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燈株式会社紹介資料

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January 28, 2026
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 燈株式会社紹介資料

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January 28, 2026

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  1. 壱 質実剛健 弐 凡事徹底 参 爆速 肆 圧倒的当事者意識 伍 一致団結

    飾らずに泥臭く挑戦する 顧客に向き合い本質的な課題解決を目指す 常に自責思考 中間ボールを主体的に拾う 当たり前のことを当たり前にやり切る 細部までこだわり、全力で取り組む 部門や立場を超えて志に向かって協働する 全員で成果や朗報を讃え歓喜する「わいわい」文化 迅速な意思決定と素早い実行 スピード感と質を追求し、期待値を超える 燈道 志がすべて 燈の挑戦においては“志がすべて” 使命実現のために、燈道がある。 燈では、使命を実現するため、5つの⾏動指針「燈道」を設けています。この「燈道」は常に意識され、メンバーの⾏動の⼤原則となっています。 燈道の構成要素は、これまで世界を牽引した⽇本企業的⽂化の粋を結集し、当時の社員全員での議論の末に、勝てる企業⽂化として策定されました。 わたしたちが大切にしていること
  2. 役員紹介 Founder 代表取締役社長 兼 CEO 野呂 侑希 Yuki Noro 東京⼤学⼯学部。

    ⾼校1年次にYahoo! Open Hack Uで審査員特別賞受賞。 東京⼤学⼊学後、東⼤松尾研究 室主催のGCIで優秀賞受賞。 2020年に新卒就活者向けのHR テック企業を創業。 松尾研究所にて、上場企業様と のAIプロジェクトにエンジニア として参画。企業様への共同研 究の提案、コンサルティングに 従事。 2021年燈株式会社を創業し、 CEOに就任。 『Forbes JAPAN 30 Under 30 2022』受賞。 Co-Founder 取締役COO ⽯川 ⻫彬 Nariaki Ishikawa 東京⼤学法学部卒。 在学中にベンチャー4社で営業‧ マーケティング等の経験を積 み、⼤学のクラスメイトであっ た野呂と燈株式会社を共同創 業。 燈では創業期に祖業であるDX  Solution事業のインサイドセー ルスに従事。その後AI SaaS事業 本部の⽴ち上げに従事し部⻑に 就任。1stプロダクトである Digital Billderのニーズ探索‧要 件定義‧ローンチなどのプロダ クト⽴ち上げから、既存サービ スのグロース、新サービスの複 数展開など事業本部のグロース を主導。2025年より取締役COO に就任し、全社の事業を統括。 取締役CFO 郷司 真澄 Masumi Goshi 早稲⽥⼤学在学中に公認会計⼠ 試験合格。EY新⽇本監査法⼈に おいて法定監査に従事するとと もに、多数の上場準備⽀援業務 並びに財務短期調査業務を経 験。りそな銀⾏へ出向し、⼤⼿ 顧客向け財務‧事業戦略の⽴案 業務並びにLBOファイナンス業 務を担当。その後、経営共創基 盤(IGPI)に参画し、成⻑戦略 ⽴案業務、M&A業務に従事する とともに、東京⼤学松尾研究室 におけるインキュベーションコ ンサルティング活動に従事。 2022年に燈株式会社に取締役 CFOとして参画。公認会計⼠。 執行役員 DX Solution事業本部 VPoE 丸尾 恭四郎 Kyoshiro Maruo 東京⼤学⼤学院情報理⼯学系研究 科修⼠課程修了。 修⼠課程でグラフ上の機械学習と 最適化の研究をしつつ、1週間で 100万ダウンロードされたオンラ インゲームの基盤を構築。 エムスリー株式会社に新卒⼊社 し、AI‧機械学習チームでデータ 基盤‧検索基盤の構築、サイトの 改善の分析‧企画に従事した。 2022年より燈株式会社に参画し、 DXソリューション事業本部の開発 プロジェクトの統括、エンジニア リングのマネジメント、全社技術 戦略の策定等に従事。 慶應義塾⼤学在学中の創業初年 度より燈株式会社に参画。 AI SaaS事業本部にて、カスタ マーサクセス部⾨のマネー ジャーを務めた後に、本部⻑に 就任。 建設業、製造業、物流業、卸売 ‧⼩売業を中⼼に、⽇本全国の べ1,500社以上の企業のDX推進 ‧AI活⽤促進に従事。 東京⼤学経済学部卒。新卒で モルガン‧スタンレー証券に ⼊社。 資本市場統括本部にて、幅広い 業界の企業向けにIPOや公募売 出等の資⾦調達、資本政策の⽴ 案‧執⾏⽀援業務に従事。 2024年に燈株式会社に経営企画 として参画。 中⻑期的な事業計画の策定、 IR‧資⾦調達、M&Aの推進等に 従事。 執行役員 AI SaaS事業本部 本部長 川﨑 仁 Jin Kawasaki 執行役員 Corporate本部 経営企画担当 ⽶⽥ 泰輝 Taiki Yoneda
  3. 社外役員・顧問 社外取締役 ⻄⼭ 圭太 パナソニックHD株式会社 社外 取締役 東京⼤学未来ビジョン研究セン ター 客員教授

