燈株式会社DXコンサルタント紹介資料

1. 燈株式会社 会社紹介資料
2. わたしたちについて
3. 燈について 企業名 燈株式会社/Akari Inc. 設立 2021年２月 代表 野呂侑希 従業員数 488名(11月現在) 本社住所 東京都千代田区神田駿河台四丁目６番地 御茶ノ水ソラシティ21階 事業内容 AIを中心とする最先端技術の研究開発 パートナー企業とのDX・AX PJの設計・実施 AISaaSの開発・提供
4. 燈の使命 日本を照らす 燈となる We are “Akari” that illuminates Japan. 現在、GAFAM5社の時価総額の合計は日本の全上場企業 の時価総額の合計の２倍を超え、情報革命以降、日本企業 の競争力は欧米・中国などに遅れを取っています。 我々はAI技術を中心とする最先端テクノロジーを、これ まで日本を支え、世界を牽引してきた日本の産業にインス トールし、アップデートすることを目指します。 燈自身が日本一、世界一の企業となり、日本を、そして世 界を照らす希望の光となることを志しています。
5. 代表メッセージ 「Japan as No.1 again」 高度経済成長期を経て、自動車・電化製品・半導体など多くのものづくり産業で日本が世界を牽引し、 かつて“Japan as No.1”と称されてから40年以上が経ち、日本は失われた30年を経験しています。 私が生まれた1999年は失われた10年を象徴する金融再編が行われた年で、以降、 経済的には暗いニュースを多く耳にしながら大人になりました。 私は、私の世代で、失っていく時代から、取り戻す時代へと転換させたいと思います。 その実現には世界に冠たる日本発の企業が生まれることが必要です。 一燈照隅万燈照国。志を持って一緒に取り戻しましょう “Japan as No.1” 代表取締役社長 兼 CEO 野呂 侑希
6. 燈道 - わたしたちが大切にしていること 燈の挑戦においては“志がすべて”。使命実現のために、燈道があ る。 燈では、使命を実現するため、5つの⾏動指針「燈道」を設けています。この「燈道」は常に意識され、メンバーの⾏動の⼤原則となっています。 燈道の構成要素は、これまで世界を牽引した⽇本企業的⽂化の粋を結集し、当時の社員全員での議論の末に、勝てる企業⽂化として策定されました。 志がすべて ambition is everything. 質実剛健 凡事徹底 飾らずに泥臭く挑戦する 顧客に向き合い 本質的な課題解決を目指す 当たり前のことを 当たり前に取り組む 細部までこだわり 全力で取り組む 爆速 迅速な意思決定と 素早い実行 スピード感と質を追求し 期待感を超える 圧倒的当事者意識 常に自責思考 中間ボールを主体的に拾う 一致団結 部門や立場を超えて 志に向かって協働する 全員で成果や朗報を讃え 歓喜する「わいわい」文化
7. 役員紹介 Founder 代表取締役社長 兼 CEO Co-Founder 取締役COO 野呂 侑希 ⽯川 ⻫彬 Masumi Goshi Yuki Noro Nariaki Ishikawa 東京⼤学⼯学部。2020年にHR テック企業を創業。松尾研究所 でAIプロジェクトに参画後、 2021年燈株式会社を創業しCEO に就任。Forbes Asia 30 Under 30 2026受賞。 東京⼤学法学部卒。野呂と燈株 式会社を共同創業。AI SaaS事業 本部を⽴ち上げ、Digital Billder のローンチ‧グロースを主導。 2025年より取締役COOとして全 社事業を統括。 早稲⽥⼤学在学中に公認会計⼠ 試験合格。EY新⽇本監査法⼈、 りそな銀⾏、IGPIにて監査、 LBOファイナンス、M&A等に従 事。2022年に取締役CFOとして 参画。 執行役員 CSO Chief Strategy Officer 執行役員 CHO Chief Human Officer 取締役CFO 郷司 真澄 執行役員 DX Solution 事業本部 VPoE 執行役員 AI SaaS 事業本部 本部長 執行役員 Corporate Development 室長 岩澤 達樹 寺坂 ⿓⼈ 川﨑 仁 丸尾 恭四郎 ⽶⽥ 泰輝 Tatsuki Iwasawa Ryuto Terasaka Jin Kawasaki Kyoshiro Maruo Taiki Yoneda 東京⼤学⼤学院農学⽣命科学 研究科修了。McKinsey & Company、AI‧DXベン チャー取締役、東証プライム 上場企業グループでのDX推進 組織⽴ち上げを経て、2026年 燈株式会社に参画。組織‧採 ⽤戦略を担当。 7 早稲⽥⼤学政治経済学部卒。 J.P.モルガン投資銀⾏部⾨ （東京‧NY）でM&A‧資⾦調 達のアドバイザリー、 Minerva Growth Partnersで グロース投資に従事。2026年 燈株式会社に参画。全社戦略 ‧M&A‧資本政策担当。 慶應義塾⼤学在学中、創業初 年度より燈株式会社に参画。 AI SaaS事業本部のカスタ マーサクセス部⾨マネー ジャーを経て本部⻑に就任。 建設‧製造‧物流‧卸⼩売を 中⼼にのべ1,500社以上の DX‧AI活⽤推進に従事。 東京⼤学⼤学院情報理⼯学系 研究科修⼠課程修了。エムス リー株式会社のAI‧機械学習 チームでデータ基盤‧検索基 盤を構築。2022年燈株式会社 に参画し、DX Solution事業本 部の開発統括、全社技術戦略 の策定に従事。 東京⼤学経済学部卒。モルガ ン‧スタンレー証券の資本市 場統括本部にてIPO‧公募売出 等の資⾦調達、資本政策⽀援 に従事。2024年燈株式会社に 経営企画として参画し、事業 計画策定、IR‧資⾦調達、 M&Aを推進。
