会社紹介資料 / Asterminds Company Deck

Asterminds株式会社の会社紹介資料です。

■採用情報ページ
https://asterminds.wraptas.site/

■募集要項一覧
https://herp.careers/v1/asterminds

Transcript

1. Listen at Scale.
 Intake What Matters.
 Asterminds, Inc. 会社紹介資料 
 （採用候補者様向け） 

2. 会社概要
 01 Astermindsについて
3. Listen at Scale. 
 Intake What Matters.
 
 まだ届いていない「現場の声」を、 
 意思決定の力に変える。 
 OUR VISION 現場の会話、顧客の本音、熟練者の頭の中。 
 企業の意思決定を左右する重要な一次情報は、 
 まだその多くがデータ化すらされていない。 
 聴けば分かる。しかし、全員に聴く手段がなかった。 
 Astermindsは、AIが人に代わって対話し、
 現場の声を聴き取り、構造化する仕組みを提供する。 
 一次情報の「聞き取り」から、
 ビジネスの本質的な前進を支えていく。 

4. 会社概要
 COMPANY 2025年8月
 会社名
 Asterminds株式会社
 (アスターマインズ)
 所在地
 東京都港区港南2-15-1 品川
 インターシティA棟 22階 SPROUND内
 主要株主
 代表取締役 
 本多 真二郎
 設立日
 事業内容
 AIヒアリング・エージェント「InTake」の開発・提供
 米国 Vercel AI Accelerator 2025
 実績

6. 経営陣
 MANAGEMENT CEO / Co-FOUNDER Shinjiro Honda 本多 真二郎
 CTO / Co-FOUNDER Ryo Kagaya
 加賀谷 諒
 • 三菱商事でAI・デジタル関連の事業開発
 • 音声AI活用の英語学習アプリを個人開発し、 
 上場企業へ事業譲渡
 • MIT Sloan MBA 
 • IPA ネットワークスペシャリスト／
 情報セキュリティスペシャリスト
 • オライリー出版の「生成AI時代の価値のつくりか た」の監訳を担当 • Yahooではプラットフォーム開発、ログラスでは LLMチームの立ち上げや新規AIプロダクトの立 ち上げをリード • カンファレンス登壇など、AIコーディング
 エージェント等の実践事例を多数発表 
 • オライリー出版の「AIエンジニアリング」の翻訳を 担当

7. 事業概要
 02 Astermindsが手掛けるAIヒアリング・エージェント 「InTake」のご紹介
8. 企業は、“広くて深い ”一次情報をまだ扱えていない。 
 BACKGROUND 構造化データ
 （CRM／ERP／各種DB等）
 非構造化データ
 （メール／マニュアル等） 
 暗黙知 = 一次情報
 （現場知見／顧客の本音等） 
 データ化もされておらず、 
 人に聴く必要がある膨大な一次情報。 
 経営、組織運営に大きく影響を与える。 スケーラビリティ 
 ヒアリング調査
 深いがスケールせず 
 高コスト (コンサル等)
 （該当なし）
 ミッシングピース
 既存手段では
 生成AIを活かせない
 アンケート 浅いが、表面的な 
 情報しか取れない 
 深い
 浅い
 高い
 低い
 情報の深さ 
 最も価値ある一次情報に、 
 「広さ」と「深さ」を両立する手段がない。 一次情報(Primary Data)の収集手段 

9. あらゆるビジネスプロセスで「ヒアリング」がボトルネックに。 
 PROBLEM 業務
 ヒアリング
 現場の業務実態・課題 業務改革・DX/AX
 リスク・コンプライアンス意識 監査
 ヒアリング 不正検知・ガバナンス タレマネ・エンゲージメント 1on1／
 サーベイ 組織改善・離職防止 Human
 Bottleneck
 Zone Survey
 Bottleneck
 Zone ・・・

