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アダコテック 採用ピッチ資料 / Adacotech Company Profile

アダコテック 採用ピッチ資料 / Adacotech Company Profile

独自の画像解析技術を用いたSaaSサービスで製造業の変革を目指している、
株式会社アダコテックの採用ピッチ資料を公開しています。

少しでもご興味をお持ちいただけたら、カジュアルにお会いさせてください!
お気軽にご連絡お待ちしております。

▼採用ページ
https://adacotech.co.jp/recruit

▼Wantedly
https://www.wantedly.com/companies/company_8396481

▼社員によるnote(週1回更新中)
https://note.com/ryotakawamura9/m/m9657507df58d

Transcript

  1. 株式会社アダコテック 会社紹介資料

  2. “唯一無二の技術を世界へ” アダコテックは15年の研究開発を経て、唯一無二の技術を実 用化するに至りました。 数多の世界的な製造業メーカー様の生産ラインに技術が導入 されており、24時間365日、いまこの瞬間も現場で動き続けて います。 これからは、世界に向けて日本発の画像解析クラウドサービス を展開していきます。 モノづくりの砦である「検査」。その工程のデータとノウハウ を蓄積し、検査のみならず、モノづくりそのものを

    変革していく。それがアダコテックの挑戦です。 この資料を通じて少しでもご興味を持って頂けると嬉しいです。 代表取締役CEO
  3. 目次 1. Adacotech 概要 2. 事業について 3. プロダクトについて 4. 組織について

    5. 募集中の職種
  4. Adacotech 概要

  5. 5 会社概要 会社名 株式会社 アダコテック / Adacotech Inc. (社名由来:Adaptive Cognition

    Technology) 所在地 〒101-0052 東京都千代田区神田小川町3-28-5 axle御茶ノ水302 設立年月 2012年3月 代表取締役 河邑 亮太 主要株主 ㈱東京大学エッジキャピタルパートナーズ、DNX Ventures
  6. 6 の進化と革新を支える。 モノづくりの現場では、検査・検品や生産設備のモニタリングなど、 品質保証に関わる様々なプロセスが人間の五感によって行われています。 これまでは匠の技に支えられてきましたが、近年では技能伝承や 人手不足が大きな課題になっています。 このような課題を解決すべく、これまで様々な企業が検査・検品の 自動化に挑戦してきました。 しかし、”Made in

    Japan”のクオリティを実現できるような、精度の高い 検査を実現することはできませんでした。 そんな中、アダコテックは15年に渡る研究開発を重ね、現場にとって 不可欠なソリューションをついに開発しました。 私たちが目指すのは検査・検品が自動化され、製造業がより積極的に、 より自由に、モノづくりに挑戦できる世界です。 つまりそれは、アダコテックがモノづくりの進化と革新を支え、 もたらされる社会です。 そのために、私たちは日々挑戦を続けていきます。 Our Mission
  7. 2006 2012 2015 2020 東京大学エッジキャピタル(UTEC)とDNX VenturesよりSeries A 資金調達(4億円) 『AdaInspector Cloud』β版をリリース

    産総研の特許を事業化する産総研認定ベンチャーとして設立 株式会社アダコテック設立(上記認定ベンチャー事業を承継) ライブラリ4種類をリリース(静止画、動画、音、センサー) 大手電機会社の半導体の外観検査のライン導入 大手自動車部品メーカーへのライン導入 沿革 “約15年の歴史を持ち、 2019年には4億円の資金調達を実施”
  8. 経営チーム CEO 河邑 亮太 Ryota Kawamura 取締役 伊藤 桂一 Keiichi

    Ito 新卒で三井物産㈱に入社し、7年間に渡 って南米の自動車ビジネスを担当。在 チリ子会社の経営、クロスボーダー M&A案件に従事。 その後、DMM.comにて新規事業立案 や子会社のPMI/経営支援の経験を経て 2019年7月よりアダコテックに執行役 員として参画、2020年4月より現職。 2001年頃から、機械学習や遺伝的アル ゴリズムといった技術を利用した研究 開発、製品開発に従事。 産総研で発明されたHLACを利用した 事業展開を行うべく、2006年にアダコ テックの前身となる企業に入社し現在 に至る。 インターン生約15名 BizDev コーポレート 開発チーム チーム構成
  9. IVS LaunchPad 2020 Summer ICCサミットFUKUOKA 2020 事業モデルコンテストの 「スタートアップ・カタパルト」 にて15社中優勝 その他

