Is It Worth It to Be an Android Dev? Surviving the AI Disruption

"AI will replace all developers." "We no longer need junior or mid-level engineers." "95% of our code is written by AI."

The market expectations for software engineers are changing faster than ever. For Android developers, this AI disruption poses a fundamental question: is this career still worth it?

My take is a definitive "No" ... unless you are willing to adapt.

We will cut through the noise and focus on the undeniable truths: startups are doing more with less , non-devs are launching MVPs , and at companies like Shopify, "reflexive AI usage is now a baseline expectation".

Transcript

1. ¿Vale la pena seguir siendo Android Dev? La disrupción de la IA
2. No
3. No a menos que …
4. Estés dispuesto a adaptarte a las nuevas expectativas del mercado
5. Las expectativas están cambiando
6. Lo que dice la gente ¿Es puro humo? 01
7. Quienes dicen que ya no necesitamos programadores
8. “La IA va a reemplazar a todos los devs” — Algún inversionista
9. “I no longer think you should learn to code.” — Amjad Masad, CEO Replit
10. “Today we're excited to introduce Devin, the first AI software engineer.” — Cognition Labs
11. Quienes dicen que ya no necesitaremos programadores junior / mid
12. “Probably in 2025, we are going to have an AI that can be a sort of mid-level engineer” — Mark Zuckerberg
13. “AI is already better than 60-70% of coders” — Barack Obama
14. Quienes defienden a los devs
15. “Anyone saying that GenAI could replace software engineers don't understand how software is created (and operated.)” — Gergely Orosz, Pragmatic Engineer
16. “By not hiring and training up junior engineers, we are cannibalizing our own future.” — Charity Majors, CEO Honeycomb
17. Lo evidente e innegable Y que no se había visto nunca antes 02
18. Cambios en el ecosistema: De juegos, a web, a infra, a automation… YC: "For ¼ of the startups, 95% of their code was written by AI" Bastante básicos, si, pero suficiente para no necesitar devs 01 02 03 Startups haciendo más con menos Non-devs lanzando MVPs por su cuenta Devs explorando areas que no dominan
19. Las expectativas están cambiando
20. Algunas de las nuevas expectativas: Si no creces tu "skill set", te estás quedando atrás. Si te toma el mismo tiempo que antes, algo anda mal ¿A cuántos devs de tu equipo sacrificarán? 01 02 03 Incremento de productividad Equipos más pequeños Crecimiento acelerado
21. Reflexive AI usage is now a baseline expectation at Shopify
22. “In a company growing 20-40% year over year, you must improve by at least that every year just to re-qualify” — Tobi Lukte, CEO Shopify
23. — Tobi Lukte, CEO Shopify "I don't think it's feasible to opt out... Stagnation is almost certain, and stagnation is slow-motion failure. If you're not climbing, you're sliding"
24. — Tobi Lukte, CEO Shopify I’ve seen many of these people approach implausible tasks, with reflexive and brilliant usage of AI to get 100X the work done.
25. Cambios concretos: Before asking for more Headcount and resources, teams must demonstrate why they cannot get what they want done using AI. 01 ¿Quieres más gente? Justifícalo.
26. Cambios concretos: Before asking for more Headcount and resources, teams must demonstrate why they cannot get what they want done using AI. The prototype phase of any GSD project should be dominated by AI exploration 01 02 ¿Quieres más gente? Justifícalo. Parte fundamental del prototipado
27. Cambios concretos: Learning to use AI well is an unobvious skill. My sense is that a lot of people give up after writing a prompt and not getting the ideal thing back immediately. Before asking for more Headcount and resources, teams must demonstrate why they cannot get what they want done using AI. The prototype phase of any GSD project should be dominated by AI exploration 01 02 03 ¿Quieres más gente? Justifícalo. Parte fundamental del prototipado Parte del proceso de evaluación
28. Las expectativas están cambiando
29. Entendiendo porqué seguiremos siendo relevantes ¿O quizas no? 03
