oRo｜エンジニア新卒採用_会社説明_20260926

株式会社オロエンジニア新卒採⽤説明会 1

01 AI時代のエンジニア新たな視点と価値 01 02 03 04 05 06 AI時代のエンジニア
会社概要事業紹介開発本部のカルチャーエンジニアの業務内容働き⽅‧キャリア‧選考

AI時代のエンジニア AIは世界中に放たれた AIはすでに世界中で使える時代になった。 AIが使えることは「強み」になりづらくなった。 01 02 モノづくりを始めやすくなったモノづくりが速くなった → AIに相談しながら、考えたことを動く物に
できます。モノづくりに参加できる⼈も、つくれる物も増えました。 03 AIは「前提」になった → 案を考え、試作品をつくり、修正する。その作業を短い時間で試せるようになりました。 AIは、エンジニアにも、それ以外の⼈たちにも共通基盤となりつつあります。 3

AI時代のエンジニア差は、AIの外側で⽣まれる早く作ったところで、AI機能を付けたところで、使われなければ意味がない。誰が使うかを考える何が変わるかを考える実際に使われるかに向き合うどんな⼈が、どんな場⾯で使うのか。⼈の仕事や困りごとを知り、必要なものを考える。
その機能があると、何が便利になるのか。利⽤者の仕事や判断、使い⼼地をどう良くしたいのかを考える。作って終わりにしない。実際に使ってもらって反応を⾒て、使いにくいところや⾜りないところを直していく。 4

AI時代のエンジニア実際の開発現場その場で作る。その場で決める。課題を早期に可視化し本質に向き合う。ユーザーからの指摘‧要望その場でモック検証すぐに合意形成データ取込機能の開発で、ユーザーから「⼿元のExcelをそのまま取り込みたい」という要望がありました。
AIで動くモックを即座に作成して検証を⾏うと、従来の⼊⼒テンプレート⽅式では UXが不⼗分だと分かり、ファイルを直接アップするだけで「AIが列候補を提⽰‧⼿動補正できる仕組み」に切り替えました。この仕様とUIをその場でモック化し、ユーザーと共に実⽤性と技術的実現性を確認できたことで、従来1か⽉を要する要件定義と合意形成が1週間で完了しています。 → → 5

AI時代のエンジニアこれからのエンジニア「つくる⼒」を磨き、「何を⽣み出すか」に意志を持つ。技術と創造性で、顧客の判断と⾏動を⽀える。⾝につけるべき能⼒論点の探索⼒技術の探究⼒専⾨性の共創⼒開発の技術⼒顧客の課題を掘り下げ、ソフト
設計と実装を磨き、アイデアを形業務‧設計‧技術‧品質。互いの AIとともに探索と検証を重ね、つウェアで何を変えられるかを考えにする。試して学んで、品質と使知識や発想を掛け合わせ、⼀⼈でくれるものと、つくり⽅の可能性る。いやすさを追求する。は⽣み出せないものをつくる。を広げる。 6

“ よってたかってモノを作ろう。⼀⼈ひとりが、知識‧経験‧知恵を広く、深く積み上げる。互いの知⾒を持ち寄り、重ね合わせ、よりよいモノを⽣み出す。この蓄積と共創が、AI時代のエンジニアとしての新たな価値になる。オロの強みは、⾝につけるべき能⼒が磨ける環境と、そこに集う⼈たち。⾃らの技術を磨き、仲間の知恵に学び、ともにつくることに熱意を持っています。そんな仲間と、つくる⼒も、⽣み出す価値も、⼀緒に⾼めていきませんか？

02 会社概要基本情報‧事業‧経営状況 01 02 03 04 05 06 AI時代のエンジニア

会社概要オロは、エンジニアが始めた会社です創業 1999年代表川⽥篤本社東京都⽬黒区上場東京証券取引所プライム市場
資本⾦ 11億9,300万円従業員数単体352名∕連結621名事業クラウドソリューション∕ マーケティングコミュニケーション国内拠点東京‧⼤阪‧札幌‧福岡‧宮崎‧新潟海外拠点中国‧台湾‧ASEAN （2026年6⽉30⽇現在） 9

