燈株式会社AI SaaS事業本部 Sales 紹介資料

1. 燈株式会社 会社紹介資料
2. わたしたちについて
3. 燈について 企業名 燈株式会社/Akari Inc. 設立 2021年２月 代表 野呂侑希 従業員数 488名(11月現在) 本社住所 東京都千代田区神田駿河台四丁目６番地 御茶ノ水ソラシティ21階 事業内容 AIを中心とする最先端技術の研究開発 パートナー企業とのDX・AX PJの設計・実施 AISaaSの開発・提供
4. 燈の使命 日本を照らす 燈となる We are “Akari” that illuminates Japan. 現在、GAFAM5社の時価総額の合計は日本の全上場企業 の時価総額の合計の２倍を超え、情報革命以降、日本企業 の競争力は欧米・中国などに遅れを取っています。 我々はAI技術を中心とする最先端テクノロジーを、これ まで日本を支え、世界を牽引してきた日本の産業にインス トールし、アップデートすることを目指します。 燈自身が日本一、世界一の企業となり、日本を、そして世 界を照らす希望の光となることを志しています。
5. 代表メッセージ 「Japan as No.1 again」 高度経済成長期を経て、自動車・電化製品・半導体など多くのものづくり産業で日本が世界を牽引し、 かつて“Japan as No.1”と称されてから40年以上が経ち、日本は失われた30年を経験しています。 私が生まれた1999年は失われた10年を象徴する金融再編が行われた年で、以降、 経済的には暗いニュースを多く耳にしながら大人になりました。 私は、私の世代で、失っていく時代から、取り戻す時代へと転換させたいと思います。 その実現には世界に冠たる日本発の企業が生まれることが必要です。 一燈照隅万燈照国。志を持って一緒に取り戻しましょう “Japan as No.1” 代表取締役社長 兼 CEO 野呂 侑希
6. 燈道 - わたしたちが大切にしていること 燈の挑戦においては“志がすべて”。使命実現のために、燈道があ る。 燈では、使命を実現するため、5つの⾏動指針「燈道」を設けています。この「燈道」は常に意識され、メンバーの⾏動の⼤原則となっています。 燈道の構成要素は、これまで世界を牽引した⽇本企業的⽂化の粋を結集し、当時の社員全員での議論の末に、勝てる企業⽂化として策定されました。 志がすべて ambition is everything. 質実剛健 凡事徹底 飾らずに泥臭く挑戦する 顧客に向き合い 本質的な課題解決を目指す 当たり前のことを 当たり前に取り組む 細部までこだわり 全力で取り組む 爆速 迅速な意思決定と 素早い実行 スピード感と質を追求し 期待感を超える 圧倒的当事者意識 常に自責思考 中間ボールを主体的に拾う 一致団結 部門や立場を超えて 志に向かって協働する 全員で成果や朗報を讃え 歓喜する「わいわい」文化
7. 役員紹介 Founder 代表取締役社長 兼 CEO Co-Founder 取締役COO 野呂 侑希 ⽯川 ⻫彬 Masumi Goshi Yuki Noro Nariaki Ishikawa 東京⼤学⼯学部。2020年にHR テック企業を創業。松尾研究所 でAIプロジェクトに参画後、 2021年燈株式会社を創業しCEO に就任。Forbes Asia 30 Under 30 2026受賞。 東京⼤学法学部卒。野呂と燈株 式会社を共同創業。AI SaaS事業 本部を⽴ち上げ、Digital Billder のローンチ‧グロースを主導。 2025年より取締役COOとして全 社事業を統括。 早稲⽥⼤学在学中に公認会計⼠ 試験合格。EY新⽇本監査法⼈、 りそな銀⾏、IGPIにて監査、 LBOファイナンス、M&A等に従 事。2022年に取締役CFOとして 参画。 執行役員 CSO Chief Strategy Officer 執行役員 CHO Chief Human Officer 取締役CFO 郷司 真澄 執行役員 DX Solution 事業本部 VPoE 執行役員 AI SaaS 事業本部 本部長 執行役員 Corporate Development 室長 岩澤 達樹 寺坂 ⿓⼈ 川﨑 仁 丸尾 恭四郎 ⽶⽥ 泰輝 Tatsuki Iwasawa Ryuto Terasaka Jin Kawasaki Kyoshiro Maruo Taiki Yoneda 東京⼤学⼤学院農学⽣命科学 研究科修了。McKinsey & Company、AI‧DXベン チャー取締役、東証プライム 上場企業グループでのDX推進 組織⽴ち上げを経て、2026年 燈株式会社に参画。組織‧採 ⽤戦略を担当。 7 早稲⽥⼤学政治経済学部卒。 J.P.モルガン投資銀⾏部⾨ （東京‧NY）でM&A‧資⾦調 達のアドバイザリー、 Minerva Growth Partnersで グロース投資に従事。2026年 燈株式会社に参画。全社戦略 ‧M&A‧資本政策担当。 慶應義塾⼤学在学中、創業初 年度より燈株式会社に参画。 AI SaaS事業本部のカスタ マーサクセス部⾨マネー ジャーを経て本部⻑に就任。 建設‧製造‧物流‧卸⼩売を 中⼼にのべ1,500社以上の DX‧AI活⽤推進に従事。 東京⼤学⼤学院情報理⼯学系 研究科修⼠課程修了。エムス リー株式会社のAI‧機械学習 チームでデータ基盤‧検索基 盤を構築。2022年燈株式会社 に参画し、DX Solution事業本 部の開発統括、全社技術戦略 の策定に従事。 東京⼤学経済学部卒。モルガ ン‧スタンレー証券の資本市 場統括本部にてIPO‧公募売出 等の資⾦調達、資本政策⽀援 に従事。2024年燈株式会社に 経営企画として参画し、事業 計画策定、IR‧資⾦調達、 M&Aを推進。
