Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Clojure@NSU 00
Search
Nikita Prokopov
March 06, 2013
Programming
2
950
Clojure@NSU 00
Nikita Prokopov
March 06, 2013
Tweet
Share
More Decks by Nikita Prokopov
See All by Nikita Prokopov
DataScript for Web Development
tonsky
1
6.1k
Калифорнийский стартап в России @ NSU
tonsky
1
270
Clojure@Codefest 2013
tonsky
14
1.7k
Clojure@NSU 01
tonsky
1
770
Clojure@Echo 02 Библиотеки, web-стек, ClojureScript
tonsky
3
530
Clojure@Echo 01 Структуры данных, полиморфизм, интероп
tonsky
3
290
Clojure@Echo 00 обзор, concurrency
tonsky
3
480
Юзабилити инструментов разработчика
tonsky
0
180
Other Decks in Programming
See All in Programming
Hypervel - A Coroutine Framework for Laravel Artisans
albertcht
1
120
WebViewの現在地 - SwiftUI時代のWebKit - / The Current State Of WebView
marcy731
0
120
地方に住むエンジニアの残酷な現実とキャリア論
ichimichi
5
1.5k
Modern Angular with Signals and Signal Store:New Rules for Your Architecture @enterJS Advanced Angular Day 2025
manfredsteyer
PRO
0
220
レベル1の開発生産性向上に取り組む − 日々の作業の効率化・自動化を通じた改善活動
kesoji
0
190
AIプログラマーDevinは PHPerの夢を見るか?
shinyasaita
1
220
ruby.wasmで多人数リアルタイム通信ゲームを作ろう
lnit
3
470
プロダクト志向なエンジニアがもう一歩先の価値を目指すために意識したこと
nealle
0
130
Result型で“失敗”を型にするPHPコードの書き方
kajitack
5
650
『自分のデータだけ見せたい!』を叶える──Laravel × Casbin で複雑権限をスッキリ解きほぐす 25 分
akitotsukahara
2
640
ニーリーにおけるプロダクトエンジニア
nealle
0
830
AI コーディングエージェントの時代へ:JetBrains が描く開発の未来
masaruhr
1
140
Featured
See All Featured
[RailsConf 2023] Rails as a piece of cake
palkan
55
5.7k
GraphQLとの向き合い方2022年版
quramy
49
14k
What’s in a name? Adding method to the madness
productmarketing
PRO
23
3.5k
A Modern Web Designer's Workflow
chriscoyier
695
190k
JavaScript: Past, Present, and Future - NDC Porto 2020
reverentgeek
50
5.5k
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
46
9.6k
Dealing with People You Can't Stand - Big Design 2015
cassininazir
367
26k
The Myth of the Modular Monolith - Day 2 Keynote - Rails World 2024
eileencodes
26
2.9k
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
71
11k
Agile that works and the tools we love
rasmusluckow
329
21k
How To Stay Up To Date on Web Technology
chriscoyier
790
250k
Side Projects
sachag
455
42k
Transcript
# mainstreamless ## Clojure 00 Никита Прокопов tonsky.livejournal.com 6 марта
2013
# Причины создания clojure.org/rationale Развитая платформа ЛИСП Функциональное программирование Concurrency
# JVM Быстрая Качественная Уровенем выше ОС, лучше абстракции Валом
библиотек Валом инструментов
# JVM Уважает платформу Писать джаву на кложе проще, чем
на джаве clj strings == java strings clj numbers == java numbers clj nil == java null
# LISP Гибкий Динамичный — новое для JVM Маленькое ядро
→ портируемость Почти нет синтаксиса Код-как-данные
# LISP def if do let quote var fn loop
recur throw try monitor-enter monitor-exit . new set!
# LISP REPL Открытость — всё управляемо Даже синтаксис!
# ФП Удобный инструмент First-class functions Lexical closures Ленивость Dynamic
typing
# Как это выглядит public class StringUtils { public static
boolean isBlank(String str) { int strLen; if (str == null || (strLen = str.length()) == 0) { return true; } for (int i = 0; i < strLen; i++) { if ((Character.isWhitespace(str.charAt(i)) == false)) { return false; } } return true; } }
# Как это выглядит (defn blank? [s] (every? #(Character/isWhitespace %)
s))
# Как это выглядит public class StringUtils { public static
boolean isBlank(String str) { int strLen; if (str == null || (strLen = str.length()) == 0) { return true; } for (int i = 0; i < strLen; i++) { if ((Character.isWhitespace(str.charAt(i)) == false)) { return false; } } return true; } } (defn blank? [s] (every? #(Character/isWhitespace %) s))
# Синтаксис method() method(arg) object.method(arg) Map<String, String> map = new
HashMap<String, String>(); map.put(“key”, “value”); (f) (f arg) (f object arg), (.method o a) (def map {:key “value”})
# Синтаксис (defn f [x y] (+ x y)) [1
2 3] (1 2 3) {:x 1 :y 2} #{:x :y :z}
# Философия См. youtube.com/clojuretv Особенно (!) Rich Hickey
# Открывайте данные Программы перемалывают данные Не прячьте их “It
is better to have 100 functions operate on one data structure than to have 10 functions operate on 10 data structures.”
