Github Copilotの魅力 - 革新的なAIペアプログラマー

Github Copilotの魅力を簡単にまとめました。
5分程度で読み通せる分量です

Transcript

1. Github Copilotの魅力 
 - 革新的なAIペアプログラマー
 コピロットじゃないよ 🤖

2. • Github Copilot is なんぞや
 • 利用するメリット（動画付き）
 • 利用する注意点
 今日伝えたいこと

3. Github Copilot is なんぞや
 GitHubとOpenAIが共同で開発したAI駆動型のコード補完ツール
 
 OpenAIのGPTベースの言語モデルを用いており（GPT-3）
 プログラマがコードを書く際にリアルタイムで適切なコード提案を行う
 
 これにより、開発者はコードの効率性と正確性を向上させることが可能
 （詳しくは公式サイト）

4. 様々なメリットをご紹介

5. 高速なコーディングとエラーの削減
 具体的には … 
 1. コードの自動補完と一般的なタスクの提案
 2. シンタックスやロジックエラーの削減
 
 つまり・・・やってみよう！ 

6. 例１
 実行結果 … 
 n = 息子がカワイイ 
 　→　イイワカが子息 🤗

7. 例２

8. 高速なコーディングとエラーの削減
 こちらが意図したものを汲み取り、Copilotが自動補完してくれる 🤖
 　→　コード量（情報量）が多ければ多いほど、解析した上で補完
 ※1
 　→　解析によりロジックエラーも起きにくくなる
 手入力だとどうしても起きやすいシンタックスエラーが起きにくい！
 ※1　解析された情報をCopilotで運用されて欲しくない場合、設定が必要です 別紙参照

9. 学習能力と言語のサポート
 1. 大量のコードベースから学習📚
 数百万のリポジトリ と 何十億行ものコードから学習
 （ただし正確な数字をOpenAIは公表していない）
 
 2. 多数のプログラミング言語やフレームワークをサポート
 Python JS/TS Ruby Go PHP Java C# SQL Shell …
 React Laravel Ralis Flask .NET Sprint Boot … 

10. タイムセーバー（節約）
 開発時間の短縮　プロジェクトの効率向上
 a. コードの自動補完
 コーディングの高速化 
 
 b. コードの品質向上
 ベストプラクティスや最適な実装方法により
 将来的なメンテナンスや、バグ修正の時間を削減

11. タイムセーバー（節約）
 a. 学習リソースの提供
 新しい技術やフレームワークに費やすリソースを賄います
 実際に動作するコード例を見ることで、学習をブーストさせる
 
 b. ルーティンタスクの効率化
 一般的な実装の提案により、繰り返し行うタスクを効率的に処理し、よ り重要な機能や問題に集中することができる

12. タイムセーバー（節約）
 a. クロスプラットフォームの知識共有
 開発者が異なる技術スタックを使用していても、共通の課題や機能に 対する解決策を提示し、チーム間での知識共有・コラボレーションを促 進する

13. とっても注意点
 ◎ベストプラクティスや最新の技術へのアクセス
 GPT-3の2020年リリース時点からデータセットは更新されていますが、常に最 新ではない為、一部の古い情報を掴んでしまう可能性がある
 　→　OpenAIは継続的な更新とデータモデルのリリース対応を行う
 　→　実装者自身の判断、コードレビューの観点は必要

14. とっても注意点
 ◎解析された情報はCopilotに利用されたくない場合、チェックを外す
 　契約時に選択できますし、Githubの設定画面から変更可能
 　※ちなみに1個目も Block にしておいた方が、快適度が上がる

15. 次回予告！！
 1. でもでも、ChatGPTでコーディングした方が良いんじゃないの？
 2. トラックボールマウスにしといた方がいい、30で手首が痛み出すぞ
 3. Microsoftが本気を出している件について

16. Github Copilot 
 https://github.com/features/copilot
 引用
 Github Copilot に良いコードを書いてもらう
 https://recruit.gmo.jp/engineer/jisedai/blog/how-to-hack-github-copilot/