8. 社外役員・顧問 社外取締役 社外監査役 社外監査役 技術顧問 経営顧問 経営顧問 ⻄⼭ 圭太 ⾼浦 英夫 安平 武彦 松尾 豊 佐藤 康博 川上 登福 パナソニックHD株式会社 社外 取締役 東京⼤学未来ビジョン研究セン ター 客員教授 株式会社経営共創基盤 シニアエグゼクティブフェロー 公認会計⼠ 株式会社INCJ 社外監査役 東京電⼒HD株式会社 元社外取 締役 本⽥技研⼯業株式会社 元社外取 締役 弁護⼠ 島⽥法律事務所 パートナー弁護 ⼠ 慶応義塾⼤学グローバルリサー チインスティテュート「プラッ トフォームと『2040年問題』」 客員所員 株式会社みずほフィナンシャル グループ特別顧問 株式会社みずほ銀⾏ 元取締役頭 取 株式会社みずほフィナンシャル グループ 元取締役会⻑ ⽇本経済団体連合会 元副会⻑ 株式会社産業⾰新機構専務執⾏ 役員、東京電⼒経営財務調査タ スクフォース事務局⻑、経済産 業省⼤⾂官房審議官（経済産業 政策局担当）、東京電⼒ホール ディングス株式会社取締役、経 済産業省商務情報政策局⻑など を歴任。2023年に株式会社ダイ セル、パナソニックHD株式会社 の社外取締役に就任。 プライスウォーターハウス会計 事務所（現PwCあらた有限責任 監査法⼈）に⼊所後、主に⾦ 融、エンタテインメント、メ ディア産業の監査業務並びに PwCアドバイザリー、PwCコン サルティングのネットワーク強 化を推進。あらた監査法⼈の代 表執⾏役、財団法⼈財務会計基 準機構評議員、本⽥技研⼯業株 式会社取締役、東京電⼒HD株式 会社取締役などを歴任。 東京⼤学⼤学院⼯学系研究科 ⼈⼯物⼯学研究センター / 技術経 営戦略学専攻 教授 ソフトバンクグループ株式会社 社外取締役 ⽇本ディープラーニング協会 理事 ⻑ 内閣府 AI戦略会議 座⻑ 株式会社 経営共創基盤 パート ナー 取締役マネージングディレク ター 株式会社 IGPI Digital Intelligence 代表取締役CEO 株式会社先端技術共創機構 代表取締役 名古屋⼯業⼤学共創基盤 代表取締役 2009年12⽉に弁護⼠登録。2011 年に島⽥法律事務所⼊所後、⾦ 融機関法務部への出向を経て、 2017年に経済産業省 商務情報政 策局 情報経済課 課⻑補佐（特定 任期付公務員）に就任。GAFA等 の巨⼤IT企業をめぐるルール整 備や、AI‧データの利活⽤推 進、電⼦商取引に関するルール 整備などに従事。2021年1⽉、 島⽥法律事務所 パートナー弁護 ⼠に就任。 2019年より、東京⼤学⼤学院⼈⼯ 物⼯学研究センター∕技術経営戦 略学専攻教授。⽇本ディープラー ニング協会理事⻑やソフトバンク グループ社外取締役、⼈⼯知能学 会理事、情報処理学会理事等を兼 任。 専⾨は、⼈⼯知能、Webマイニン グ、ビッグデータ分析、ディープ ラーニング。 ⽇本興業銀⾏⼊⾏後、みずほ コーポレート銀⾏取締役頭取、 みずほフィナンシャルグループ 取締役社⻑ グループCEO、みず ほ銀⾏取締役頭取、みずほフィ ナンシャルグループ 取締役 兼 執⾏役社⻑ グループCEO、取締 役会⻑、特別顧問などを歴任。 2020年から2024年まで⼀般社団 法⼈⽇本経済団体連合会副会 ⻑、2021年より総合科学技術‧ イノベーション会議議員（⾮常 勤）現任。 ⼤⼿商社やGEでの経験を経て、 IGPIに参画し、AI関連の戦略策 定や新規事業開発等を統括。株 式会社IGPIグループ共同経営 者。 8
9. 燈の軌跡 創業5年で社員数が400名を突破。志をもとに、急激な成⻑を実現しています。 2021 2022 20名 2⽉ 創業 2023 50名 3⽉ 本社移転 東京都⽂京区に東京⼤学松尾研発ス 東京都⽂京区本郷三丁⽬ 「柏屋ビル」に移転 タートアップとして創業 2024 120名 2025 230名 2026 400名 5⽉ 本社移転 10⽉ 本社移転 東京都⽂京区⼩⽯川⼀丁⽬ 「⼩⽯川桜ビル」に移転 東京都千代⽥区神⽥駿河台四丁⽬ 「御茶ノ⽔ソラシティ」に移転 488名 (11⽉現在)
10. 最近のニュース 2026年1⽉ 2026年8⽉ 三菱電機から50億円の資⾦調達を実施 企業評価額は1,000億円超に 株式会社アスターと資本業務提携契約を締結 秋⽥から世界へ挑む「AIネイティブな製造業」 三菱電機との戦略的事業連携により、産業の枠を超えた「次世代産業 OS」の開発を加速。デジタル空間に閉じることなく、フィジカル空間 におけるAI実装を強⼒に推進。 ⼯場内の製造現場から稼働データを収集‧蓄積し、物理レイアウトや 作業動線を最適化するとともに、現実世界の機器を⾼度に動的制御す る「フィジカルAI」の構築‧⾃律学習を推進。
11. 事業・プロダクト
12. 事業内容 最先端テクノロジーを産業特化で提供することで、業界ごとの奥深い課題まで解決 建設業DXから事業を開始し、現在は製造業などを対象に含めた、ものづくり産業DXに進化 産業特化DXで深い課題解決 対象領域の伸⻑ フェーズ2(現在) 業界特化の最先端テクノロジー 業界の業務や⽂化に特化した最先端技術を社内で独⾃に開発しており、 フェーズ3 フェーズ1 設備 専⾨知識の不⾜によって他社では難しい課題抽出‧ソリューション提案‧ インフラ 住宅 ⼟⽊ ソリューション開発が可能。 例：設計図⾯を読めるエンジニア, 建設業会計を理解したカスタマーサクセス 家具 ⾷品 卸売‧⼩売 蓄積される信頼と実績 情報通 ものづくり 産業 業 深い業界専⾨知識 航空 産 建設業 建築 宙 例：建設業の専⾨知識や⽂脈を学習したLLM 宇 他社技術では解決できない業界固有の課題を解決可能 信業 業 タメ ン エ ⾃動⾞ ⾦融保険業 不動産業 特定企業とのプロジェクト事例や導⼊実績が全て、対象業界に おける信頼と実績に変わる。 は弊社内でリーディングカンパニーとの取引実績がある業界(⼀部抜粋)
