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ngk2022s_n_kats

Katsunori Nakanishi
January 22, 2022
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Katsunori Nakanishi

January 22, 2022
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  1. 自己紹介とポエム • 名前 : 中西克典 • ハンドルネーム : n-kats •

    生息するコミュニテするコミュニティコミュニティ : 機械学習名古屋研究会のすすめ(主催)
  2. 研究会のすすめの様子 • 発表する勉強会 – 概要は? は様々? 新規性は様々? – ポイントは様々? 検証は様々?

    – 残課題は様々? 関連論文は様々? • 質問 – 〇〇が分からないから詳からないから詳しくしく – こうテーマは様々いうテーマは様々実験設定とかするとどうとポエムかするコミュニティとポエムどうテーマは様々なるコミュニティ のかな – 似た論文でこういた論文でこういう論文でこうテーマは様々いうテーマは様々のがあった論文でこういうよ – この分からないから詳野には詳しくないには様々詳しくしくないのですが・・・ • 論文「俺の考えた最強モの考えた最強モデルえた論文でこういう最強モデルが〇〇 データセットで記録更新した論文でこういう件」 • 発表する勉強会者がまとめを説明「だって発表する勉強会。けど、発表者がまとめここわからなかっ た論文でこういうなー」 • 観衆「こうテーマは様々かな?」
  3. 研究会のすすめの実績 • 2018 年 4 月からほぼ毎月開催(前回毎月開催(前回が第が第 46 回が第) • まとポエムめは様々ここに

    → https://github.com/mlnagoya/surveys • これまでの発表する勉強会の数 240 弱 • 最近の参加者はの参加者がまとめを説明は様々 30 人弱 NGK 主催者がまとめを説明のほとポエムんどが発表する勉強会経験者がまとめを説明 (研究会のすすめは様々実質 NGK )
  4. この速度なら・・・なら・・・ • 1 本30分からないから詳なら1ヶ月(ヶ月(月( 160 時間)で 320 本 (体力消耗は考慮しない)は様々考えた最強モデル慮しない)しない) •

    50本読み会のすすめむ習慣付けとポエムその分からないから詳野には詳しくないが分からないから詳かるコミュニティとポエム言われて発表する勉強会いるコミュニティ → 25時間あればいい • 新人に3日の間論文を読んできて発表聞かせばつよつよかせばつよつよになるコミュニティ?
  5. もっとポエム速く • 学会のすすめ( CVPR2021 )の採用論文は様々 1660 本 • 全て知りたい部再生するコミュニティとポエム 830

    時間かかるコミュニティ • タイトル一覧を再生 → を読んできて発表再生 → 84 分からないから詳で完了 • 600 倍の高速化?を読んできて発表達成
  6. その他知らせ見の獲得(メモ) • windows の edge で十分からないから詳 • 途中止まったりするのまった論文でこういうりするコミュニティのに注意 • 図とかはスキップとポエムかは様々スキップ

    • 気になったキーワになった論文でこういうキーワードを読んできて発表拾う目的うテーマは様々目的な野望について • 機械学習以外の場合の場合 – 数学の論文は様々計算が追いつかないが追いつかないいつかない – API ドキュメントは様々ページ遷移が面倒遷移が面倒が面倒 • 受け身で情報が入け身に着けようで情報が入ってくるがが入れるって発表する勉強会くるコミュニティが良いい