Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Amazon Qはアマコネで頑張っています〜 Amazon Q in Connectについて〜
Search
Yuuki Yamashita
March 25, 2026
Technology
250
1
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
Amazon Qはアマコネで頑張っています〜 Amazon Q in Connectについて〜
Yuuki Yamashita
March 25, 2026
More Decks by Yuuki Yamashita
See All by Yuuki Yamashita
承認ゲートは何を守っているのか? AIエージェントの自律購入を実測した結果
yama3133
1
120
Distributed Transactions Under Fire: Building a Zero-Oversell Flash Sale Platform with Amazon Aurora DSQL
yama3133
1
130
地震情報アプリを作ってみた
yama3133
1
130
AI驚き屋発見器
yama3133
2
430
AIエージェントに財布を渡す日 ― 承認付き"買い物エージェント"を作って実演
yama3133
1
180
41歳でAWSが好きすぎてITエンジニアになったおっさんの話
yama3133
1
920
シンガポールで登壇してきます
yama3133
0
390
AIエージェントに「ノベルティ収集等」を任せたら、営業の承認フローと同じだった話
yama3133
1
110
709JAWS-UG東京.pdf
yama3133
0
410
Other Decks in Technology
See All in Technology
本番に近いテストをもっと手軽に - Postmanで広がるAPIテストの世界 / Expanding the World of API Testing with Postman
yokawasa
1
240
[RSJ26] Building a VLA Model Based on Self-Distilled Classification
keio_smilab
PRO
0
180
Amazon S3 Tablesに全部任せてみた結果——コンパクション/スナップショット管理は本当に手放せるか
shigeruoda
0
310
どんな手を使っても絶対間に合わせるスケジューラ
asari194617
0
1.5k
[RSJ26] Hierarchy-Aware Multimodal Retrieval-Augmented Generation for Embodied Question Answering
keio_smilab
PRO
1
170
Self Healing Rollouts: Automating Production Fixes with Agentic AI
kdubois
0
140
データエンジニアの困りごとをDevinと一緒に解消する
10xinc
2
750
データエンジニアリングワークショップ:Auto LoaderとSparkで学ぶデータパイプライン構築
databricksjapan
PRO
0
130
[RSJ26] Flow as Flow: Modeling Robot Velocity Fields as Probability Velocity Fields
keio_smilab
PRO
0
190
書籍『生成AIの安全性入門』の入門
wataoka
0
200
Nav2、Nav3 ... はたまた自作?〜 作って理解する Nav3 の設計意図 〜 / Nav2, Nav3 ... or Build Your Own? — Understanding Nav3's design intent by building it from scratch
yanzm
0
180
AI-DLCって実際どう? 〜聞きたいこと全部聞いてみる〜
news_it_enj
0
210
Featured
See All Featured
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
66
8.6k
CSS Pre-Processors: Stylus, Less & Sass
bermonpainter
360
30k
Design in an AI World