13. 燈の提供価値 AIを中心とする最先端テクノロジーの技術開発を社内で行い、 企業様の課題を起点とした DXの推進を DX Solution事業と AI SaaS事業によって行う AI SaaS DX Solution事業 技術開発したアルゴリズムを独⾃のAI開発 基盤を⽤いて蓄積し、AIモジュールとして 保有。コンサルティングやオーダーメイド 開発を通じて、各企業様のビジネスモデル やワークフローに最適な形でカスタマイズ して提供。 アルゴリズム 技術開発 AI SaaS事業 AIモジュール 燈固有のAIモジュールを搭載し、さらに業 界固有の⽂化やワークフローに最適な UI/UXに仕上げたプロダクトを提供。
14. 技術紹介 現場の本質的な課題を解決する、独自の AIモジュール群 100種類以上のAIモジュールを⾃社開発し、現場の状況に合わせて柔軟に組み合わせて価値提供 図⾯解析 データ基盤‧ナレッジグラフ 数理最適化 最適配置計画 建築図⾯の解析を通して部材の 抽出‧分類‧3D変換 業界⽂書に対する検索‧Q&Aや AI Readyなテキストの構造化‧ナレッジ化 数理最適化による多変数の同時最適化 Sim-to-Real ロボット統合制御 画像‧点群解析 三次元再構成 現場を再現したシミュレーション環境の構築 VLM/VLAを活⽤したロボット学習 カメラ画像‧LiDARを⽤いた空間解析 建造物の3D再現を通した レイアウト設計、シミュレーション シミュレータを活⽤した配置最適化 14
15. 技術紹介 現場の本質的な課題を解決する、独自の AIモジュール群 100種類以上のAIモジュールを⾃社開発し、現場の状況に合わせて柔軟に組み合わせて価値提供 Melchior (メルキオール) Poincare (ポアンカレ) Spica (スピカ) Ceres (セレス) Polaris (ポラリス) シュミレーション‧ロボット実装 AIソリューションの爆速提供 暗黙知の形式知化 ⾃律的に成⻑するAIエージェント 仮想と現実を繋ぐ⾼速AIループ基盤 現実の3Dデータと物理挙動を、 仮想空間で再現し、実世界でAI‧ ロボットの動きを検証‧最適化する。 燈が蓄積したアルゴリズムを柔軟に 組み合わせ、各社固有のAIを迅速に 提供する。 現場の熟練技術者の暗黙知や 経験をデータモデルとして 形式知に変換し、⾃動最適化を図る。 ⽇常業務で使われるたびに企業の 現場データを学習し、⾃律的に 賢くなるAIエージェント。 シミュレーションと現実のロボットを 統合し、データ収集‧AI学習‧評価を ⾼速に回す基盤 15
16. 事業紹介 DX Solution 事業 ⽇本の主要産業を⽀える⼤⼿企業と提携したAI‧DXプロジェクトをコンサルティング‧PoC‧開発まで ⼀気通貫で実施。建設業‧製造業等のものづくり産業に提供。 課題抽出 最先端研究と業界知⾒の融合 本質的な ビジネス課題を抽出 最先端研究に⽇々触れるエンジニアと業界専⾨のAIコンサルタントの両⽅が ヒアリングや現場視察に参加することで、適切なテーマ選定とアプローチを 提案‧コンサルティングのフェーズで実現 コンサル ティング 運⽤‧改善 システムをよ り強⼒で安定 した状態へと 進化 技術的課題へ とブレイク ダウンし提案 燈固有のAIモジュールによって開発期間短縮‧精度向上 これまでの技術開発‧共同開発で蓄積した燈固有のAIモジュールや⾃動デー タ⽣成基盤を活⽤することで、⾼速かつ⾼精度な技術検証‧AI開発を実現 PoC AI開発‧導⼊ アルゴリズムの 精度を⾼め、 ソフトウェアへ 搭載し実⽤化 アルゴリズムの 有効性をエンジ ニアが⾼速検証 PJを通して得た知識‧技術や信頼が新たなPJを組成 PJを通して獲得したドメイン知識や専⾨技術、さらには信頼や実績が、同企 業‧別企業との新たなPJを⽣み出す 既存業務の効率化‧匠の技の継承‧新たな価値創造の３つを実現
17. 事業実績 DX Solution 事業 最先端技術を用いたアプリケーション開発の多数実績 ※一部抜粋。下線付きの企業名はクリックすることで詳細な取り組み紹介ページに遷移 ⼤和ハウス⼯業 様 ⼤成建設 様 三菱電機 様 ⼤⼿建設業者 様 「AIプランコンシェルジュ 」を開発 設計図書の構造化‧ダッシュボード化 AIエージェントを⼯場⾃動化に応⽤、AMR 稼働率を⼤幅改善する施策を構築 四⾜歩⾏ロボットの現場巡回による出来⾼ 管理‧安全管理ソリューション構築 [引⽤] https://www.businessinsider.jp/article/2603-mitsubishi-electric-invests-akari-ai/ インフロニア‧ホールディン グス様 AIによる道路構造物点検システムを確⽴ イトーキ 様 オフィスデザインを瞬時にシミュレーショ ンできる⾃動⽣成AIの開発 ※画像はイメージです。 ⼤⼿製造業者様 ⼤⼿製造業者 様 ⽣産ラインのレイアウトパターンごとの⽣ 産効率シミュレーション評価 双腕ロボットによる⼯場現場における 組⽴作業の⾃動化ソリューション構築 ※画像はイメージです。
18. 事業紹介 AI SaaS事業 燈固有のAIモジュールを搭載し、さらに業界固有の⽂化やワークフローに最適なUI/UXに仕上げた プロダクトを提供。最先端技術×産業特化 だからこそ実現可能な、⾼度な課題解決を実現。 最先端テクノロジー 他社SaaS 1 最先端ソリューションだが、 業界の業務にフィットせず、 実務で使いづらい 燈のAI SaaS 最先端ソリューションで 業界の業務にフィットして 実務で使える 業界特化 他社SaaS 2 業務には合うが、前時代的な ソリューションで動きなども遅い