会社概要スローガン TECHNOLOGY × CREATIVITY 10

会社概要事業概要最新技術を活⽤し、企業の内側∕外側における⾏動様式‧勝ちパターンの新たな形を届けます。クラウドソリューションマーケティングコミュニケーション業務効率化‧⽣産性向上を⽀援する SaaSプロダクト‧サービスの提供企業‧ブランドの売上や顧客を伸ばすマーケティングエージェンシー IT‧広告‧コンサルやゲーム‧アニメをはじめとする、
⾃動⾞‧⾷品‧⽇⽤品など多様な領域のマーケティング活動にて、⼈材の才能と努⼒が価値を創出する成⻑産業。戦略⽴案∕施策∕クリエイティブ∕システムまで⼀貫して最適化。その最前線に⽴つ企業の業務効率化と⽣産性向上を⽀援します。ブランド‧⼤⼿企業と⽣活者を密接につなぐ接点を創出します。 11

会社概要事業特徴互いに異なる「事業領域の強み」を活かした課題解決が出来ます。マーケティングコミュニケーションで培うクラウドソリューションで培う SoR System of Record
業務‧データ基盤の知⾒を業務を⽀える仕組みと知⾒⽣活者向けサービスへ情報を正しく記録し、⽇々の業務を⽀える。 SoE System of Engagement ⼈との接点をつくる仕組みと知⾒ Webやアプリを通じて、⼈と企業の関係を育む。顧客体験の知⾒を企業向けプロダクトへ例えば例えば売上‧原価‧仕事の進捗を管理する商品を知る‧選ぶ‧購⼊する体験 12

会社概要経営状況⽇本から世界へ。さらなる成⻑に向けた投資‧挑戦を続けています。売上収益 / 営業利益 27期連続増収&黒字成⻑戦略海外展開‧組織拡⼤ 13

03 事業紹介クラウドソリューション∕マーケティングコミュニケーション∕新規事業 01 02 03 04 05 06 AI時代のエンジニア

事業紹介クラウドソリューション 15

事業紹介クラウドERP「ZAC」 1,200社超の経営を⽀える、20年進化し続けるクラウドERP 2,300万 1,200社超平均リクエスト∕⽇導⼊実績 2006年〜 44.1% 開発‧販売を継続
CS事業の利益率 2025年12⽉期 16

事業紹介 ZACが向き合う課題⼊⼒や確認に追われ、何を変えれば仕事がよくなるか、考える余裕も材料も⾜りない。仕事を回すだけで⼿いっぱい⾒積転記受注照合改善したくても、判断できない請求
進めている案件作業時間利益の⾒通し⼈の配置 ? ? ? 担当者に確認同じ内容を、別のシステムにも⼊⼒する。どの作業に、時間がかかっているのか。数字が合わず、資料や担当者に確認する。この案件に、どれだけ利益が残るのか。状況をまとめるために、情報を集め直す。進め⽅や、⼈の配置を変えるべきか。 17

事業紹介 ZACによる解決の仕組み⼊⼒や確認の⼿間を減らし、仕事の途中で、進め⽅を⾒直せるようにする。 01 02 03 ⼊⼒‧確認を助ける案件ごとに情報をつなぐ仕事の⾒直しに使う⾒積
受注‧請求プロジェクト現場作業の進め⽅を⾒直す⼊⼒した情報を引き継ぐ AIが⼊⼒候補を提⽰⽇報などの⼊⼒を⽀援⼊⼒や確認の⼿間を減らす売上費⽤作業時間進捗予定と実績を確認情報を集め直さず、状況を捉える経営‧管理者採算や⼈員配置を判断する仕事の途中で、次の⾏動を選ぶ 18

事業紹介 ZACの概要 150以上の機能画⾯で業務を統合し、膨⼤なデータを案件ごとにつなぎ、活⽤する。仕事で⽣まれる情報売上受注‧請求予定 → ZACで業務を統合 → 150以上の機能画⾯
販売管理購買管理案件ごとに整理‧分析案件 A 売上原価⼯数⼯程‧書類案件 B 売上原価⼯数⼯程‧書類案件 C 売上原価⼯数⼯程‧書類外注費‧経費仕⼊‧⽴替経費勤怠‧⼯数‧⼈件費 → ⼈と時間勤怠管理経費管理蓄積したデータを、集計‧分析に使う会社共通の費⽤家賃‧パソコン代など仕事の情報顧客‧案件‧⼯程‧書類その他にも予定表、⼯数管理、コンタクト管理、在庫管理⽂書申請、承認ワークフロー、各種アウトプット売上‧原価‧⼯数‧利益⾒込み MCP Server を活⽤した⽣成AIツールとの連携 19

