4つのケースに学ぶクラウドコスト最適化のアプローチ

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1. 4つのケースに学ぶ 
 クラウドコスト最適化のアプローチ 
 2024/06/20〜21
 クラスメソッド株式会社
 1
2. Security is Job 0, FinOps is Job 0.5. Just as security is everyone’s job, so too is FinOps. （Source; Cloud FinOps: Collaborative, Real-Time Cloud Value Decision Making） 2
3. 3 コスト課題はお客様やシステムによって千差万別 とにかく コストを 削減したい いつ、どう取り組めば 良いですか？ もっと最適化できる部 分はありますか？ クラウドへの投 資対効果が見 えにくい 急なコスト 増加の理由が わからない 既存ITコストと 違い予実管理 が難しい 組織としてコスト 管理・最適化を 推進したい
4. 4 本セッションの目的 対象者： コストに関する課題や課題感をお持ちの方 目的： 4つのケースから、お持ちの課題に対する解決へのヒ ント・きっかけをお持ち帰りいただくこと
5. 5 押さえておきたいコスト最適化の認識 • コスト削減とコスト最適化は異なる • 従量課金モデル のサービスコストと向き合う時は、 コストを構成する要素を把握 してから検討する
6. 6 コスト削減 ≠ コスト最適化 引用：https://www.gartner.com/en/insights/cost-optimization Cost optimization is a continuous, business focused discipline aimed at maximizing business value while reducing costs. Cost cuts are a short-term move to decrease expenses. （機械翻訳） コスト最適化 は、コストを削減しながらビジネス価値を最大化 するこ とを目的とした、ビジネスに焦点を当てた継続的な規律 です。コスト 削減は経費を削減するための短期的な措置 です。
7. 7 従量課金モデル（主なクラウドコスト）の方程式 単価 と 利用量 に対して最適化の機会を検討する 引用：https://www.infracost.io/blog/cloud-cost-optimization-formula/ Rate/ Unit Price （単価） Usage （利用量） Cost （利用費）
8. 8 例：Amazon EC2 インスタンスオンデマンド料金 Rate（単価） Usage（利用量） • インスタンスタイプ • 稼働時間 • 台数 • 適切なタイプ選択 • RI / SP 購入 • 時間帯での停止・起動 • オートスケール ※ 説明のために簡略化していますが、 Amazon EC2 としては、データ転送量なども考慮が必要です（ Amazon EC2 オンデマンド料金 ）
9. 9 例：Amazon S3 ストレージ料金 Rate（単価） Usage（利用量） • ストレージクラス • データ量 • 適切なクラス選択 • データ圧縮 • データサイクル設定 ※ 説明のために簡略化していますが、 Amazon S3 としては、リクエストやデータ転送量なども考慮が必要です（ Amazon S3 料金 ）
10. 10 本題
11. 11 ご相談いただく 4つの代表的なケース ② コスト最適化したいが 何をすれば良いか？ ③ アーキテクチャやソフ トウェア開発でも最適化 に取り組みたい ① リスクを最小限に まずは支出を下げたい ④ コスト管理や分析の 負担を軽減したい
12. 12 Case1: 何はともあれ、まずは支出を下げたい。 変更するにはリスクが内在しているし、整備 するには時間がかかるので、今のままで実現 したい。
13. 13 Case1：リスクを最小限にまずは支出を下げたい 1. 請求代行サービスの利用 2. クイックウィン最適化の実施 3. RI (Reserved Instances) / SP (Savings Plans) 購入
14. 14 1. 請求代行サービスの利用 or AWSサポート 初期費用・月額手数料 各種申請代行 AWS損害保険 管理ポータル利用 円建て請求代行 AWSアカウント管理 ジョブ自動実行 プラン共通サービス（無料） or 7%OFF ＊ 中国リージョン、GovCloudは除きます。 AWS Marketplaceなど一部のサービスは対象外となります。 ＊上記の割引率は外部要因により予告なく変更される場合がありま す。 AWS全サービス全リージョン 一律割引プラン v2 全リージョン割引(最大65%), GETリクエスト料金無料 ＊ 割引が適用されるインスタンス、リージョンにはそれぞれ制限があり ます。 ＊上記の割引率は外部要因により予告なく変更される場合がありま す。 主要EC2オンデマンド： 15%OFF CloudFrontのアウトバウンド通信 費 EC2・CDN割引プラン 4%OFF ＊ AWS Organizationsがご利用頂けます。一部制限がございます。 ＊ 中国リージョン、GovCloud,Amazon Connect, AWS Marketplaceは除きます。一部のサービスは対象外となりす。 ＊上記の割引率は外部要因により予告なく変更される場合がありま す。 AWS全サービス全リージョン 組織管理プラン v2 クラスメソッド提供の請求代行サービス 用途に合わせて 3つのプランから選択可能