19. 事業実績 AI SaaS事業 2シリーズ9プロダクトを 47都道府県、約1 500社に提供 ,
20. DX Consultant組織について
21. 燈のDXコンサルタントのスタイル 提⾔で終わるか。 産業を再興するか。 綺麗なスライドより、動く未来を。 AIで産業の強みを再定義し、誇り⾼き「ものづくり」を次代へ繋ぐ。 GAFAMに倣うのではなく、⽇本の⼤動脈を⾃らの知性で再起動 させる。 現場の願いを、技術で裏切らない。 100超のAkari Moduleを武器に構想を即座に形にし、社会が変わる まで現場の⼿を離さない。「技術の限界」を妥協の理由にせず、 泥臭く、愚直に、変⾰の当事者であり続ける。 10年の研鑽を、1年の激動へ。 初⽇から経営者や現場責任者の「孤独な決断」を背負い、産業の⽣死 を分かつ本質的な価値を届ける。誰かのために尽くし抜く濃密な時間 が、あなたを誰も到達できない⾼みへ連れていく。
22. 燈のエンジニア技術マップ ⽣成AI 点群 最新のモデルと強⼒な計算資源で 最新の⽣成AI技術を技術開発 点群処理の技術開発と現場への応 ⽤を統合的に推進 ロボティクス シミュレーションによる ロボットの⾏動制御を開発 図⾯解析 建築専攻‧建築⼠のエンジニアが ドメイン知識によって図⾯認識を技術開発 AKARI TECH MAP シミュレーション 独⾃のシミュレーション 基盤を構築し最適化アル ゴリズムを開発 燈のエンジニアたちが持つ技術は様々に広がっています クラウド基盤 ⾃然⾔語処理 豊富な実績を持つエンジニアが スケーラブルなクラウド基盤を構築 業界特有の専⾨⽤語に特化した ⽂書処理‧検索エンジンを開発 物理解析 物理と機械学習を融合し、最先端の ⾼速なシミュレーションを実現
23. General Managerメッセージ DX Solution事業本部 GM 友塚 ⾼宏 「誰にもできることで はなく、誰もが避け る「難題」にこそ、 挑む価値がある」 銀行でのキャリアを捨て燈へ参画したのは、代表の野呂と 共に世界一を目指す志に懸けたからです。私は器用では ありませんが、人が避ける泥臭い難題に挑む情熱は誰にも 負けません。 燈のコンサルタントは、最高峰のエンジニアと密に連携し、 未踏の領域から価値を創り出す圧倒的な「手触り感」が 醍醐味です。年齢や性別に関係なく、各分野のスペシャ リストが「燈道」の下で一丸となり、産業構造そのものを 変革しています。 大切にするのは、「志がすべて」。お客さまへの価値提供 のために、誰もが避ける面倒なことでもやり抜き、社会の 役に立つ。この誇り高きチームで、共に日本の未来を照らし ませんか。本気で産業変革を志す仲間を待っています。 経歴 明治安田生命保険相互会社、株式会社りそな銀行を経て当社参画。 法人営業の経験長く、スタートアップ・中堅中小企業・上場企業・ 官公庁等、これまで1,000社以上を担当し、コーポレートファイナン ス・企業戦略立案・不動産業務に精通。ビジネススクールでの財務・ ファイナンス講義も担当。本店営業部の事務局運営や役員秘書・ 支店長等のマネジメント業務経験を経て、2023年に燈にジョイン。 DX Solution 事業本部 GM 武⽥ 亮太 「自分次第で顧客の企業 価値を変えうる責任感で 課題解決に挑む」 日本のものづくり産業。 建設業は現場ごとの個別性が高く、複 雑な図面や慣習、フィジカルな制約がDXの壁となっています。 一方、製造業はすでに世界トップレベルの生産技術で、時間は極 限まで削ぎ落とされています。 つまり、ここから先に残されて いるのは、既存のソリューションでは到底太刀打ちできない「難 問」ばかりです。 AIには、その難問を突破するインパクトがあります。 しかし、 前例のない道ゆえに、AIは万能ではなく、多くの壁や失敗にも 直面します。 だからこそ、形だけのDXではなく、「本当に課題 を解決できたか」という結果への執着が問われます。 顧客の未来という「白地図」に、自らの手で絵を描く。 日本の 産業課題を背負う圧倒的な当事者意識を持ち、正解のない問いに 泥臭く挑み続ける。 そんな仕事に、私たちと一緒に挑戦しませ んか。 経歴 東京⼤学⼯学部航空宇宙⼯学科を卒業後、同⼤学院⼯学系研究科航空宇宙 ⼯学専攻を修了。⼤学院ではプラズマロケットの推⼒に関する数値計算の 研究を⾏う。リクルートにてデータサイエンティストとして、位置情報 データのベイズ拡⼤推計やクラスタリング滞在判定などの機械学習アルゴ リズムを構築。2023年7⽉に燈株式会社に参画。エンジニア経験を活か し、事業課題に対するAIソリューションのコンサルティング提案に従事。 21
24. 多様な専門性と経験を有する燈のDX Consultant 「知の集積」を産業の「実装へ」 東京⼤学を中⼼としたアカデミックな知⾒と、現場を知り尽くした産業界の経験が融合。単なる戦略⽴案 に留まらず、ソリューション開発のDNAを武器に、クライアントの変⾰を「実装」するまでリード する。多様な専⾨性がぶつかり合い、⾼め合う。燈には、既存のコンサルの枠を超えた挑戦がある。 K.I Senior Consultant Y.W Senior Consultant 東京⼤学⼤学院 ⼯学系研究科卒。 AIスタートアップでのAIエンジニアを経て、 2023年に燈にジョイン。 Project Management Professional ⼤⼿設計事務所で改修⼯事の設計に従事後、不 動産テック等を経て、2024年に燈にジョイン。 