    • 優秀賞:かわさき企業家オーディション • 優秀賞:富士通アクセラレータプログラム第7期ピッチコ ンテスト • ILS大手企業人気TOP100社:2015, 2016, 2017, 2018 • 企業賞:Hongo AI 「三井住友銀行賞」「EY Japan賞」「ソフトバンク賞」 応募総数150社超。決勝では 海外2社を含む14社中優勝 コンテスト メディア掲載 受賞歴・メディア掲載
  10. 事業について

  11. AdaInspector 製造業の検査・検品を 自動化するための 画像解析AI SaaS プロダクト AdaInspector Cloud

  12. 少子高齢化による人材不足 過酷な労働環境 作業が単調・充実感が乏しい プレッシャーが強い 体力・視力が摩耗 品質のバラツキ 検査員のスキルや 毎日の体調によって 判断がバラつく ◦

    × “ヒトに依存した検品”→自動化のニーズの高まり 取り組む課題 製造業人口の割合が年々減少 人材不足・技術継承の問題 資料:総務省「労働力調査」
  13. 「ちょうどいい」外観検査ソフトウェアがない 取り組む課題 ルールベース Deep Learning 想定外の異常に 対応できない 設定が複雑で 手間がかかる 膨大な数の不良品

    データが必要 高価なPCが必要 判断根拠が ブラックボックス 不良品率は0.1%以下 →データ収集だけで 数か月かかることも 欠陥の種類が多いと、 都度ルールを作るのが大変 欠陥はどこに発生するか わからない 膨大なデータを 処理するため、 ハイスペックなPCが必要 異常判定の根拠が わからず、 導入のハードルに
  14. 画像の特徴を認識する日本発の技術 “HLAC”(高次局所自己相関特徴) 特許技術 = 例)半導体部品 3ピクセル×3ピクセルずつ 25種類のマスクパターン でスキャン 得られた特徴を主成分分析 正常モデルからの距離を

    異常値として算出し、 視覚化 正常モデル ⚫ 形状や面積等の対象の特徴を瞬時に認識 ⚫ 計算は線形処理:ブラックボックス化しない コアテクノロジー
  15. HLACだからこそ実現できる、現場が求める検査 差別化された技術 ルールベース Deep Learning 想定外の異常に 対応できない 設定が複雑で 手間がかかる 膨大な数の不良品

    データが必要 高価なPCが必要 判断根拠が ブラックボックス 正常データのみで 簡単に設定できる 正常逸脱の仕組み のため、検知可能 不良品データは不要 正常品データのみ 汎用PCで 利用できる 判断根拠が 説明可能
  16. 工場で撮影 クラウドで学習 工場でOK/NG判定 正常品データ100枚程度 →判別モデルを作成 クラウド画像解析システム “AdaInspector Cloud” エッジ画像判定システム “AdaInspector”

    OK NG ソリューション
  17. 取引先 2020/1Q 2020/2Q 2020/3Q 2020/4Q 2021/1Q 2021/2Q 取引先企業(一部) 新規検証件数の推移 世界的な自動車メーカー、Tier1メーカーからの依頼が増加中

  18. プロダクトについて

  19. 少量の正常な製品画像データを読み込み、 正常/異常を判定するモデルを作成・精度検証する AdaInspector Cloud 画像データを アップロード 判別モデルの作成 モデルの精度を検証

  20. わかりやすいロジックと 試行錯誤がしやすいUI 100-200枚の正常データ で高い精度が出る 非エンジニアでも 使いやすいUI設計 AdaInspector Cloud ユーザーの検査自動化についての課題感 不良品率が低い中、大量の不良画像データを収集