8. 社外役員・顧問 社外取締役 社外監査役 社外監査役 技術顧問 経営顧問 経営顧問 ⻄⼭ 圭太 ⾼浦 英夫 安平 武彦 松尾 豊 佐藤 康博 川上 登福 パナソニックHD株式会社 社外 取締役 東京⼤学未来ビジョン研究セン ター 客員教授 株式会社経営共創基盤 シニアエグゼクティブフェロー 公認会計⼠ 株式会社INCJ 社外監査役 東京電⼒HD株式会社 元社外取 締役 本⽥技研⼯業株式会社 元社外取 締役 弁護⼠ 島⽥法律事務所 パートナー弁護 ⼠ 慶応義塾⼤学グローバルリサー チインスティテュート「プラッ トフォームと『2040年問題』」 客員所員 株式会社みずほフィナンシャル グループ特別顧問 株式会社みずほ銀⾏ 元取締役頭 取 株式会社みずほフィナンシャル グループ 元取締役会⻑ ⽇本経済団体連合会 元副会⻑ 株式会社産業⾰新機構専務執⾏ 役員、東京電⼒経営財務調査タ スクフォース事務局⻑、経済産 業省⼤⾂官房審議官（経済産業 政策局担当）、東京電⼒ホール ディングス株式会社取締役、経 済産業省商務情報政策局⻑など を歴任。2023年に株式会社ダイ セル、パナソニックHD株式会社 の社外取締役に就任。 プライスウォーターハウス会計 事務所（現PwCあらた有限責任 監査法⼈）に⼊所後、主に⾦ 融、エンタテインメント、メ ディア産業の監査業務並びに PwCアドバイザリー、PwCコン サルティングのネットワーク強 化を推進。あらた監査法⼈の代 表執⾏役、財団法⼈財務会計基 準機構評議員、本⽥技研⼯業株 式会社取締役、東京電⼒HD株式 会社取締役などを歴任。 東京⼤学⼤学院⼯学系研究科 ⼈⼯物⼯学研究センター / 技術経 営戦略学専攻 教授 ソフトバンクグループ株式会社 社外取締役 ⽇本ディープラーニング協会 理事 ⻑ 内閣府 AI戦略会議 座⻑ 株式会社 経営共創基盤 パート ナー 取締役マネージングディレク ター 株式会社 IGPI Digital Intelligence 代表取締役CEO 株式会社先端技術共創機構 代表取締役 名古屋⼯業⼤学共創基盤 代表取締役 2009年12⽉に弁護⼠登録。2011 年に島⽥法律事務所⼊所後、⾦ 融機関法務部への出向を経て、 2017年に経済産業省 商務情報政 策局 情報経済課 課⻑補佐（特定 任期付公務員）に就任。GAFA等 の巨⼤IT企業をめぐるルール整 備や、AI‧データの利活⽤推 進、電⼦商取引に関するルール 整備などに従事。2021年1⽉、 島⽥法律事務所 パートナー弁護 ⼠に就任。 2019年より、東京⼤学⼤学院⼈⼯ 物⼯学研究センター∕技術経営戦 略学専攻教授。⽇本ディープラー ニング協会理事⻑やソフトバンク グループ社外取締役、⼈⼯知能学 会理事、情報処理学会理事等を兼 任。 専⾨は、⼈⼯知能、Webマイニン グ、ビッグデータ分析、ディープ ラーニング。 ⽇本興業銀⾏⼊⾏後、みずほ コーポレート銀⾏取締役頭取、 みずほフィナンシャルグループ 取締役社⻑ グループCEO、みず ほ銀⾏取締役頭取、みずほフィ ナンシャルグループ 取締役 兼 執⾏役社⻑ グループCEO、取締 役会⻑、特別顧問などを歴任。 2020年から2024年まで⼀般社団 法⼈⽇本経済団体連合会副会 ⻑、2021年より総合科学技術‧ イノベーション会議議員（⾮常 勤）現任。 ⼤⼿商社やGEでの経験を経て、 IGPIに参画し、AI関連の戦略策 定や新規事業開発等を統括。株 式会社IGPIグループ共同経営 者。 8
9. 燈の軌跡 創業5年で社員数が400名を突破。志をもとに、急激な成⻑を実現しています。 2021 2022 20名 2⽉ 創業 2023 50名 3⽉ 本社移転 東京都⽂京区に東京⼤学松尾研発ス 東京都⽂京区本郷三丁⽬ 「柏屋ビル」に移転 タートアップとして創業 2024 120名 2025 230名 2026 400名 5⽉ 本社移転 10⽉ 本社移転 東京都⽂京区⼩⽯川⼀丁⽬ 「⼩⽯川桜ビル」に移転 東京都千代⽥区神⽥駿河台四丁⽬ 「御茶ノ⽔ソラシティ」に移転 488名 (11⽉現在)
10. 最近のニュース 2026年1⽉ 2026年8⽉ 三菱電機から50億円の資⾦調達を実施 企業評価額は1,000億円超に 株式会社アスターと資本業務提携契約を締結 秋⽥から世界へ挑む「AIネイティブな製造業」 三菱電機との戦略的事業連携により、産業の枠を超えた「次世代産業 OS」の開発を加速。デジタル空間に閉じることなく、フィジカル空間 におけるAI実装を強⼒に推進。 ⼯場内の製造現場から稼働データを収集‧蓄積し、物理レイアウトや 作業動線を最適化するとともに、現実世界の機器を⾼度に動的制御す る「フィジカルAI」の構築‧⾃律学習を推進。
11. 事業・プロダクト
12. 事業内容 最先端テクノロジーを産業特化で提供することで、業界ごとの奥深い課題まで解決 建設業DXから事業を開始し、現在は製造業などを対象に含めた、ものづくり産業DXに進化 産業特化DXで深い課題解決 対象領域の伸⻑ フェーズ2(現在) 業界特化の最先端テクノロジー 業界の業務や⽂化に特化した最先端技術を社内で独⾃に開発しており、 フェーズ3 フェーズ1 設備 専⾨知識の不⾜によって他社では難しい課題抽出‧ソリューション提案‧ インフラ 住宅 ⼟⽊ ソリューション開発が可能。 例：設計図⾯を読めるエンジニア, 建設業会計を理解したカスタマーサクセス 家具 ⾷品 卸売‧⼩売 蓄積される信頼と実績 情報通 ものづくり 産業 業 深い業界専⾨知識 航空 産 建設業 建築 宙 例：建設業の専⾨知識や⽂脈を学習したLLM 宇 他社技術では解決できない業界固有の課題を解決可能 信業 業 タメ ン エ ⾃動⾞ ⾦融保険業 不動産業 特定企業とのプロジェクト事例や導⼊実績が全て、対象業界に おける信頼と実績に変わる。 は弊社内でリーディングカンパニーとの取引実績がある業界(⼀部抜粋)