主なクライアント： ⼤⼿ゼネコン /⼤⼿ハウスメーカー等 主なクライアント： ⼤⼿ゼネコン /⼤⼿製造メーカー 等 現場実装を⽀える専⾨性/実務経験 戦略‧業務変⾰ Domain Knowledge 25 エンジニア / DS ％ 55％ 施⼯管理/PM 20 ％ DS:データサイエンティスト Y.I Consultant S.Y Consultant 東北⼤学院理学研究科地学専攻修了。 ⼤⼿コンサルで約14年、経営/業務改⾰コンサル タントとして従事後、2025年に燈にジョイン。 東京理科⼤学理⼯学部卒。 メーカー系Sierにて7年間、製造業宛の技術営 業に従事後、2025年に燈にジョイン。 主なクライアント： ⼤⼿ゼネコン /⼤⼿通信メーカー 等 主なクライアント： ⼤⼿ハウスメーカー /⼤⼿設備メーカー 等 Y.K Consultant / Pre sales K.S Consultant ⼤阪市⽴⼤学⼯学研究科都市系専攻修了。 ⼤⼿ゼネコンにて設備設計の設計/現場監督に 従事し、2025年に燈にジョイン。 九州⼯業⼤学機械情報⼯学科卒。 管理技術者。⼤⼿鉄鋼メーカーでのプラント 施⼯経験、⼤⼿コンサルでBPR/BPO案件に従 事後、2025年に燈にジョイン。 主なクライアント： ⼤⼿プラントメーカー /⼤⼿設備メーカー 等 主なクライアント： ⼤⼿ゼネコン /⼤⼿設備メーカー 等 社員の出⾝企業（⼀部） • 外資系‧国内トップティアコンサル 各社 • ⼤⼿製造‧ゼネコン 各社 • ⼤⼿⾃動⾞メーカー 各社 • メガベンチャー‧スタートアップ 各社 • ⼤⼿Sier系企業 各社 様々な企業出⾝の⽅が、燈で活躍しています。
25. DX Consultingグループの戦略 産業変革の「実装」を加速させる、 5つの重点戦略。 基盤‧技術 【事業基盤戦略】 AIプラットフォーム構築 価値提供のスケーラビリティを確保し、初期導⼊から 成果創出までのスピード感を劇的に加速させる。 実⾏‧オペレーション 市場拡⼤‧インパクト 【事業戦略】SI案件の組成 顧客の経営課題に直結する、⾼付加価値なAI導⼊プロ ジェクトを組成。部分最適でなく、全体最適の視点で 効果を最⼤化する。 【営業戦略】 建設業への深化と 製造業への価値提供拡⼤ 建設業におけるフロントローディングの実現と提案。 【技術戦略】Embodied AIの推進 2030年のロボット共⽣社会に向けて、中核となる技術 Module/ノウハウを確⽴する。 【オペレーション戦略】 デリバリー強化によるAccount深耕 ⾼品質なデリバリーで強固な信頼を築き、Account全体の LTVを最⼤化。案件の⼤型化‧クロスセルを推進。 培ったソリューション‧技術モジュールで、国内最⼤ 市場かつ基幹産業の課題解決へ挑む。
26. 新組織体制 Consulting Sales Consulting Dev AI Engineer Senior Consultant IT Consultant SW Engineer Consultant Platform Consultant Robotics Engineer 26
27. ConsultantのRole全体像 Delivery Phase Sales Phase シニマネ‧M ⼤⼿ファーム 提案具体化/デリバリーマネジメント パートナー/ディレクター リードづくり（役員商談） コンサルタント（ビジコン/デリバリー） コンサルタント（ITコン/デリバリー） Senior Consultant 戦略設計/現場実装伴⾛ Consultant 課題特定/ソリューション提案 Consultant 燈 通常開発(Module) IT Consultant ※ 旧 PM AI Engineer / SW Engineer 技術サポート 燈 PF開発 Platform Consultant 開発検証デリバリー 26
28. コミュニケーションスタイル
29. 本当の課題に向き合うConsultant 組織 会議室ではなく、現場が主戦場。時にはヘルメットも被り、建設/製造現場という「お客さまの 「現場」と「経営」を 最前線」で得た⼿触り感のある⼀次情報を、技術への深い理解と戦略的思考で、本質的な課題 繋ぎ、産業の難題を解く 解決へと昇華させる。現状に満⾜せず、困難な課題ほど熱意を持って挑む。全員が⾼い志を持ち、 ⼀致団結して産業の変⾰を成し遂げる組織。 お客さまへの熱意 チームのスタイル 個⼈のスタイル 解くべき問いは現場にある。伝⾔ゲームを 排し、⾃ら⼀次情報を取りに⾏き、 「絵に描いた餅」で終わらせない 実装⼒を持つ。 属⼈化を排し、チーム全体の知⾒で難題を 突破する。「誰が」より「何が正しいか」 で議論する。 難易度の⾼い産業課題が個⼈を強くする。 技術とビジネスの両輪を回す事業視点へ。 ‧⾃ら現場に⼊り込み、定性‧定量データを収集/ 分析。 ‧技術を梃⼦にした、実現可能な戦略‧ロード マップを作成。 ‧技術的な制約を設けず、ビジネスインパクト 最⼤化の視点で「使える」解決策を実装する。 ‧コンサル‧エンジニアの枠を超え、多様なプロ フェッショナルがフラットに連携。 ‧⼼理的安全性の⾼い議論と、早期の相談。 ‧成功‧失敗事例のナレッジ化と、組織全体の 提案⼒向上への還元。 ‧スキルマップを活⽤し、コンサルティングスキル と技術理解の両輪での成⻑⽀援。 ‧経営者や現場責任者との対話を通じた、視座の 引き上げ。 ‧⾼い志を持つ仲間との切磋琢磨。「歴史に残る 仕事」をともに創る。