    するのが大変 高い精度(見逃し0%)が必須のため、モデルを作りこみ たいが、ブラックボックスなAIではPDCAが回りにくい 生産現場に複雑なツールを使いこなせる人が少ない メーカーの生産技術担当者 AdaInspector Cloud 1 2 3
  21. AdaInspector Cloud ①データセットの作成 ②判別モデルの作成 ③判別モデルのテスト 3STEPで検査自動化のための アルゴリズムを構築可能 市販の汎用PCで 計算処理が可能

  22. AdaInspector Cloud ①データセットの作成 フォルダを選択し、製品画像をアップロードするだけで、 必要なデータセットを直感的に作成可能

  23. AdaInspector Cloud ②判別モデルの作成 パラメータ設定を無数に試行錯誤する必要なく、 ワンクリックで自動的にモデル作成が可能 ①で作成した データセットを選択 ワンクリックで 学習モードに たった数分で

    学習が完了
  24. 24 AdaInspector Cloud ③判別モデルのテスト NG判定できた 不良品データ NGと判定した画像の ヒートマップが表示される →判定理由が明確にわかる ②で作成したモデルで実際に

    画像データをテスト検査
  25. 今後の展望 クラウドサービスによって 技術の汎用性を高める 業界・製品を広げる+ 海外への展開 様々な業界・業種の 検査データが蓄積される 検査品質の標準化、 IoTとの連携 世界一検査データが集まる、プラットフォーマーとしての立ち位置を目指す

  26. 組織について

  27. 27 Team

  28. “ユーザーのリアルに向き合い続ける” “フィードバックを歓迎する” “ムズカシイを面白がれる” “遊ぶように学ぶ” ユーザーが何を求めているのかを常に見つめること。 リアルな課題をとことん追求し、解像度を上げるた めの行動を怠らないこと。 仲間やユーザーの言葉に耳を傾け、自らを省みる 素直さを持つこと。自らのセオリーにはこだわらず、 常に良いものを探し取り入れていく柔軟性。

    「モノづくりの進化を革新を支える」という難しい ミッションを、仲間とともに楽しむチカラ。自分に ストイックに、ミッションをやり切るプロ意識。 常にハングリーに、新しい知識を吸収し続ける 貪欲さ。多方面にわたって好奇心を絶やさず、 学ぶことを楽しむ。 Adacotech’s Culture 私たちが大事にしていること
  29. ㈱識学で100名の採用や新規事 業立ち上げを経験後、アダコテ ックにJoin。唯一の女性社員で 最年少。神保町の美味しいラン チを片っ端から開拓中 メンバー紹介 出塚 杏沙 コーポレート 2021.05~

