outils de développement pour : smartphones, tablettes, objets communicants Cloud computing (IaaS, PaaS, SaaS, API Web, résilience...) Défis technologiques
Linux, Android, Contiki OS, eCos, TinyOS, T-engine, etc. HTML5/JavaScript pour application riches sur desktop et mobiles 95% des serveurs du cloud Amazon sont sous Linux Emergence d’un écosystème massif autour d’OpenStack (alternative libre à Amazon) Impact du LL
paradigmes pour le traitement massif des informations : MapReduce, algorithmes distribués sur les graphes, langages dédiés Traitement des donnés massives en temps-réel Open Data et Linked Open Data (web sémantique) Dataviz Défis technologiques
M$ investis aux USA) Foisonnement de bases NoSQL open source (MongoDB, Redis, Riak, Neo4j, etc.) Ecosystèmes autour du machine learning (Java, Python...) Convergence de vue avec les écosystèmes open data et linked open data, nombreux projets open source Impact du LL
preuves de programmes et audit de qualité Agilité, devops Traçabilité du code Lien avec les autres défis : cloud, résilience, mobilité Défis technologiques
les logiciels d’entreprises en France (ERP, CRM, BI, GED, collaboratif...) 7 milliards d’Euros tous types de revenus confondus pour le secteur public Taille du marché
big data...) mais aussi les ruptures organisationnelles (“Entreprise 2.0”) redistribuent les cartes sur un marché que l’on croyait sclérosé Disruption en vue
sur les marchés du tertiaire et de la e-administration Offre applicative et de services riche dans les domaines de la GED, du collaboratif, des ERP, du CRM... Le libre est omniprésent, soit directement, soit embarqué dans des logiciels propriétaires Atouts du GTLL
Modélisation et méta-modélisation • Workflows dynamiques • Gouvernances des SI (planification, pilotage, orchestration, chorégraphie...) • Alignement / co-évolution métier / SI Défis technologiques et métiers
Ugur Akdemir, Scott Lewis, Ken Messenger, Remy Médard, Juan Pablo Bravo, Valere Dayan, Brennan Novak, Juan Garces, Alex WaZa, Anton Outkine, Sergi Delgado...) Images: Mary Meeker / Liang Wu (KPCB) Crédits