事業紹介 ZACの具体的な機能例⼊⼒する、確認する、分析する。それぞれの⼿間を減らす。 01 02 03 AI⽇報補完利益計画画⾯ ZAC MCP
予定から、勤怠‧⼯数の登録を⾃動化強⼒な収⽀管理機能で案件収⽀を⾒える化⽣成AIで、理想の経営分析へつなぐ ZACは予定と⽇報を連動し、AIがカレンダー予定や履歴から案件を⾃動推測。⽇報⼊⼒の⼿間を減らし、正確な⼯数管理を実現。各種データをプロジェクト軸で⼀元化し収⽀を⾒える化。⾃動原価計算や予実管理で現場の採算意識と業務効率を向上。 ZACに蓄積された⾼品質な経営データを⽣成AIで直接集計‧分析し、データに基づく意思決定と経営⽀援を実現。 20

事業紹介 ZACの設計思想常に進化するパラメータ設計で、ノンカスタマイズで顧客の細かい業務フローに適合。約3,000〜13,000の機能（パラメータ） 21

事業紹介 ZACの競合⽐較ホワイトカラーの業種特有の商慣習や要望に対応したプロダクト。 22

事業紹介 ZACの成⻑戦略プロダクトラインナップを増やし、中⼩ベンチャーから⼤企業までの導⼊実績を拡⼤。 23

事業紹介 ZACがターゲットに選ばれる理由⾼難度な要件に対応出来る機能。クライアント∕ユーザーファーストなUX。 24

事業紹介 ZACのグローバル進出まずはベトナムから提供開始。開発では多通貨∕多⾔語対応‧インフラの海外対応を推進。 25

事業紹介マーケティングコミュニケーション 26

事業紹介マーケティングコミュニケーション [MC div] ブランド‧⼤⼿企業と消費者を繋ぐマーケティングパートナー 27

事業紹介 MC divが向き合う課題マーケティング課題はクライアントによって様々、最適な戦略と戦術は1つとは限らない。 01 売上を伸ばす｜商品‧サービスを選んでもらい、購⼊につなげる。 02 新しい顧客‧会員を増やす｜まだ利⽤していない⼈に知ってもらう。
03 ブランドを知ってもらい、好きになってもらう｜企業の特徴を伝え、関⼼や好感を持ってもらう。 04 Webサイト‧店舗へ⼈を集める｜関⼼のある⼈を、サイトや店舗へつなぐ。 05 顧客単価‧LTVを⾼める｜継続して商品‧サービスを選んでもらう。 06 解約を減らす｜やめる理由を考え、⻑く使い続けてもらう。 07 広告効果を⾼める｜反応を確かめ、届け⽅や内容を改善する。 28

事業紹介 MC divによる解決の仕組み課題にあわせて、戦略から戦術‧実⾏‧改善までワンストップで⽀える。売上ブランド認知来店数顧客単価課題 ↓
ブランド好感度ソーシャルエンゲージメント顧客LTV 新規顧客獲得数会員獲得数 Webサイト集客 EC売り上げ広告ROAS 解約率リード獲得⽬標から設計成果を確認各サービスの組み合わせマーケティングDX （Web‧デジタル） ↑ シナリオプランニングクリエイティブ事業課題‧顧客理解ブランド‧体験設計データメディア‧運⽤利⽤‧反応の分析広告‧CRMの運⽤顧客接点‧仕組み 29

事業紹介 MC divの取り組み事例顧客が「何を変えたいのか」から確かめ、必要なものをつくり、届けた後の変化まで追う。⽇産⾃動⾞イオンネットスーパーイオンの施設サイトインフォマート地域ごとの広告運⽤を可視化ターゲット‧広告‧サイトを⾒
全国の施設サイトを運⽤し、デ企画からクリエイティブまで、し、現場と本部の改善をつなぐ直し、新規会員獲得単価を40％ジタルメディアの管理から戦略ブランドづくりを⼀貫⽀援改善策定‧実施まで⽀える。 30

事業紹介 MC divのエンジニアリングフルスクラッチで⽣み出しエンハンスで育てる数億~数百億規模のシステム開発。 Peachユーザーのスムーズな空の旅を⽀えるチケットEC + 会員サイト統合システム事業が実現したいこと⾶⾏機をもっと⾝近な移動⼿段に。オンラインで直接販売し、利⽤者とつながる。
利⽤者がしたいこと⾃分で旅を組み⽴て、迷わず直感的に予約‧購⼊する。エンジニアが向き合うこと変動データや多⾔語対応など、複雑な仕組みを「使いやすさ」と「堅牢性」に落とし込む。 01 イニシエート 02 エンハンス業務や利⽤者の要望を理解し、必要なシステムを⼀からつくる。業務の変化に合わせて機能追加‧改善を重ね、サービスを育てる。 31