    キーエンス、ビズリーチでトップ 営業マンとして賞を総嘗め。人事 や新規事業などの事業開発を経験 後、製造業への愛からアダコテッ クに入社。一児の父で熱狂的阪神 ファン。 高萩 圭太 BizDev 2021.04~ 河邑 亮太 代表取締役 2019.07~ 伊藤 桂一 2012.04~ 伊部 卓秀 共同創業エンジニア 2012.04~ 佐藤 光弘 営業責任者 2019.11~ 柿崎 貴也 テックリード 2019.11~ 井上 真嘉 エンジニア 2020.06~ 中村 康佑 BizDev 2021.01~ 井上 耕太朗 エンジニア 2021.04~ コグネックスで画像処理、その後 クラウドサービスを扱うUPWARD での副社長職を経て、アダコテッ クに入社。大のサウナ好きで、 週末は「サウナ→水風呂」の5セ ットをこなす。 三井物産、DMMを経て、アダコ テック代表。ラクロス大学日本一 の主将。商社では南米チリにて3 年間子会社を経営。帰国子女で、 3カ国語で歌って踊れるスーパー ハイスペックマン 産総研(AIST)で卒研に取り組んだ 縁でAIST認定ベンチャーに従事→ アダコテックを創業。15年間AIの 研究開発に従事してきた大ベテラ ン。休日は釣りに行き、釣った魚 で晩酌をするのが楽しみ コクヨにて中央省庁の働き方改革 や新国立競技場案件に従事後、ア ダコテックにジョイン。TOEIC 900点の猛者。三度の飯より釣り が好き。特技は、顔が似ている某 大臣のモノマネ ニコンにて自動化設備の撮像照明 系と画像処理の設計開発を経験後、 アダコテックに入社。光学への愛 とその爽やかさから、社内では 「光王子」と呼ばれている。2歳 の娘を溺愛中。 ヤマハにて10年間組み込みエンジ ニアに従事、アカツキでは数々の 有名ゲームタイトルを開発した天 才エンジニア。2人の父親として 子育てに奮闘中。将棋とゲーム攻 略のYouTubeを見るのが趣味。 高専で青春をロボットに捧げ、大 学では3次元画像処理、機械学習、 光学の研究に従事。韓国の大学院 を首席&満GPAで卒業。趣味はも のづくり全般で、3Dプリンタをあ やすのが上手。 修士時代AISTにて遺伝的アルゴリ ズムの研究に従事、その後AISTベ ンチャーに入社。アダコテックを 創業し、主に画像処理・機械学習 処理の実装と、製品の開発に従事。 趣味はゲームと、洞窟めぐり。 取締役 共同創業エンジニア
  30. テックリード 柿崎 貴也 Takaya Kakizaki 2019/11 入社 アダコテックへ入社を決めた理由は? “これからのコンピューターの進化に貢献したい”と考え、機械学習・ディープラーニング技術 を学び始めたタイミングで、Wantedlyでアダコテックを見つけました。

    人をたくさん採用してAIを使ったWebサービスを作る会社が多い中、アダコテックは、①1社 目(ヤマハ)が製造業でアダコテックの課題意識に共感できること、②オンプレ環境をクラウド サービス化したいというアダコテックの課題と自分のスキルがマッチしたこと、③独自のコ ア技術を持って「今後、世の中の仕組みを変えていく」企業だということの3点が合わさり、 入社しました。 アダコテックでのミッションは? クラウドサービスを本リリースして、お客様に使ってもらうことが直近の目標です。クラウ ドサービスの知見が現状私にしかないので、どうやってプロダクトを良い方向に導くかを考 えながら、自分の出来る限りのことはやり尽くそうと思っています。 今後どんなチームを作りたいですか? 各分野のプロフェッショナルが存在するチームにしたいなと思っています。すでに技術力の 高いメンバーが集まっており、次の足りないピースをどんどんプロフェッショナルで埋めて いく。私としては、クラウドサービスを担う中で、どういうフロントエンドであるべきかも 含めてロードマップをひけるような方が入ってきてくれたら嬉しいです。 エンジニア 井上 真嘉 Sadahiro Inoue 2020/6 入社 アダコテックへ入社を決めた理由は? ニコン製品の生産工場に導入する外観検査装置の設計開発を多く担当していましたが、社外 向けの外観検査装置の開発にも携わることがあり、課題意識を持っていました。エージェン トの紹介でアダコテックに出会いましたが、アダコテックの技術が唯一無二なもので、製造 業に潜む様々な課題を解決できると感じたこと、代表をはじめとしたメンバーの親しみやす い雰囲気に惹かれたことが入社を決めた理由です。 アダコテックでのミッションは? お客様から頂いた画像や動画データの分析を行っています。 データの取得が困難であったり、データは存在するものの良い条件で撮れていないといった ケースがあるので、照明系や撮像系、画像処理についてのアドバイスをすることもあります。 最適な条件を作り出すことによって、アダコテックの技術をしっかりと適用できるようにし ています。 これから入社する方へのメッセージ この会社は、みんな尋常じゃないくらい尖っています(笑)それが互いにうまくリンクして いて、自分自身をさらに成長させたい人にとってもかなり良い環境だと思います。自分の得 意とする分野も成長させつつ、異なる分野の知識も得たいという方にぜひ来ていただきたい です。 メンバーインタビュー①
  31. アダコテックへ入社を決めた理由は? ㈱識学というコンサル会社にて新卒から3年間、人事や営業、新規事業の立ち上げなどを経 験しました。アダコテックとは現メンバーの高萩から代表の河邑を紹介されたことがきっか けでお会いしました。転職を考えてはいなかったのですが、アダコテックのアーリーなフェ ーズと、自身に提示いただいたミッションが非常に魅力的であったこと、お会いした社員の 方が皆さん素敵で一緒に働きたいと思ったこと、そして保有している技術が独自性とインパ クトに溢れていたことから、今ジョインすべきと確信し、入社を決めました。 アダコテックでのミッションは? 1人目のコーポレート専任の社員として、人事や広報、労務や組織開発などバックオフィス 系のあらゆることに取り組みます。私が入る前は営業と開発エンジニアしかいない組織だっ