13. 燈の提供価値 AIを中心とする最先端テクノロジーの技術開発を社内で行い、 企業様の課題を起点とした DXの推進を DX Solution事業と AI SaaS事業によって行う AI SaaS DX Solution事業 技術開発したアルゴリズムを独⾃のAI開発 基盤を⽤いて蓄積し、AIモジュールとして 保有。コンサルティングやオーダーメイド 開発を通じて、各企業様のビジネスモデル やワークフローに最適な形でカスタマイズ して提供。 アルゴリズム 技術開発 AI SaaS事業 AIモジュール 燈固有のAIモジュールを搭載し、さらに業 界固有の⽂化やワークフローに最適な UI/UXに仕上げたプロダクトを提供。
14. 技術紹介 現場の本質的な課題を解決する、独自の AIモジュール群 100種類以上のAIモジュールを⾃社開発し、現場の状況に合わせて柔軟に組み合わせて価値提供 図⾯解析 データ基盤‧ナレッジグラフ 数理最適化 最適配置計画 建築図⾯の解析を通して部材の 抽出‧分類‧3D変換 業界⽂書に対する検索‧Q&Aや AI Readyなテキストの構造化‧ナレッジ化 数理最適化による多変数の同時最適化 Sim-to-Real ロボット統合制御 画像‧点群解析 三次元再構成 現場を再現したシミュレーション環境の構築 VLM/VLAを活⽤したロボット学習 カメラ画像‧LiDARを⽤いた空間解析 建造物の3D再現を通した レイアウト設計、シミュレーション シミュレータを活⽤した配置最適化 14
15. 技術紹介 現場の本質的な課題を解決する、独自の AIモジュール群 100種類以上のAIモジュールを⾃社開発し、現場の状況に合わせて柔軟に組み合わせて価値提供 Melchior (メルキオール) Poincare (ポアンカレ) Spica (スピカ) Ceres (セレス) Polaris (ポラリス) シュミレーション‧ロボット実装 AIソリューションの爆速提供 暗黙知の形式知化 ⾃律的に成⻑するAIエージェント 仮想と現実を繋ぐ⾼速AIループ基盤 現実の3Dデータと物理挙動を、 仮想空間で再現し、実世界でAI‧ ロボットの動きを検証‧最適化する。 燈が蓄積したアルゴリズムを柔軟に 組み合わせ、各社固有のAIを迅速に 提供する。 現場の熟練技術者の暗黙知や 経験をデータモデルとして 形式知に変換し、⾃動最適化を図る。 ⽇常業務で使われるたびに企業の 現場データを学習し、⾃律的に 賢くなるAIエージェント。 シミュレーションと現実のロボットを 統合し、データ収集‧AI学習‧評価を ⾼速に回す基盤 15
16. 事業紹介 DX Solution 事業 ⽇本の主要産業を⽀える⼤⼿企業と提携したAI‧DXプロジェクトをコンサルティング‧PoC‧開発まで ⼀気通貫で実施。建設業‧製造業等のものづくり産業に提供。 課題抽出 最先端研究と業界知⾒の融合 本質的な ビジネス課題を抽出 最先端研究に⽇々触れるエンジニアと業界専⾨のAIコンサルタントの両⽅が ヒアリングや現場視察に参加することで、適切なテーマ選定とアプローチを 提案‧コンサルティングのフェーズで実現 コンサル ティング 運⽤‧改善 システムをよ り強⼒で安定 した状態へと 進化 技術的課題へ とブレイク ダウンし提案 燈固有のAIモジュールによって開発期間短縮‧精度向上 これまでの技術開発‧共同開発で蓄積した燈固有のAIモジュールや⾃動デー タ⽣成基盤を活⽤することで、⾼速かつ⾼精度な技術検証‧AI開発を実現 PoC AI開発‧導⼊ アルゴリズムの 精度を⾼め、 ソフトウェアへ 搭載し実⽤化 アルゴリズムの 有効性をエンジ ニアが⾼速検証 PJを通して得た知識‧技術や信頼が新たなPJを組成 PJを通して獲得したドメイン知識や専⾨技術、さらには信頼や実績が、同企 業‧別企業との新たなPJを⽣み出す 既存業務の効率化‧匠の技の継承‧新たな価値創造の３つを実現
17. 事業実績 DX Solution 事業 最先端技術を用いたアプリケーション開発の多数実績 ※一部抜粋。下線付きの企業名はクリックすることで詳細な取り組み紹介ページに遷移 ⼤和ハウス⼯業 様 ⼤成建設 様 三菱電機 様 ⼤⼿建設業者 様 「AIプランコンシェルジュ 」を開発 設計図書の構造化‧ダッシュボード化 AIエージェントを⼯場⾃動化に応⽤、AMR 稼働率を⼤幅改善する施策を構築 四⾜歩⾏ロボットの現場巡回による出来⾼ 管理‧安全管理ソリューション構築 [引⽤] https://www.businessinsider.jp/article/2603-mitsubishi-electric-invests-akari-ai/ インフロニア‧ホールディン グス様 AIによる道路構造物点検システムを確⽴ イトーキ 様 オフィスデザインを瞬時にシミュレーショ ンできる⾃動⽣成AIの開発 ※画像はイメージです。 ⼤⼿製造業者様 ⼤⼿製造業者 様 ⽣産ラインのレイアウトパターンごとの⽣ 産効率シミュレーション評価 双腕ロボットによる⼯場現場における 組⽴作業の⾃動化ソリューション構築 ※画像はイメージです。
18. 事業紹介 AI SaaS事業 燈固有のAIモジュールを搭載し、さらに業界固有の⽂化やワークフローに最適なUI/UXに仕上げた プロダクトを提供。最先端技術×産業特化 だからこそ実現可能な、⾼度な課題解決を実現。 最先端テクノロジー 他社SaaS 1 最先端ソリューションだが、 業界の業務にフィットせず、 実務で使いづらい 燈のAI SaaS 最先端ソリューションで 業界の業務にフィットして 実務で使える 業界特化 他社SaaS 2 業務には合うが、前時代的な ソリューションで動きなども遅い