10. InTake - AIヒアリング 
 OUR SOLUTION 「実はこの業務、手作業で 
 2時間かかっています」 「機能は足りてるんですが、 
 最初の設定で挫折しました」 
 「現場では半年前からリスクを 
 感じていました」 「価格じゃなくて、 
 担当者の対応で決めました」 特許出願済 特願2025-166265 ビジネスに必要な ”聴く”を
 AIでスケールさせる。 AI設問設計 
 音声対話 
 インタビュー 
 AI自動分析 多言語対応 MCP連携 その他 …

11. InTake - AIヒアリングエージェントの 3つの特徴
 OUR SOLUTION 1. 質問設計
 2. ヒアリング実施 
 3. 分析・レポート 
 • 調査目標に応じたヒアリング設計をAI が自動提案。
 • 起案者の負担を大幅に軽減し、最適な 質問構成を作成します。
 • URLを共有するだけで、回答者は好き な時間にインタビューに参加。
 • 回答内容に応じてAIがリアルタイムで 深掘り。
 • 数百人でも同時並行でインタビューを 実施可能。（多言語対応）
 • 回答を構造化し、意思決定に直結する 示唆を抽出。
 • 全回答を横断分析し、傾向と個別意見 を整理。
 • レポートの自動作成に加えて、自然言 語での追加分析にも対応。

12. 課題理解 日程調整
 打ち手の検討
 調査設計
 ヒアリング実施
 分析
 顧客の背景・課題を理解する。
 対象者との日程調整で日程の遅れ。
 結果に基づく施策の検討・実行
 業務理解を深めるための
 ヒアリング事項を整理する。 個別にヒアリングを実施（30-60分）や Excel入力の大がかりな工数発生。
 ヒアリング結果の分析・レポート作成
 課題理解 InTake
 （AIヒアリング） 
 打ち手の検討
 従来型 InTakeを用いて、
 深い情報を大規模に一括で
 収集することが可能。
 価値創出に繋がる打ち手の
 検討と実行に人は集中。 調査設計の負荷が高く、
 ヒアリングの実施に向けて、
 日程調整や分析に時間を要し てしまう。
 また、制約上、ヒアリングの取 りこぼし(対象者限定等)が発生 する。
 InTake AIヒアリング
 実際の付加価値の
 発生はここから。
 2~3ヵ月
 20~30人
 3~5日
 数百人~
 付加価値の高い
 業務に直結。 工数大幅削減 速く、広く、深く。 三拍子揃った一次情報収集。 
 BUSINESS VALUE
13. 聴かなければ取れない一次情報のデータ化を、 InTakeが変える。 
 USECASE MAP InTake - AIヒアリング・エージェント 監査
 組織・人事 
 AI用データ収集 
 顧客・市場調査 
 BPR M&A 内部統制
 ヒアリング
 エンゲージメント調 査
 ベテラン暗黙知の
 形式知化
 顧客満足度の
 深掘り
 業務棚卸
 統合先の
 業務実態把握
 コンプライアンス
 意識調査
 退職リスク検知
 営業ノウハウの
 体系化
 解約理由の
 本音抽出
 現場非効率の
 ボトルネック特定
 キーパーソンの
 知見棚卸し
 不正リスクの
 兆候検知
 オンボーディング
 効果測定
 障害対応
 ナレッジの抽出
 新規事業の
 潜在ニーズ探索
 DX改善施策の
 定期モニタリング
 DD補完調査
 ・・・
 ・・・
 ・・・
 ・・・
 ・・・
 ・・・
 従来2〜3ヶ月を要した一次情報収集を、大規模かつ数日で実行可能にすることで、多様なユースケースが生まれている。 

14. 「会話の流れ任せ」ではなく、⽬的駆動のヒアリング
 TECHNOLOGY EDGE 目的定義 - 「何を明らかにしたいか」を定義する 
 Goal
 Goal-Driven Dialogue Engine
 01
 02
 03
 04
 Structure Scan 構造把握
 
