Upgrade to Pro — share decks privately, control downloads, hide ads and more …

D2A: Data-driven Agibank. A cultura de uma empr...

D2A: Data-driven Agibank. A cultura de uma empresa orientada a dados

Apresentação realizada por Nielsen Rechia no Big Data Week São Paulo 2019 [http://sao-paulo.bigdataweek.com].

Estabelecer um processo em direção ao modelo Data-driven não exige sacrifícios gigantescos. Porém, atualmente, menos de 10% das empresas estão em um estágio mais avançado do uso de dados, e isso revela uma enorme capacidade de avanço. Contudo, para que uma empresa seja considerada Data-driven não se deve somente atingir determinadas métricas, mas também realizar uma mudança de cultura visando conduzir processos e tomadas de decisão com base em sabedoria oriunda de dados. Dessa forma, inferências desprovidas de maior estudo ou baseadas apenas em experiência deixarão de ser realizadas. Neste sentido, será apresentado o modelo Data-driven Agibank – D2A, que busca um diferencial competitivo por meio de métodos, técnicas e processos inovadores com base em dados.

Big Data Week São Paulo

November 01, 2019
Tweet

More Decks by Big Data Week São Paulo

Other Decks in Technology

Transcript

  1. Somos mais que um banco digital completo. Nielsen L. Rechia

    Machado Data Specialist & Data Coach [email protected] /in/nielsenrechia @nielsenrechia @nielsenrechia Analista de Sistemas MSc. Ciência da Computação Ph.D. Ciência da Computação Coord. PG Data Science & Big Data
  2. Somos mais que um banco digital completo. Agibank: Digital sempre.

    Físico quando você quiser. Ao seu lado o tempo todo.
  3. ONTEM Data Warehouse e Bussiness Intelligence Cenário off-line DW (fatos,

    dimensões e cubos) Dashboards Relatórios BI Aplicações OLTP e BD Área de preparação
  4. ONTEM Data Warehouse e Bussiness Intelligence +30 +35 +60 +250

    +10 Views Self-Service Áreas atendidas Relatórios Gerenciais Sistemas Tabelas +200 usuários
  5. ONTEM Data Science Score de Crédito Modelos com foco em

    crédito Fraude Disponibilização de Crédito
  6. ONTEM Data Science Lab Matriz • DW • BI •

    Data Science para crédito 15 Funcionários
  7. HOJE Big Data, Data Science e AI 4 Bilhões +$180

    Bilhões +2 Exabyte Em 2020 Duplicaremos todos os dados mundiais gerados no passado Será o número de usuário de internet mundial. No Brasil cerca de 80 milhões de possíveis clientes. De dados são criados por dia atualmente De receita sobre Big Data e Data Science em 2019
  8. HOJE Big Data, Data Science e AI +AGILIDADE + AUTONOMIA

    + EFICIÊNCIA + MELHORES DECISÕES
  9. HOJE D2A Relatórios Dashboards Self Service Análises & Preparação de

    Dados Citizen Data Science Análises Avançadas Machine Learning Suporte a Decisão Decisão automatizada Portal de Informação Negócio Analítico Data Science Laboratory Camada de Decisão ✓ Monitoramento ✓ Exploração ✓ Investigação ✓ Industrialização ➢ Credibilidade ➢ Consistência ➢ Agilidade ➢ Empoderamento ➢ Insightful ➢ Senioridade ➢ Compreensão ➢ Automação ➢ Otimização
  10. HOJE Aplicações RDBMS Data Ingestion Data Lake [Zones] Data Analytics

    AgiData Data Governance Data Audit Data Self-Service
  11. HOJE Aplicações RDBMS Data Ingestion Data Lake [Zones] Data Analytics

    AgiData Data Governance Data Audit Data Self-Service
  12. HOJE Aplicações RDBMS Data Ingestion Data Lake [Zones] Data Analytics

    Data Warehouse AgiData Data Governance Data Audit Data Self-Service
  13. HOJE Aplicações RDBMS Data Ingestion Data Lake [Zones] Data Analytics

    Data Warehouse AgiData Data Governance Data Audit Data Self-Service
  14. HOJE Data Governance Data Audit Aplicações RDBMS Data Ingestion Data

    Lake [Zones] Data Analytics Data Warehouse Machine Learning Data Self-Service AgiData
  15. HOJE Data Governance Data Audit Aplicações RDBMS Data Ingestion Data

    Lake [Zones] Data Analytics Data Warehouse Machine Learning Data Self-Service AgiData
  16. HOJE Data Governance Data Audit Aplicações RDBMS Data Ingestion Data

    Lake [Zones] Data Analytics Data Warehouse Machine Learning Data Self-Service AgiData
  17. HOJE Data Governance Data Audit Aplicações RDBMS Data Ingestion Data

    Lake [Zones] Data Analytics Data Warehouse Machine Learning Data Visualization Data Self-Service AgiData
  18. HOJE Data Governance Data Audit Aplicações RDBMS Data Ingestion Data

    Lake [Zones] Data Analytics Data Warehouse Machine Learning Data Visualization Data Self-Service AgiData
  19. HOJE AgiData Disponibilidade +10 TB +30 Mi +40 GB +550

    +10 Volume Diário Volume total Transações Diárias Sistemas Objetos +100 usuário Arquitetura de Referência
  20. HOJE D2A - Formação Cidadão de Dados Visão completa da

    empresa Aplicação de técnicas analíticas Perspectiva única das áreas de negócios Usar dados para justificar ações Envolvimento de várias áreas por meio de atividades de análise
  21. HOJE D2A - Formação Cidadão de Dados Engenharia Ciência Matemática

    Estatística Computação Avançada Visualização Hacking Bussiness FCD
  22. HOJE D2A - Formação Cidadão de Dados Engenharia Ciência Matemática

    Estatística Computação Avançada Visualização Hacking Negócio FCD
  23. HOJE D2A - Formação Cidadão de Dados Engenharia Ciência Matemática

    Estatística Computação Avançada Visualização Hacking Negócio FCD
  24. HOJE D2A - Formação Cidadão de Dados Engenharia Ciência Matemática

    Estatística Computação Avançada Visualização Hacking Negócio FCD
  25. HOJE D2A - Formação Cidadão de Dados Engenharia Ciência Matemática

    Estatística Computação Avançada Visualização Hacking Negócio FCD Agibank
  26. HOJE D2A - Formação Cidadão de Dados Engenharia Ciência Matemática

    Estatística Computação Avançada Visualização Hacking Negócio FCD
  27. HOJE D2A - Formação Cidadão de Dados Engenharia Ciência Matemática

    Estatística Computação Avançada Visualização Hacking Negócio FCD
  28. HOJE Data Science Lab Matriz +25 Funcionários • Engenharia de

    Dados • Governança de Dados • Bussiness Intelligence • Data Science Corporativo
  29. HOJE Data Science Lab Entendimento do Negócio Análise inicial dos

    dados Requisitos de dados Coleta dos dados Entendimento dos dados Processamento dos dados Modelagem Avaliação Deployment Feedback
  30. AMANHÃ Interpretação e Avaliação Decisões KDD e Data Mining OLAP

    e Data Viz Data Warehouse e Data Analytics OLTP e Streaming Big Data Ciência de Dados Dados Informação Conhecimento Ideia Sabedoria
  31. Data Specialist & Data Coach Nielsen L. Rechia Machado Rua

    Mariante, 25 – 8° andar - Rio Branco Porto Alegre – RS – Brasil / CEP 90430-181 Fone: +55 51 3921.1047 [email protected] | agibank.com.br