    株式会社経営共創基盤 シニアエグゼクティブフェロー 株式会社産業⾰新機構専務執⾏ 役員、東京電⼒経営財務調査タ スクフォース事務局⻑、経済産 業省⼤⾂官房審議官(経済産業 政策局担当)、東京電⼒ホール ディングス株式会社取締役、経 済産業省商務情報政策局⻑など を歴任。2023年に株式会社ダイ セル、パナソニックHD株式会社 の社外取締役に就任。 社外監査役 ⾼浦 英夫 公認会計⼠ あらた監査法⼈(現PwC Japan 有限責任監査法⼈) 元代表執⾏ 役 東京電⼒HD株式会社 元社外取 締役 本⽥技研⼯業株式会社 元社外取 締役 プライスウォーターハウス会計 事務所に⼊所後、主に⾦融、エ ンタテインメント、メディア産 業の監査業務並びにPwCアドバ イザリー、PwCコンサルティン グのネットワーク強化を推進。 あらた監査法⼈の代表執⾏役、 財団法⼈財務会計基準機構評議 員、本⽥技研⼯業株式会社取締 役、東京電⼒HD株式会社取締 役、株式会社INCJ監査役などを 歴任。 社外監査役 安平 武彦 弁護⼠ 島⽥法律事務所 パートナー弁護 ⼠ 慶応義塾⼤学グローバルリサー チインスティテュート「プラッ トフォームと『2040年問題』」 客員所員 2009年12⽉に弁護⼠登録。2011 年に島⽥法律事務所⼊所後、⾦ 融機関法務部への出向を経て、 2017年に経済産業省 商務情報政 策局 情報経済課 課⻑補佐(特定 任期付公務員)に就任。GAFA等 の巨⼤IT企業をめぐるルール整 備や、AI‧データの利活⽤推 進、電⼦商取引に関するルール 整備などに従事。2021年1⽉、 島⽥法律事務所 パートナー弁護 ⼠に就任。 技術顧問 松尾 豊 東京⼤学⼤学院⼯学系研究科 ⼈⼯物⼯学研究センター / 技術経 営戦略学専攻 教授 ソフトバンクグループ株式会社 社外取締役 パナソニックHD株式会社 社外取 締役 ⽇本ディープラーニング協会 理事 ⻑ 内閣府 AI戦略会議 座⻑ 2019年より、東京⼤学⼤学院⼈⼯ 物⼯学研究センター∕技術経営戦 略学専攻教授。⽇本ディープラー ニング協会理事⻑やソフトバンク グループ社外取締役、⼈⼯知能学 会理事、情報処理学会理事等を兼 任。 専⾨は、⼈⼯知能、Webマイニン グ、ビッグデータ分析、ディープ ラーニング。 経営顧問 経営顧問 株式会社みずほフィナンシャル グループ特別顧問 株式会社みずほ銀⾏ 元取締役頭 取 株式会社みずほフィナンシャル グループ 元取締役会⻑ ⽇本経済団体連合会 元副会⻑ ⽇本興業銀⾏⼊⾏後、みずほ コーポレート銀⾏取締役頭取、 みずほフィナンシャルグループ 取締役社⻑ グループCEO、みず ほ銀⾏取締役頭取、みずほフィ ナンシャルグループ 取締役 兼 執⾏役社⻑ グループCEO、取締 役会⻑、特別顧問などを歴任。 2020年から2024年まで⼀般社団 法⼈⽇本経済団体連合会副会 ⻑、2021年より総合科学技術‧ イノベーション会議議員(⾮常 勤)現任。 佐藤 康博 川上 登福 株式会社 経営共創基盤 パート ナー 取締役マネージングディレク ター 株式会社 IGPI Digital Intelligence 代表取締役CEO 株式会社先端技術共創機構 代表取締役 名古屋⼯業⼤学共創基盤 代表取締役 ⼤⼿商社やGEでの経験を経て、 IGPIに参画し、AI関連の戦略策 定や新規事業開発等を統括。株 式会社IGPIグループ共同経営 者。
  4. 燈の軌跡 創業5年で社員数が400名を突破。志をもとに、急激な成⻑を実現しています。 2⽉  創業 東京都⽂京区に東京⼤学松尾研発ス タートアップとして創業 2021 120名 230名 20名

