、ヨシ！ Model Clarifyが解決します いや、駄目でしょ
47. 47 Copyright © SCSK Corporation SageMaker Model Clarify 公平性とモデルの説明可能性を理解し、モデルのバイアスを説明および検出 Clarify - 明らか[明白]にする。はっきりと説明する。 ⇒機械学習モデルの 高精度/低精度 要因をはっきりと説明する。 データ収集 データ加工 学習 テスト 評価 ユースケース よくわからんが、 高精度のモデルができたから、ヨシ！ Model Clarifyが解決します いや、駄目でしょ 「説明可能なAI」に企業が注目 欧州規制案などに対応 企業はAIの活用で約束される自動化や効率化の恩恵を得ようとしている。 〜だが、各社は判断基準が不透明なアルゴリズム、質の悪いデータ、偏ったモデルが引き起こす多大な損 失を被る状況や、危険な事態に備えなくてはならない。 〜政府の契約では今や、企業にアルゴリズムの透明性を高めるよう義務付けている。 各社は規制の圧力の高まりに直面しており、判断に至る経緯を示した「説明可能なAI（XAI）」の普及が進 む下地ができつつある。 引用：「説明可能なAI」に企業が注目 欧州規制案などに対応 - 日本経済新聞
48. 48 Copyright © SCSK Corporation SageMaker Model Clarify 公平性とモデルの説明可能性を理解し、モデルのバイアスを説明および検出 Clarify - 明らか[明白]にする。はっきりと説明する。 ⇒機械学習モデルの 高精度/低精度 要因をはっきりと説明する。 データ収集 データ加工 学習 テスト 評価 ユースケース よくわからんが、 高精度のモデルができたから、ヨシ！ Model Clarifyが解決します いや、駄目でしょ
49. 49 Copyright © SCSK Corporation SageMaker Model Clarify 公平性とモデルの説明可能性を理解し、モデルのバイアスを説明および検出 Clarify - 明らか[明白]にする。はっきりと説明する。 ⇒機械学習モデルの 高精度/低精度 要因をはっきりと説明する。 データ収集 データ加工 学習 テスト 評価 ユースケース よくわからんが、 高精度のモデルができたから、ヨシ！ Model Clarifyが解決します いや、駄目でしょ
50. 50 Copyright © SCSK Corporation SageMaker Model Clarify 公平性とモデルの説明可能性を理解し、モデルのバイアスを説明および検出 ローン申請したい ダメです。 なんで ローン申請したい お客様の信用スコアがXであり、収入安定性がYであるため、 このローンは承認されませんでした。 （お客様の人種や性別で却下されたわけではございません。） ・・・ モデルへの特徴量寄与率が表示
51. 51 Copyright © SCSK Corporation SageMaker Model Clarify 公平性とモデルの説明可能性を理解し、モデルのバイアスを説明および検出 Clarify - 明らか[明白]にする。はっきりと説明する。 ⇒高精度/低精度モデルの要因をはっきりと説明する。 データ収集 データ加工 学習 テスト 評価 ユースケース よくわからんが、 高精度のモデルができたから、ヨシ！ Model Clarifyが解決します いや、駄目でしょ
52. Copyright © SCSK Corporation SageMaker Canvas
53. 53 Copyright © SCSK Corporation SageMaker Canvas コードを記述することなく、MLモデルを構築 Canvas - キャンバス ⇒絵を塗るようにグラフィカルに（GUI） データ収集 データ加工 学習 テスト 評価 ユースケース Canvasが解決します よくわからんが、MLモデルを構築したい！ でも、ここまでいろいろサービス聞いたけど、難しそう…
54. 54 Copyright © SCSK Corporation SageMaker Canvas コードを記述することなく、MLモデルを構築 Canvas - キャンバス ⇒絵を塗るようにグラフィカルに（GUI） データ収集 データ加工 学習 テスト 評価 ユースケース Canvasが解決します よくわからんが、MLモデルを構築したい！ でも、ここまでいろいろサービス聞いたけど、難しそう…
55. 55 Copyright © SCSK Corporation SageMaker Canvas コードを記述することなく、MLモデルを構築 Canvas - キャンバス ⇒絵を塗るようにグラフィカルに（GUI） データ収集 データ加工 学習 テスト 評価 ユースケース Canvasが解決します よくわからんが、MLモデルを構築したい！ でも、ここまでいろいろサービス聞いたけど、難しそう…
56. 56 Copyright © SCSK Corporation SageMaker Canvas コードを記述することなく、MLモデルを構築 Canvas - キャンバス ⇒絵を塗るようにグラフィカルに（GUI） データ収集 データ加工 学習 テスト 評価 ユースケース Canvasが解決します よくわからんが、MLモデルを構築したい！ でも、ここまでいろいろサービス聞いたけど、難しそう…
57. 57 Copyright © SCSK Corporation SageMaker Canvas データ収集 データ加工 学習 テスト 評価 コードを記述することなく、MLモデルを構築 過去データから携帯サービスを解約しそうなユーザを予測したい 要望 居住地 市外局番 電話番号 日中の通話時間 /件数/請求費用 夕方の通話時間 /件数/請求費用 夜間の通話時間 /件数/請求費用 解約したか PA 806 123-4567 ・・・ ・・・ ・・・ True SC 836 456-7777 ・・・ ・・・ ・・・ False MO 777 987-6543 ・・・ ・・・ ・・・ True
58. 58 Copyright © SCSK Corporation SageMaker Canvas データ収集 データ加工 学習 テスト 評価 コードを記述することなく、MLモデルを構築 過去データから携帯サービスを解約しそうなユーザを予測したい 要望 居住地 市外局番 電話番号 日中の通話時間 /件数/請求費用 夕方の通話時間 /件数/請求費用 夜間の通話時間 /件数/請求費用 解約したか PA 806 123-4567 ・・・ ・・・ ・・・ True SC 836 456-7777 ・・・ ・・・ ・・・ False MO 777 987-6543 ・・・ ・・・ ・・・ True 引用：Amazon SageMaker Canvas ノーコードで始める機械学習【ML-Dark-10】【AWS Black Belt】 - YouTube ドラッグ&ドロップ