    たため、リソースの問題でなかなか注力できていない経営課題が多くありました。上場も本 格的に目指しているため、守りだけではなく“攻め”のコーポレートととして活躍し、経営に 大きなインパクトを与えていきたいと考えています。ただ、目下の課題は何よりもエンジニ ア採用なので、これを見ている優秀なエンジニアの方、エントリーお待ちしてます! これから入社する方へのメッセージ アダコテックはミッション・技術もさることながら、人の魅力も感じられて、非常に働きが いのある会社です。まだまだ道半ばですが、社会を変える課題解決をしたいという方はぜひ 仲間として一緒に走っていきましょう! アダコテックへ入社を決めた理由は? 高専の卒業研究から光学分野の研究を始めました。博士課程では韓国の大学院に進学し、光 学分野で様々な成果を残すことができましたが、私自身は実際の社会に近いところで自らの 経験を活かしたいと考えていたため就職活動を行いました。海外の研究機関やロボット系企 業でいくつか内定を頂いていましたが、綿密に検証された理論とアルゴリズムで問題にあた るアダコテックの姿勢が私の志向と最も近かったことと、会社としての雰囲気が最もよさそ うと感じたため、アダコテックを選びました。 今後アダコテックで取り組みたいことは? 自分の最も大きな強みは、ハードウェアからソフトウェアまであらゆる技術分野をカバーす る手数の豊富さ、それによる問題解決力だと思っています。これらのスキルを活かして今ま でどの会社もお手上げだった案件にアプローチしていけるような人物になりたいです。また エンジニアとして入社していますが、営業と技術、フロントとバックエンドのような境界を 作るつもりはないので、あらゆるポジションで会社に貢献していきたいと思っています。 今後どんな人と一緒に働きたいですか? アダコテックはAIベンチャーでありながらも、非常に厳しい日本の外観検査規準を満たすべ く現場主義も兼ね備えた会社であり、研究が実社会で活かされていくところを肌で感じられ るので、理論はもちろん実用性にもこだわりのある技術者の方に非常に適した環境です。未 だ多くある課題を考え続けることを諦めず、楽しめる方とご一緒できればと思います。 エンジニア 井上 耕太朗 Kotaro Inoue 2021/4 入社 コーポレート 出塚 杏沙 Asha Dezuka 2021/5 入社 メンバーインタビュー②
  32. 32 オフィス紹介 Axle御茶ノ水 “モノづくりに携わる企業”が集まるシェアオフィスです! 制度紹介 ◆ リモートワークOK (~週3日) ◆ フレックス制

    (Core Time:11時~16時) ◆ 私服勤務 OK ◆ マウス・キーボード選択可能 ◆ 全席モニター設置 ◆ 書籍購入、セミナー参加補助 ◆ コーヒー、飲料水 Free ◆ ストックオプション付与 ◆ 入社すぐに有給休暇3日付与 Entrance Bar Event Space Entrance Office Terrace 御茶ノ水駅 5分 神保町駅 8分 Work Space Building 待遇・執務環境
  33. 開発言語・ライブラリ インフラ CI/CD React TypeScript Nuxt.js OpenCV Django EC2 ECS