事業紹介 MC divのエンジニアリング情報設計‧技術‧表現を組み合わせ、企業やサービスの魅⼒を届けるWebクリエイティブ。さまざまな分野で暮らしを⽀える出光興産のイメージをインタラクションも交えながら表現企業を伝えるコーポレートサイト‧採⽤サイトモノ‧サービスを伝えるサービスサイト‧ブランドサイト
キャンペーンを届けるプロモーションサイト‧ランディングページ同じエンジニアリング、届ける価値の違いシステム開発は『業務と仕組み』を育てる。 Webクリエイティブは『ブランドと体感』をアップデートする。 32

事業紹介新規事業開発と 3つのストラテジー 33

事業紹介新規事業｜新しい共通課題を、次の製品へ既存事業の近くで⾒つけた重要課題に、新しい製品を育ててアプローチしています。 SaaS‧IT資産管理契約‧請求管理システム連携社内のSaaSとデバイスを、まとめて管理。継続的な契約‧請求を、まとめて管理。
システムをつなぐ処理を、組み⽴てて実⾏。契約‧アカウント‧コストをひとつに。複雑な料⾦計算や、ZACとの連携にも対応。フローとTypeScriptで、業務に合う連携を。 34

事業紹介 Strategy１｜開拓作って終わりにせずスケール化。個社開発 → 課題解決のナレッジ蓄積 → プロダクトへと昇華させていく。 ⟶ ⟶ ⟶
01 個社開発 02 共通の型 03 サービス化 04 展開‧進化具体を知る共通する課題を探す試作品で確かめる使われながら磨くイニシエート‧エンハンス横展開できる業務パターン dxeco‧ハヤサブ‧Synqlet…… ZAC EXTRACT PRODUCTIZE SCALE UP 35

事業紹介 Strategy２｜多層領域特化せず、トータルで提供できる価値を追求して、エンジニアリングの視野‧独創性を強める。フロントサイト‧EC‧顧客ポータル ZAC以外のプロダクト個社開発 MC 新規事業
ZA C 業務システム受注‧案件管理‧ワークフロー ↔ 連携開発 API‧Webhook ↔ データ連携 CS イベント駆動基幹 ↔ ERP‧会計‧⼈事データ‧AI‧インフラ ↔ プラットフォームアプリ基盤インフラ基盤認証‧運⽤データ基盤 36

事業紹介 Strategy３｜波及社会的なインパクト × リアルな⼿触り感の両⽅を⼤事にする。広範な影響度を踏まえてトレードオフを考える個別最適と全体最適で、技術と解決策を考えるユーザーにとって役立つことを考える毎⽇、やらなければならない業務
会計‧勤怠‧⼯数‧受発注など → 働く⼈へ毎⽇の仕事が変わる ↓ ちょっとした改善で、仕事が楽になる使いづらさや⼿間を減らすあらゆる⽴場‧状況‧トレンドから考える ↓ 消費者‧ユーザーへ → 知る‧選ぶ‧使う便利な機能には、感謝が返ってくる⼩さな改善でもフィードバックが得られやすい体験が変わる BtoB なのに「ありがとう」が近い 37

04 開発本部のカルチャー学び、変え、創り、称え、楽しむ。 01 02 03 04 05 06 AI時代のエンジニア

開発本部のカルチャー開発本部の組織事業に横断的に関わる体制のもと、幅広い問題解決に携わります。⼀つの開発本部（約100名）約50名約25名約25名クラウドソリューションマーケティング
コミュニケーション新規事業プラットフォームグループ領域グループ領域グループ領域 39

開発本部のカルチャー開発本部のスタンス問題解決とプロフェッショナリズムの実践は、5つのスタンスから育まれます。開発本部 01 02 03 04 05 ともに学ぶ
ともに変えるともに創るともに称えるともに楽しむ仕事で得た知識や、⾃分が関⼼を持っている技術を共有し、互いに学びます。今のやり⽅を当たり前にせず、品質や仕事の進め⽅を良くしていきます。 CS‧MC‧新規事業の経験を⽣かし合い、新しい仕事に取り組みます。助けてもらったことや良い仕事に、感謝や称賛を伝えます。拠点や担当する仕事が違っても、交流する機会をつくります。 40

開発本部のカルチャーともに学ぶ｜知識や経験を共有する LT会やLean Coﬀee、勉強会で、仕事の知⾒も個⼈の関⼼も共有します。 01 LT会現場主導で毎⽉開催。仕事の知識や関⼼のあるテーマを共有し、内定者も参加します。学⽣向けに公開する回では、実際の雰囲気に触れてもらいます。 02
Lean Coﬀee ⽉数回、参加者が話したいテーマを出し合って話します。 03 勉強会‧事例共有技術や仕事の進め⽅を学び、経験を共有します。 41