19. 事業実績 AI SaaS事業 2シリーズ9プロダクトを 47都道府県、約1 500社に提供 ,
20. Sales 組織について
21. 燈のSalesのスタイル 「業界特化の最先端AI」 を社会へ実装する 燈が向き合う難題のひとつひとつが、 産業や社会を⼤きく変えうるインパクトがある。 「業界特化×最先端AI×国内最⾼峰の開発⼒」。 この強固な基盤が、顧客の本質的な課題を解決する。 「本当にためになる」から、売れる。 圧倒的な取引社数拡⼤が、その価値を証明している。 燈のSalesは単なるモノ売りではない。技術を社会に実装し、 ⽇本の産業構造を変⾰する先導者である。
22. AI SaaS事業本部 本部長・副本部長メッセージ 執⾏役員 本部⻑ 川﨑 仁 副本部⻑ ⼩幡 貴也 「高い「志」と共に、 「日本を代表し、世界を 牽引する組織を創る」 日本一、世界一へ」 燈株式会社は現在、「日本を照らす燈となる」という使命に 向けて、最先端技術の社会実装に取り組んでいます。 その中で、我々AI SaaS事業本部では、業界に特化する形で 各業界向けに、DXの推進、AI活用の促進を実現できるよう な、お客様の課題に深く入り込んだプロダクトの提供を行っ ています。 ただ、どれだけ良いプロダクト、良い開発組織があっても、 お客様がプロダクトを上手く活用出来ないと、その価値は無 いに等しい状態になってしまいます。 そして、その活用支援を通して、顧客成功を作ることができ るのは、カスタマーサクセスだけです。 ぜひ、仲間と同じ方向を向いて、日本一、世界一という高い 「志」を持って、日本の未来をアップデートするような挑戦 に一緒に取り組んでいただけましたら幸いです。 経歴 慶應義塾⼤学在学中の創業初年度より燈株式会社に参画。 AI SaaS事業本部にて、カスタマーサクセス部⾨のマネージャー、 本部⻑を歴任し、2026年1⽉より現職。 建設業、製造業、物流業、卸売‧⼩売業を中⼼に、⽇本全国累計1,000 社以上の企業のDX推進‧AI活⽤促進に従事。 「日本を照らす燈となる」という私たちが掲げている使命の定義 は、私たち燈が日本一、世界一の企業となり、日本を、そして世 界を照らす希望の光となることだと私は考えています。 その中で、AI SaaS事業本部では、上記の使命を実現させるため に、我々が生み出したAIを中 心とする日 本 最 高 峰のテクノロ ジーを落とし込んだSaaSプロダクトを通じて、これまで日 本を 支え、世界を牽引してきた日本の産業をアップデートすることを 目指しています。 現在では、産業に特化するサービスを数多くローンチし、そのす べてのプロダクトが各産業のアップデートに寄与しています。 これには、事業本部に所属する全社員が高い志を持ち、日々情熱 を燃やしながら、目の前の一つ一つの業務に取り組んできた過去 と現在があるからだと自負しています。 未来を創るのは、我々の情熱であり、志であると毎日、噛み締め ながら、一緒に世界一を目指す仲間をお待ちしています。 経歴 ⼤学卒業後、⽇系⼤⼿不動産会社に⼊社。主に新築住宅の販売、売買仲介、 投資⽤不動産の販売を経験し、全社TOPの営業成績を記録。その後、外資系 メーカーに⼊社し、マーケティング、販売戦略の⽴案、新規既存営業、マネ ジメントに従事し、前職のスパイダープラス株式会社に⼊社。主に、⼤⼿ゼ ネコン向けに営業活動を⾏い、社を代表する営業実績を記録。その後、課 ⻑、営業部⻑を経験し、2024年8⽉より燈株式会社に参画。
23. Sales組織の施策 成長し続ける燈を支えるセールスカルチャー 志がすべて 変化を加速させる「学習と改善」 世界⼀を⽬指す燈において、営業組織も例外なく、世界⼀ を⽬指し、「燈=営業の強い会社」であると社内外から認 知されることを⽬指しています。そのためには、営業全員 が常に世界のTOPであるかどうかを毎⽇⾃問⾃答し、 フィードバックする時間を設けています。 「失敗は次の勝ちへの変換材料」と捉え、⽇次‧週次で勝 因‧敗因を徹底的に⾔語化。過去の成功体験を型化し、⼩ さな未徹底も放置しない「凡事徹底」の姿勢により、組織 全体の学習スピードを最⼤化させ、変化の激しい市場での 優位性を維持します。 再現性を⽣む「プレイブック」の運⽤ 科学的なパイプライン‧マネジメント トップ営業の「勘と経験」を個⼈の持ち物で終わらせず、 組織の資産へと変換。どの顧客にどの順序で提案すべきか を⾔語化したプレイブックを完備し、個⼈の能⼒に依存せ ず、誰もが⼀定の成果を出し続ける再現性を追求していま す。 案件の積み上げだけでなく、各フェーズの確度を重み付け して数値化する科学的アプローチを採⽤。短期的な成果に ⼀喜⼀憂せず、2〜3ヶ⽉先のリードタイムを⾒据えたナー チャリングを仕組み化することで、安定的かつ持続的な事 業成⻑を⽀えます。 「専⾨知×現場知」による課題解決 誇り⾼き「燈道」の実践 我々は、単なるプロダクトの「説明係」に留まりません。 建設‧製造といったレガシー産業の深い「現場知」と、最 先端の「AI技術」を繋ぎ、顧客の意思決定プロセスや社内 調整構造を主体的にリード。構造的に商談の主導権を握る 「コンサルティングセールス」を体現します。 「凡事徹底」をはじめとする共通の⾏動指針（燈道）を組 織として徹底。全ての定例や1on1において、数字を評価の ためではなく「意思決定の材料」として扱い、全員が同じ 物差しで⾼みを⽬指すプロフェッショナルな⽂化を醸成し ています。
