Newrope entrance deck

Transcript

1. フ ァ ッ シ ョ ン × テ ク ノ ロ ジ ー に
   ベ ン チ ャ ー と し て 取 り 組 ん で 8 年 、
   ⾒ え た 課 題 と A I の 活 路
   

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2. 株
   式
   会
   社
   /
   代
   表
   取
   締
   役
   酒
   井
   聡
   • 九州⼤学 芸術⼯学部
   • ㈱マイナビでメディア‧マーケ‧営業⽀援 → ㈱ラ
   ンチェスターでアプリの企画‧開発‧運営を経験
   • ㈱ニューロープを設⽴
   経歴
   • 中⼩企業診断⼠
   • 柄シャツブランド設⽴
   • インスタグラマー
   個⼈活動
   Satoshi Sakai
   

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4. ファッションに特化したAI
   Store
   clerk
   MD
   Planner
   Designer
   アパレル専⾨家の知識 や 400⼈のモデルのセンス
   などを⼈⼒でデータ化
   

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5. ファッション業界では割と有名！
   

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6. Biography 設⽴‧資⾦調達: サイバーエージェント
   メディアコマース「#CBK」リリース
   受託開発時代
   Fashion AIリリース
   リコメンドエンジンの提供開始
   資⾦調達: RA、⼤和企業等
   すごいベンチャー100選出
   資⾦調達: ⼤和企業投資、ディノス等
   トレンド分析 / 需要予測の正式リリース
   2014
   2017
   2018
   2019
   2021
   

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7. 2 Factors for Businesses
   • 技術的に可能か？
   • コスト構造
   • どれだけ必要か？（データ / 期間）
   • ⼈材
   Technology Domain / Market
   • ユーザーニーズ
   • サプライチェーン
   • ⼈材 / 既存オペレーション
   • 予算規模
   

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8. エンジニア中⼼の多国籍チーム
   Satoshi Sakai
   Hiroki
   Arai
   Marketing / Sales
   CTO
   Oliver
   Iusztin
   Tech Lead
   Mason
   Louchart
   Full-stack
   MARKETING & SALES ENGINEERING
   Atsuko
   Watanabe
   Kaori
   Sakai
   Editor Editor
   EDITORIAL &
   OPERATION
   Taijiro
   Isono
   Sales
   技
   術
   担
   当
   担
   当 Fumiaki
   Yoshida
   Data scientist
   

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9. 業界の問題
   Why i s ou r A I n e e de d?
   

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10. 13億
    A. ⽇本で処分されている服の数
    

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11. 13億着燃やすと、儲からない
    ⽣まれない
    Luxury Brand
    販売員の年収
    337万円
    ⼿のつけられない
    環境負荷
    

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12. 13億着も燃やされる
    4つの理由
    What makes us to burn them?
    

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13. 引⽤: 夢展望 クロスストラップセパレートパンプス
    10
    カラー
    8
    サイズ
    全
    80 種
    商品の種類がめちゃ多い
    1
    

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14. ⾃社EC ECモール
    あちこちに在庫が分散
    2
    

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15. シーズン逃したら売れない
    3
    

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16. 売る6か⽉前に⼯場に発注
    4
    複雑なサプライチェーンの超簡易図
    

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17. 変数多すぎ →1/3廃棄
    Value
    Problem
    1. 商品‧サイズが多様
    2. どこでも買えて便利
    3. 気分に合うトレンド
    4. 楽しみやすい低価格
    

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18. SaaS Map for Fashion
    製造‧仕⼊れ 販売チャネル
    企画‧MD‧分析 接客‧販促
    

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19. メディアコマース
    #CBK
    2014年リリース
    モデル300⼈のスナップから
    提携ECで類似商品が買える
    

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20. Fashion
    画像認識AI
    カーキ フリル袖 ブラウス
    Tops
    ホワイト ワイドパンツ 7分丈
    Bottoms
    ミニトート ホワイト
    Bag
    パンプス ベージュ
    Shoes
    ⼈⼒の
    教師データ
    7年+
    

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21. 画像解析
    画像検索
    トレンド
    予測
    柄⽣成
    ⾃然⾔語
    ⽣成
    コーデ
    提案
    来店者
    分析
    N E W R O P E P R O D U C T M A P
    パーソナライズ
    1
    クリエイティブ
    2
    マーケ
    3
    Fashion AI
    

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22. 画像解析
    トレンド
    予測
    柄⽣成
    ⾃然⾔語
    ⽣成
    来店者
    分析
    N E W R O P E P R O D U C T M A P
    クリエイティブ
    2
    マーケ
    3
    画像検索
    コーデ
    提案
    パーソナライズ
    1
    Fashion AI
    

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23. マガシークの画像検索
    インスタグラマーの
    スナップ等から
    類似商品を1秒で検索
    

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24. 在庫のある類似商品を表⽰して
    過去のスナップや記事を
    価値のあるコンテンツに
    効果試算
    ͔݄Ҏ্લͷ
    ίϯςϯπͷ17
    ສ17ʷ
    
