【AIRDS 第7回研究会】AI Readyな分析データの管理・解析システムのご紹介

第7回AIロボット駆動科学研究会 発表資料
発表者：澤田 隆二 氏（島津製作所 分析計測事業部 技術部 イメージングG グループ長）

Transcript

1. AI Readyな分析データの管理・解析システムのご紹介 株式会社島津製作所 分析計測事業部
2. 2 本日ご紹介するアプローチ AI Readyな“データ管理” + “解析プラットフォーム”の両輪で データを資産化し、AI活用を加速する サンプル情報（合成条件・物性 など）と分析データがばらばら データ収集・整形作業が煩雑で 解析担当者の7～8割の工数を割く 解析フェーズ 課題 ①サンプル情報や分析データが利活用可能な形で蓄積されていない ②AI学習・解析が属人化し、組織で再利用・分業しにくい データ収集・整形フェーズ 担当者A 担当者B AI/データ駆動研究を阻む2つの壁 学習・解析は属人化され、 担当者のローカルでのみ 管理されることも多い
3. インフォマティクスの取組み・構想 3 AlChemyzer 実験系 統合制御システム あ 合成条件 データ 分析データ ファイル AG 生データ CSV CSV CSV FT-IR 生データ 合成条件 ZIP サンプル情報 PLUS ALGO 性能評価 構造予測 あ 解析 結果 実験共有 データ分析 データ確認 他拠点 他部署 共同研究先 ➢ AlChemyzer ：AI Readyな分析データ管理プラットフォーム ➢ PLUS ALGO ：協働可能な解析プラットフォーム サンプル情報&分析データ を一元管理 他部門・他拠点・共同研究先 と共有 分析担当者と データサイエンティストが 協働可能なデータ解析環境 .py 当社ソリューション API連携(構想中) (構想中・将来的に外部システムとAPI連携)
4. 4 データ管理プラットフォーム AlChemyzer CSV 分析 生データ サンプル情報 AlChemyzer • 分析生データを抽出し、DBに変換 • サンプル情報を取り込むことも可能 CSV 必要な情報をcsvで取得し、 解析や学習のinputに 分析生データ(バイナリファイル)を抽出し、サンプル情報と共に登録できるDBシステム
5. 5 データの分断を解消 必要な情報を紐づけること で、再利用可能な形で蓄積 ①サンプル起点で情報を一元管理 情報：合成条件・物性など 合成条件 AG 分析データ FTIR 分析データ 強度 分析サンプルA 登録 登録 プロジェクト 分析サンプルB 分析サンプルC ②CSV形式でエクスポート Pythonや外部解析ツールとの 連携が容易 分析サンプルA 情報 AG FTIR 分析サンプルB 情報 AG 分析サンプルC 情報 AG AG 分析データ CSV CSV CSV FTIR 分析データ その他 サンプル情報 ZIP エクスポート 閲覧・検索 Pythonなど 拠点や部門にとらわれない データの一元管理・資産化 ③インストール不要 Webブラウザで利用 アクセス アクセス アクセス アクセス データ管理プラットフォーム AlChemyzer
6. 6 細胞コロニー形状のAIを活用した数値化・グラフ化 電子基板における BGA実装のAIによる 良否判定 培地組成・培養環境の パラメータ最適化 データ・解析・結果を一括管理、共有 プラグインで解析を自由自在に拡張
7. PLUS ALGOとは？ 7 研究員・ 分析担当者 データサイエンティスト 分析データ 解析スクリプト 学習済みモデル 分析データを アップロード 解析処理をpython等の スクリプトファイル形式で 自由に追加 解析フロー(画像の例) 画像二値化 画像細線化 特徴量抽出 主成分分析 解析フロー(実画面) ノーコードで解析処理を組み合わせ データ処理を試行錯誤 開発者・分析担当者・データサイエンティストの柔軟な連携と試行錯誤を支える データ解析プラットフォーム PLUS ALGO サーバー 分析装置
8. Step3. 学習済みモデルを解析フローに追加 Step2. 学習を実行 Step1. 学習に用いるデータをアップロード 8 AIモデルの学習・運用までPLUS ALGOで完結 Step4. データサイエンティスト以外の担当者でも ノーコードで実行可能 学習済みモデル 学習曲線や精度評価などの 情報も確認可能
9. 9 複数チーム・部門での運用に対応 ◼ 「プロジェクト」にデータを一元管理 ・データ構造の最上位に『プロジェクト』がある。 ・解析対象／結果データ、プラグイン、解析フローはすべて プロジェクトに紐づく。 ◼ 「パブリック」と「プライベート」を選択可能 ・パブリックプロジェクト：システム内の全ユーザーで共有可。 ・プライベートプロジェクト：プロジェクトメンバーのみ閲覧可 ◼ 各ユーザーの操作権限 ・システム内の各ユーザーに付与する権限を下記３種類から選択。 各ユーザーにとって必要最小限の機能だけを提供できる。 権限 機能 オペレータ （一般） 作業管理者 システム 管理者 ・データ登録・閲覧 ・解析実行 ・システム内の 解析タスク状況確認 ・プロジェクト内の 操作ログ閲覧 （データ削除 不可） ・プラグイン登録 ・学習実行 ・解析フロー編集 ・ユーザー管理 ・ライセンス管理 解析対象／結果データ プラグイン …… PLUS ALGO 解析フロー A
10. 10 伴走サービスもご提供可能：ワンストップ分析サービス ご担当者様 データサイエンテ ィスト（島津） 分析アプリ専門家 （島津） ✓ 分析アプリの専門家と分析計測に詳しいデータサイエンティストをアサイン ✓ PLUS ALGOの処理スクリプト・解析フローの開発サポートも可能 ファシリテー ター （島津） 現状分析の結果より テーマを検討 研究開発や品質管理， 生産系など分野を問わず テーマを設定できます データを元にした 仮説検証サイクルを推進 ご担当者様の柔らかい課題感を起点に、現状分析ワークショップを実施 課題に応じたチームを編成し、密に仮説検証を推進します。 データ分布調査 予測モデル設計 モデル構築・検証 チームで試行錯誤 予測モデル構築 プロジェクトの例
11. 11 最後に まとめ ✓「AI Readyな分析データ」でAI/データ駆動研究を加速 ✓ 管理 + 解析 + 伴走 をトータル提供 AlChemyzer 課題感を共有できる協業パートナーを 募集しております PLUS ALGO ご導入・お試しなど お気軽にお問い合わせください ワンストップ分析サービス 課題感ベースで ご相談承ります 株式会社島津製作所 分析計測事業部 技術部イメージングG AlChemyzer ：足立 (adachi.kenta.9pn@shimadzu.co.jp) PLUS ALGO / ワンストップ分析サービス ：山本 (y-shuhei@shimadzu.co.jp)、阪本(sakamoto.mitsuki.9ar@shimadzu.co.jp) その他 ：澤田・森・河井 (会場)