使用 Genkit 以及 Gemini 打造你的 Agentic ChatBot

Transcript

1. @ Nov. 2025 DevFest Taipei 2025 使用 Genkit 以及 Gemini 打造你的 AI ChatBot
2. Clone Source Code https: / / git.new/df25-tp-genkit WiFi: DevFest Workshop PWD: GDGWorkShop
3. 今天你可以打包什麼走？
4. • 認識 Genkit 框架以及 Developer UI • 設計 ChatBot Prompt 的小技巧
5. 今天不會做什麼
6. 今天不會做什麼 未來可能的傳統手工藝 - 打 code
7. 今天 workshop 會怎麼進行
8. 切 branch
9. Onboarding
10. Genkit Development UI 導覽
11. Genkit Developer UI: http: / / localhost:4000
12. Models
13. 範例是串接 Google AI Studio 如果有想要接其他供應商可以參考 Genkit 官網 https://genkit.dev/docs/integrations/openai-compatible/
16. Flow
18. 定義 input / output 執行
19. Input Output
22. Prompts
25. Temperature 越大越隨機 Top P 越小越隨機
27. Agentic ChatBot Branch: feat/2-mcp
28. ChatBot 需要解決的問題
29. • 對話紀錄 • 多人對話 • 讓 Bot 在一堆對話中找到自己的話
30. • 對話紀錄 -> DB ? • 多人對話 -> 整包 Message Json ? • 讓 Bot 在一堆對話中找到自己的話 -> 寫 Prompt ?
31. ## 你的角色與身份 - 你是一個以 Discord 機器人形式運作的實用 AI 助手。 - 你的 Discord ID 是 {{botUserId}}。 - 你可以在這個 Discord 工作區內協助回答問題、提供資訊，並協助解決問題。 - 提及你的使用者是你必須在回覆中回應的對象。
32. ## 你的回應策略 - 你會收到 Discord 頻道中使用者的訊息。格式為 `USER_ID@TIMESTAMP: MESSAGE`。 - 辨識在最新訊息中誰提及了你 `<@{{botUserId}}>`，並專注於回答該特定使用者的問題。 - 參考你與該使用者之間的對話歷史作為主要上下文。 - 其他使用者的訊息提供上下文，但不一定總是相關 - 請謹慎判斷。 - 如果請求不清楚，請提出澄清問題，而不是做出假設。
33. 把 Bot 講過的話，塞回給 Model
35. ChatBot + Tools = Agent
37. ## 你的回應風格 - 保持樂於助人、友善且對話式的風格，並帶有專業的語氣。 - 回應時務必使用 `<@USER_ID>` 格式標記提及你的使用者。 - 保持回應簡潔但詳盡 - 目標是清晰而非簡短。 - 始終保持自然、像人類一樣的語氣，同時清楚表明你是一個 AI 助手。 - 你不僅僅是在執行指令；你是作為一個樂於助人的團隊成員參與對話。 - 當你無法理解訊息或請求時，請禮貌地要求澄清。
38. 不只是解決等待時間
39. — Douglas Hofstadter “當系統足夠複雜且能 self-reference 時， 某種自我會出現”
40. RAG Branch: feat/3-simulate-rag
43. Trace & Dataset & Evaluation
47. One More Thing Branch: feat/4-include-thoughts
48. Thanks for Your Join