    Lambda Aurora ElastiCache S3 Auth0 Terraform GitHub GitHub Actions CodeDeploy CodeBuild 分析 Athena Quicksight 業務ツール Notion G Suite ZOOM ZenHub 開発環境・技術スタック
  34. 採用について

  35. 募集職種① フロントエンドエンジニア 取り組んでいただくこと 必ずほしいスキル あったら嬉しいスキル ⚫ TypeScript の基礎的な知識、開発経験 ⚫ React/Vue.js/Next.jsいずれかのパフォーマンスに関わる

    仕様理解 ⚫ フロントエンド全般における仕様を実現するための 技術選定経験 ⚫ 仕様の意図を理解し、UX改善の提案や実装をした経験 ⚫ ユーザーインタビューを通して仮説立案、検証してきた経験 ⚫ Figmaなどモックアップを利用したWebサービスのUI / UX 設計経験 ⚫ JavaScript, Node.js, CSS の仕様を理解し、UXへの影響を 考慮した開発経験 ⚫ B2B SaaSサービスのフロントエンド開発経験 ⚫ AWS環境における開発経験 AdaInspector Cloudのフロントエンド開発 ⚫ TypeScript+Next.js を利用したフロントエンド開発 ⚫ UI/UX改善を含めたユーザビリティの向上 ⚫ サービスの未来を見据えたロードマップ作成 ⚫ 技術選定を含めた、フロントエンド開発のリード 一緒に働く主なメンバー 柿崎 貴也 テックリード 主にバックエンド 草間 豪雄 (業務委託) フロントエンド兼PM 谷口 俊博 (業務委託) フロントエンド 名前 役割 担当業務
  36. 一緒に働く主なメンバー 取り組んでいただくこと ⚫ WEBフレームワークを用いたWeb API開発経験 ⚫ AWSなどのクラウドアーキテクト経験 ⚫ 大量データを取り扱うシステムのパフォーマンスチューニン グ経験

    ⚫ 一人称で課題を見つけ、解決の作業に取り組むことができる ⚫ 大規模Webサービスの開発、運用経験 ⚫ 処理時間を要する高負荷処理を非同期的に処理するWebAPI の開発経験 ⚫ React + TypeScriptを利用したフロントエンド開発の経験 ⚫ 大量の画像データ処理に対する知見 ⚫ 機械学習を用いたシステム開発の経験 必ずほしいスキル あったら嬉しいスキル AdaInspector Cloudのバックエンド開発 ⚫ 既存機能のリファクタリング及びチューニング ⚫ Flask + ECS + Auroraを利用したREST APIの開発、運用 ⚫ CI / CD (ex: Terraform + GitHub Actions+ GitHub) の環境改善 柿崎 貴也 テックリード クラウド開発全般 草間 豪雄 (業務委託) フロントエンド兼PM 谷口 俊博 (業務委託) フロントエンド 名前 役割 担当業務 募集職種② バックエンドエンジニア
  37. 取り組んでいただくこと ⚫ アジャイル開発のプロジェクトにおけるWebサービスのバ ックエンド開発経験 ⚫ 社内外の人とやり取りしながら仕様設計を行った経験 ⚫ 開発プロジェクトにおけるリソースマネジメントの経験 ⚫ チームを動かすためのコミュニケーションスキル

    ⚫ チームの心理的安全性を考慮し、非開発要因で生産性を落と さないようなプロジェクトマネジメント経験 ⚫ エンジニア組織のマネジメント経験 ⚫ 大量データを取り扱う大規模なWebシステム開発、運用経験 ⚫ UI / UXの改善業務経験 ⚫ 機械学習を用いたシステム開発の経験 必ずほしいスキル あったら嬉しいスキル ⚫ プロダクトオーナーと仕様策定及び調整 ⚫ 開発プランニング、振り返りのファシリテーション ⚫ 開発リソースのマネジメント ⚫ 開発リソースが不足した際のチームバックアップ・サポート AdaInspector Cloudのプロジェクトマネジメント 一緒に働く主なメンバー 柿崎 貴也 テックリード クラウド開発全般 草間 豪雄 (業務委託) フロントエンド兼PM 名前 役割 担当業務 伊藤 桂一 取締役 PdM・PM 募集職種③ プロジェクトマネージャー
  38. 取り組んでいただくこと ⚫ データ分析の実務経験 (Python/Perl/Rなどの経験) ⚫ 統計学、機械学習に関する知識を利用した実務経験 ⚫ 画像処理、画像認識についての知識 ⚫ scikit-learnおよび自社プロダクトを利用した