24. 生成AI事業部 担当プロダクト 大規模言語モデル（LLM）を建設業・製造業・物流業・卸売・小売業向けにそれぞれの業界ごとに最適化。 生成AI 各業界ごとの日々の業務課題に入り込み、生成AIならではの柔軟性を武器に、顧客の課題を解決しています。 機能例 プロダクト⼀覧 計算 作文・文章添削 画像入力・生成 Web検索 社内データ連携 Excel・Word ファイル生成 法令・基準検索 建設用語理解 プロンプトテンプ レート設定
25. AI-ERP事業部 担当プロダクト Digital Billder これまでデジタル化が遅れていた建設業界に特化し、請求書・契約書・経費精算など煩雑な管理業務のペーパーレス、 業務効率化を実現するとともに、リアルタイムな経営数値管理や迅速な意思決定を支援します。 プロダクト⼀覧 機能例 協力会社 導入企業 注文書の送付 見積書や実行予算 データを確認 注文請書の送付 注文書の作 成 承認 承認・決裁 注文書の内容をから 注文請書を作成 各社システムに自動入力 請求書の送付 Digital Billderで原本保管 承認して データ登録 承認 査定 注文書に対して 請求書を作成
26. Salesのビジネスフロー 燈のSalesサイクル 各グループが⼀致団結しながら、⽬の前の⼀社⼀社の重要なお客様に対して、サービスを提供。 最終的にはCSグループへ連携し、顧客を成功へ導く IS/インサイドセールス （PS/パートナーセールスも実施） FS/フィールドセールス （PS/パートナーセールスも実施） リード獲得 顧客情報の収集 リード育成 ソリューションの提案 抽出 リード選定 クロージング アポイント取得 受注 CS/カスタマーサクセス 導⼊⽀援 課題 活⽤促進 振り返り 解約防⽌ アップセル‧クロスセル
27. Sales組織の構成/チーム体制 各グループが担う役割 燈のSales 組織 AI SaaS事業本部 専⾨領域ごとに強みを持ち、⼀致団結して産業の難題に挑みます。 マーケティング施策から商談のアポイント取得までを⼀気通貫で実 施。より多くのお客様に対して、リーチが届くよう多額の予算を駆 使しながら、最⼤効率で⼀次情報をお客様にお届けする。お客様の 現状やニーズを把握した上で、最適なタイミングでアプローチを実 施し、FS/フィールドセールスに上質なアポイントを供給するとい う、事業を先導していく燈の開拓者の役割を担う。 AI SaaS 事業本部 AI-ERP事業部 Inside Sales 建設 ⽣成AI事業部 Field Sales 製造 Partner Sales 物流 IS/インサイドセールス 卸‧⼩売 FS/フィールドセールス IS/インサイドセールスから供給されたアポイントの初回商談から受 注までを担当。AIという最先端技術の知⾒、産業特化の深い顧客業 務理解の双⽅の知識を活かしながら、顧客のペインを解消し、経営 課題に対するソリューションとして、SaaSプロダクトを拡販する。 PS/パートナーセールス 全国の販売代理店と協業し、直接販売戦略ではリーチできないお客 様のもとに我々のソリューションを提供する役割を担う。全国47都 道府県に点在し、弊社の使命、プロダクトに共感していただける代 理店をリサーチ、開拓、教育を⾏いながら、リードの獲得~受注まで を⼀気通貫で実施する。
28. 様々な経験を有した燈のSalesメンバー メンバー紹介 営業職としての経験は⼀貫しているものの、扱っていた商材や対象は様々。 幅広いバックグラウンドを持った多様なメンバーが、⾃⾝の強みを活かして営業活動を⾏なっているのが特徴です。 A.H S.N Web広告代理店での広告運⽤に従事した後、 燈の「志」に惹かれて⼊社を決意。 現在はISグループでリーダーを務め、組織を統括。 法⼈営業歴10年超。⼤⼿会計システム会社で、全国トッ プクラスの成績を残した後、燈へ。 燈でも⾼い成果を上げ、現在はFSグループを統括。 IS / インサイドセールス / マネージャー FS / フィールドセールス / マネージャー H.S E.S 広告メディア、Webマーケ領域で営業成果を上げた後、 スタートアップで13名の営業のマネジメントに従事。 現在は燈で、新規事業領域の開拓を担う。 システムコンサルタント、SaaS営業を経て、燈へ。 既存の建設領域にて、⽬標達成を継続し、 社内表彰も複数回受賞。 FS / フィールドセールス FS / フィールドセールス A.K ⼈材派遣、BPO、不動産、建設資材等、幅広い商材で の営業経験を有し、各社で多数の表彰を経験。 現在はPSとして代理店の開拓をメインで担当。 PS / パートナーセールス
29. コミュニケーションスタイル
30. 事業に向き合うSales組織 顧客成功と事業推進に 「⽇本を照らす燈となる」という使命のもと、顧客の⼤きな課題を紐解き、そのソリューションとして ⾃社サービスを全国の顧客にお届けしています。 コミットするSales組織 顧客の成功、事業推進の両⾯にコミットした志の⾼い⽬標に挑んでいます。 顧客理解 チームのスタイル 個⼈のスタイル 顧客の課題を圧倒的当事者意識で理解し、 適切なタイミングで適切な内容の提案をする チームの成功体験、失敗体験は惜しむことな く組織に還元し、⼀致団結で⽬標達成に挑む 常に⽇本⼀、世界⼀のSalesであるかを⾃問⾃ 答し、⾼い志を持って爆速成⻑する 顧客情報の事前リサーチ ⽇次、週次で対⾯のMTGを実施 ⽬の前の業務のみならず、 ⾃⼰成⻑を意識した学習の習慣をつける 顧客理解のための徹底的なヒアリング 他組織と協⼒して課題解決を⾏う ⾼い志を持つメンバーと仕事をする 経営課題にまで踏み込んだ提案 成功体験は全員で賞賛する ⾃分の実績と同等にチームの成績を意識する