開発本部のカルチャーともに変える・ともに創る｜領域を越える⽇々の改善や、事業をまたぐ開発を、ともに仲間と進めます。ともに変える標準化委員会ともに創る事業を越えて相談し、製品と個社の仕組みをつなぐ。開発の標準化に取り組む AI活⽤推進委員会 CSとMC両事業で培ったシステム‧データ連携の経
験‧知識‧知恵を活かし、連携基盤を独⾃開発 01 AIの活⽤を推し進める Flowで組み⽴てられる連携の流れを⾒ながら、処理をつなぐ。 02 ハイコードツール必要な処理をコードで書き、連携の中で使う。育成委員会 03 ⼈の成⻑‧育成に取り組む部品を再利⽤するつくった処理を次の連携にも⽣かす。 Synqlet フローエディタ（公式画⾯） 42

開発本部のカルチャーともに称える・ともに楽しむ｜つながりを育てる⽇々の感謝を伝える仕組みと、拠点や趣味を越えて関係をつくる場があります。ともに称える Greeting Pointで、助け合いへの感謝を伝えるともに楽しむ委員会‧同好会で、部署を越えてつながる
43

罪を憎んで、⼈を憎まず問題が起きたとき、⼈を責めることに向かわず、原因を捉え、⽅法や仕組みを変えて次につなげる姿勢 01 個⼈として 02 チームワークとして 03 プロフェッショナルとして⾃分の内⾯だけに原因を求めず、
仕組みを変える「次にどうするか」に向かう個⼈の強さに依存せず、全員で弱みを補ううまくいかない原因を⾃⾝の内⾯に求めるだけで終わらず、ツールややり⽅を変え、仕組みで解決‧再発防⽌を図る。「じゃあ次どうするか」を前向きに考え、失敗した⼈を責めず、今後の再発防⽌につながる⼿法‧⽅法に⽬を向ける。必要な属⼈性とそうでないものを切り分け、問題を放置せずに全員で弱みを補っていきながら、組織で⾼めていく。 44

05 エンジニアの業務内容 IT屋として、何を作れるか。 Not SaaS屋 01 02 03 04 05
06 AI時代のエンジニア会社概要事業紹介開発本部のカルチャーエンジニアの業務内容働き⽅‧キャリア‧選考

エンジニアの業務内容事業ごとに異なる、エンジニアの関わり何をつくるかだけでなく、誰と、どんな⽬的でつくるかが異なります。開発の領域 CS グループ⾃社製品‧汎⽤ / 個別開発 MC
グループ受託 / システム‧Web開発新規事業グループ研究開発‧製品運営関わる相⼿と⽬的エンジニアが作るもの製品企画、営業、導⼊コンサルタントと連携。ロードマップ開発では社内にトライアルしてもらいます。Enterprise開発では、顧客と直接話すこともあります。 ZACの研究開発‧新機能‧改善、カスタマイズプロジェクトごとに内容が異なり、アカウント、企画、デザイン、運⽤の担当者と連携します。技術的専⾨の観点で企画提案時から関わります。 Web‧アプリ‧システムの新規構築と継続改善顧客の課題を探り、試して確かめる。製品化した後も利⽤を⽀えます。ビジネスサイドと共に事業を伸ばしていきます。試作品、新しい製品、提供後の改良‧保守 46

エンジニアの業務内容エンジニアの強みと専⾨領域四つのエンジニア領域が関わります。⾃社製品プロダクト∕サービス個社開発イニシエート∕エンハンスプロダクトソリューションテクニカル
インフラエンジニアエンジニアエンジニアエンジニア利⽤者の課題を、製品の機能へ顧客の業務を、解決策へ技術を深め、品質を⽀える安定して動く基盤をつくる機能を設計‧実装し、改善を重ねる業務‧要件を整理し、仕組みとして具体化設計‧実装の難題や、性能‧保守性に向き合う構築‧運⽤‧監視と、⾃動化‧改善共通の開発⼒を⼟台に能⼒の配分や得意な領域は、⼀⼈ひとり異なります。専⾨領域は、事業部や⼯程を固定的に分担する区分ではありません。 47

