LT資料

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1. データサイエンス 年末LT会2025 発表資料 今 年 の 学 び を 振 り返 ろ う 発表者：小野 暖人
2. なぜLTに 登壇することにしたのか？
3. 卒論の参考にしたい 助けてください この時期の大学4回生は 何をしているのか？
4. 生成AIを利用したことがある人のうち 81.2％ 対話型生成AIを週一回 以上利用している人
5. 疲れている時ほど AIの言うとおりに 日々のワタクシ 大学 趣味 労働
6. 実態を調査！ →道徳的ジレンマ課題 でもどうやって意思決定を比べる？ Digilib Reader・リテラリア・ソリューション
7. 道徳的ジレンマとは 暴走したトロッコ このままだとAで 2人を轢いてしまう
8. 何もせず走らせて 二人が死ぬ A B分岐を切り替えて 一人が死ぬ 道徳的ジレンマとは
9. 義務論判断 (自分の行為で1人を 殺すことになるから引かない) A B 功利主義 (多くを救うためにレバーを引く) 道徳的ジレンマとは
10. 1問だけ一緒に 考えてみてください
11. Q.あなたは医者です
12. Q.あなたは医者です
13. Q.あなたは医者です
14. Q.あなたは医者です A B
15. AIの介入は 意思決定に どんな影響があるか
16. Q.あなたは医者です A B 多くの人を助ける方が 人類にとって有益です
17. AIの介入は 意思決定に どんな影響があるか
18. 4つの得られた結果 AIは 「合理的」 合理的・効率志向な 問題ではAIによる助 言が有意であった。 AI使用頻度は 影響する AIはあくまで 「合理的」 疲労度による AI助言効果の 影響なし 感情や価値観に関わ る領域はAIの影響が 弱かった。 疲れていたら AIの意見が支持され やすいことはなかっ た。 AIをよく使う人は、 倫理的な判断を行う ときにAIの意見を採 択しやすい。 Digilib Reader・リテラリア・ソリューション
19. A ビジネスプランAを 採択しましょう B AIは合理的だから、 意見も正しいだろう... ①AI助言は“合理性”と“効率志向” にだけ効果があった
20. B A Aで1人を犠牲にして 5人を救いましょう AIは合理的だけど 人間の気持ちは違う... ②生命倫理やリスク忌避には ほぼ影響しなかった。
21. A ビジネスプランAを 採択しましょう B 今疲れているし... でもAIだからなぁ... ③疲労度はAI助言の効果を ほぼ変えなかった
22. A Aは犯罪だけど 人の命が救えます B AIの 言う通りだ ④AI使用頻度が高い人ほど、 生命のジレンマ判断が変わりやすい 確かに命は 救えるが... AIをよく使う人 AIをあまり使わない人
23. 合理的判断は誰でも AIの影響を受ける。 倫理的判断は“AIを使う頻度” で変わる。 という示唆
24. AIを頻繁に使う 人たちがいるか らこそ、聞いて 欲しかった。 「AIを使うときは慎重に」 →何に対して慎重になればいいのかの ヒントになれば幸いです。
25. ご清聴ありがとう ございました！