    AIフローの実装経験 ⚫ 画像のフィルタ処理などの実装経験 ⚫ 並列処理プログラムの実装経験 ⚫ BtoBプロジェクトに関する経験 必ずほしいスキル あったら嬉しいスキル ⚫ 画像処理、最適化、モデルの設計 ⚫ クライアントの課題に対する技術的解決策の提案 ⚫ プロダクトへのロジックの実装 ⚫ PoC成果の汎用化 コア技術の開発とPoC※ プロジェクトのリード 一緒に働く主なメンバー 井上 真嘉 エンジニア データ分析, アプリ開発 井上 耕太朗 エンジニア データ分析, R&D 名前 役割 担当業務 伊藤 桂一 取締役 PdM・PM ※PoC(Proof of Concept)=「概念実証」。導入の前段階における検証やデモンストレーションのこと 募集職種④ データアナリスト
  39. 選考フロー カジュアル面談 1次面接 最終面接 内定 ⚫ オンライン面談も可能です! ⚫ ご内定までに1度は直接お会いさせてください。 ⚫

    エンジニアの場合、1次面接後に技術面談を実施する場合があります。 ⚫ 上記フローはあくまで目安であり、状況に応じて柔軟に対応させていただきます。
  40. 選考フローについて カジュアル面談は可能でしょうか? 歓迎です。ぜひ、お気軽に弊社オフィスに遊びに来てください! 会社説明会は実施していますか? まとまった形での開催はないため、ご興味を持っていただけましたら、カジュアルに面談 させてください! 面接や面談の際、服装や持ち物に指定 はありますか? ありません。履歴書の印刷も不要ですし、平服でお越しいただいて構いません。弊社も服 装はカジュアルです。

    過去に選考を受けたのですが、再エン トリーすることは可能ですか? はい、過去の選考時から新たに経験を積まれた場合にはエントリー可能です。 受け入れについて 試用期間はありますか? 原則として3ヶ月の試用期間となっております。 外国籍でも応募は可能ですか? 可能です。ビジネスレベルの日本語力がある方を前提とさせていただいております。 メンバーへの研修はありますか? 入社初日に各種ツールの使い方や業務についてのオンボーディングをさせていただきます。 会社としての研修はありませんが、社員は社外セミナー等に積極的に参加しています(費 用は会社負担)。 FAQ
  41. 働き方について 社風や、チームメンバーの雰囲気につ いて教えてください。 社風は和気あいあいとした雰囲気です。とてもフランクにコミュニケーションを取ってい ます。プロとしてお互いをリスペクトしつつ、情報の共有や、営業と開発の間の密な連携 を大事にしています。 勤務時間について教えてください。 コアタイム11時〜16時のフレックス制となっています。 勤務場所について教えてください。 東京本社となります。オフィス移転の場合も原則的に東京都内となります。

    リモートワークは可能ですか? 新型コロナウイルスの影響により、現在は以下の運用となっております。 【東京都に緊急事態宣言が出ている場合】 全日リモートワーク可能(出社してもOK) 【平常時】 月曜日・木曜日のみ原則出社。他曜日はリモートワーク可 副業は可能ですか? 現業に集中していただくために、副業については特段の事情がない限りご遠慮いただいて おります。 有給休暇や休日について教えてくださ い。 有給休暇は年間で12日間付与されます。尚、入社後半年を待たずして、入社初日から3日 間付与されます。休日はカレンダー通りとなっており、年末年始休暇は12月30日〜1月3日 となっております。 FAQ
  42. 最先端の技術を持つプロフェッショナル集団で、 共にモノづくりに変革を起こしませんか? アダコテック 採用