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RACIで比較する DBA と DBRE の思想の違い〜データベース運用をプラットフォーム化...
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_awache
June 22, 2026
Technology
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RACIで比較する DBA と DBRE の思想の違い 〜データベース運用をプラットフォーム化する責任設計〜
_awache
June 22, 2026
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Transcript
RACIで比較する DBA と DBRE の思想の違い 〜データベース運用をプラットフォーム化する責任設計〜 Keisuke.Awata KINTO Technologies, Inc.
xRE Group
RACI とは 「誰が何に責任を持つか」を4つの役割で整理する R Responsible 実行する人 A Accountable 承認し責任を負う C
Consulted 相談される人 I Informed 報告を受ける人 例|新機能をリリースするとき A|リード R|開発者 C|レビュアー I|関連チーム 承認・報告 相談・助言 共有
登場人物と相関 この資料では 3チームに絞って RACI を組み立てる Product Team アプリ・機能を開発する DBA /
DBRE データベースの運用・基盤を担う Infra Team インフラ基盤の責任
DBA が効果的に機能する世界 中央集権的なデータベース運用 少数の大規模データベース DBAによる専門運用 強いガバナンス 開発チーム DBA Database
システム構造は変わった クラウドとマイクロサービス Database per Service 自律的な開発チーム データベース数の増加 Team A DB
Team B Team C Team D DB DB DB
DBA の構造的な課題 責任が集中する スキーマ変更 権限管理 性能改善 障害対応 DBA Team A
DB Team B Team C Team D DB DB DB *ここでの項目は数あるタスクの一部に絞っています
DBA を RACI で見る 項目 Product Team DBA Infra Team
スキーマ変更 C A/R I 権限管理 I A/R I バックアップ I A/R C 性能問題 C A/R I 特徴 責任と実行が DBA に集中する
DBA の RACI をイメージで見る DBA が実行と責任をすべて担う C Product Team A
/ R DBA 実行+最終責任を担う I Infra Team 相談・依頼(C) 通知(I) DBA が A/R で担当するタスク スキーマ変更 権限管理 バックアップ 性能問題
DBA はなぜスケールしづらいのか 開発者が DB を変更するたびに、すべてDBAへ依頼する 開発者 DB 作成依頼 権限申請 Backup
設定 Monitoring 設定 DBA 結果 DBA がボトルネックになりやすい DBA を増やすことが最も効果的なスケール手段 人を採用する速度より、サービスの成長の方が圧倒的に速い
僕が考える DBRE は DB を運用する人ではない DB 基盤の提供 自動化 セルフサービス化 ガードレール設計
一言で言うと Database as a Platform
DBRE を RACI で見る 項目 Product Team DBRE Infra Team
スキーマ変更 A/R C I 権限管理 A/R Platform バックアップ I I A/R モニタリング A/R Platform 特徴 責任を再配置する ※ バックアップは現状でもクラウドサービスで自動化できる基盤ができている
DBRE の RACI をイメージで見る Product Team が実行と責任を担い、DBRE は Platform を提供する
A / R Product Team 実行+責任を持つ Platform DBRE I Infra Team Platformを提供 通知(I) Product Team が A/R で担当するタスク スキーマ変更 権限管理 モニタリング
DBA と DBRE の違い 観点 DBA DBRE 運用主体 DBA Product
Team DBチームの役割 運用実施 基盤提供 スケール方法 人を増やす 自動化する 責任構造 集中型 分離型
DBAとDBREは対立しない DBAが効果的に動ける 単一・少数DB 強い統制 基幹システム DBREが効果的に動ける マイクロサービス 多数DB 自律チーム
DBRE は万能ではない DBA が一手に担っていた責任は、プロダクトエンジニアも一緒に担う システムが安定して動く → Cloud・マネージド + DBRE が担う
信頼性 セルフサービス化 ガバナンスコントロール 明確に担われている 正しいデータが格納されている → プロダクトエンジニアが担う カラムの妥当性 データの整合性 業務的な意味 意識的に曖昧になりやすい 「DBが落ちずに動く」≠「正しいデータが入っている」 前者への関心は高まり、後者の責任は曖昧なまま 参照: DBRE 活動と information_schema
まとめ DBA と DBREの違いは技術ではない 本質は責任構造の違い DBRE はデータベース運用のプラットフォーム化 RACI で見ると責任の再配置が見える 「誰がDBを触るか」ではなく
「誰が何に責任を持つか」
Appendix
何か感じることありませんか? 項目 Product Team DBRE Infra Team スキーマ変更 A/R C
I 権限管理 A/R Platform バックアップ I I A/R モニタリング A/R Platform AI が進む今の時代が、さらに進んだら—— DBRE としての仕事は、どうなるのか? 簡単にはなくならない、けど今のままあり続けることはありえない 今一人一人が考える時なのかもしれない、続きはまたいつか♪