エンジニアの業務内容 CS divの業務プロセスと開発の関わり製品全体に関わり、顧客へ届け、活⽤を⽀えます。 CS事業部のビジネスプロセス課題発⾒‧認知獲得課題解決提案業務整理‧システム導⼊活⽤⽀援マーケティング
セールス導⼊コンサルタントカスタマーサクセス市場‧顧客のニーズを製品へ ↓ ↓個社の要件‧連携の相談を開発へ製品全体に関わる顧客ごとの導⼊に関わるロードマップ開発‧⼩規模改善 Enterprise開発製品企画や顧客接点で得たニーズをもとに、 ZACの機能を追加‧改善する。営業‧導⼊コンサルタントと協議し、個社の要件を設計‧カスタマイズへつなげる。テーマ‧要件の整理 → 設計‧実装‧検証 → 製品へ反映上流の要件‧⾒積の協議 → 設計‧実装‧検証 → 導⼊へ接続 ↑ 多くの顧客が利⽤する製品を育てる ↑ 個社の業務に合う仕組みを届ける 48

エンジニアの業務内容自社製品｜ロードマップ開発‧⼩規模改善製品企画と顧客のニーズを、複数の企業で使える機能へ具体化します。ロードマップ開発⼩規模改善製品の計画に沿って機能を育てる現場の要望から、使いやすさを改善市場や利⽤者のニーズから、取り組むテーマと要件を整理。各機能ごとに２名体制で３ヶ⽉で製品化を⽬指します。
顧客の要望を集め、実現可能性‧優先順位‧⼯数を踏まえて対応するテーマを検討します。エンジニアの関わり 01 要件を理解する解決したい課題と、実現する範囲を確かめる 02 → 設計‧実装する 03 → 使う場⾯を考え、画⾯‧処理‧データを形にする検証して届けるレビューと動作確認を重ね、製品へ反映する製品の視点⼀つの要望をどう汎⽤化するか。品質と使いやすさをどう両⽴するかを考えます。 49

エンジニアの業務内容自社製品｜ Enterprise開発と、顧客の導⼊プロジェクト上流から営業‧導⼊コンサルタント‧エンジニアが協議し、個社の業務と要件を具体化します。 Enterprise開発⼤規模な導⼊を成功させるために、顧客の業務‧導⼊⽬的に合ったZACを開発する。営業段階のヒアリングを引き継ぎ、導⼊コンサルタントが業務フローや活⽤⽅法を整理。開発が必要な要件を検討して設計‧実装へとすすめます。エンジニアの関わり 01
02 要件‧⾒積を協議顧客の業務と要望を聞き、対応範囲‧実現⽅法を確認する導⼊プロジェクト → 設計‧実装する外部設計を関係者と確かめ、個社要件を実装する 03 → 検証して届けるレビュー‧検証を経て提供し、導⼊担当者と連携する個社の業務‧導⼊⽬的に合わせ、実現⽅法と影響を確かめる。違いは『製品全体の汎⽤性』か『個社の業務適合』か。 50

エンジニアの業務内容自社製品の開発で考えることスピードと品質を重視して、⻑年使われてきた⼤規模な仕組みを、利⽤者とともに育てる。 01 業務と、使う⼈を理解するドメイン知識は⼊社時に完成している必要はありません。仕事の中で学び、現場‧管理者‧経営者など、⽴場の違いを考えます。 02 ⼤きな構造と影響を捉える
⻑年の顧客が使う機能や蓄積データを含む、⼤規模なアーキテクチャ。変更がほかの機能や業務へ与える影響を確かめます。 03 仕事を⽌めない品質をつくる⽌まると顧客の業務が進まない仕組みだからこそ、性能‧安定性と、⽇々の使いやすさを両⽴させます。「やらなきゃいけない‧めんどくさい」を楽にする。⼊⼒‧確認‧集計などの負担を減らす改善が、利⽤者の喜びにつながります。 51

エンジニアの業務内容 MC divの業務プロセスと、公開後の開発顧客の⽬的を、企画‧デザイン‧技術で形にし、利⽤者の反応から改善を続けます。⽬的‧戦略を考える体験を形にする仕組みを実装する運⽤‧反応を⾒るプランナーなどディレクター
エンジニアデータ解析エンジニアも企画‧要件の段階から協議し、技術や実現⽅法を提案します。初期開発グロース∕エンハンスまず、サービスを公開する反応を⾒て、追加‧改善する ↓要件‧範囲を決める ↓ 設計 ↓ 実装‧テスト → リリース ↓利⽤者の反応を⾒る ↓優先順位を決める ↓追加‧改善して公開するサービスリリースに向けて、要件定義‧設計‧実装‧テストと各⼯程単位で、各社 ‧各職種間の密な協議とともにプロジェクトを進⾏し具体化します。リリース後は実際のユーザーの反応を⾒ながら、追加機能‧改善機能の優先順位を定めサービスをグロース‧エンハンスしていきます。 52

