akippa_2025-03 LT会スライド

OpenAI APIの紹介・使ってみた！

Transcript

1. OpenAI API の紹介・使ってみた！ 1
2. API の概要 OpenAI API を介して生成チャット等の利用ができる ドキュメントは充実 料金体系 トークンを事前購入し、API 利用の度にトークンが使用される 5$から購入可能 2
3. ドキュメント例 https://platform.openai.com/docs/api-reference/chat より 3
4. 料金体系(2024-02-02 時点) https://platform.openai.com/docs/pricing より 今回はコストの観点から gpt-4o-mini を利用しています。 input $0.075 output $0.30 4
5. 利用の前提条件 トークンは 5$分購入 言語は Go1.23.1 を使用 過去読んだ書籍から次の 1 冊を提案してもらう APIKey は発行済みとする API コールのレスポンス確認まで フロントに表示させるようなところまでは行わない 5
6. サンプルコード(一部抜粋) func (bu *bookUsecase) FetchRecommendBooks() (*openai.ChatResponse, error) { books := []model.Book{} repository := bu.br.GetAllBooks(&books) if repository != nil { return nil, repository } titles := "" for _, book := range books { titles += book.Title + "\n" } systemPrompt := &openai.Prompt{ Role: openai.System, Content: "次に挙げる本を読んだ後に読むおすすめの書籍を1冊教えてください。解説は不要です。書籍名と著者、出版社、Amazonのリンクのみを回答してください。\n" + titles, } var prompts []*openai.Prompt prompts = append(prompts, systemPrompt) r, err := bu.oc.SendBooks(prompts) if err != nil { return nil, err } return r, nil } 6
7. 実行結果 Content で「名古屋の魅力を教えて下さい。100 文字以内でお願いします。 」とし てみる オアシス 21 が観光名所…なのは疑問だが大まかにはあってそう 7
8. 次にサンプルコードのまま書籍のおすすめをしてもらう 読んだ本は下記とする 10.8 決戦 新約聖書 凍 失敗の本質 項羽と劉邦 8
9. 村上春樹を紹介してきた なお、Amazon へのリンクは死んでいる模様 9
10. 結果 いいところ ドキュメントが充実しているので実装はしやすい 使い道は多そう 今回はチャットで試したがイメージ生成用エンドポイント等もあり プロパティ指定も豊富 ちょっと…なところ ハルシネーションが多い プロンプトの工夫が必要 料金が高い 特に GPT-4o のような上級モデルになると 1M トークンあたりの料金で Input：$1.25、Output：$5.00 となっている 10
11. おわりに まとめ OpenAI API は簡単に始められる！ AI を活用したツール作りが面白い！ 次に向けて プロパティ指定を調べる トークン使用量の指定など プロンプト工夫の方法を調べる 現時点でのベストプラクティスなどがあるかも 11
12. おまけ もう 1 回 API を叩いてみると… 12
13. ・・・誰？( 『漢詩の世界』なる著作はないし、そもそもこの人なのかも謎) 13
14. ご清聴ありがとうございました！ 14
15. 参考リンク OpenAI API OpenAI API リファレンス OpenAI API 料金体系 15