30. Técnica: First Principles Thinking
31. Principios del Desarrollo de Software: 01 El software soluciona problemas 02 Resolver problemas requiere entendimiento 03 Debe (aspirar a) ser correcto y confiable 04 Es usualmente un proceso colaborativo. 05 Evoluciona con el tiempo.
32. Principios de la AI:
33. Principios de la AI Generativa: Basada en LLMs LLM: it's a predictive engine. The model takes sequential text as input and then predict what the next token should be, based on the data it was trained on. - Prompt Engineering white paper, Lee Boonstra != "AGI" Artificial General Intelligence
34. Principios de la AI: 01 Sobresale en reconocimiento de patrones y generación de texto. 02 Puede analizar grandes cantidades de data. 03 Es una herramienta que requiere orientación.
35. Juntando los principios 01 El software soluciona problemas
36. Juntando los principios 01 La IA nos ayuda a construir el software que soluciona problemas
37. Juntando los principios 01 La IA nos ayuda a construir el software soluciona problemas 02 Resolver problemas requiere entendimiento
38. Juntando los principios 01 La IA nos ayuda a construir el software soluciona problemas 02 Resolver problemas requiere entendimiento
39. Juntando los principios 01 La IA nos ayuda a construir el software soluciona problemas 02 La IA intenta resolver problemas cuando le ayudamos a entenderlos
40. Juntando los principios 01 La IA nos ayuda a construir el software soluciona problemas 02 La IA intenta resolver problemas cuando le ayudamos a entenderlos 03 Debe (aspirar a) ser correcto y confiable
41. Juntando los principios 01 La IA nos ayuda a construir el software soluciona problemas 02 La IA intenta resolver problemas cuando le ayudamos a entenderlos 03 La IA en ocasiones da soluciones correctas y nunca es del todo confiable.
42. Juntando los principios 01 La IA nos ayuda a construir el software soluciona problemas 02 La IA intenta resolver problemas cuando le ayudamos a entenderlos 03 La IA en ocasiones da soluciones correctas y nunca es del todo confiable 04 Es usualmente un proceso colaborativo.
43. La IA está dispuesta a colaborar, pero necesita un proxy. Juntando los principios 01 La IA nos ayuda a construir el software soluciona problemas 02 La IA intenta resolver problemas cuando le ayudamos a entenderlos 03 La IA en ocasiones da soluciones correctas y nunca es del todo confiable 04
44. Pasamos de ser reemplazados por la IA
45. La IA necesite de nosotros
46. Solo si es que: 01 Entendemos problemas ambiguos 02 Diseñamos soluciones novedosas a problemas complejos 03 Entendemos los cambios y sus trade offs 04 Colaboramos efectivamente con los demás
47. ¿Cómo nos nivelamos? Lo que debemos trabajar 03
48. "As AI starts tackling more and more of the low level coding tasks, what software engineers do is more and more design" — John Ousterhout, "A Philosophy of Software Design"
49. No seas solo el "Android Dev", se… 01 Problem solver 02 03 System designer / architect 04 Outstanding collaborator / communicator Value creator ("product engineer") 05 Fast learner.
50. No seas solo el "Android Dev", se… 01 Problem solver 02 03 System designer / architect 04 Outstanding collaborator / communicator Value creator ("product engineer") 05 Fast learner. Domina la IA
51. Lo que ya deberías saber Lo más elemental de la IA 03
52. Ya deberías: 01 Haber interactuado con alguna IA generativa 02 03 Haber intentado resolver problemas con IA Haber probado herramientas de IA para coding
53. Si quieres ir más allá: 01 Entender los principios de LLM 02 03 Probar más de una herramienta / modelo de IA Entender los principios de prompt engineering 04 Conocer los protocolos MCP / A2A 05 Automatizar procesos con IA
54. Si quieres ir más allá: 01 Cursor 02 03 Windsurf Junie (Jetbrains) 04 Claude Code 05
55. CREDITS: This presentation template was created by Slidesgo, and includes icons by Flaticon, and infographics & images by Freepik Gracias a: @Girafaly
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