Estrategias de Deploy en Mercadolibre usando AWS

Fabián Bertetto de MercadoLibre nos contó las estrategias de Deployment de MercadoLibre en AWS.
La charla se dió en el marco de la segunda MeetUp del AWS Users Group de Córdoba, Argentina.

https://www.meetup.com/AWS-User-Group-Cordoba-Argentina/events/241152859/

Transcript

1. AWS Meetup Fabian Bertetto Software Architect fabian.bertetto@mercadolibre.com
2. Caso Mercadolibre
3. Caso Mercadolibre • ~18.000.000 de Requests por Minuto • ~600 Deploys por dia • ~1000 Developers en 8 Centros de desarrollo • ~20.000 Servidores Virtuales • ~1500 Fisicos
4. Cómo nos organizamos con este CAOS?
5. Caso Mercadolibre
6. Tipos de deploy en Mercadolibre
7. Tipos de Deploy • Blue green • All In • Canary • Rolling Update • Otras estrategias que probamos...
8. Blue Green
9. Blue Green • Se crea un ASG para los equipos nuevos • Se crean tantos equipos como había antes • Se inicializan servicios de logs, metrics, etc • Se descarga la versión en el equipo • Se cambia el tráfico de forma progresiva
10. Blue Green
11. Blue Green
12. Blue Green
13. Blue Green
14. Blue Green
15. Blue Green
16. Blue Green
17. Blue Green
18. Blue Green Ventajas • No tiene downtime • Rollback rápido y sin fallas • Stateless Desventajas • Más lento que otras estrategias de deploy
19. Blue Green
20. All In
21. All In • Se utiliza el mismo ASG • Se utilizan los mismo equipos • Se realiza en todos los servers a la vez • Se utiliza generalmente para test
22. All In
23. All In
24. All In
25. All In Ventajas • Más rápido que Blue green Desventajas • Tiene downtime • Un rollback implica un nuevo deploy • Las máquinas son stateful
26. Canary
27. Canary • Crea un nuevo ASG • Crea un equipo nuevo • Se inicializan servicios de logs, metrics, etc • Se descarga la versión en el equipo • Enviar trafico a este equipo
28. Canary
29. Canary
30. Canary
31. Canary
32. Canary
33. Canary
34. Rolling Update
35. Rolling Update • Utiliza el mismo ASG • Se deploya de a bloques • Cada un intervalo de tiempo se deploya el siguiente bloque • Qué hacer si falla?
36. Rolling Update 0 %
37. Rolling Update 25 %
38. Rolling Update 50 %
39. Rolling Update 75 %
40. Rolling Update 100 %
41. Rolling Update
42. Rolling Update Ventajas • Más rápido que Blue green • No duplica la infraestructura • Se puede hacer deploy parcial Desventajas • No mantiene un último estado “correcto” • Un rollback puede tardar bastante
43. Otras estrategias...
44. Preguntas Fabian Bertetto Software Architect fabian.bertetto@mercadolibre.com