59. 59 Copyright © SCSK Corporation SageMaker Canvas データ収集 データ加工 学習 テスト 評価 コードを記述することなく、MLモデルを構築 データ格納 引用：Amazon SageMaker Canvas ノーコードで始める機械学習【ML-Dark-10】【AWS Black Belt】 - YouTube
60. 60 Copyright © SCSK Corporation SageMaker Canvas データ収集 データ加工 学習 テスト 評価 コードを記述することなく、MLモデルを構築 引用：Amazon SageMaker Canvas ノーコードで始める機械学習【ML-Dark-10】【AWS Black Belt】 - YouTube 予測したい列を選択（解約したか？）
61. 61 Copyright © SCSK Corporation SageMaker Canvas データ収集 データ加工 学習 テスト 評価 コードを記述することなく、MLモデルを構築 引用：Amazon SageMaker Canvas ノーコードで始める機械学習【ML-Dark-10】【AWS Black Belt】 - YouTube 予測したい列を選択（解約したか？） クリック
62. 62 Copyright © SCSK Corporation SageMaker Canvas データ収集 データ加工 学習 テスト 評価 コードを記述することなく、MLモデルを構築 引用：Amazon SageMaker Canvas ノーコードで始める機械学習【ML-Dark-10】【AWS Black Belt】 - YouTube 数分後・・・
63. 63 Copyright © SCSK Corporation SageMaker Canvas データ収集 データ加工 学習 テスト 評価 コードを記述することなく、MLモデルを構築 引用：Amazon SageMaker Canvas ノーコードで始める機械学習【ML-Dark-10】【AWS Black Belt】 - YouTube 数分後・・・
64. 64 Copyright © SCSK Corporation SageMaker Canvas データ収集 データ加工 学習 テスト 評価 コードを記述することなく、MLモデルを構築 引用：Amazon SageMaker Canvas ノーコードで始める機械学習【ML-Dark-10】【AWS Black Belt】 - YouTube ML知識を持たずとも、GUI操作で簡単にMLモデルを作ることができる！
65. 65 Copyright © SCSK Corporation SageMaker Canvas データ収集 データ加工 学習 テスト 評価 コードを記述することなく、MLモデルを構築 引用：Amazon SageMaker Canvas ノーコードで始める機械学習【ML-Dark-10】【AWS Black Belt】 - YouTube ちなみに。 “説明可能性”も示してくれる
66. 66 Copyright © SCSK Corporation SageMaker Canvas コードを記述することなく、MLモデルを構築 Canvas - キャンバス ⇒絵を塗るようにグラフィカルに（GUI） データ収集 データ加工 学習 テスト 評価 ユースケース Canvasが解決します よくわからんが、MLモデルを構築したい！ でも、ここまでいろいろサービス聞いたけど、難しそう…
67. Copyright © SCSK Corporation まとめ
68. 68 Copyright © SCSK Corporation AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) 試験ガイド 範囲内の AWS のサービスと機能 機械学習: • Amazon Augmented AI (Amazon A2I) • Amazon Bedrock • Amazon Comprehend • Amazon Fraud Detector • Amazon Kendra • Amazon Lex • Amazon Personalize • Amazon Polly • Amazon Q • Amazon Rekognition • Amazon SageMaker • Amazon Textract • Amazon Transcribe • Amazon Translate まとめ わかりにくいAmazon SageMaker 〇〇に絞って少し深堀を行った。
69. 69 Copyright © SCSK Corporation AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) 試験ガイド 範囲内の AWS のサービスと機能 機械学習: • Amazon Augmented AI (Amazon A2I) • Amazon Bedrock • Amazon Comprehend • Amazon Fraud Detector • Amazon Kendra • Amazon Lex • Amazon Personalize • Amazon Polly • Amazon Q • Amazon Rekognition • Amazon SageMaker • Amazon Textract • Amazon Transcribe • Amazon Translate まとめ わかりにくいAmazon SageMaker 〇〇に絞って少し深堀を行った。 どうやって他サービスは勉強したらいいの？
70. 70 Copyright © SCSK Corporation もっと勉強したい方向け • 公式ドキュメントの「概要」を読んでみる。 • Black Beltを眺めてみる。⇒ここまでの知識は要求されないと思うが、わかりやすい
71. 71 Copyright © SCSK Corporation 本日のテーマとゴール AIF頻出サービスを視覚的にわかりやすくかつ、印象に残るようなサービス紹介を行う。 テーマ ゴール AIFに該当サービスが出題されたら、本スライドを思い出してほしいなぁ Amazon SageMaker 〇〇 〜AIF合格に必要なAWSサービスの紹介〜