【大阪開催】関西弁チャットボットを作って体感！初心者から学べるStreamlit×Snowflake活用＆事例セッション【Snonwflake WESTユーザー会】

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1. 関西弁で答えるチャットボットを Snowflake×Streamlitで作ろう 株式会社 truestar 2025 truestar inc. All Rights Reserved. 1 Snowflake WESTユーザー会 2025/5/21
2. 2 アジェンダ 2025 truestar inc. All Rights Reserved. • はじめに • ハンズオン 1. 環境設定 2. Marketplaceから飲食店データ取得 3. セマンティックモデルを作成 4. Streamlitで画面を作成 オプション：チューニングしてみよう！ • さいごに
3. はじめに 2025 truestar inc. All Rights Reserved. 3
4. 4 はじめに | 自己紹介 2025 truestar inc. All Rights Reserved. 名前：石川 旺 Hikari Ishikawa 所属：株式会社truestar Data Science & Analytics Group 入社：2022年7月 Snowflake歴：10ヶ月 X：@skilluphii
5. 5 はじめに | サポート3名の紹介 2025 truestar inc. All Rights Reserved. 残間 大地 藤原 理香 奥津 誌朗
6. 6 はじめに | アプリデモ 2025 truestar inc. All Rights Reserved.
7. 2025 truestar inc. All Rights Reserved. 7 はじめに | アプリ全体像 飲食店データを取得 セマンティックモデルを 介してデータを参照 COMPLETE関数 YAML
8. 8 はじめに | ハンズオンを通じて学べること 2025 truestar inc. All Rights Reserved. Marketplaceからデータを取得 YAML Cortex Analystの使い方 Streamlitでのアプリ作成 • Marketplaceでは他では入手できな いユニークなデータセットやアプ リなどにアクセス可能 • truestarが掲載している大阪市中央 区の飲食店データを取得 • Cortex Analystは、自然言語の質 問をSQLクエリに変換する機能 • セマンティックモデルの作成方法 と、Streamlit での利用方法を紹介 • SiSを利用することで、データやア プリケーションコードを外部シス テムに移動する必要なし！ • Streamlitで大阪のおばちゃんと生 み出す仕組みを紹介
9. 2025 truestar inc. All Rights Reserved. 9 はじめに | なぜSnowflake？ 飲食店データを取得 セマンティックモデルを 介してデータを参照 COMPLETE関数 YAML データ取得～アプリ構築まで、すべてSnowflake内で完結！！！
10. ブログ：ハンズオンで利用するコードを掲載 コピー＆ペースト： 本資料：ハンズオンの手順や解説を記載 ハンズオン手順： 解説ページ： 10 はじめに | 資料の説明 2025 truestar inc. All Rights Reserved. 「truestar ブログ」 で検索
11. 1.環境設定 2025 truestar inc. All Rights Reserved. 11
12. 2025 truestar inc. All Rights Reserved. 12 1.環境設定 | 完了後のイメージ 飲食店データを取得 セマンティックモデルを 介してデータを参照 COMPLETE関数 YAML
13. 2025 truestar inc. All Rights Reserved. 13 1.環境設定 | 実施内容 1. Snowflake無料トライアル環境作成 2. 言語設定 3. データベース・スキーマ作成 4. ステージ作成 5. 結果確認 6. ディレクトリテーブルを有効化する
14. 2025 truestar inc. All Rights Reserved. 14 無料トライアルの申し込みページに遷移する 1.環境設定 | 1.Snowflake無料トライアル環境作成 「Snowflake トライアル」 で検索！
15. 2025 truestar inc. All Rights Reserved. 15 必要事項を記載し、「はじめる」をクリック 1.環境設定 | 1. Snowflake無料トライアル環境作成 Snowflake Edition：Enterprise(最も人気) クラウドプロバイダー：AWS 地域：Asia Pacific（Tokyo） ※上記と異なるものを選択すると、ハンズオン内で扱っている機能 を利用できない可能性がありますのでご注意ください。
16. 2025 truestar inc. All Rights Reserved. 16 アンケートに回答し、「送信」をクリック 1.環境設定 | 1. Snowflake無料トライアル環境作成