30. 他社とどう違うのか 燈のDXコンサル組織 ⼤きな志を持つ燈では、DXコンサル⼀⼈ひとりが会社の成⻑にとって重要なピースです。 産業の難題、会社の成⻑にに本気で向き合うための、 組織の価値観に共感できない⽅は、燈にはマッチしないかもしれません。 はこうではない。 NO 現状の技術スタックに合わせた内容 で提案を構築してしまう 燈には技術的制約がない。技術の変数が無限⼤だからこそ、 顧客、産業の課題に向き合える。新たな技術を取り⼊れ、技 術応⽤で社会インパクトを⽣む。燈にしか⾒つけられない、 解けない課題がある。 NO 現状の裁量に⽌まり成⻑の機会を求 めない ⽇単位、週単位、⽉単位で⾃分⾃⾝の成⻑を感じる、成⻑ナ ラティブ溢れる組織。現時点の能⼒ではなく、仲間と連携し てともに成⻑することで、能⼒はあとからついてくる。 NO 短絡的な発想になり、⾃⾝の技術‧ 知識に上限を設けてしまっている お客様の課題に隣接する課題、裏側の課題に深く向きあい、 短絡的なHOWをあてがうのでなく、深い課題に向き合う。 無い技術に向き合えるか。知識の範囲を超えていけるか。技 術的な制約がないからこそ、超えなければならない壁も多 い。 NO 社会のためになっている実感がな い、仕事の規模を感じられない 業界、社会を変える、今までになかった発想ができる。 ⽇本を⽀えてきた産業の、エグゼクティブと向き合い、未来 をかけてもらっている。それが⽇々、周りで起きている。 燈なら、社会の課題を技術で解決できる実感を感じることが できる。⽇本を照らす燈となる。そこに揺るぎない正義‧思 いがある NO ⾃⾝の利益、⽬標だけを追求し、メ ンバーのサポートをしようとしない 顧客の難題に向き合うからこそ、⽇々⾼い壁に向き合ってい る。⼀⼈では、答えが出せないことも、集まっているからこ そ、答えが出せるようになる。⾃分の利益だけ、⾃分だけの ⽬標を追求せず、メンバー同⼠がサポートしあうことで⼀致 団結し、シナジーが⽣まれ成果が最⼤化する。 NO ⾃分の視座に疑問を持たない これまでの強い⽇本を築いてきた、エクセレントカンパニー の経営層とともに、産業の難題に向き合う。だからこそ⾃分 から視座を上げ、成⻑していかないといけない。クライアン トや社会の困難を⾃分ごと化し、進化する技術を学び、解決 できるか考え抜く。困難に対する、熱意を持てるか。
31. 社員が感じる、燈のスタイル Q. 燈の組織のスタイルとして共感していること みんなで熱中して、⼤きな夢を達成していく働き⽅ができる。 常に会社の成⻑を実感でき、⾃分の業務がその成⻑に寄与して いると⼿触り感を得られる。 産業の本当の課題を解決して、⽇本を照らすことができる。 実際に、お客さまの業務に開発したシステム等が導⼊され、効 率化や⽣産性向上など役に⽴っている。お客さまの本質的な課 題に向き合い、価値提供ができるビジネスをしている。 困難な案件にも逃げず、最後までやり切ることを燈では重視し ている。華やかな⼿法や形式的な「スマートさ」を求めるので はなく、地に⾜の着いた泥臭い⾏動を是とすることで、実務能 ⼒や問題解決⼒を本質的に磨く⽂化が根付いている。 市場にまだ存在しない、⾰新的なAIソリューションを考案し、 顧客の潜在的な課題を新しい⾓度から解決に導いている。AIを 活⽤するので、今までは場当たり的な解決しかなかったもの を、⾃由な発想で提案ができる 多くの組織で「結果を出すために必要な姿勢」は抽象的に語ら れがちであるが、燈では「燈道」として⾔語化‧明⽂化され、 全員がそれを共有している点が際⽴っている。 燈は、本質的な価値にコミットし、変にプロダクトの押し売り しない。エンジニアが優秀で、ケイパビリティとして今できな いことも、いずれできるようになる開発⼒がある。 ⼈は基本怠惰で、負の⽅向に弱いと思っているが、燈は⼀⼈⼀ ⼈の当事者意識が圧倒的に⾼い。 ⼀致団結、同じDXコンサルタントの中でも助け合う、提案の 共有や情報提供も盛んにある。コンサルタントとエンジニア同 ⼠でも、企画を⽴てるプロセスなどで助け合う事が多い。⼀致 団結して助け合うことが組織全体として根付いている。
32. 組織のスタイル・働く環境
33. 働く環境 最も⼤切にするのは、 組織の⼀致団結。 組織の⼀体感を⼤切にする燈では、完全出社制に加え、朝会‧⼣会など全員で集まり 顔を合わせる機会が豊富に存在します。使命に向かって本気で突き進んでいる仲間の熱 量や組織の⼀体感を⽇々感じることができます。 朝会 ⼣会 毎週⽉曜⽇の朝、全社員が集まり朝会を実施します。 複数の班に分かれて今週の⽬標や意気込みを共有し、 社⻑からのスピーチで会社の向いている⽅向や、未来 について理解し、⼠気を⾼めます。 毎⽇19時に全社員で集合し、選ばれた1名がその⽇の 燈道を実践したエピソードを共有した後、全社員で燈 道を唱和します。1⽇の締めに全員で顔を合わせ、⽇々 の結束⼒が深まります。 締め会 シャッフルランチ 四半期末に全社員で集まり、各四半期の成果や成功事 例を共有し、表彰式も開催されます。 各四半期の努⼒を称え合い、次の四半期へのモチベー ションを⾼めます。 毎週⽉曜⽇の昼にランダムに振り分けられた班の社員 同⼠でランチに⾏きます。部署に関わらず、交流を深 めることができます。最近は⼈数も増えて近隣レスト ランに複数班の燈メンバーが⼀緒になることも。 全社総会 完全出社制 年末に全社員がホテルなどの会場に集まり、1年間の成 果を共有する全社総会を開催します。 年間の事業の振り返り、表彰式の開催などを通じて、1 年間の努⼒を称え合い、新たな年へのモチベーション を⾼めます。 毎⽇10~19時の完全出社制を採⽤しています。 社員同⼠が顔を合わせてコミュニケーションする機会 を最⼤化し、「⼀致団結」に寄与しています。 ※事情に応じてリモート勤務や時間休の取得なども可 能です