tapps
1
300
Amusing Abliteration
ianozsvald
1
280
Future Trends and Review - Lecture 12 - Web Technologies (1019888BNR)
signer
PRO
0
3.7k
The Limits of Empathy - UXLibs8
cassininazir
1
630
We Are The Robots
honzajavorek
0
330
Facilitating Awesome Meetings
lara
57
7.1k
Thoughts on Productivity
jonyablonski
76
5.3k
What the history of the web can teach us about the future of AI
inesmontani
PRO
1
680
How to make the Groovebox
asonas
2
2.4k
The MySQL Ecosystem @ GitHub 2015
samlambert
251
13k
Transcript
"NB[PO2ΞϚίωͰؤு͍ͬͯ·͢ d"NB[PO2JO$POOFDUʹ͍ͭͯd +"846(౦ژ ϥϯνλΠϜ-5ձ ݄ ࢁԼ༞थ
ࣗݾհ ࢁԼ༞थ !Z@Z 4JFSاۀʹͯ$$P&Λ͍ͬͯ·͢ "84$PNNVOJUZ#VJMEFS "*&OHJOFFSJOH ͖ͳαʔϏεɿ4"NB[PO$POOFDU +"846(ॳ৺ऀࢧ෦ӡӦ
࠷ۙɺ"NB[PO2৮ͬͯ·͔͢ʁ
͜͜ʹ͍ΔΑ "NB[PO2࠷ۙҾӽͯ͠͠ ΑΓ͍͘͢ͳΓ·ͨ͠ ݸਓͷײͰ͢
"NB[PO2͜ΕͰऴΘΓ·ͤΜ "NB[PO2"NB[PO$POOFDUͰ ؤு͍ͬͯ·͢
"NB[PO2JO$POOFDUͱ "NB[PO$POOFDUʹࡌ͞Εͨ ੜ"*ܕΧελϚʔαʔϏεΞγελϯτ "NB[PO$POOFDUઐ༻ͷ"NB[PO2 ˞͜Ε͕ొ͢Δ·ͰɺผλϒͰ"NB[PO2Λ։͍͍ͯͬͯͨ
"NB[PO2JO$POOFDUʹ ͱͱҎԼͷΑ͏ͳػೳ͕͋Γ·ͨ͠ ɾίϯςϯπͷݕࡧ ɾϦΞϧλΠϜͷਪࣄ߲ ௨લɾ௨தɾ௨ޙʹݶΒͣઃఆͨ͠σʔλιʔε͔Β "NB[PO2Λར༻ͯࣗ͠વݴޠͰݕࡧɾճΛಘΔ͜ͱ͕Մೳ ௨தɾνϟοτதͷձΛϦΞϧλΠϜͰจࣈىͯ͜͠͠ ͦͷ༰Λ"NB[PO2Ͱࣗಈݕࡧͯ͠ճΛಘΔ͜ͱ͕Մೳ ͪΖΜࠓͰ͜ΕΒͷػೳ͋Γ·͢
SF*OWFOUʹ͓͍ͯΞϚίωʹ ֵ໋ͱݴ͑Δ৽ػೳ͕ൃද͞Ε·ͨ͠
"NB[PO2JO$POOFDUʹΑΔ ηϧϑαʔϏε
ސ٬ͱΤʔδΣϯτ ίʔϧηϯλʔελοϑ ͱͷؒ ʹ"*ΤʔδΣϯτ͕ೖΔ νϟοτɺԻʹΑΓΤʔδΣϯτͷલͰ ސ٬ͱͷΓऔΓΛͬͯ͘ΕΔ ߹ʹΑͬͯΤʔδΣϯτʹΤεΧϨʔγϣϯ
ηϧϑαʔϏεͷλΠϓ લॲཧ ސ٬ͱͷձ͔ΒԠΛੜ ճੜ φϨοδϕʔεͷҾ༻Λ ར༻ͯ͠ԠΛੜ
ηϧϑαʔϏεͷϞσϧ લॲཧɾճੜͱσϑΥϧτͰ/PWBQSPWʹͳ͍ͬͯΔ
ηϧϑαʔϏεͷϓϩϯϓτ จ൪߸ΛݴͬͯΒ͍ɺͦΕΛͱʹΤʔδΣϯτ͕ରԠ
ͬͯ΄͍͜͠ͱɺ͍͚ͬͯͳ͍͜ͱɺձྫΛ۩ମతʹॻ͍͍ͯ͘ ˞σϑΥϧτͰӳޠͰॻ͔Ε͓ͯΓɺ:".-ܗࣜˠ:".-ܗࣜͷ෦จମΛ่͞ͳ͍
SF*OWFOUͰηϧϑαʔϏεΛ ͙྇৽ػೳ͕ൃද͞Ε·ͨ͠
"NB[PO2JO$POOFDUʹΑΔ ΦʔέετϨʔγϣϯ
جຊతʹηϧϑαʔϏεͱಉ͡ ηϧϑαʔϏεΑΓࣗੑͷߴ͍"*ΤʔδΣϯτ 3FUSJFWFπʔϧΛ༻͢Δ͜ͱʹΑΓ φϨοδϕʔεΛ͏͜ͱͰ͖Δ 4ɺ#FESPDL,OPXMFEHF#BTFɺ;FOEFTL
ΦʔέετϨʔγϣϯͷϞσϧ ηϧϑαʔϏεͱҧ͍ɺσϑΥϧτͷͷ͕ͳ͍
ΦʔέετϨʔγϣϯͷϓϩϯϓτ Ӧۀి͔൱͔ͰৼΓ͚Λ࣮ࢪ
ࠓճ3FUSJFWFπʔϧΛ༻͍ͯ͠ͳ͍ 3FUSJFWFπʔϧΛ༻͢Δͱ͖ɺ͍ํΛ۩ମతʹϓϩϯϓτʹॻ͍͍ͯ͘ ηϧϑαʔϏεΑΓগͳ͍จྔͰࡁΉ ηϧϑαʔϏεͱಉ͘͡ɺσϑΥϧτͰӳޠͰॻ͔Ε͓ͯΓɺ:".-ܗࣜ
·ͱΊ ɾηϧϑαʔϏεɾΦʔέετϨʔγϣϯͷొʹΑΓ ΤʔδΣϯτΛೋ࣍తɺ·ͨΤʔδΣϯτϨεͷ ӡ༻Մೳʹͳͬͨ ɾࠓճͷӡ༻4QFBDIUP5FYUˠ5FYUUP4QFBDI /PWB4POJDΛ༻ͨ͠4QFBDIUP4QFBDIͷ ӡ༻Մೳ͕ͩɺຊޠະରԠ
͝ਗ਼ௌ͍͖ͨͩ ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