17. 2025 truestar inc. All Rights Reserved. 17 メールを確認し、「CLICK TO ACTIVATE」をクリック 1.環境設定 | 1. Snowflake無料トライアル環境作成
18. 2025 truestar inc. All Rights Reserved. 18 ユーザー名とパスワードを設定し、「はじめる」をクリック 1.環境設定 | 1. Snowflake無料トライアル環境作成
19. 2025 truestar inc. All Rights Reserved. 19 トライアル環境の作成完了！ 1.環境設定 | 1. Snowflake無料トライアル環境作成
20. 2025 truestar inc. All Rights Reserved. 20 「My profile」をクリック、「Language」で「日本語」を選択し、「Save」 1.環境設定 | 2.言語設定
21. 2025 truestar inc. All Rights Reserved. 21 テーブルやStreamlitアプリを保存する場所を作成する 1.環境設定 | 3.データベース・スキーマ作成
22. 2025 truestar inc. All Rights Reserved. 22 プロジェクト > ワークシートに遷移し、「＋」をクリック 1.環境設定 | 3.データベース・スキーマ作成
23. 2025 truestar inc. All Rights Reserved. 23 ブログ1-3・4のコードをワークシートに貼り付け、 「1.環境設定 | 3.データベース・スキーマ作成」のコードを選択し、 Ctrl+Enter または「 」を押す 1.環境設定 | 3.データベース・スキーマ作成
24. 2025 truestar inc. All Rights Reserved. 24 ファイルを保存する場所を作成する 1.環境設定 | 4.ステージ作成
25. 2025 truestar inc. All Rights Reserved. 25 「1.環境設定 | 4.ステージ作成」のコードを選択し、 Ctrl+Enter または「 」を押す 1.環境設定 | 4.ステージ作成
26. 2025 truestar inc. All Rights Reserved. 26 1.環境設定 | 5.結果の確認 データベース・スキーマ・ステージが作成されていることを確認
27. 2025 truestar inc. All Rights Reserved. 27 1.環境設定 | 6.ディレクトリテーブルを有効化する ステージ「SEMANTIC_MODEL」で「ディレクトリテーブルを有効化」 をクリック
28. 2025 truestar inc. All Rights Reserved. 28 1.環境設定 | 完了！ 飲食店データを取得 セマンティックモデルを 介してデータを参照 COMPLETE関数 YAML
29. 2.Marketplaceから飲食店データ取得 2025 truestar inc. All Rights Reserved. 29
30. 2025 truestar inc. All Rights Reserved. 30 2.Marketplaceからの飲食店データ取得 | 完了後のイメージ 飲食店データを取得 セマンティックモデルを 介してデータを参照 COMPLETE関数 YAML
31. 2025 truestar inc. All Rights Reserved. 31 2. Marketplaceからの飲食店データ取得 | 実施内容 1. Marketplaceで検索 2. データ製品を選択 3. データを取得 4. 取得結果を確認
32. 2025 truestar inc. All Rights Reserved. 32 2. Marketplaceからの飲食店データ取得 | 1.Marketplaceで検索 データ製品 > Marketplace に遷移し、「飲食店」と検索
33. 2025 truestar inc. All Rights Reserved. 33 2. Marketplaceからの飲食店データ取得 | 2.データ製品を選択 「Food Establishments Data Set in Japan」をクリック
34. 2025 truestar inc. All Rights Reserved. 34 2. Marketplaceからの飲食店データ取得 | 3.データを取得 「取得」をクリック
35. 2025 truestar inc. All Rights Reserved. 35 2. Marketplaceからの飲食店データ取得 | 3.データを取得 「トライアルを開始」を選択し、「取得」をクリック 「完了」をクリック
36. 2025 truestar inc. All Rights Reserved. 36 2. Marketplaceからの飲食店データ取得 | 4.取得結果を確認 データベースが追加され、大阪市中央区の飲食店データが追加されていること を確認
37. 2025 truestar inc. All Rights Reserved. 37 2. Marketplaceからの飲食店データ取得 | 完了！ 飲食店データを取得 セマンティックモデルを 介してデータを参照 COMPLETE関数 YAML
38. 3.セマンティックモデルを作成 2025 truestar inc. All Rights Reserved. 38