34. オフィス環境 2025年10⽉、御茶ノ⽔ソラシティに本社移転。 「和の精神性」と「現代的な機能性」を融合させ、新しい挑戦へ踏み出せる空間に エントランス 会議室スペース 執務スペース ロボットスペース プレスリリース：東京⼤学∕松尾研究室発のAIスタートアップ‧燈（あかり）株式会社、新オフィス‧御茶ノ⽔ソラシティでの業務を開始
35. 社員が感じる、燈のスタイル Q. 燈の組織のスタイルとして共感していること 志を⾼く持って、事業成⻑するために⾃⼰成⻑する。未知な領 域であっても果敢にキャッチアップするメンバーがいる。燈の 企業の成⻑に合わせて⾃分を成⻑させなければならない環境で あり、幅広く物事にチャレンジせざるを得ない環境でもある 志がすべてという⾔葉が⼤好き。⾃分に能⼒やスキルがもとも となくても、努⼒している⼈を認める⽂化や、その挑戦の場は やる気と気合さえあれば誰でも⼿に⼊れることができるという ⽂化が⼤好きである 志がすべて。メンバーによって、動くための条件は違うが、何 が問題か‧何をすべきかは全員考えているし諦めているメン バーがいない。 助け合う⽂化が強い。常に助けてもらっているので、誰かが 困っていたら積極的に助けたいと思う。それが良い循環になっ ているのかもしれない。 メンバーそれぞれで少しベクトルがずれてきてしまうことは多 分にあることだと思うが、燈のメンバーはそれがほとんど⾒ら れない、全員が同じ視座で⼤望を実現するために⾏動している 本質的な仕事をしよう、という⼀致団結の⽂化がある。⾃分だ けがよくなろうというメンバーが⼀⼈もいない。このメンバー がやるのであれば、いいことにつながるだろうという信頼感が ある。 ⼈って基本怠惰で、負の⽅向に弱いが、燈は⼀⼈⼀⼈の当事者 意識が圧倒的に⾼い 野⼼があって謙虚な⼈が、本気でどこまでも成⻑できるような 環境
36. 数字で見る燈 20代30代を中⼼に、多様なバックグラウンドの⽅が⼀致団結し、急拡⼤しています。 平均年齢 ⼦育てをしながら働いている 30.3 歳 従業員数 社員の出⾝企業（⼀部） 13.6 ％ 男⼥⽐率 • マッキンゼー‧アンド‧カンパニー • モルガン‧スタンレーMUFG証券株式会社 • エムスリー株式会社 • 株式会社サイバーエージェント • 株式会社リクルート • アクセンチュア株式会社 • 株式会社経営共創基盤 • PwC Japan有限責任監査法⼈ • 株式会社GA technologies • 株式会社ビットキー 2021年 • 株式会社LabBase 15名 • スパイダープラス株式会社 • 住友化学株式会社 • 株式会社JTB • 東芝デジタルソリューションズ株式会社 2026年 488 名 女性 76.3％ 23.7％ 男性 様々な企業出⾝の⽅が、燈では活躍してくださっています。 ※2026年11⽉時点で在籍している社員のデータより計算しています。
37. 評価制度 燈の使命、燈道を体現し 組織の価値を⽣み出せるか ドライに結果や数字だけで判断をするのではなく、当社が掲げる 使命や燈道に強く共感し、体現していくことも含め多⾯的に評価さ れる。それだけ、燈はカルチャーを⼤切にしています。 評価タイミングと報酬 評価： 年2回 報酬： ⽉給＋年2回の賞与 評価基準 以下4項⽬をベースに評価 ⾏動評価 • 燈道の体現 • 組織貢献 パフォーマンス • 能⼒‧スキル • 将来価値への貢献
38. よくあるご質問 Q&A 候補者さまからよく頂くご質問に対する回答です。 Q 選考にかかる期間はどのくらいですか？ A 約3週間から1ヶ⽉程度となりますが、職種によって多少の違いは発⽣します。 Q ⾯接はオンラインで実施していますか？ A 選考初期段階ではオンラインで実施していますが、最終⾯接は東京本社にご来 社いただきます。ご来社いただいた際には、実際に働く同じ部署の社員と話す機会 を設けており社⾵や⼀緒に働く⼈への解像度を⾼めていただきます。 Q 学歴は重視していますか？ A 「東⼤発スタートアップ」と聞くと学歴重視と思われてしまうかもしれません が、学歴を選考基準とはしていません。実際様々なバックグラウンドを持った⼈材 が働いているため、ご安⼼ください。 Q これまでにAI関連の業務を⾏ってきたことがありませんが 選考でマイナスになるでしょうか？ A なりません。選考過程においては、AI等のテクノロジーに興味を持つことや、 主体的に学んでいく姿勢を重視しています。 Q リモート勤務は可能ですか？ A 原則フル出社となります。爆発的な規模拡⼤に備え、⼀⼈⼀⼈が将来の中核⼈ 材となることを想定し、カルチャーの浸透を極めて重視しております。また業務に おいても爆速コミュニケーションによるお客様への価値提供が実現しております。 ただし事情に応じてリモート勤務や時間休の取得なども可能です。
39. 採用情報
40. 組織体制 燈では、事業の発展に合わせて、組織が拡⼤し続けています。 現在は、2つの事業本部、その成⻑‧成功に資するCorporate本部が相互に連携をしています。 DX Solution事業本部 Consulting グループ AI SaaS事業本部 ⽣成AI事業部 ISグループ FSグループ Developmentグループ ACグループ CSグループ Physical AIグループ PSグループ PdMグループ Business Supportグループ Devグループ Corporate本部 Corporate Development室 Finance & Administration グループ AI-ERP事業部 Salesグループ CS/PMグループ Talent Successグループ PdMグループ Corporate Communication グループ 事業推進グループ Devグループ