15. 15 2. クイックウィン最適化の実施 不要なリソース停止 使用されていないサーバーは 稼働を停止 /削除する。 インスタンス選定 リソース利用状況から適切な サイズや世代を選択する。 AMD/Graviton や安価な海外 リージョンも検討する。 ライセンス最適化 必要な商用ソフトウェアのライ センス数および商用ライセンス 費用を適正化する。 スケジュール調整 夜間や週末など利用しない時 間帯のオンデマンドのインスタ ンスを停止する。 ストレージ選定 最新のストレージサービス利 用や、アクセス頻度に応じてよ り低価格なストレージを利用す る。 購入オプション選定 オンデマンド以外にも Savings Plans / リザーブドインスタンス の適用やスポットインスタンス を採用する。 引用：AWSコスト最適化ガイドブック（P.115）
16. 16 3. RI / SP 購入 Q1. RI (Reserved Instances) / SP (Savings Plans) とは？ 長期間の利用を約束（コミット）することで、オンデマンド料金より 最大 72% 割引される料金モデル Q2. 二つの違いは？ 効果（割引）は同様ですが、コミットする対象が異なります • RI ：Resource-based Commitment（利用量をコミットする） • SP：Spend-based Commitment（利用費をコミットする） 引用：Commitment Based Discounts Overview - FinOps Foundation
17. 17 3. RI / SP 購入 Q3. どの種類を購入すれば良いのか？ 対象サービスと各種類の条件から最適化な種類を選択 引用元：EC2 でリザーブドインスタンス（RI）と Savings Plans （SP）のどちらを選ぶべきか？基準とするための最強の比 較表を作ってみた [ ご参考 - 検討例 ] ① 対象リソース利用状況とサイズ適正化の要否 ② 対象サービス（ EC2 以外）RI or SP 対応状況 ③ キャパシティ確保の要否（ ODCR も考慮） ④ EC2 インスタンス・ワークロードの変更予定 ⑤ 割引率・柔軟性・管理とのトレードオフ
18. 18 Case2: コスト最適化に取り組みたいけれど、何をすれ ば良いか？何から始めれば良いか？ 自分たちの取り組みが適切か知りたい。
19. 19 Case2：コスト最適化のプラクティスを知りたい 1. AWS Well-Architected Framework - コスト最適化 2. CFM（Cloud Financial Management） 3. FinOps（Finance & DevOps）
20. 20 1. AWS Well-Architected Framework - コスト最適化 6つの柱で構成されるベストプラクティス集 （優れた運用効率、セキュリティ、信頼性、パフォーマンス効率、 コスト最適化 、持続可能性） COST01 クラウド財務管理を実践する（ベストプラクティス / BP 01 - 09） COST02 支出と使用量の認識 - ガバナンス（ BP 01 - 06） COST03 支出と使用量の認識 - コストと使用状況を監視する（ BP 01 - 06） COST04 支出と使用量の認識 - リソースの廃止（ BP 01 - 05） COST05 コスト効率の高いリソース - サービスを選択する際にコストを評価する（ BP 01 - 06） COST06 コスト効率の高いリソース - 正しいリソースのタイプ、サイズ、数を選択してください（ BP 01 - 03） COST07 コスト効率の高いリソース - 最適な価格モデルを選択する（ BP 01 - 05） COST08 コスト効率の高いリソース - データ転送の計画を立てる（ BP 01 - 03） COST09 需要と供給のリソースを管理する（ BP 01 - 03） COST10 時間をかけて最適化する - レビュープロセスを定義し、ワークロードを定期的に分析します（ BP 01 - 02） COST11 時間をかけて最適化する - 運用の自動化（ BP 01）
21. AWS における継続的なコスト最適化のためのフレーム ワークおよび支援プログラム 21 2. CFM（Cloud Financial Management） 引用：クラウド財務管理はコスト削減以上のメリットをもたらす 引用：AWS コスト最適化フレームワーク – AWSへ移行前後のコスト最適 化を通してイノベーションを加速させる ⚫ フレームワーク ⚫ 支援プログラム