 会話の流れではなく、 
 「何が語られていて、何が まだ語られていないか」を 
 構造的に追跡する
 Priority Filter 重要度判断
 
 発言内容のどの要素が 
 重要でどの要素が深掘りに 
 値するかを判断する 
 Section Design セクション設計
 
 多様なヒアリングニーズを 
 吸収する柔軟で拡張性の 
 あるヒアリング設計基盤 
 （例：書類に基づくヒアリング等） 
 Interview Skill インタビュースキル
 
 専門家の知見やヒアリングス タイルを、スキルとして柔軟に 組み込める

15. CASE STUDY | InTake AIヒアリング・エージェントの導入事例 01 CLIENT ISSUE RESULTS InTake
 大手
 製造業様
 # 業務棚卸
 # 組織課題分析 Voice of Customer たった1週間でここまで情報が出 揃うのか…と
 本当に驚いている。
 “
 500名規模の管理職から、構造化された 
 業務情報を短期間で収集する必要があった。 
 • 組織改革推進のため全社業務の実態把握が急務だったが、数百名 
 規模への個別インタビューは現実的ではなかった。 • 従来のインタビューではヒアリング品質が担当者に依存し、アンケートで は表面的な情報しか得られなかった。 • 現場負担を最小化しながら、組織機能の重複やリソースの過不足を把 握するのが困難であった。 
 SOLUTION 目的ドリブンなAIヒアリングを設計し、 全社業務棚卸を”7日間”で完結。
 • 「何を明らかにしたいか」というゴールから逆算し、各組織毎に主要な機 能とリソース状況の情報を InTakeのAIヒアリングで収集。 • 短期間であったが好きな時間に AIと対話しながら参加するヒアリング で、組織改編の論点となる業務情報が自動的に構造化・レポート化され た。
 7 日間
 業務棚卸の一次情報収集 約 500 名
 AIヒアリング対象者
 98% ヒアリング対象者の完了率 
 （簡易操作による実行力）
16. CASE STUDY | InTake AIヒアリング・エージェントの導入事例 02 CLIENT ISSUE 大手
 商社様
 # AX – AI Transformation
 ユースケース探索自体 にも
 AXを加速するにはAIが必要。
 “
 DX推進部門と事業部門の間のギャップを 
 埋められず、AI活用が現場に届かない。 • 全社的なAI活用戦略を推進する中、事業部門が抱える業務課題や 
 AI活用余地を効果的に収集する手段がなかった。 • DX部門が個別に相談を受けてフィードバックを返す体制は、 
 リソース的に限界があり、全社展開のボトルネックになっていた。 • ユースケース探索が属人的・散発的で、優先度の高い AI投資先を
 組織的に判断できる情報基盤が存在しなかった。 SOLUTION AI BPRに特化したヒアリング設計で、 現場の声をAIユースケースに自動変換。
 • 事業部門の業務課題と AI活用余地を構造的に引き出す 
 AI BPR特化型のヒアリング設計を構築。 • ヒアリング結果と自社 AI環境（Copilot）のDBを組み合わせ、
 AI活用アセスメントレポートを自動生成。 • 「現場の声」が即座に AIユースケース候補として可視化され、 
 AI活用文化の醸成を加速。 RESULTS InTake
 自動化
 アセスメントレポートの作成 数千名
 AIヒアリング対象者
 AI To AI
 ヒアリング結果から自動的に 
 エージェントの設計案を作成 Voice of Customer
17. 採用情報
 03 創業メンバーの募集
18. RECRUITMENT | Asterminds - 採用情報 AIネイティブな 環境で 最速で成長する。 Work Environment スタートアップのスピードと、 プロフェッショナルな環境を両立。 自律的に動ける人が、最大限の パフォーマンスを発揮できる場所を 用意しています。 Working Style フレックス制 / リモート可 
 完全週休二日制（土日）・祝日休み・年次有給休暇制度。 Office 品川駅 徒歩5分 / 品川インターシティ A棟 22F
 