41. 採用職種 ご活躍いただけるポジションが数多くございます。 DX Solution事業本部 AI SaaS事業本部 Corporate本部 • ソフトウェアエンジニア • ソフトウェアエンジニア • 法務 • QAエンジニア • モバイルエンジニア • 経営企画 • SRE • QAエンジニア • 広報 • 機械学習エンジニア/アルゴリズムエンジニア • SRE • 労務 • AI/LLMエンジニア • Sales（IS、FS） • 中途採⽤担当 • ロボティクスソフトウェアエンジニア • PS（パートナーセールス） • 新卒採⽤担当 • C++エンジニア • AC（アカウントコンサルタント） • コーポレートデザイナー • ドローン組み込みエンジニア • CS（カスタマーサクセス） • 情報システム担当 • ドローン制御エンジニア • PdM • ヘルプデスク • ハードウェアエンジニア • 新規事業開発担当 • DXコンサルタント / Physical AIコンサルタント • UI∕UXデザイナー • ITコンサルタント • Bizdev（事業企画） • 事業開発リーダー候補（ドローン、ロボティクス） • コミュニケーションデザイナー（事業部付） 詳しい情報は、 https://hrmos.co/pages/akariinc/jobs へ。カジュアル面談もお気軽にぜひご応募ください。
42. 選考プロセス スクリーニング 選考の特徴 担当：⼈事 最終⾯接は東京本社にご来社いただきます。ご来社いただいた際には実際に働く社員とお話いただく 簡易な書類確認を実施させていただきます。 時間を設けており、社⾵や⼀緒に働く⼈への解像度を⾼めていただきます。 カジュアル⾯談 担当：各事業部⾨リーダー‧マネージャーもしくは⼈事担当 当社に対する解像度を⾼めていただくための場となります。会社全体の内容に加え、 エントリーポジションの詳細についてもお伝えします。 書類選考 担当：部⾨責任者 経験‧スキル⾯の書類選考を実施させていただきます。 ⼀次⾯接 ※ご評価次第では⼀次⾯接をスキップさせていただく場合もございます 担当：各事業部リーダー‧マネージャーもしくは⼈事担当 ご性格⾯を中⼼に、当社とのフィット度合いを確かめさせていただきます。 ⼆次⾯接 担当：事業部⾨責任者もしくは役員クラス これまでのご経歴を含めて、どんな価値観をお持ちなのか、どんなビジョンを描いて いるのかなどを確認させていただきます。 最終⾯接 担当：代表ないしは責任者 これまでの選考内容を踏まえ、当社の未来を託せる⼈材であるか、最終確認をさせて いただきます。 内定 ※上記の流れはオーソドックスな⼀例となります。 ※⼀部職種においては、実務試験を⾏なっていただく場合があります。
43. メッセージ 燈は「最⾼の夢を⾒させる」「最⾼の夢を実現する」環境です。創業から6期⽬と⾮常に若い 会社ではありますが、確実に⽇本の産業へインパクトを出し始めています。AI時代の最前線で ⽇本を変⾰していく誇りと実感を胸に仕事をすることができます。 熱量の⾼いメンバーと⽇本産業の発展を。 代表の野呂を筆頭に、経営陣含めメンバー全員が、本気で⽇本⼀、世界のトップになれると そして⽇本⼀、世界⼀の企業へ。 信じ、アツい気持ちで顧客の課題に真剣に向き合い取り組んでいます。 ともに産業の難題に挑みましょう！ 従業員数はあっという間に400名を超えましたが、経営陣を含め全員密にコミュニケーション を取りながら業務に取り組んでいます。今ご⼊社いただく⽅には、燈の初期メンバー(10万⼈ になることを⾒越すと、まだ1%もメンバーが集まっていない)として、また将来の中⼼メン バーとして組織を盛り上げる存在になっていただきたいと思っています！ 32
44. Appendix
45. コミュニケーションスタイル 高い志を持ち、困難な課題に 組織で向き合うから、強くなる。 ⾼い志を持ち、使命を全うするために、産業‧顧客の難題に常に組織で向き合う。 ⽴場を超えて同じ視座を持ち、全員が全員を尊重し、遠慮なく意⾒を⾔える環境が、 燈にはある。本気で⽇本⼀に挑むためのエネルギーを⽇々感じることができる。 真正⾯から向き合い、社会を変える圧倒的な当事者意識。 全員が事業を成⻑させるリーダーシップを持つ。⾃分の仕事に、燈の仕事に責任を持ち、覚悟を持って⽇々成⻑する。 顧客の難題に向き合い、爆速で成⻑する燈とともに、熱意があれば、⾃分⾃⾝も成⻑できる。 組織で⼀致団結するから、難題は解決できる。 顧客に⼀貫して向き合い、エンジニア、PdM、セールス、CSも毎⽇出社し近くでコミュニケーションが取れる。部⾨の 垣根なく⼀致団結するからこそ強い組織になり、助け合い補い合ってこそ、顧客のサクセスを⽣み出せる。 できるできないで蓋をしない。熱中し、果敢に挑む。 能⼒やスキルがなく、未知な領域であっても、志と情熱さえあれば誰にでも挑戦が認められる。仕事に対してもっと⼀ ⽣懸命切磋琢磨したい。本気で何かに向き合い、誰かに影響を与えたい。そういう⼈が集まっている。
46. 燈が見据えていること 世界時価総額ランキングTOP20 平成元年 平成31年 " 14社が⽇本企業 " " ⽇本企業は0。トヨタが43位でトップ " 日本を照らす 燈となる。 停滞する日本の競争力を燈がAI技術を用 いたテクノロジーで打開し、世界でトッ プ争いをできる企業になる。日本国民か ら応援され、希望に感じられる、国民の 燈となる企業を目指しています。 参考：平成元年と平成31年(平成最後の年)の世界時価総額ランキングの変化
47. 経済界、業界からの注目 燈が⽣み出す最先端テクノロジーと、急激な事業成⻑‧組織成⻑により、 経済界や業界内でも⾼く注⽬をされています 2024/3/3 がっちりマンデー 特集