エンジニアの業務内容 MC開発で考えること顧客の⽬標に合わせて技術を選び、公開後も使い続けられる仕組みをつくる。 01 ⽬標から技術を選ぶ企画‧デザイン‧ビジネスの担当者と相談し、何を実現したいのかを理解します。 02 技術と設計を試す技術で特徴をつくるか、設計を磨いて抜けのない仕組みにするか。複数の選択肢を試し、考えられることが魅⼒です。
03 運⽤性‧可⽤性まで考える公開して終わりではなく、安定して使えることや、保守‧改善を続けられることまで⾒据えます。仲間とつくる。技術の選択理由と、期待する効果‧制約を共有しながら進めます。 53

エンジニアの業務内容異なる強みを持つ仲間たち強みは、⼀⼈ひとり違う。その違いが、組織の多様性になる。新卒⼊社からCTO 技術を深く究めるフロントエンドに特化⾃社製品‧受託の両⽅を経験。プロダクトリードとして新規事業を毎年開発。 20年以上、⼤規模なアーキテクチ
ャを構築し、育てるプロフェッショナル。新卒2年⽬で、多画⾯の業務システムを担当。フロントエンド設計からデザインシステムまで⼀貫して携わる。新卒4年⽬でテックリード研究を製品へ⽣かす営業提案から関わるFDE バックエンド‧機械学習の専⾨性を伸ばし、アーキテクチャ刷新と LLM活⽤を推進。博⼠課程で培った機械学習の知⾒を⽣かし、⾃社製品での活⽤に取り組む。フルスタック‧テックリードを経て、スタッフエンジニアとして顧客への技術提案へ。 54

エンジニアの業務内容開発を支える技術・ AI 製品‧案件の要件に合わせて技術を選び、AIも開発とサービスの両⽅に⽣かす使⽤技術の例。製品‧案件の要件に合わせて組み合わせます。社内｜⾃律型な開発プロセスを現場主導でPoC ユーザー向け｜AIを活⽤した機能を続々リリース 55

06 働き⽅‧キャリア‧選考 01 02 03 04 05 06 AI時代のエンジニア会社概要
事業紹介開発本部のカルチャーエンジニアの業務内容働き⽅‧キャリア‧選考

働き⽅‧キャリア‧選考働き方｜エンジニアの日々の仕事実装だけでなく、打ち合わせやレビュー、相談する時間もあります。予定表⽇表⽰エンジニア A ∕ チームの予定エンジニア
B 考え、つくる時間要件‧設計‧実装‧動作確認 09:30 今⽇の予定を確認今⽇の予定を確認⼀緒に進める時間 10:00 要件‧設計を考える実装する実装‧テスト打ち合わせ‧レビュー‧相談 12:00 昼休憩昼休憩 13:00 打ち合わせ打ち合わせ 14:00 実装‧動作確認調査‧検証 15:00 レビュー‧相談レビュー‧相談 16:00 調査‧学習修正‧翌⽇の準備 11:00 学ぶ時間調査‧勉強会‧事例共有 ZAC予定表の製品画⾯共有‧翌⽇の準備 57

働き⽅‧キャリア‧選考働き方｜働く条件・暮らし・成長を支える制度基本条件に加え、働き⽅や学びを⽀える制度があります。 01 雇⽤‧勤務地‧勤務時間正社員。勤務地は東京 or 福岡。勤務時間は9:30〜18:30、実働8時間です。 02 休⽇
⼟⽇‧祝⽇等、年間休⽇123⽇。 03 初任給⽉給333,400円＋諸⼿当。20時間分の固定残業代44,580円を含み、超過分は別途⽀給します。学歴共通です。 04 近隣⼿当‧持株会オフィスから3.0km圏内に居住する場合の近隣⼿当は⽉3万円。従業員持株会の奨励⾦は100％です。 05 働き⽅の選択肢選択的週休3⽇制「サンライフ」は、⼟⽇に加えて⽕‧⽔‧⽊から休⽇を選ぶ制度です。管理監督者以外の正社員が対象で、職種による制限があります。有休は1時間単位でも取得できます。 06 学びを⽀える教育研修奨励⾦‧資格⼀時⾦があります。教育研修奨励⾦には、⼊社3か⽉以上、受講後の就業条件などがあります。ほかにも、さまざまな制度があります詳しい制度‧適⽤条件は、採⽤サイトへ 18

