Google系サービスで文字起こしから勝手にカレンダーを埋めるエージェントを作った話

2026/3/12 AI Agent Builders Meetup #2 にて発表
https://aibuilders.connpass.com/event/385164/

デモ動画のリンク
https://youtu.be/75EQTa9SxWI

Transcript

3. 3 3 デモ動画 ‧初回のみ認証を⾏う ‧6300字の議事録からTodoを洗い出し、Google カレンダーへ登録 ⇧動画リンク
4. 4 4 問い合わせ 取得 従業員 構成図 ユーザーの問い合わせに対し Google Calendar を呼び出し ⾃律的に対応するエージェント Gemini Enterprise Vertex AI Agent Engine Google Calendar カレンダー エージェント OAuth 2.0 認可
5. 5 5 問い合わせ 取得 従業員 構成図 ユーザーの問い合わせに対し Google Calendar を呼び出し ⾃律的に対応するエージェント Gemini Enterprise Vertex AI Agent Engine Google Calendar ADK AIエージェント構築‧デプロイ⽤の オープンソースフレームワーク Google Cloud の エージェント実⾏基盤
6. 6 6 旧称：Google Agentspace 組織内に分散しているデータを横断し、 情報発⾒を⼿助けしてくれる⽣成 AI サービス。 以下の 3つの機能を備えます。 1. Google 品質の横断検索 2. AI エージェントのプラットフォーム 3. NotebookLM Enterprise Gemini Enterprise
7. 7 7 Gemini Enterprise への登録 コンソールから Agent Engine 上の エージェントを追加可能 認証情報も登録できる
8. 8 8 ADK - agent.py root_agent =Agent( name="calendar_agent", model=LiteLlm( "vertex_ai/gemini-3-flash-preview", vertex_location="global" ), description="⼊⼒情報を解析して Google Calendar にイベントを登録するエージェント", instruction=PROMPT, tools=[ tools.read_todo_file, tools.create_calendar_event, tools.list_calendar_events, tools.update_calendar_event, tools.delete_calendar_event, ], )
9. 9 9 あなたは議事録や⽂字起こしからTodoを抽出して Google Calendar に登録するアシスタントです。 以下の⼿順で作業してください。 1. ユーザーから議事録を受け取る。 - ファイルパスが渡された場合は read_todo_file ツールでファイルを読み込む。 2. テキスト内容を解析し、議事録からTodoとそれに関係する情報を抽出する: - ⽇付‧時刻（今年は2026年。⽉/⽇ の形式なら 2026年として解釈する） - イベントタイトル - 説明（あれば） - 終⽇イベントかどうか 3. 抽出した各イベントについて create_calendar_event ツールを呼び出して登録する。 - ⽇時は ISO 8601 形式にする（例: 2026-02-20T14:00:00） - 終⽇イベントの場合は⽇付のみ（例: 2026-03-01）、end_datetime は翌⽇にする - 時間の指定がない場合は終⽇イベントとして扱う - 終了時刻の指定がない場合は開始から1時間後を終了時刻とする - タイムゾーンは Asia/Tokyo 4. Todo テキストに参加者（メールアドレス）の記載があれば attendees に指定する。 ユーザーが参加者を指定した場合は、そのメールアドレスを追加する。 5. 登録結果をユーザーに報告する。 注意事項: - すべての⽇時は⽇本時間 (JST, Asia/Tokyo) を基準とする。 時刻の指定がある場合は⽇本時間として解釈すること。 - テキストは⾃由形式。「2/20 14:00 美容院」のようなフォーマットもあれば、 ⽂章形式の場合もある。柔軟に解析すること。 - ⽇付が曖昧な場合は確認を求める。 プロンプトで作業の流れを指⽰
11. 11 11 from google.adk.tools import ToolContext from google.oauth2.credentials import Credentials def get_calendar_service(tool_context: ToolContext): # 1. 管理画面で設定した認証 IDを取得 auth_id = os.getenv("AUTH_ID") # 2. ToolContext.state からトークンを取得 access_token = tool_context.state.get(auth_id) if not access_token: raise ValueError("認証トークンが取得できません ") # 3. トークンでカレンダーサービスを生成 creds = Credentials(token=access_token) return build("calendar", "v3", credentials=creds) Google Workspace の API を実⾏  Tool_context.stateを活⽤し トークンの保存や セッションの管理を⾏う
12. 12 12 Agent Engine のデプロイの流れ デプロイコマンド agent_engine \ --project=$PROJECT_ID \ --region=$LOCATION_ID \ --display_name="$NAME" \ directory
13. 13 13 Agent Engine - 管理画⾯ 「sessions」からセッション⼀覧を確認できる Playground から 会話を実⾏することができる
14. 14 14 Agent Engine - リージョン指定のワナ Agent Engine us-central1 など Gemini 3 モデル グローバルリージョン リージョンが異なるため対策が必要
15. 15 15 解決策：モデル呼び出しをLiteLLM経由にする root_agent =Agent( name="calendar_agent", model=LiteLlm( "vertex_ai/gemini-3-flash-preview", vertex_location="global" ), description="議事録を解析して Google Calendar にイベントを登録するエージェント", instruction=PROMPT, tools=[ tools.read_todo_file, tools.create_calendar_event, tools.list_calendar_events, tools.update_calendar_event, tools.delete_calendar_event, ], ) https://github.com/google/adk-python/issues/3628#issuecomment-3818012146
17. 17 17 問い合わせ 取得 従業員 構成図 ユーザーの問い合わせに対し Google Calendar を呼び出し ⾃律的に対応するエージェント Gemini Enterprise Vertex AI Agent Engine Google Calendar カレンダー エージェント OAuth 2.0 認可
18. 18 Claude アプリだけで 実現できる😂 ぶっちゃけ
19. 19 19 「これからのエージェント開発」 →「⾃作エージェントが勝てる場所」 誰でも使える × 何でもできる この業界 × この⼈のためのエージェント