    50名 2022 2023 2024 2025 3⽉  本社移転 東京都⽂京区本郷三丁⽬ 「柏屋ビル」に移転 5⽉  本社移転 東京都⽂京区⼩⽯川⼀丁⽬ 「⼩⽯川桜ビル」に移転 10⽉  本社移転 東京都千代⽥区神⽥駿河台四丁⽬ 「御茶ノ⽔ソラシティ」に移転 2026 400名 425名 (3⽉現在)
  5. 燈が見据えていること 平成元年 " 14社が⽇本企業 " 平成31年 " ⽇本企業は0。トヨタが43位でトップ " 参考:平成元年と平成31年(平成最後の年)の世界時価総額ランキングの変化

    世界時価総額ランキングTOP20 日本を照らす 燈となる。 停滞する日本の競争力を燈がAI技術を用 いたテクノロジーで打開し、世界でトッ プ争いをできる企業になる。日本国民か ら応援され、希望に感じられる、国民の 燈となる企業を目指しています。
  6. エンタメ業 最先端テクノロジーを産業特化で提供することで、業界ごとの奥深い課題まで解決 建設業DXから事業を開始し、現在は製造業などを対象に含めた、ものづくり産業DXに進化 事業内容 産業特化DXで深い課題解決 業界特化の最先端テクノロジー 業界の業務や⽂化に特化した最先端技術を社内で独⾃に開発しており、 他社技術では解決できない業界固有の課題を解決可能 例:建設業の専⾨知識や⽂脈を学習したLLM 深い業界専⾨知識

    専⾨知識の不⾜によって他社では難しい課題抽出‧ソリューション提案‧ ソリューション開発が可能。 例:設計図⾯を読めるエンジニア, 建設業会計を理解したカスタマーサクセス 蓄積される信頼と実績 特定企業とのプロジェクト事例や導⼊実績が全て、対象業界に おける信頼と実績に変わる。 は弊社内でリーディングカンパニーとの取引実績がある業界(⼀部抜粋) 対象領域の伸⻑ ものづくり 産業 フェーズ1 インフラ 住宅 建築 ⼟⽊ フェーズ2(現在) フェーズ3 宇 宙 産 業 建設業 家具 卸売‧⼩売 ⾷品 ⾃動⾞ 航空 設備 情報通信業 ⾦融保険業 不動産業
  7. 燈の提供価値 AIを中心とする最先端テクノロジーの研究開発を社内で行い、 企業様の課題を起点とした DXの推進を DX Solution事業とAI SaaS事業によって行う アルゴリズム 研究開発 AIモジュール

    AI SaaS DX Solution事業 AI SaaS事業 研究開発したアルゴリズムを独⾃のAI開発 基盤を⽤いて蓄積し、AIモジュールとして 保有。コンサルティングやオーダーメイド 開発を通じて、各企業様のビジネスモデル やワークフローに最適な形でカスタマイズ して提供。 燈固有のAIモジュールを搭載し、さらに業 界固有の⽂化やワークフローに最適な UI/UXに仕上げたプロダクトを提供。
  8. 燈の保有する100種類以上の多様なAIモジュール:現場の生データからEmbodied AIへ 図⾯‧仕様書解析 三次元再構成 点群処理 ⽣成AI 物理解析 最適配置計画 Sim-to-Real ロボット統合制御