31. 他社とどう違うのか 燈のSales組織は こうではない。 NO 分業制・部分最適への固執 「THE MODEL」型の組織ではありつつも、完全なセクショ ナリズムにはなっていない。必要に応じて柔軟に横断するか らこそ、上流から顧客に関われ、事業全体を⼤きくできる。 「ここから先は⾃分の仕事ではない」と線を引くメンバーに はならない。 NO 当事者意識の⽋如 「スタートアップだから整っていない」と嘆くのではなく、 ⾃らが会社を創るピースになる。「⽇本を照らす燈となる」 という志のために、⽇々の泥臭い業務がある。そのつながり を理解し、社会を変えている実感を⾃ら掴みに⾏く姿勢がな ければ務まらない。 ⼤きな志を持つ燈では、Salesメンバーの⼀⼈ひとりが会社の成⻑にとって重要なピースです。産業の難 題、会社の成⻑に本気で向き合うための、「困難な課題に対し、泥臭く、成果にこだわり抜く」価値観 に共感できない⽅は、燈にはマッチしないかもしれません。 NO ノルマ・リストだけを無心に消化 リストを消化し、既存の商材を売るだけが仕事ではない。顧 客の真のニーズを聞き出し、PdMや開発と対話して機能開発 につなげる。顧客の声を武器に、⾃らのセールス⼒でプロダ クトそのものを進化させる気概が必要だ。 NO 固定観念‧成⻑の拒絶 組織も役割も変化し続ける。過去の成功体験や「営業とはこ うあるべき」という型に固執してはならない。変化を楽し み、未経験の領域であっても果敢に挑戦し、⾃らのスキルを 拡張し続けるタフさが求められる。 NO リモート偏重‧希薄な連携 経営、営業、エンジニア全員が同じフロアで、膝を突き合わ せて働くことには意味がある。常に隣で連携し合い、顧客の 声をダイレクトに開発へ届ける。この密度の⾼い環境に⾝を 置くからこそ、顧客解像度が上がり、圧倒的な成果を⽣み出 せる。 NO 困難な壁を前にして、 夢や志を「諦める」 「どうせ無理だ」と諦める選択肢はない。 熱意と執念で顧客 に向き合い続け、真の課題を解き明かす。⽇本を照らす燈と なるという使命を夢物語で終わらせないため、我々は「技術 ⼒だけではなく営業⼒でも最強の組織」を築く。 何かを諦め た⼈⽣を送るには、燈の環境はあまりに刺激が強すぎる。
32. 社員が感じる、燈のスタイル Q. 燈の組織のスタイルとして共感していること 多くの会社が⾃社の業績向上を掲げる中、燈だけが「⽇本を照 らす」という使命に向かっている。産業全体、ひいては国⼒を 上げるという圧倒的な視座の⾼さは、成⻑意欲の⾼い⼈間に とって⾮常に魅⼒的である。 業界特化で本質に向き合うからこそ、「こういう痒い所に⼿が 届く『答え』を待っていた！！」と感動体験を届けられる。電 ⼦化に苦⼿意識のある現場の⽅々の顔を、パッと明るくできる 価値ある仕事である。 ⼤きな⽬標を掲げているが、それに必要な⼈材‧技術‧知識が 揃っている。⾜りない部分も爆速でキャッチアップする姿勢が あり、「燈なら実現できる」という確かな納得感がある。 リモートではなく膝を突き合わせることで、遠慮なく意⾒が⾔ え、全員の意識が揃う。業務外のコミュニケーションも活発 で、全員が互いを尊重し合う仲の良さと⼼理的安全性がある。 次々とプロダクトが増えていくため、新規事業を⽴ち上げる打 席が回ってきやすい。その分、産みの苦しみや⼤変さもある が、挑戦を求めるメンバーには最適な環境である。 「⽇本を照らす燈となる」という⽇本⼀を⽬指す戦いに、年齢 関係なく本気で⾝を投じている。35歳を過ぎても、何かを諦め ることなく⻘春のように熱く戦う姿は純粋にかっこいい。 建設業の経理から現場業務まで、全員が真摯にキャッチアップ し、顧客以上に業務を理解しようとしている。素直で知的好奇 ⼼が強く、貪欲にインプットとアウトプットを繰り返す姿勢が 浸透している。 ⽬の前の仕事に注⼒しながらも、ふとした時に「これは⽇本を 照らすことに繋がるか」と⽴ち返ることができる。全員が会社 の使命を「⾃分事」として持っている稀有な組織である。
33. 組織のスタイル・働く環境
34. 働く環境 最も⼤切にするのは、 組織の⼀致団結。 組織の⼀体感を⼤切にする燈では、完全出社制に加え、朝会‧⼣会など全員で集まり 顔を合わせる機会が豊富に存在します。使命に向かって本気で突き進んでいる仲間の熱 量や組織の⼀体感を⽇々感じることができます。 朝会 ⼣会 毎週⽉曜⽇の朝、全社員が集まり朝会を実施します。 複数の班に分かれて今週の⽬標や意気込みを共有し、 社⻑からのスピーチで会社の向いている⽅向や、未来 について理解し、⼠気を⾼めます。 毎⽇19時に全社員で集合し、選ばれた1名がその⽇の 燈道を実践したエピソードを共有した後、全社員で燈 道を唱和します。1⽇の締めに全員で顔を合わせ、⽇々 の結束⼒が深まります。 締め会 シャッフルランチ 四半期末に全社員で集まり、各四半期の成果や成功事 例を共有し、表彰式も開催されます。 各四半期の努⼒を称え合い、次の四半期へのモチベー ションを⾼めます。 毎週⽉曜⽇の昼にランダムに振り分けられた班の社員 同⼠でランチに⾏きます。部署に関わらず、交流を深 めることができます。最近は⼈数も増えて近隣レスト ランに複数班の燈メンバーが⼀緒になることも。 全社総会 完全出社制 年末に全社員がホテルなどの会場に集まり、1年間の成 果を共有する全社総会を開催します。 年間の事業の振り返り、表彰式の開催などを通じて、1 年間の努⼒を称え合い、新たな年へのモチベーション を⾼めます。 毎⽇10~19時の完全出社制を採⽤しています。 社員同⼠が顔を合わせてコミュニケーションする機会 を最⼤化し、「⼀致団結」に寄与しています。 ※事情に応じてリモート勤務や時間休の取得なども可 能です
