既存のSFA案件管理情報、目標管理情報、販売管理情報など、複数の データソースに分散している情報を統合し、分析・可視化する仕組みを構 築。 これにより、エンドユーザー様がデータを容易に活用できるようになり、営業 活動の改善と意思決定の迅速化を支援。 ★担当フェーズ・役割★ 要件ヒアリング、可視化(BIレポート)設計~作成、データ設計~作成、テ スト、本番環境への移行、改善提案 ★開発体制★ 開発担当:2名 可視化担当:2名 ★利用技術・開発環境★ 言語:SQL, Python, Java DB :Microsoft fabric ツール:kintone, Microsoft fabric, Power BI ★案件名★ 新規ユーザー獲得に向けたフォローコール施策の効果検証 ★概要★ 新規拡販を目的として、 某大手通信会社様の若年層(小学6年生・中学3年生)のお子様がいる 親御様に対し新規加入特典付DM後のフォローコールを実施し、 その効果検証および施策効果の高いユーザー層の分析をおこなった。 ★担当フェーズ・役割★ 要件ヒアリング、分析設計、分析用データ設計、分析用データ作成、データ検 証、可視化、分析レポート作成、分析提案 ★開発体制★ 分析担当:1名 ★利用技術・開発環境★ 言語:SQL, Python DB:Snowflake ツール:Amazon SageMaker, Snowflake, Tableau