39. 2025 truestar inc. All Rights Reserved. 39 飲食店データを取得 セマンティックモデルを 介してデータを参照 COMPLETE関数 YAML 3.セマンティックモデルを作成 | 完了後のイメージ
40. 2025 truestar inc. All Rights Reserved. 40 3.セマンティックモデルを作成 | 実施内容 1. Cortex分析に遷移 2. 作成先のデータベース・スキーマを選 3. 作成先のステージを選択・名前を設定 4. 参照するテーブルを選択 5. 参照する列を選択 6. セマンティックモデルエディターを開く 7. YAMLエディタを開く 8. コードを張り付ける
41. 2025 truestar inc. All Rights Reserved. 41 3.セマンティックモデルを作成 | セマンティックモデルとは？ 自然言語での質問をシステムが正確に理解し、適切な回答を提供できるようにする技術 セマンティックモデル YAML 先月の顧客ごとの売上を 教えて 顧客：Customer Customer ◦◦◦ Aさん … Bさん … SnowflakeではCortex分析（Cortex Analyst）が この役割を果たしている
42. 2025 truestar inc. All Rights Reserved. 42 3.セマンティックモデルを作成 | セマンティックモデルとは？ YAML カラムの説明を入れたり、 同義語を入れたり、 値のサンプルを入力して、 テーブルの構造を教えてあげる役割を果たす
43. 2025 truestar inc. All Rights Reserved. 43 3.セマンティックモデルを作成 | 1.Cortex分析に遷移 AIとML> Studio に遷移し、「Cortex分析」の「 試す」をクリック
44. 2025 truestar inc. All Rights Reserved. 44 3.セマンティックモデルを作成 | 2.作成先のデータベース・スキーマを選択 セマンティックモデルを格納するデータベース・スキーマを選択し、 「＋新規作成」をクリック 作成元：ステージ データベース：SNOWVILLAGE_WEST_DEMO スキーマ：KANSAI_OBACHAN_APP
45. 2025 truestar inc. All Rights Reserved. 45 3.セマンティックモデルを作成 | 3.作成先のステージを選択・名前を設定 ステージ：SEMANTIC_MODEL 名前： OSAKA_RESTAURANT_INFO 下記に記載の通り、ステージを選択し、名前を入力 「次へ：Select tables」をクリック
46. 2025 truestar inc. All Rights Reserved. 46 3.セマンティックモデルを作成 | 4.参照するテーブルを選択 FOOD_ESTABLISHMENTS_DATA_SET_IN_JAPAN > MART > 「FOOD_SAMPLE_OSAKA_CHUO」を選択し、「 次へ：列を選択」をクリック
47. 2025 truestar inc. All Rights Reserved. 47 3.セマンティックモデルを作成 | 5.参照する列を選択 「 FOOD_ESTABLISHMENTS_DATA_SET_IN_JAPAN.MART.FOOD_SAMPLE_O SAKA_CHUO 」に を入れ、「作成して保存」をクリック
48. 2025 truestar inc. All Rights Reserved. 48 3.セマンティックモデルを作成 | 6.セマンティックモデルエディターを開く エディターが開く 共有テーブルで新規作成する際に発生するエラー 後続の操作には影響ないため、気にせず進めます。 一般テーブルではエラーは出ない。
49. 2025 truestar inc. All Rights Reserved. 49 3.セマンティックモデルを作成 | 7.YAMLエディタを開く 「＜＞YAMLを編集」をクリック
50. 2025 truestar inc. All Rights Reserved. 50 3.セマンティックモデルを作成 | 8.コードを張り付ける デフォルトのコードを削除し、ブログ3-8のコードを張り付け、 「保存」をクリック
51. 2025 truestar inc. All Rights Reserved. 51 飲食店データを取得 セマンティックモデルを 介してデータを参照 COMPLETE関数 YAML 3.セマンティックモデルを作成 | 完了！
52. 4.Streamlitで画面を作成 2025 truestar inc. All Rights Reserved. 52
53. 2025 truestar inc. All Rights Reserved. 53 飲食店データを取得 セマンティックモデルを 介してデータを参照 COMPLETE関数 YAML 4.Streamlitで画面を作成 | 完了後のイメージ
54. 2025 truestar inc. All Rights Reserved. 54 4. Streamlitで画面を作成 | 実施内容 1. Streamlitアプリを作成 2. アプリタイトル・場所を設定 3. Pythonのライブラリを追加 4. Pythonコードを張り付け
