計算量考えてます？

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1. 計算量考えてます？ 探索アルゴリズムに触れてみましょ
2. 自己紹介 興味のある領域 原則、デザインパターン テスト DDD API設計 興味はないけどがんばってる分野 データベース設計 SQL AI 言語・フレームワークの作法 umekikazuya です。
3. お話すること 探索アルゴリズムは最適化の入口 線形探索、ハッシュ探索, 二分探索 を直感で理解する 実務では「DB」「キャッシュ」で常に使われている
4. Agenda Why ? え、なんでアルゴリズムやらなきゃいけないの？ What ? 計算量？探索アルゴリズム？なにそれ。 How ? デモをお見せします。アルゴリズムを体現して下さい。 01 02 03
5. 01. Why ? なんでアルゴリズムとかやらなきゃいけないの？
6. え、なんでアルゴリズムやらなきゃいけないの？ 01. Why ? こんな経験ありませんか？
7. え、なんでアルゴリズムやらなきゃいけないの？ 01. Why ? 「30分かかっているバッチ処理を、15分に短縮してほしい」 「5秒かかっているAPIレスポンスを、2秒以内にしてほしい」 「社員一覧の表示が重すぎるから、なんとかして」 「SQLをチューニングしたけど、まだ遅い…」
8. え、なんでアルゴリズムやらなきゃいけないの？ 01. Why ? 業務用アプリであれば利用者の業務効率に直結する クラウドの民に嫌われます 馬鹿にされます（されました） という表向きの建前がありつつも...。
9. え、なんでアルゴリズムやらなきゃいけないの？ 01. Why ? アルゴリズムは今日からでも入門できます。 楽しいです。
10. 02. What ? 計算量？探索アルゴリズム？なにそれ。
11. 計算量？探索アルゴリズム？なにそれ。 01. What ? アルゴリズム: 「問題を解決するための手順や計算方法」のこと全般を指します 日常例 乗換案内 料理 etc... 複数の選択肢から、何を重視するのかによって私た ちはその時の自分にとっての最適なアルゴリズムを 選んでいます。 乗り換え案内アプリのアルゴリズム
12. 計算量？探索アルゴリズム？なにそれ。 01. What ? 計算量とは アルゴリズムが動くときに必要な時間やメモリの増え方を表すもの うーん、ちょっとしっくりきませんよね。
13. 線形探索 データ群の端から1つずつ順番に探索 対象であるかチェックしていく探索方 法

 PHPの in_array 等はこれ。 ハッシュ探索 データの格納位置を参照する探索方法

 Redis等の設計はこれ。 二分探索 配列の中間にある値をチェックし、探 索対象がそれよりも「大きい」「小さ い」などで切り分けていく探索方法

 SQLのb-treeインデックスはこれ。 うーん、まだしっくりきませんよね。 計算量？探索アルゴリズム？なにそれ。 01. What ?
14. 計算量？探索アルゴリズム？なにそれ。 01. What ? 九九教えて！ 答えが 49 のやつってなんだっけ！？ 例1
15. 計算量？探索アルゴリズム？なにそれ。 01. What ? 線形探索 の場合

 1の段から答えを最初順番に数えていく方法 ハッシュ探索 の場合

 頭の中でどうやって導きました？ 脳内のキャッシュ使いましたよね？ 二分探索 の場合

 1行ずつじゃなく、 真ん中あたりから見て範囲を半分に絞っていく
16. 計算量？探索アルゴリズム？なにそれ。 01. What ? 運命の人への出会い方 例2
17. 線形探索(リニアサーチ) 全人口を確認する感じ。 ハッシュ探索(ハッシュ法) 「これって運命！？」って感じ。 二分探索 共通の趣味とかで 「的」 を絞ってる 感じ。 計算量？探索アルゴリズム？なにそれ。 01. What ? 運命の人への出会い方
18. 02. How ? デモをお見せします。 アルゴリズムを体現して下さい。
19. 「2 ≦ a ≦ 100、2 ≦ b ≦ 100 のとき、a^b によってできる異なる数はいくつあるでしょうか？」
20. ライブコーディング
21. まとめ アルゴリズムは面白い。 キャッシュデータを作る時はハッシュ探索一択。 機会があれば他のアルゴリズムも紹介します。