    独⾃シミュレーション基盤 現 場 情 報 か ら 物 理 知 能 へ の 昇 華 ロボットAI学習 シミュレーション最適化 現場データ認識 独⾃シミュレーション基盤による データ収集と実機ロボットへの反映 デジタルツイン上での シミュレーション‧最適化‧⽣成
  9. 事業紹介 DX Solution 事業 ⽇本の主要産業を⽀える⼤⼿企業と提携したAI‧DXプロジェクトをコンサルティング‧PoC‧開発まで ⼀気通貫で実施。建設業‧製造業等のものづくり産業に提供。 既存業務の効率化‧匠の技の継承‧新たな価値創造の3つを実現 最先端研究と業界知⾒の融合 最先端研究に⽇々触れるエンジニアと業界専⾨のAIコンサルタントの両⽅が ヒアリングや現場視察に参加することで、適切なテーマ選定とアプローチを

    提案‧コンサルティングのフェーズで実現 燈固有のAIモジュールによって開発期間短縮‧精度向上 これまでの研究開発‧共同開発で蓄積した燈固有のAIモジュールや⾃動デー タ⽣成基盤を活⽤することで、⾼速かつ⾼精度な技術検証‧AI開発を実現 PJを通して得た知識‧技術や信頼が新たなPJを組成 PJを通して獲得したドメイン知識や専⾨技術、さらには信頼や実績が、同企 業‧別企業との新たなPJを⽣み出す 課題抽出 コンサル ティング PoC AI開発‧導⼊ 運⽤‧改善 本質的な ビジネス課題を抽出 技術的課題へ とブレイク ダウンし提案 アルゴリズムの 有効性をエンジ ニアが⾼速検証 アルゴリズムの 精度を⾼め、 ソフトウェアへ 搭載し実⽤化 システムをよ り強⼒で安定 した状態へと 進化
  10. 事業実績 DX Solution 事業 最先端技術を用いたアプリケーション開発の多数実績 ※一部抜粋。企業名をクリックすることで詳細な取り組み紹介ページに遷移 イトーキ 様 オフィスデザインを瞬時にシミュレーショ ンできる⾃動⽣成AIの開発

    ⼤成建設 様 設計図書の構造化‧ダッシュボード化 ⼤和ハウス⼯業 様 「AIプランコンシェルジュ 」を開発 インフロニア‧ホールディン グス様 AIによる道路構造物点検システムを確⽴ 住友林業ホームテック 様 効率的な調査によるAIを活⽤した断熱改修 ⼯事提案システム 熊⾕組 様 CADデータからBIMモデルを⽣成するシス テム「CABTrans」を開発 ⼤⼿製造業者様 ⽣産ラインのレイアウトパターンごとの⽣ 産効率シミュレーション評価 ⼤⼿製造業者様 AIエージェントを活⽤した、過去トラブル 事例に基づく迅速的確なトラブル対応
  11. 事業紹介 AI SaaS事業 燈固有のAIモジュールを搭載し、さらに業界固有の⽂化やワークフローに最適なUI/UXに仕上げた プロダクトを提供。最先端技術×産業特化 だからこそ実現可能な、⾼度な課題解決を実現。 業界特化 他社SaaS 2 業務には合うが、前時代的な

    ソリューションで動きなども遅い 最先端テクノロジー 他社SaaS 1 最先端ソリューションだが、 業界の業務にフィットせず、 実務で使いづらい 最先端ソリューションで 業界の業務にフィットして 実務で使える 燈のAI SaaS
  12. 組織体制 燈では、事業の発展に合わせて、組織が拡⼤し続けています。 現在は、2つの事業本部、その成⻑‧成功に資するCorporate本部が相互に連携をしています。 Corporate本部 DX Solution事業本部 管理グループ タレントサクセスグループ 経営企画グループ DX

    Consultantグループ Devグループ AI SaaS事業本部 ⽣成AI事業部 AI-ERP事業部 FSグループ ASグループ CSグループ PSグループ BizDevグループ PdMグループ Salesグループ CSグループ PMグループ Devグループ PdMグループ Devグループ ISグループ 営業事務グループ
  13. コミュニケーションスタイル 高い志を持ち、困難な課題に 組織で向き合うから、強くなる。 ⾼い志を持ち、使命を全うするために、産業‧顧客の難題に常に組織で向き合う。 ⽴場を超えて同じ視座を持ち、全員が全員を尊重し、遠慮なく意⾒を⾔える環境が、 燈にはある。本気で⽇本⼀に挑むためのエネルギーを⽇々感じることができる。 できるできないで蓋をしない。熱中し、果敢に挑む。 能⼒やスキルがなく、未知な領域であっても、志と情熱さえあれば誰にでも挑戦が認められる。仕事に対してもっと⼀ ⽣懸命切磋琢磨したい。本気で何かに向き合い、誰かに影響を与えたい。そういう⼈が集まっている。 真正⾯から向き合い、社会を変える圧倒的な当事者意識。