 港区の一等地にあるプレミアムシェアオフィス。 
 コーヒー・紅茶などのドリンクが飲み放題。 Tools & Equipment 希望PC / モニター支給 + AI徹底活用支援 
 自分が最も生産性を発揮できる機材を選択可能。 
 AI活用を業務に組み込むための支援制度も完備。 Benefits 各種保険完備 / リモートワーク手当 / SO有 
 社会保険・雇用保険・労災保険完備。リモートワーク手当支給。ストック オプション付与あり（詳細条件はオファー時にご説明）
19. RECRUITMENT | Asterminds - 採用情報 なぜ今、Astermindsで働くのか。 Growth & Culture Our Culture 問いを立てる 
 安易な答えではなく、正しい問いを 
 立てることを大切にする。
 「現状」を常に問い続ける。
 AIを”前提”に
 全員がAIを徹底活用。「AIを起点に、人が すべきこと」を問い続け、自分の生産性と 創造性を最大化する。
 スピードで学ぶ 
 完璧より速さ。仮説を立て、実行し、学ぶ サイクルを高速で回す。
 失敗は学習コストであり、成長の証 
 01 02 03 判断が製品と組織を動かす、創業期の仕事 
 設立1年未満のアーリーステージ。将来の経営幹部候補として、 
 誰かの承認を待つのではなく、顧客と直接向き合い、 
 自分の判断が製品の方向性に直結する。 0→1を経験できる。 AIネイティブな環境に、どっぷり浸かる 
 AIを「使う」のではなく、AIで何かを「作る Creators」 側にいる。
 CEO・CTOがO'Reilly書籍の監訳・翻訳者であり、
 日々の議論や設計判断そのものが最前線の AI知見に直結する。 グローバルトップ企業との事業機会 
 通過率5%以下の米国Vercel AI Acceleratorに日本唯一で採択。
 産業の中枢を担う各社との事業連携機会に、創業メンバーとして関わる 機会がある。
20. 01 02 03 RECRUITMENT | Asterminds - 採用情報 顧客と伴走し、 プロダクト価値を最大化する ビジネス職 • 顧客の課題を構造的に理解し、 InTakeの 導入から定着までを一気通貫で担う • ヒアリングデータを活かした新規 
 ユースケースの創出・事業開発 • コンサル、SaaS営業、CSの経験者歓迎。 顧客と共に考え抜く姿勢を重視 AIネイティブなプロダクトをゼロ から設計・開発する。 エンジニア・デザイナー職 AIの可能性を信じ、 自ら問いを立てて動く。 オープンポジション • LLM・エージェントを活用した AIヒアリング エンジンの設計・実装をリード • フロントエンドからバックエンドまで、顧客 体験全体をAIネイティブに再定義する • フルスタックエンジニア・ LLMアプリ開発 経験者歓迎。技術で本質的な課題を解く ことへの執着を重視 • Astermindsの研究・事業開発・新規領域 探索を幅広く担うポジション 
 (学生インターン可)
 • 特定のバックグラウンドは問わない。 AIを 武器に自分の専門性を掛け合わせたい 人を歓迎 • 「まだ正解がない問い」に向き合い、自律 的に動けるポテンシャルを最重視 カジュアルチャットからでも気軽にご連絡ください 
 こんな人に
 顧客の言葉の裏にある構造を読み 
 プロダクトを育てる のが好きな人 技術でユーザー体験を根本から
 変えることに、情熱を持てる人 こんな人に
 こんな人に
 AIの時代に自分だけの問い
 を持って動ける人

21. Listen at Scale.
 Intake What Matters.
 GET IN TOUCH
 contact@asterminds.com
 WEBSITE
 www.asterminds.ai
 ADDRESS
 SPROUND, Shinagawa Intercity Tower A 22F, 2-15-1 Konan, Minato-ku, Tokyo 108-6022
 〒108-6022 東京都港区港南⼆丁⽬15番1号 品川インターシティA棟22階 SPROUND
 Asterminds, Inc.