AI駆動開発 設計書から実装へ

AIを利用して、詳細設計書から実装へと落とし込む際の方法について試行錯誤しましたので、共有いたします。

Transcript

1. AI駆動開発ライフサイク ルを試してみた AIとPDCAを回しながら設計書を実装 2025年9月
2. 自己紹介 https:/ /taipy.hatenablog.com/ タイピー • ねこ • 読書 好きなもの • 語学を趣味にしたい！ 最近ハマっているもの • X：@taiPy24 • ブログ：https://taipy.hatenablog.com/ SNS
3. 背景：設計書から実装への壁 • 設計書はあるけれど、実装に落とすのが大変。。。 「どこから手をつければいいの？」 「この設計で本当に大丈夫？」 → 悩む時間が長く、効率的に開発を進められない
4. 出会い：AI駆動開発（AI-DLC） AIすごい！ でも実務で活かすの大変 AI駆動開発を知る
5. 問い •AIで設計書から実装 までを効率化するには どうしたらいいのか？
6. 結論：AIとPDCAサイクルを活用 AIをPDCAサイクルのパートナーとして活用す る AIと人間が協力して計画・実行・評価・改善の サイクルを回すことで、設計書から実装への 落とし込みが可能
7. AI駆動開発ラ イフサイクル （AWS提案） • Amazon Web Services ブログ, 「AI 駆動開発ラ イフサイクル:ソフトウェ アエンジニアリングの再 構 築」, https://aws.amazo n.com/jp/blogs/news/ai- driven-development-life- cycle/
8. PDCA対応表 AI駆動開発プロセス PDCAサイクル 1. 計画作成（Create Plan） Plan（計画） 2. 明確化の要求（Seek Clarification） Plan -> Check（不明点検出） 3. 明確化の提案（Provide Clarification） Plan（確定） 4. 計画の実行（Implement Plan） Do -> Check -> Act
9. 仮説： AI駆動開発 PDCA AI駆動開発で設計書から実装に落 とし込むには、AIと一緒にPDCA サイクルを回すと効果的では？
10. 実践：計画（Plan） 設計書をもとにAIと一緒に計画を作成 プロンプト例 「〇〇の設計を実装するための計画を立てて、不明点があれば質問 して下さい」 AIが計画 を作成 AIを質問 情報提供 計画を UPDATE
11. 実践：実行・評価（Do・Check） • 計画に基づいて、AIと協力して実装を進める • 小さなタスクに分割し、１タスクずつ実装とレビューを繰り返す 一度に大量のコードを生成すると、レビューが追いつかず品質低下
12. 実践：改善 （Act） 実装後はAIから改善案をもらい、次のサイクルに反映 • 設計書の曖昧な部分を明確化 • 命名規則・フォルダ構成の統一 • プロンプトの改善 etc.
13. メリット • 計画時点で修正 →コードを見る前に修正 • 設計の壁打ち →サンプルコードを提示して もらって修正
14. 学びと注意点 AI活用時は事前準備が重要 • 命名規則・フォルダ構成・ファイル名の ルール • アーキテクチャ → チーム開発で必要なこと
15. まとめ • AIと協力してPDCAサイクル • 設計書から実装までを効率化 • 事前準備＋サイクルを回すことがポイント
16. 参考文献 • AWS, 「AI駆動開発ライフサイクル」, https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/ai-driven- development-life-cycle/ • 牛尾 剛, 「プロダクションコードでVibe Codingを使う方法」, https://note.com/simplearchitect/n/nf9bf709c660f