    全員が事業を成⻑させるリーダーシップを持つ。⾃分の仕事に、燈の仕事に責任を持ち、覚悟を持って⽇々成⻑する。 顧客の難題に向き合い、爆速で成⻑する燈とともに、熱意があれば、⾃分⾃⾝も成⻑できる。 組織で⼀致団結するから、難題は解決できる。 顧客に⼀貫して向き合い、エンジニア、PdM、セールス、CSも毎⽇出社し近くでコミュニケーションが取れる。部⾨の 垣根なく⼀致団結するからこそ強い組織になり、助け合い補い合ってこそ、顧客のサクセスを⽣み出せる。
  14. 働く環境 最も⼤切にするのは、 組織の⼀致団結。 組織の⼀体感を⼤切にする燈では、完全出社制に加え、朝会‧⼣会など全員で集まり 顔を合わせる機会が豊富に存在します。使命に向かって本気で突き進んでいる仲間の熱 量や組織の⼀体感を⽇々感じることができます。 朝会 毎週⽉曜⽇の朝、全社員が集まり朝会を実施します。 複数の班に分かれて今週の⽬標や意気込みを共有し、 社⻑からのスピーチで会社の向いている⽅向や、未来

    について理解し、⼠気を⾼めます。 締め会  四半期末に全社員で集まり、各四半期の成果や成功事 例を共有し、表彰式も開催されます。 各四半期の努⼒を称え合い、次の四半期へのモチベー ションを⾼めます。 全社総会 年末に全社員がホテルなどの会場に集まり、1年間の成 果を共有する全社総会を開催します。 年間の事業の振り返り、表彰式の開催などを通じて、1 年間の努⼒を称え合い、新たな年へのモチベーション を⾼めます。 ⼣会 毎⽇19時に全社員で集合し、選ばれた1名がその⽇の 燈道を実践したエピソードを共有した後、全社員で燈 道を唱和します。1⽇の締めに全員で顔を合わせ、⽇々 の結束⼒が深まります。 シャッフルランチ 毎週⽉曜⽇の昼にランダムに振り分けられた班の社員 同⼠でランチに⾏きます。部署に関わらず、交流を深 めることができます。最近は⼈数も増えて近隣レスト ランに複数班の燈メンバーが⼀緒になることも。 完全出社制 毎⽇10~19時の完全出社制を採⽤しています。 社員同⼠が顔を合わせてコミュニケーションする機会 を最⼤化し、「⼀致団結」に寄与しています。 ※事情に応じてリモート勤務や時間休の取得なども可 能です
  15. 社員が感じる、燈のスタイル Q. 燈の組織のスタイルとして共感していること 志を⾼く持って、事業成⻑するために⾃⼰成⻑する。未知な領 域であっても果敢にキャッチアップするメンバーがいる。燈の 企業の成⻑に合わせて⾃分を成⻑させなければならない環境で あり、幅広く物事にチャレンジせざるを得ない環境でもある 志がすべて。メンバーによって、動くための条件は違うが、何 が問題か‧何をすべきかは全員考えているし諦めているメン バーがいない。

    メンバーそれぞれで少しベクトルがずれてきてしまうことは多 分にあることだと思うが、燈のメンバーはそれがほとんど⾒ら れない、全員が同じ視座で⼤望を実現するために⾏動している 志がすべてという⾔葉が⼤好き。⾃分に能⼒やスキルがもとも となくても、努⼒している⼈を認める⽂化や、その挑戦の場は やる気と気合さえあれば誰でも⼿に⼊れることができるという ⽂化が⼤好きである 助け合う⽂化が強い。常に助けてもらっているので、誰かが 困っていたら積極的に助けたいと思う。それが良い循環になっ ているのかもしれない。 本質的な仕事をしよう、という⼀致団結の⽂化がある。⾃分だ けがよくなろうというメンバーが⼀⼈もいない。このメンバー がやるのであれば、いいことにつながるだろうという信頼感が ある。 ⼈って基本怠惰で、負の⽅向に弱いが、燈は⼀⼈⼀⼈の当事者 意識が圧倒的に⾼い 野⼼があって謙虚な⼈が、本気でどこまでも成⻑できるような 環境
  16. 数字で見る燈 20代30代を中⼼に、多様なバックグラウンドの⽅が⼀致団結し、急拡⼤しています。 社員の出⾝企業(⼀部) • マッキンゼー‧アンド‧カンパニー • モルガン‧スタンレーMUFG証券株式会社 • エムスリー株式会社 •

