Github Copilotの魅力 - 革新的なAIペアプログラマー

Github Copilotの魅力   - 革新的なAIペアプログラマー  コピロットじゃないよ 🤖 

• Github Copilot is なんぞや  • 利用するメリット（動画付き）  • 利用する注意点  今日伝えたいこと 

Github Copilot is なんぞや  GitHubとOpenAIが共同で開発したAI駆動型のコード補完ツール    OpenAIのGPTベースの言語モデルを用いており（GPT-3）  プログラマがコードを書く際にリアルタイムで適切なコード提案を行う    これにより、開発者はコードの効率性と正確性を向上させることが可能 
（詳しくは公式サイト） 

様々なメリットをご紹介 

高速なコーディングとエラーの削減  具体的には …   1. コードの自動補完と一般的なタスクの提案  2. シンタックスやロジックエラーの削減    つまり・・・やってみよう！
 

例１  実行結果 …   n = 息子がカワイイ   　→　イイワカが子息 🤗 

例２ 

高速なコーディングとエラーの削減  こちらが意図したものを汲み取り、Copilotが自動補完してくれる 🤖  　→　コード量（情報量）が多ければ多いほど、解析した上で補完  ※1  　→　解析によりロジックエラーも起きにくくなる  手入力だとどうしても起きやすいシンタックスエラーが起きにくい！  ※1　解析された情報をCopilotで運用されて欲しくない場合、設定が必要です別紙参照 

学習能力と言語のサポート  1. 大量のコードベースから学習📚  数百万のリポジトリと何十億行ものコードから学習  （ただし正確な数字をOpenAIは公表していない）    2. 多数のプログラミング言語やフレームワークをサポート 
Python JS/TS Ruby Go PHP Java C# SQL Shell …  React Laravel Ralis Flask .NET Sprint Boot …  

タイムセーバー（節約）  開発時間の短縮　プロジェクトの効率向上  a. コードの自動補完  コーディングの高速化     b. コードの品質向上  ベストプラクティスや最適な実装方法により 
将来的なメンテナンスや、バグ修正の時間を削減 

タイムセーバー（節約）  a. 学習リソースの提供  新しい技術やフレームワークに費やすリソースを賄います  実際に動作するコード例を見ることで、学習をブーストさせる    b. ルーティンタスクの効率化  一般的な実装の提案により、繰り返し行うタスクを効率的に処理し、より重要な機能や問題に集中することができる 

タイムセーバー（節約）  a. クロスプラットフォームの知識共有  開発者が異なる技術スタックを使用していても、共通の課題や機能に対する解決策を提示し、チーム間での知識共有・コラボレーションを促進する 

とっても注意点  ◎ベストプラクティスや最新の技術へのアクセス  GPT-3の2020年リリース時点からデータセットは更新されていますが、常に最新ではない為、一部の古い情報を掴んでしまう可能性がある  　→　OpenAIは継続的な更新とデータモデルのリリース対応を行う  　→　実装者自身の判断、コードレビューの観点は必要 

とっても注意点  ◎解析された情報はCopilotに利用されたくない場合、チェックを外す  　契約時に選択できますし、Githubの設定画面から変更可能  　※ちなみに1個目も Block にしておいた方が、快適度が上がる 

次回予告！！  1. でもでも、ChatGPTでコーディングした方が良いんじゃないの？  2. トラックボールマウスにしといた方がいい、30で手首が痛み出すぞ  3. Microsoftが本気を出している件について 

Github Copilot   https://github.com/features/copilot  引用  Github Copilot に良いコードを書いてもらう  https://recruit.gmo.jp/engineer/jisedai/blog/how-to-hack-github-copilot/ 

Github Copilotの魅力 - 革新的なAIペアプログラマー

Github Copilotの魅力 - 革新的なAIペアプログラマー

サイ

More Decks by サイ

Other Decks in Technology

Featured

Transcript