35. オフィス環境 2025年10⽉、御茶ノ⽔ソラシティに本社移転。 「和の精神性」と「現代的な機能性」を融合させ、新しい挑戦へ踏み出せる空間に エントランス 会議室スペース 執務スペース ロボットスペース プレスリリース：東京⼤学∕松尾研究室発のAIスタートアップ‧燈（あかり）株式会社、新オフィス‧御茶ノ⽔ソラシティでの業務を開始
36. 社員が感じる、燈のスタイル Q. 燈の組織のスタイルとして共感していること 志を⾼く持って、事業成⻑するために⾃⼰成⻑する。未知な領 域であっても果敢にキャッチアップするメンバーがいる。燈の 企業の成⻑に合わせて⾃分を成⻑させなければならない環境で あり、幅広く物事にチャレンジせざるを得ない環境でもある 志がすべてという⾔葉が⼤好き。⾃分に能⼒やスキルがもとも となくても、努⼒している⼈を認める⽂化や、その挑戦の場は やる気と気合さえあれば誰でも⼿に⼊れることができるという ⽂化が⼤好きである 志がすべて。メンバーによって、動くための条件は違うが、何 が問題か‧何をすべきかは全員考えているし諦めているメン バーがいない。 助け合う⽂化が強い。常に助けてもらっているので、誰かが 困っていたら積極的に助けたいと思う。それが良い循環になっ ているのかもしれない。 メンバーそれぞれで少しベクトルがずれてきてしまうことは多 分にあることだと思うが、燈のメンバーはそれがほとんど⾒ら れない、全員が同じ視座で⼤望を実現するために⾏動している 本質的な仕事をしよう、という⼀致団結の⽂化がある。⾃分だ けがよくなろうというメンバーが⼀⼈もいない。このメンバー がやるのであれば、いいことにつながるだろうという信頼感が ある。 ⼈って基本怠惰で、負の⽅向に弱いが、燈は⼀⼈⼀⼈の当事者 意識が圧倒的に⾼い 野⼼があって謙虚な⼈が、本気でどこまでも成⻑できるような 環境
37. 数字で見る燈 20代30代を中⼼に、多様なバックグラウンドの⽅が⼀致団結し、急拡⼤しています。 平均年齢 ⼦育てをしながら働いている 30.3 歳 従業員数 社員の出⾝企業（⼀部） 13.6 ％ 男⼥⽐率 • マッキンゼー‧アンド‧カンパニー • モルガン‧スタンレーMUFG証券株式会社 • エムスリー株式会社 • 株式会社サイバーエージェント • 株式会社リクルート • アクセンチュア株式会社 • 株式会社経営共創基盤 • PwC Japan有限責任監査法⼈ • 株式会社GA technologies • 株式会社ビットキー 2021年 • 株式会社LabBase 15名 • スパイダープラス株式会社 • 住友化学株式会社 • 株式会社JTB • 東芝デジタルソリューションズ株式会社 2026年 488 名 女性 76.3％ 23.7％ 男性 様々な企業出⾝の⽅が、燈では活躍してくださっています。 ※2026年11⽉時点で在籍している社員のデータより計算しています。
38. 評価制度 燈の使命、燈道を体現し 組織の価値を⽣み出せるか ドライに結果や数字だけで判断をするのではなく、当社が掲げる 使命や燈道に強く共感し、体現していくことも含め多⾯的に評価さ れる。それだけ、燈はカルチャーを⼤切にしています。 評価タイミングと報酬 評価： 年2回 報酬： ⽉給＋年2回の賞与 評価基準 以下4項⽬をベースに評価 ⾏動評価 • 燈道の体現 • 組織貢献 パフォーマンス • 能⼒‧スキル • 将来価値への貢献
39. よくあるご質問 Q&A 候補者さまからよく頂くご質問に対する回答です。 Q 選考にかかる期間はどのくらいですか？ A 約3週間から1ヶ⽉程度となりますが、職種によって多少の違いは発⽣します。 Q ⾯接はオンラインで実施していますか？ A 選考初期段階ではオンラインで実施していますが、最終⾯接は東京本社にご来 社いただきます。ご来社いただいた際には、実際に働く同じ部署の社員と話す機会 を設けており社⾵や⼀緒に働く⼈への解像度を⾼めていただきます。 Q 学歴は重視していますか？ A 「東⼤発スタートアップ」と聞くと学歴重視と思われてしまうかもしれません が、学歴を選考基準とはしていません。実際様々なバックグラウンドを持った⼈材 が働いているため、ご安⼼ください。 Q これまでにAI関連の業務を⾏ってきたことがありませんが 選考でマイナスになるでしょうか？ A なりません。選考過程においては、AI等のテクノロジーに興味を持つことや、 主体的に学んでいく姿勢を重視しています。 Q リモート勤務は可能ですか？ A 原則フル出社となります。爆発的な規模拡⼤に備え、⼀⼈⼀⼈が将来の中核⼈ 材となることを想定し、カルチャーの浸透を極めて重視しております。また業務に おいても爆速コミュニケーションによるお客様への価値提供が実現しております。 ただし事情に応じてリモート勤務や時間休の取得なども可能です。
40. 採用情報
41. 組織体制 燈では、事業の発展に合わせて、組織が拡⼤し続けています。 現在は、2つの事業本部、その成⻑‧成功に資するCorporate本部が相互に連携をしています。 DX Solution事業本部 Consulting グループ AI SaaS事業本部 ⽣成AI事業部 ISグループ FSグループ Developmentグループ ACグループ CSグループ Physical AIグループ PSグループ PdMグループ Business Supportグループ Devグループ Corporate本部 Corporate Development室 Finance & Administration グループ AI-ERP事業部 Salesグループ CS/PMグループ Talent Successグループ PdMグループ Corporate Communication グループ 事業推進グループ Devグループ