    株式会社サイバーエージェント • 株式会社リクルート • アクセンチュア株式会社 • 株式会社経営共創基盤 • PwC Japan有限責任監査法⼈ • 株式会社GA technologies • 株式会社ビットキー • 株式会社LabBase • スパイダープラス株式会社 • 住友化学株式会社 • 株式会社JTB • 東芝デジタルソリューションズ株式会社  様々な企業出⾝の⽅が、燈では活躍してくださっています。 平均年齢 従業員数 ⼦育てをしながら働いている 男⼥⽐率 15名 ※2026年3⽉末時点で在籍している社員のデータより計算しています。 2026年 2021年 女性 男性 30.4 歳 14.6 % 425 名 24.5 % 75.5 %
  17. よくあるご質問 Q&A 候補者さまからよく頂くご質問に対する回答です。 Q 選考にかかる期間はどのくらいですか? A 約3週間から1ヶ⽉程度となりますが、職種によって多少の違いは発⽣します。 Q ⾯接はオンラインで実施していますか? A 選考初期段階ではオンラインで実施していますが、最終⾯接は東京本社にご来 社いただきます。ご来社いただいた際には、実際に働く同じ部署の社員と話す機会

    を設けており社⾵や⼀緒に働く⼈への解像度を⾼めていただきます。 Q リモート勤務は可能ですか? A 原則フル出社となります。爆発的な規模拡⼤に備え、⼀⼈⼀⼈が将来の中核⼈ 材となることを想定し、カルチャーの浸透を極めて重視しております。また業務に おいても爆速コミュニケーションによるお客様への価値提供が実現しております。 ただし事情に応じてリモート勤務や時間休の取得なども可能です。 Q これまでにAI関連の業務を⾏ってきたことがありませんが 選考でマイナスになるでしょうか? A なりません。選考過程においては、AI等のテクノロジーに興味を持つことや、 主体的に学んでいく姿勢を重視しています。 Q 学歴は重視していますか? A 「東⼤発スタートアップ」と聞くと学歴重視と思われてしまうかもしれません が、学歴を選考基準とはしていません。実際様々なバックグラウンドを持った⼈材 が働いているため、ご安⼼ください。
  18. 採用職種 ご活躍いただけるポジションが数多くございます。 詳しい情報は、 https://hrmos.co/pages/akariinc/jobs へ。カジュアル面談もお気軽にぜひご応募ください。 DX Solution事業本部 Corporate本部 • 法務

    • 労務 • 経営企画(戦略‧M&A) • 中途採⽤担当 • 新卒採⽤担当 • デザイナー • 社内DX推進担当 • SWE • 機械学習エンジニア • システムエンジニア • ロボティクスエンジニア • DXコンサルタント • SRE • QAエンジニア • PM • PMO • 営業事務 • Sales • エンタープライズSales • パートナーSales • カスタマーサクセス • カスタマーサポート • PdM • UI∕UXデザイナー • ⽣成AIコンサルタント • SWE • SRE AI SaaS事業本部
  19. 選考プロセス カジュアル⾯談 ⼀次⾯接 最終⾯接 担当:各部⾨役職者 当社に対する解像度を⾼めていただくための場となります。会社全体の内容に加え、 エントリーポジションの詳細についてもお伝えします。 担当:事業部⾨責任者もしくは役員クラス これまでのご経歴を含めて、どんな価値観をお持ちなのか、どんなビジョンを描いて いるのかなどを確認させていただきます

    担当:社⻑ これまでの選考内容の振り返りをさせていただいたり、当社の未来を託せる⼈材であ るか、最終確認をさせていただきます。 書類選考 ※上記の流れはオーソドックスな⼀例となります。 ※⼀部職種においては、実務試験を⾏なっていただく場合があります。 内定 書類での選考を⾏います。 選考の特徴 最終⾯接は東京本社にご来社いただきます。ご来社いただいた際には実際に働く社員とお話いただく 時間を設けており、社⾵や⼀緒に働く⼈への解像度を⾼めていただきます。