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QuickSightとTableauを比較してみた

Takigawa
August 28, 2024
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 QuickSightとTableauを比較してみた

Takigawa

August 28, 2024
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  1. はじめまして ( ' ^ ' #) 3 タキガワ ミリコ RAG(Retrieval-Augmented

    Generation):大量のデータの中から関連する情報を取り出し、その情報を 基に新たな文章を生成するという技術のこと
  2. BIツールの概要 5 ▪ ▪ (Business Intelligence) https://www.tableau.com/ja-jp/learn/articles/what-is-bi-tool 2 0 2

    4 / 8 / 2 8 需要拡大!! Tableau、Amazon QuickSight はこのBIツールに分類される
  3. ChatGPTに違いを聞いてみた 6 2 0 2 4 / 8 / 2

    8 どちらもBIツールですが、それぞれに異なる特徴や利点があります。 特徴 Tableau Amazon QuickSight 提供元 Tableau Software (Salesforce) AWS 主な利用環境 オンプレミス、クラウド(ハイブリッド) クラウド 連携できるデータソース DB・Excel・クラウドサービスなど 幅広いデータソースと接続可 AWSサービスとの統合が強い 機能面 高度な可視化、直感的なUI サポートが充実 セットアップが簡単、リアルタイム分析 高いスケーラビリティ コスト構造 ユーザーごとのライセンス料金 管理コスト(オンプレの場合) 従量課金制 ここ以外 違いが分からん
  4. 2 0 2 4 / 8 / 2 8 7

    ダッシュボード画面 Tableauのサンプルデータを使用 →教材充実度・UI・予測機能を比較
  5. 2 0 2 4 / 8 / 2 8 8

    使ってみた所感(教材充実度編) ▪ ★★★★☆ UdemyやQiitaの記事が豊富のため作りやすかった ▪ ★★ ☆☆ アップデートが激しいため、記事の内容が合わないことが多かった QuickSightで表現できなかったこと ① ② ③ ④ ① 階層の同時表記(下図:カテゴリ・サブカテゴリ) ② ワークシートをフィルターとしてダッシュボードで使用 ③ 回帰直線、回帰曲線の作成 ④ 散布図のクラスタ機能
  6. 使ってみた所感(UI編) 9 2 0 2 4 / 8 / 2

    8 ★★★☆☆ 直感的でわかりやすい⇔細部までカスタムできるが故、慣れるのに時間がかかる データの設定がダッシュボード画面でできる Windowsショートカットキーや右クリック対応 グラフのラベルや色の変更にワンステップいる
  7. ★★★ ☆ デザイン性に特化・ドーナツグラフ対応・シンプルでイラレっぽい 使ってみた所感(UI編) 1 0 2 0 2 4

    / 8 / 2 8 グラフの編集がしやすい 1つのシートに複数のビジュアル データ設定が別のページ
  8. 2 0 2 4 / 8 / 2 8 1

    1 使ってみた所感(予測機能編) ▪ ★★★★☆ 使われている手法:Random Cut Forest(RCF)[2] →データセット内の異常値や異常なパターンを検出 ▪ ★★★★☆ 使われている手法:指数平滑法[1] →過去の傾向から平滑化された予測値を生成 1. https://help.tableau.com/current/pro/desktop/ja-jp/forecast_how_it_works.htm 2. RCF を使用して異常を検出する方法 - Amazon QuickSight 結果が類似していると感じた ・両ツールとも予測機能搭載&簡単にできる ・1年後までの予測を実行
  9. 2 0 2 4 / 8 / 2 8 1

    2 (Excelで作成) 使ってみた所感(予測機能編) ¥0.0 ¥5.0 ¥10.0 ¥15.0 ¥20.0 ¥25.0 ¥30.0 2024Q4 2025Q1 2025Q2 2025Q3 2025Q4 予測売上(M) 両ツールの予測値の比較と傾向線 Tableau QuickSight 線形 (Tableau) 線形 (QuickSight) 異なるアルゴリズムだけど 相関係数=0.9754...≒1.0 →強い正の相関あり
  10. ▪ ▪ ▪ 1 3 まとめ・感想 2 0 2 4

    / 8 / 2 8 Tableau Amazon QuickSight 教材充実度 ★★★★☆ ★★ ☆☆ UI ★★★☆☆ ★★★ ☆ 予測機能 ★★★★☆ ★★★★☆