AIChatREPL.jl 作ってみた for 機械学習名古屋勉強会（2023/06/24）

AIChatREPL.jl 作ってみた for 機械学習名古屋勉強会（2023/06/24）

Transcript

1. AIChatREPL.jl 作ってみた 2023/06/24 機械学習 名古屋 勉強会 antimon2（後藤 俊介）
2. お品書き • お前誰よ？ • 来栖川電算の紹介 • Juliaの紹介 • Julia で OpenAI ChatAPI
3. お前誰よ？
4. 自己紹介 • 名前：後藤 俊介 • 所属：有限会社 来栖川電算 • コミュニティ：🌟機械学習名古屋, 🌟JuliaTokai, ⭐jl.dev, ⭐Python東海, … • 言語：Julia, Python, Scala（勉強中）, … • SNS等：　　　　　　　　　　（@antimon2） • Julia 本 執筆しました！🆕
6. 簡単な Juliaの紹介
8. Julia とは？(1) • The Julia Language • 最新 v1.9.1（2023/06/07） ◦ LTS：v1.6.7（2022/07/19） • 科学技術計算に強い！ • 動作が速い！（LLVM JIT コンパイル）
9. Julia とは？(2) • Rのように中身がぐちゃぐちゃでなく、 • Rubyのように遅くなく、 • Lispのように原始的またはエレファントでなく、 • Prologのように変態的なところはなく、 • Javaのように硬すぎることはなく、 • Haskellのように抽象的すぎない ほどよい言語である 引用元：http://www.slideshare.net/Nikoriks/julia-28059489/8
10. Julia とは？(3) • C のように高速だけど、 Ruby のようなダイナミズムを併せ持っている • Lisp のような真のマクロを持ちながら、 MATLAB のような直感的な数式表現もできる • Python のように総合的なプログラミングができて、 R のように統計処理も得意で、 Perl のように文字列処理もできて、 MATLAB のように線形代数もできて、 shell のように複数のプログラムを組み合わせることもできる • 超初心者にも習得は容易でありながら、 ハッカーの満足にも応えられる • インタラクティブな動作環境もあって、コンパイルもできる （Why We Created Julia から抜粋・私訳）
11. 要するに • 動的言語なのに速い！ • 文法も覚えやすい！ • 数値計算に強い！
12. Julia の主な特徴 • 多重ディスパッチ • 動的型システム • 並行・並列処理、コルーチン • 組込パッケージマネージャ
13. Julia で OpenAI Chat API
14. DEMO
16. Julia の REPL に ChatGPT 組み込んでみた
17. 技術情報 • OpenAI.jl（OpenAI API ラッパー） ◦ API: "gpt-3.5-turbo-XXXX"（利用できる場合は "gpt4-xxxx"） • REPL 組み込みは作り込み（手段は用意されている） • その他の依存Pkg： ◦ HTTP.jl ◦ DotEnv.jl ◦ ProgressMeter.jl ◦ JSON3
18. 機能 (1) 他愛もない 会話
19. 機能 (2) 回答に有効な Juliaのコードが含 まれていたらその 場で実行
20. まとめ • Julia 楽しい！ • Julia 夢がある！
21. 参考リンク • AIChatREPL.jl • OpenAI
22. おまけ
23. JuliaTokai
25. https://juliatokai.connpass.com/
26. 勉強会の内容 • Julia の東海地方ユーザグループ • Julia に関すること、以外特にテーマは決 めない！ ◦ 基本、もくもく会
27. 次回 • 2023/06/25(日)：第15回 開催！ ◦ オンライン！
28. ご清聴ありがとうございます。