55. 2025 truestar inc. All Rights Reserved. 55 4. Streamlitで画面を作成 | 1.Streamlitアプリを作成 プロジェクト > Streamlit へ遷移し、「＋Streamlitアプリ」をクリック
56. 2025 truestar inc. All Rights Reserved. 56 4. Streamlitで画面を作成 | 2.アプリタイトル・場所を設定 下記の通り設定し、「作成」をクリック アプリタイトル：任意の名前 アプリの場所： データベース：SNOWVILLAGE_WEST_DEMO スキーマ：KANSAI_OBACHAN_APP アプリウェアハウス：COMPUTE_WH
57. 2025 truestar inc. All Rights Reserved. 57 4. Streamlitで画面を作成 | 3.Pythonのライブラリを追加 パッケージ > Anaconda パッケージで、下記２つのパッケージを追加する 下記の２つを追加しバージョンを修正する • Pandas 2.2.3 • snowflake-ml-python 1.8.0
58. 2025 truestar inc. All Rights Reserved. 58 4. Streamlitで画面を作成 | 4.Pythonコードを張り付け デフォルトのコードを削除し、ブログ4-4のコードを張り付け、 「 実行」をクリック
59. 2025 truestar inc. All Rights Reserved. 59 4. Streamlitで画面を作成 | 完了！
60. 2025 truestar inc. All Rights Reserved. 60 4. Streamlitで画面を作成 | Cortex Analystとおばちゃんの組み合わせ Step1 セマンティックモデルを参照し、 質問の回答となるSQLとその実行結果を生成 Step2 Step1で作成したデータフレームと 質問文を参照し、表示する回答文を生成 YAML COMPLETE関数
61. 2025 truestar inc. All Rights Reserved. 61 4. Streamlitで画面を作成 | Cortex Analystとおばちゃんの組み合わせ ←ユーザーの質問文 ↓セマンティックモデルこれ使ってね ←モデルへ送信！ ←モデルから返ってきた回答 YAML Step1 セマンティックモデルを参照し、 質問の回答となるSQLとその実行結果を生成
62. 2025 truestar inc. All Rights Reserved. 62 4. Streamlitで画面を作成 | Cortex Analystとおばちゃんの組み合わせ Step2 Step1で作成したデータフレームと 質問文を参照し、表示する回答文を生成 COMPLETE関数
63. 2025 truestar inc. All Rights Reserved. 63 飲食店データを取得 セマンティックモデルを 介してデータを参照 COMPLETE関数 YAML 4.Streamlitで画面を作成 | 完成！
64. オプション：チューニングしてみよう！ 2025 truestar inc. All Rights Reserved. 64
65. 2025 truestar inc. All Rights Reserved. 65 1. おばちゃんのキャラクターを変えてみる 2. 利用するモデルを変えてみる 3. セマンティックモデルを調整してみる チューニングしてみよう！ | チューニングポイント
66. 2025 truestar inc. All Rights Reserved. 66 指示文を編集して、 キャラクターをカスタマイズしてみましょう！ • おしとやかなおばちゃんにしてみたり。 • ヤンキーにしたり。 • 京都弁、広島弁にしてみたり。 チューニングしてみよう！ | 1.おばちゃんのキャラクターを変えてみる
67. 2025 truestar inc. All Rights Reserved. 67 チューニングしてみよう！ | 2.利用するモデルを変えてみる 選んだモデルによって、精度が異なるのでいろいろ試してみましょう！ 利用できるモデルはこちらを参照 ※ここで選択するモデルはCOMPLETE関数のモデルであって、Cortex Analystではありません。
68. 2025 truestar inc. All Rights Reserved. 68 チューニングしてみよう！ | 3.セマンティックモデルを調整してみる セマンティックモデルを調整し、 モデルが参照しているテーブルを理解しやす いようにしましょう。 ユーザーが質問する内容を想像して、 必要そうな情報を入れておくとよい。
69. 2025 truestar inc. All Rights Reserved. 69 チューニングしてみよう！ | 3.セマンティックモデルを調整してみる 保存済みのセマンティックモデルを編集した い場合、対象のセマンティックモデルを選択 し「開く」をクリック
70. さいごに 2025 truestar inc. All Rights Reserved. 70
71. 2025 truestar inc. All Rights Reserved. 71 さいごに | truestarからのお知らせ ぜひ、フォローをお願いいたします！
72. おおきに！ 2025 truestar inc. All Rights Reserved. 72