42. 採用職種 ご活躍いただけるポジションが数多くございます。 DX Solution事業本部 AI SaaS事業本部 Corporate本部 • ソフトウェアエンジニア • ソフトウェアエンジニア • 法務 • QAエンジニア • モバイルエンジニア • 経営企画 • SRE • QAエンジニア • 広報 • 機械学習エンジニア/アルゴリズムエンジニア • SRE • 労務 • AI/LLMエンジニア • Sales（IS、FS） • 中途採⽤担当 • ロボティクスソフトウェアエンジニア • PS（パートナーセールス） • 新卒採⽤担当 • C++エンジニア • AC（アカウントコンサルタント） • コーポレートデザイナー • ドローン組み込みエンジニア • CS（カスタマーサクセス） • 情報システム担当 • ドローン制御エンジニア • PdM • ヘルプデスク • ハードウェアエンジニア • 新規事業開発担当 • DXコンサルタント / Physical AIコンサルタント • UI∕UXデザイナー • ITコンサルタント • Bizdev（事業企画） • 事業開発リーダー候補（ドローン、ロボティクス） • コミュニケーションデザイナー（事業部付） 詳しい情報は、 https://hrmos.co/pages/akariinc/jobs へ。カジュアル面談もお気軽にぜひご応募ください。
43. 選考プロセス スクリーニング 選考の特徴 担当：⼈事 最終⾯接は東京本社にご来社いただきます。ご来社いただいた際には実際に働く社員とお話いただく 簡易な書類確認を実施させていただきます。 時間を設けており、社⾵や⼀緒に働く⼈への解像度を⾼めていただきます。 カジュアル⾯談 担当：各事業部⾨リーダー‧マネージャーもしくは⼈事担当 当社に対する解像度を⾼めていただくための場となります。会社全体の内容に加え、 エントリーポジションの詳細についてもお伝えします。 書類選考 担当：部⾨責任者 経験‧スキル⾯の書類選考を実施させていただきます。 ⼀次⾯接 ※ご評価次第では⼀次⾯接をスキップさせていただく場合もございます 担当：各事業部リーダー‧マネージャーもしくは⼈事担当 ご性格⾯を中⼼に、当社とのフィット度合いを確かめさせていただきます。 ⼆次⾯接 担当：事業部⾨責任者もしくは役員クラス これまでのご経歴を含めて、どんな価値観をお持ちなのか、どんなビジョンを描いて いるのかなどを確認させていただきます。 最終⾯接 担当：代表ないしは責任者 これまでの選考内容を踏まえ、当社の未来を託せる⼈材であるか、最終確認をさせて いただきます。 内定 ※上記の流れはオーソドックスな⼀例となります。 ※⼀部職種においては、実務試験を⾏なっていただく場合があります。
44. メッセージ 燈は「最⾼の夢を⾒させる」「最⾼の夢を実現する」環境です。創業から6期⽬と⾮常に若い 会社ではありますが、確実に⽇本の産業へインパクトを出し始めています。AI時代の最前線で ⽇本を変⾰していく誇りと実感を胸に仕事をすることができます。 熱量の⾼いメンバーと⽇本産業の発展を。 代表の野呂を筆頭に、経営陣含めメンバー全員が、本気で⽇本⼀、世界のトップになれると そして⽇本⼀、世界⼀の企業へ。 信じ、アツい気持ちで顧客の課題に真剣に向き合い取り組んでいます。 ともに産業の難題に挑みましょう！ 従業員数はあっという間に400名を超えましたが、経営陣を含め全員密にコミュニケーション を取りながら業務に取り組んでいます。今ご⼊社いただく⽅には、燈の初期メンバー(10万⼈ になることを⾒越すと、まだ1%もメンバーが集まっていない)として、また将来の中⼼メン バーとして組織を盛り上げる存在になっていただきたいと思っています！ 32
45. Appendix
46. コミュニケーションスタイル 高い志を持ち、困難な課題に 組織で向き合うから、強くなる。 ⾼い志を持ち、使命を全うするために、産業‧顧客の難題に常に組織で向き合う。 ⽴場を超えて同じ視座を持ち、全員が全員を尊重し、遠慮なく意⾒を⾔える環境が、 燈にはある。本気で⽇本⼀に挑むためのエネルギーを⽇々感じることができる。 真正⾯から向き合い、社会を変える圧倒的な当事者意識。 全員が事業を成⻑させるリーダーシップを持つ。⾃分の仕事に、燈の仕事に責任を持ち、覚悟を持って⽇々成⻑する。 顧客の難題に向き合い、爆速で成⻑する燈とともに、熱意があれば、⾃分⾃⾝も成⻑できる。 組織で⼀致団結するから、難題は解決できる。 顧客に⼀貫して向き合い、エンジニア、PdM、セールス、CSも毎⽇出社し近くでコミュニケーションが取れる。部⾨の 垣根なく⼀致団結するからこそ強い組織になり、助け合い補い合ってこそ、顧客のサクセスを⽣み出せる。 できるできないで蓋をしない。熱中し、果敢に挑む。 能⼒やスキルがなく、未知な領域であっても、志と情熱さえあれば誰にでも挑戦が認められる。仕事に対してもっと⼀ ⽣懸命切磋琢磨したい。本気で何かに向き合い、誰かに影響を与えたい。そういう⼈が集まっている。
47. 燈が見据えていること 世界時価総額ランキングTOP20 平成元年 平成31年 " 14社が⽇本企業 " " ⽇本企業は0。トヨタが43位でトップ " 日本を照らす 燈となる。 停滞する日本の競争力を燈がAI技術を用 いたテクノロジーで打開し、世界でトッ プ争いをできる企業になる。日本国民か ら応援され、希望に感じられる、国民の 燈となる企業を目指しています。 参考：平成元年と平成31年(平成最後の年)の世界時価総額ランキングの変化
48. 経済界、業界からの注目 燈が⽣み出す最先端テクノロジーと、急激な事業成⻑‧組織成⻑により、 経済界や業界内でも⾼く注⽬をされています 2024/3/3 がっちりマンデー 特集