Haz un servicio de ML fácilmente con FastAPI

Sabes Machine Learning, tus modelos funcionan bien, al equipo le gustan los resultados... pero ahora necesitas "servir" los modelos en un API para que otros puedan interactuar con el (desarrolladores / equpo de frontend / otros sistemas).

En esta charla aprenderás cómo hacer fácilmente un API web (JSON), listo para producción, para tus modelos de ML, con FastAPI, incluyendo las mejores prácticas por defecto... explicado con memes.

Con muy poco código tendrás documentación automática e interactiva, validación de datos, estándares abiertos (OpenAPI, JSON Schema, OAuth2), y de los mejores desempeños disponibles para Python (a la par con Go y NodeJS).

Encima de eso, tendrás autocompletado y chequeos de errores de tipos en tu editor, incluso para tus propios datos, sin importar la complejidad que tengan.

La charla está dirigida a desarrolladores de Machine Learning que solo saben lo básico de desarrollo web: qué es un API web, HTTP, JSON, etc. Pero puede ser apropiada para cualquiera intersado en construir APIs web. Es una charla muy práctica, basada en ejemplos de código.

Transcript

1. Haz un servicio de ML fácilmente con Alto desempeño, fácil de aprender, rápido de programar, listo para producción
2. ¿Quién soy? Sebastián Ramírez github.com/tiangolo linkedin.com/in/tiangolo twitter.com/tiangolo Desarrollador en Explosion Berlín, Alemania Yo creé: Explosion creó: tiangolo.com
3. Sobre FastAPI • 20K estrellas de GitHub (alrededor de 1K+ al mes) • Usado por Microsoft, Uber, Netflix, etc. • Desempeño entre los más altos en Python @tiangolo Por qué sería interesante para Machine Learning?
4. FastAPI para ML Voy a asumir que sabes: • Machine Learning • Ideas básicas de desarrollo web / APIs • HTTP, JSON... @tiangolo
5. Basado en estándares • OpenAPI • JSON Schema • OAuth2 ✨ API docs automáticos ✨ @tiangolo
6. Basado en estándares - sin esfuerzo extra @tiangolo
7. Basado en anotaciones de tipos de Python • Autocompletado para todo • Chequeo de tipos y errores @tiangolo
8. Autocompletado basado en tipos @tiangolo
9. Fácil y corto @tiangolo
10. Menos código de API @tiangolo
11. Tienes un modelo de ML @tiangolo
12. Tienes un modelo de ML @tiangolo
13. Crea un API web @tiangolo • Muéstrale a colegas • Integra con otros apps internos • Deploy a producción
14. App básica de FastAPI @tiangolo https://somedomain.com/items/5?q=some+query
15. App de FastAPI - docs @tiangolo https://somedomain.com/docs
16. Docs automáticos @tiangolo
17. App básica de FastAPI con cuerpo (body) @tiangolo
18. App básica de FastAPI con cuerpo (body) - docs @tiangolo
19. App básica de FastAPI con cuerpo (body) - docs @tiangolo
20. App básica de FastAPI con cuerpo (body) - docs @tiangolo
21. App básica de FastAPI con cuerpo y query @tiangolo
22. App básica de FastAPI con cuerpo y query - docs @tiangolo https://somedomain.com/article/?big_model=true
23. App básica de FastAPI con cuerpo y query - docs @tiangolo
24. App de FastAPI con ML @tiangolo
25. App de FastAPI con ML - docs @tiangolo
26. Lista de objetos JSON en el cuerpo @tiangolo
27. Lista de objetos JSON en el cuerpo - docs @tiangolo
28. Lista de objetos JSON en el cuerpo @tiangolo
29. Lista de objetos JSON en el cuerpo - datos inválidos @tiangolo
30. Lista de objetos JSON en el cuerpo - validación @tiangolo
31. Lista de objetos JSON en el cuerpo - validación @tiangolo
32. Autocompletado con FastAPI @tiangolo
33. Chequeo de tipos @tiangolo
34. Todo basado en tipos de Python estándar @tiangolo
35. Metadatos @tiangolo
36. Metadatos en los docs @tiangolo
37. Metadatos en los docs @tiangolo
38. Query requerido @tiangolo
39. Query requerido en los docs @tiangolo
40. Validación de query requerido @tiangolo
41. Query requerido en los docs - datos válidos @tiangolo https://somedomain.com/article/?lang=en
42. Query requerido en los docs - respuesta @tiangolo
43. Parámetros de query requeridos @tiangolo
44. Validación @tiangolo
45. Validación en los docs - datos inválidos @tiangolo
46. Validación en los docs - datos válidos @tiangolo
47. Validación de datos @tiangolo
48. FastAPI - Desempeño @tiangolo
49. FastAPI - Desempeño @tiangolo
50. FastAPI - Otras características @tiangolo • Dependency Injection • Seguridad - OAuth2 • WebSockets • Archivos • Tareas en Segundo Plano • Fácil integración con GraphQL • Y más...
51. Otras herramientas @tiangolo CLIs geniales. Fácil de programar. Basado en tipos estándar de Python. Deep Learning funcional con tipos, compatible con tus herramientas favoritas. typer.tiangolo.com thinc.ai
52. Detalles Técnicos... @tiangolo
53. Detalles Técnicos... @tiangolo
54. ¡Gracias! Sebastián Ramírez github.com/tiangolo linkedin.com/in/tiangolo twitter.com/tiangolo tiangolo.com ¿Preguntas? fastapi.tiangolo.com