如何運用 ChatGPT 徹底解放 SRE

近期 ChatGPT 掀起了一波科技熱潮，也對軟體工程師帶來不小的震撼！在這個議程中，我將以 SRE 的角色出發，分享如何運用 ChatGPT， 提高 SRE 日常工作的效率和生產力。

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1. https://mvc.tw 歡迎參加我們的每週四固定聚會 如何運用 ChatGPT 徹底解放 SRE Roberson Liou
2. https://mvc.tw About ▪ SRE Manager / MAYO ▪ 微軟最有價值專家 ▪ twMVC 核心成員 ▪ DevOps Taiwan 志工 ▪ BLOG - 工程良田的小球場 p.2
3. https://mvc.tw Outline ▪ 基本介紹 ▪ 使用情境 ▪ 火力展示 p.3
4. https://mvc.tw 基本介紹 4
5. https://mvc.tw 何謂 ChatGPT ▪ Chat Generative Pre-trained Transformer ▪ 由 OpenAI 於 2022.11 推出 ▪ 兩個月後使用者破億 ▪ 有 GPT3.5 / GPT4.0 兩個版本 p.5
6. https://mvc.tw ChatGPT 擅⾧做什麼 ▪ 內容生成(Content Generation) ▪ 非結構化資料處理(Data Prompt) ▪ 程式碼生成(Codex) p.6
7. https://mvc.tw ChatGPT 有什麼限制 ▪ 最新資料時間為 2021.9 ▪ 輸入⾧度不能超過 2048 Token ▪ 1 Token 約等於 ▪ 4 個英文字母 ▪ 2 個中文字 p.7
8. https://mvc.tw SRE 的守備範圍 p.8 https://blog.bytebytego.com/p/ep-52-devops-vs-sre-vs-platform-engineering
9. https://mvc.tw ChatGPT for SRE 的適用場景 ▪ 自動化(Automation) ▪ 腳本撰寫(Scripting) ▪ 問題排除(Troubleshoot) ▪ 事件報告(Incident Report) p.9
10. https://mvc.tw SRE 該如何使用 ChatGPT ▪ 不要期待完全正確的答案 ▪ 透過 Pair 來快速迭代出正確答案 ▪ 主動挖掘哪些服務可以使用結構化來描述 ▪ EX: JSON / YAML / DSL / Code ▪ 多運用轉換的技巧進行提問 ▪ Powershell → Bash ▪ Terraform → Pulumi p.10
11. https://mvc.tw SRE x ChatGPT p.11
12. https://mvc.tw ChatGPT Prompts ▪ 模糊的問題就會得到模糊的答案 ▪ 產生㇐段佈署 Azure 網站的 Terraform ▪ 盡可能賦予情境、條件限制及提供範例 ▪ (情境)產生㇐段佈署 Azure App Service 的 Terraform 腳本 ▪ (條件)機器 sku 必須為 S1，並預設關閉 FTPS 功能 ▪ 反覆詢問可以提高正確率 p.12
13. https://mvc.tw 使用情境 13
14. https://mvc.tw CI/CD – Azure DevOps ▪ 產生 Pipeline YAML 範例 ▪ Pipeline 的拆解與重構 ▪ Job / Stage / Step 的轉換 ▪ 抽取 YAML Template ▪ 降低平台的轉換成本 ▪ Azure Pipelines → GitHub Actions p.14
15. https://mvc.tw Infrastructure as Code - Terraform ▪ 依環境需求產生程式碼範例 ▪ 要注意語法版本問題 ▪ 給定變數結構反向生成程式碼 ▪ tfvars -> variables.tf ▪ variables.tf -> main.tf p.15
16. https://mvc.tw 事件報告 ▪ 提供完整的事件發生時間軸 ▪ 請 ChatGPT 產生報告大綱 ▪ 事件描述 ▪ 影響範圍 ▪ 改善計畫 p.16
17. https://mvc.tw Mermaid p.17
18. https://mvc.tw 火力展示 18 https://github.com/robersonliou/playground-chatgpt
19. https://mvc.tw 總結 p.19 100% 完 成 度 80%
20. https://mvc.tw