働き⽅‧キャリア‧選考働き方｜評価で大切にしていること能⼒と⼈間性の両⾯を評価します。全職種で共通する項⽬ 01 02 03 04 姿勢‧考え⽅努⼒‧熱意‧責任
能⼒‧考える⼒思いやる⼒能⼒‧考える⼒は、エンジニアの仕事に即して具体化 ↓ 専⾨能⼒表等級‧職種ごとに、求める能⼒領域と期待⽔準を定めています。 59

働き⽅‧キャリア‧選考研修｜小さなプロダクトを、一からつくる現役エンジニアから学び、画⾯‧処理‧データをつないで実践します。 → 01 基礎を学ぶプロダクトの基礎と、情報⼯学に関する知識を学ぶ。フロントエンド画⾯
メンターが1対1で伴⾛ → 02 つくって⾝につけるフロントエンド‧バックエンド‧データベースに触れ、⼩さなプロダクトを⼀からつくる。 ↔ バックエンド処理 ↔ 03 実際の仕事へものづくりの進め⽅を学び、実際のプロジェクトにメンバーとして参加する。データベースデータ⼀⼈ひとりにメンターがつき、学びと実践を⽀えます。 60

働き⽅‧キャリア‧選考キャリアイメージ専⾨性を深めながら、役割や関わり⽅を広げていく。プロダクトエンジニアエンジニア (新卒) ソフトウェア開発の⼟台や共通の基礎を⾝につけて、専⾨領域を深めていく。プロダクトリード/PdM
専⾨職としてのキャリアソリューションエンジニア⾼度な専⾨性を持ち、担う範囲を広げる課題解決リード/PM テクニカルエンジニアテックリードインフラエンジニアインフラスペシャリストそれぞれの専⾨領域で、より⾼度な役割を担う。さらに専⾨性を⾼めていく → インフラの専⾨性を磨くマネジメントの道も専⾨職とは別の役割‧キャリア経路メンバーチームを率いる組織を率いる本部‧事業を担う本⼈の志向‧求められる基準‧組織の必要性を踏まえて判断します。専⾨職としてのキャリアでも、マネジメントを担うことがあります。 61

働き⽅‧キャリア‧選考求める人物像技術‧ものづくりに向き合う姿勢と、考えを形にする⼒を⼤切にしています。技術が好きで、作り続けてきた⼈筋道⽴てて考え、道具で形にする⼈学⽣時代から技術やものづくりに夢中で、⾃ら⼿を動かし、何かを作り続けてきた。技術経験はまだ多くなくても、複雑な問題を筋道⽴てて考え、 AIなどの新しい道具を積極的に使って成果を出せる。 62

働き⽅‧キャリア‧選考こんなところを見ています研究でも、個⼈開発でも、チーム開発でも構いません。規模や完成度だけでなく、どう考え、試し、学んだかを伺います。 01 つくった経験何をつくったかより、どこを⼯夫したかを聞きます。規模や完成度だけでなく、取り組み⽅を伺います。 02 つくった理由
なぜその⽅法を選び、誰に使ってほしかったか。研究なら、研究の⽬的で構いません。 03 AIの使い⽅と確かめ⽅何を任せ、出てきたものをどう確認したか。ツールや量は問いません。 04 学び⽅と伝え⽅分からないと⾔えたか。助⾔で考えを変えたか。相⼿に合わせて説明を変えられるか。研究‧開発‧AIなどの道具を使った経験から、どう考え、試し、学んだかを聞かせてください。 63

働き⽅‧キャリア‧選考選考のご案内社員と実際にお会いいただきます。また、リクルーターが選考に伴⾛します。 01 会社説明会カジュアル⾯談 02 → 技術テスト選考（Web
Test） 03 → 1次選考（個別⾯接） 04 → 2次選考（個別⾯接＋筆記試験） 05 最終選考‧内定 → 技術テスト：情報系技術全般の選択回答式。選考ステップは変動する場合があります。選考期間の⽬安は1〜2か⽉です。社員と会って、リアルが知れますリクルーターが伴⾛します選考を通じて社員と話し、仕事や働く⼈への理解を深められます。不安や疑問を相談しながら、選考を進められます。採⽤‧配属選考では関⼼のある事業‧開発領域‧キャリアを伺い、エンジニアとして内定〜⼊社までの間に初期配属を決定します。 64

“ WE WANT YOU！選考でお会いできることを楽しみにしています。選考参加の旨はアンケートにご記⼊ください。ご記⼊後、退出ください。

oRo｜エンジニア新卒採用_会社説明_20260926

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