# Открывайте данные distinct filter remove for keep keep-indexed cons
concat lazy-cat mapcat cycle interleave interpose rest next fnext nnext drop drop-while nthnext for take take-nth take-while butlast drop-last for flat- ten reverse sort sort-by shuffle split-at split-with partition partition-all partition-by map pmap mapcat for replace reductions map-indexed seque first ffirst nfirst second nth when-first last rand-nth zipmap into reduce set vec into-array to-array-2d frequen- cies group-by apply not-empty some reduce seq? eve- ry? not-every? not-any? empty? some filter doseq do- run doall realized? seq vals keys rseq subseq rsubseq lazy-seq repeatedly iterate repeat range line-seq resultset-seq re-seq tree-seq file-seq xml-seq itera-
# Decomplecting Var = value + time Object = state
+ identity + value Method = func + state + namespace Actors = what + who Loops = what + how ...
# Открытость Мультиметоды, протоколы Метаданные Predicate dispatch вместо pattern matching
Composable abstractions $().click().css() или (-> ($ ...) (click ) (css))
# Переиспользуемость Неймспейсится всё Нет custom reader, есть EDN Полиморфизм
через протоколы
# Комбинируемость Avoid things that do not compose Manual locking
Imperative code
# Concurrency ## Задача колония муравьев собирает пищу каждый муравей
— отдельный поток общая карта еды рисовать положение дел
# Concurrency ## Задача
# Concurrency ## Проблемы неатомарные операции согласованное принятие решений когерентное
состояние мира
# Проблемы многопоточного программирования «Мир» постоянно меняется Просадка скорости на
syncs Dead locks Live locks Легко ошибиться Сложно просчитать варианты Сложно тестировать
# Immutable data structures Легко шарить между потоками Операции атомарны
по определению Едят кучу памяти (медленно?)
# Persistent data structures «Умно» делят общие части Едят мало
памяти Быстрые (почти константная стоимость) Портированы в Scala :)
# List 1 2 3 list1 head tail list2 head
tail list3 head tail
# Vector v
# Vector v
# Vector v
# Vector v
# Vector v
# Vector v
# Vector v ... ...
# Vector v ... ... up to 32 elms log
32 (size)
# Vector v ... ... up to 32 elms log
32 (size) 00[00000][00000][00000][00000][00001][00100]
# Map ## Hash trie
# Map
# Atoms (def x (atom 1)) ;; #’user/x (swap! x
inc) ;; 2 (swap! x inc) ;; 3 (swap! x inc) ;; 10 (?) (swap! x #(Math/sin %)) ;; -0.544...
# Atoms 1 x
# Atoms 1 2 x (f 1)
# Atoms 1 2 x swap!
# Atoms 1 2 x
# Atoms 1 2 3 x (f 2)
# Atoms 1 2 3 x swap!
# Atoms 1 2 3 x
# Atoms 1 2 3 x @x
# Atoms 1 2 3 x (f (f 1)) @x
# Atoms Для «простого» mutable state Явно выделенная «мутация» Атомарное
изменение Любое значение — это всегда результат последовательного применения функций
# Atoms ## Конфликты 1 2 3 x (f 2)
−2
1 2 3 x (f −2) −2 −1 # Atoms
## Конфликты
1 2 3 x swap! −2 −1 # Atoms ##
Конфликты
# Agents (def x (agent 1)) ;; #’user/x (send x
inc) ;; #<Agent@73703457: 2> (send x inc) ;; #<Agent@73703457: 3> (send x (fn [a] (Thread/sleep 1000) (inc a))) ;; #<Agent@73703457: 3> @x ;; #<Agent@73703457: 3> @x ;; #<Agent@73703457: 4>
# Agent 2 g f h thread pool
# Agent 2 h g f thread pool
# Agent 2 h g thread pool f
# Agent 2 h g thread pool f (f 2)
# Agent 3 h g thread pool (f 2)
# Agent 3 h g thread pool
# Agent 3 h thread pool g
# Agent Unit of work Похож на atoms, только… Для
последовательных операций: heavy lifting, сохранение в файл, запись в сеть, конечные автоматы, … Выполняется в отдельном потоке Очередь сообщений Всегда наблюдаемое состояние
# STM Согласованное изменение состояния Проще рассуждать Сложнее ошибиться Composable
Агенты работают с STM!
# STM
# Concurrency Иммутабельность Персистентные структуры данных Software transactional memory Lock-free
Composable Безопасно!
# mainstreamless ## Clojure 00 Никита Прокопов tonsky.livejournal.com 6 марта
2013