    $5
    ฏۉ
    $53
    コンテンツ活⽤
    

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25. ܽ
    ඼
    ঎
    ඼
    ʹ
    ٹ
    ࡁ
    ಋ
    ઢ
    ࣅدΓͷΞΠςϜΛ͓औΓଗ͍͑ͯ͠·͢ ⽋品商品に類似商品を
    表⽰して売り逃しを解決
    効果試算
    ܽ඼͋Γͷ
    ঎඼ͷ17
    ສ17ʷ
    
    $5
    ฏۉ
    $53
    ⽋品対策
    

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26. ディノス‧セシール
    購⼊履歴に基づく
    カタログのパーソナライズ
    全⽇本DM⼤賞 - グランプリ
    

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27. 着てきた
    トップスに合う
    ボトムスを提案
    デジタルサイネージで接客⽀援
    

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28. 画像検索
    トレンド
    予測
    コーデ
    提案
    来店者
    分析
    N E W R O P E P R O D U C T M A P
    パーソナライズ
    1
    マーケ
    3
    画像解析
    柄⽣成
    ⾃然⾔語
    ⽣成
    クリエイティブ
    2
    Fashion AI
    

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29. FLAG SHOPのコーデ提案
    スタイリング提案で
    複数点買いを促す
    

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30. ⼯数削減しながら、
    UIの改善 / SEO対策 / 売上の傾向分析 などを実現
    ⾃動タグ付け
    

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31. AIがオリジナル柄を提案 - 画像⽣成
    

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32. 画像解析
    画像検索 柄⽣成
    ⾃然⾔語
    ⽣成
    コーデ
    提案
    Fashion AI
    N E W R O P E P R O D U C T M A P
    パーソナライズ
    1
    クリエイティブ
    2
    トレンド
    予測
    来店者
    分析
    マーケ
    3
    

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33. 画像解析によるトレンド分析
    Over
    10,000,000
    items
    

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34. 定量的なトレンドの推移
    

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35. 急上昇アイテム / ダウントレンド ほか
    

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36. 性別: ⼥性
    年齢: 31
    髪の⾊: ブラウン
    メガネ: なし
    メイク: あり
    感情: 喜び
    アウター: ノーカラー / グレージュ / ロングコート
    ボトム: ホワイトのフレアスカート
    シューズ: グレー / ポインテッドトゥ / パンプス
    バッグ: ベージュのショルダーバッグ
    監視カメラで来店客を分析してマーケ⽀援
    

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37. ID category price quantity earnings
    product
    image
    abc01de outer ¥4,980 94,817 ¥448,579,227 01.jpg
    abc02de tops ¥2,480 4,987 ¥11,378,339 02.jpg
    abc03de bottoms ¥3,980 47,121 ¥168,787,422 03.jpg
    abc04de dress ¥3,480 58,432 ¥162,674,688 04.jpg
    abc05de outer ¥2,980 87,164 ¥249,358,771 05.jpg
    abc06de bottoms ¥6,780 12,197 ¥57,886,962 06.jpg
    … … … … … …
    AIによる 700種類のタグ付け で商品を特徴分類
    tag 1
    無地
    tag 2
    レザー
    …
    tag 700
    フリル
    0 1 … 0
    1 0 … 0
    0 0 … 0
    1 0 … 1
    0 1 … 0
    1 0 … 0
    … … … …
    SKU単位の過去の売上データ
    1
    

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38. Decision tree
    新商品サンプル
    カーキだと
    販売数UP
    5千枚
    売れる
    ⾒込み
    需要予測 & 改善提案
    2
    

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39. ˠ
    ⽉10万円〜
    SaaS
    儲かる前でも
    ワンタグ導⼊
    

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40. だから
    使われる
    + " / '& #. "3
    "13 . " :+ 6 / + 6 - "6 (4& 10 $5
    /0 7
    %&$
    

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41. 世界でも
    戦える
    10年で2倍、
    120兆円のアジア市場
    （出典）経済産業省「ファッション業況調査及びクールジャパンのトレンド‧セッティングに 関する波及効果‧波及経路の分析」
    

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42. 競合⽐較
    ViSenze
    ニューラルポケット
    popIn
    Newrope Syte
    10-50万円
    価格帯 10-50万円 500万円〜 数百〜数千万円 数百〜数千万円
    600種類
    タグ付け種類 ⾮対応 200種類 300種類 300種類
    対応
    画像検索 対応 ⾮対応 対応 対応
    対応
    トレンド分析 ⾮対応 対応 ⾮対応 ⾮対応
    Singapore Israel
    バーティカル × SMB対応の価格感が特徴
    

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43. データが膨⼤
    AI×Fashion
    は相性抜群
    F as hi on A I
    E c os y s tem
    

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44. INSIDE NEWROPE
    

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45. All you need is Culture
    * All of these pictures are copyright free
    

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46. AIで次の
    クリエイションの
    原資を⽣む
    

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