22. 22 3. FinOps（Finance & DevOps） サービス・プラットフォームプロバイダーを超えた クラウドコ スト管理の運用フレームワークおよび文化的実践 （機械翻訳） FinOps は、クラウドの ビジネス価 値を最大化 し、タイムリーな データ 主導の意思決定 を可能にし、エン ジニアリング、財務、ビジネス チー ム間のコラボレーションを通じて財 務責任を生み出す運用フレーム ワークおよび文化的実践です。
23. 23 Case3: 現在のクラウド利用費の最適化に留まらず アーキテクチャやソフトウェア開発、運用コ ストなどトータルでコスト最適化に取り組み たい。
24. 24 Case3：広義にコスト最適化を取り組みたい 1. THE FRUGAL ARCHITECT 2. Infracost 3. クラウドのメリットを活かすモダナイズ
25. 25 1. THE FRUGAL ARCHITECT Amazon CTO Werner Vogels 氏の経験による コストを意 識したアーキテクチャを構築 するための法則 引用：https://thefrugalarchitect.com/ 法則1. Make Cost a Non-functional Requirement. コストを非機能要件にする システムを設計、開発、および運用するときは、機能、市場 投入までの時間、および効率のバランスを取るために、コス トへの影響を早期かつ継続的に考慮してください。
26. 26 2. Infracost • Infracost Inc. が提供する Terraform からプロビジョニング 前に想定利用料を算出するツール • コストもシフトレフト （事前にコスト確認、防止） 引用：infracost - Github
27. 27 3. アプリケーションやシステム運用のモダナイズ クラウドのメリットを活かして TCO（Total Cost of Ownership）を最適化
28. 28 Case4: コストが重要なことは理解出来るけれど、そ こだけに多くの時間はかけられない。 予実管理や最適化機会の分析を効率的に実 施 して、負担を軽減したい。
29. 29 Case4：コスト管理や分析の負担を軽減したい 1. 外部リソースの活用 2. ツール利用による調査や実行の効率化・自動化 3. AI / ML 活用
30. 30 1. 外部リソースの活用 知見を持つパートナーをご活用ください
31. 各ユースケースで利用可能な AWS サービス 31 2. ツール利用による調査や実行の効率化・自動化 引用：AWS コスト管理
32. 32 2. ツール利用による調査や実行の効率化・自動化 • AWS Trusted Advisor 未使用なリソースなどを調査・抽出 • AWS Compute Optimizer リソース使用状況から適切なサイジングの推奨事項を 表示 • Cost Optimization Hub 　コスト最適化の機会を集約して表示
33. 33 2. ツール利用による調査や実行の効率化・自動化 （番外編） opswitch opswitch / AWS運用簡単自動化ツール こんな悩みを解決します 複数のAWSアカウントでたくさんの EC2インスタンスを運用している が、個別にバックアップの設定をし ていて運用が大変。 インスタンスの止め忘れが無いか心 配。自動的にチェックして無駄なコ ストを削減したい。 バックアップの世代管理や、正常終 了の判定、リトライ処理などをやり たいが、開発スキルが必要で手がつ けられない。 opswitch（オプスウィッチ）の特徴 ・主にEC2/RDSインスタンスを対象としたタスク 　を豊富に用意 ・複数AWSアカウントを対象にタスクを自動実行 ・タグを使って対象リソースを管理 ・実行結果を指定の宛先に通知 定期的なジョブの自動実行 利用可能なタスク（一部抜粋） EC2 ・EC2バックアップの作成 ・EBSスナップショットの作成 ・EC2インスタンスの起動・停止 RDS ・ DBスナップショットの作成及び復元 ・ DBインスタンスの削除 ・ DBインスタンスの起動・停止 クラスメソッド提供 無料で使える AWS 自動化サービス
34. 34 3. AI / ML 活用（と課題） • 生成 AI を始めとした AI / ML の活用が期待・予測 既存の予測や異常検知の領域に加えて、最適化や自動化においても AI の活用が予測されます 例）請求・使用データと外部データや事例からより具体的な最適化アク ションを推奨 • AI に関するコスト管理も重要な課題 クラウド黎明期と同様に検証・実用化が優先される時期から他サービ スと同様に AI サービスのコスト管理・最適化が必要となります
35. 35 まとめ • コスト管理は、全員の仕事 • 役割やシステム・取り組み状況で、悩みは多種多様 • コストは共通課題、ナレッジやツールも存在 課題解消の支援が必要な際は お気軽に、お声掛けください。