Observability 101: Monitoring Your Mobile Apps

The backend dashboard shows 99.999% uptime, but our users (and the frontend team) insist "your mobile app sucks". This disconnect highlights a critical gap between monitoring and observability.

This session is a 101 guide to understanding the state of your mobile applications by leveraging their external outputs, or "signals". We will demystify the "three pillars" of telemetry:

- Metrics (The "What"): The numerical measurements of your app's health. We'll cover key types: Counters, Gauges, and Histograms.
- Logs (The "Context"): The timestamped, contextual records that explain why something happened
- Traces (The "Journey"): Collections of structured logs that provide a complete, correlated view of a single operation

Transcript

1. Observability 101: Monitoreando tus apps móviles Bruno Aybar Senior Enginer @ Shopify
2. Observability 101: Monitoreando tus apps móviles Bruno Aybar
3. — Embrace Backend says: “99.999%" Frontend says: “Your mobile app sucks."
4. Observabilidad y otras hierbas Terminologí a 01
5. Observabilidad Metrics Telemetry Logs Traces Monitoring SLI / SLO / SLA Cardinality Span
6. “Es una medida de qué tan bien se puede conocer el estado de un sistema a partir de sus múltiples salidas (señales)” Observabilidad
7. Metrics, Logs, Traces Signals 02
8. — Padre "Estaré pendiente del desempeño académico de mis hijos"
9. Libreta de Notas Pepito Juanita Examen 1 20 16 Examen 2 20 13 Examen 3 17 7 Promedio final 19 12
10. Libreta de Notas Pepito Juanita Examen 1 20 16 Examen 2 20 13 Examen 3 17 7 Promedio final 19 12 Métricas
11. Correo institucional "Varios profesores me indican que Juanita se ha estado quedando dormida en clase." — Miss Alyssa
12. Correo institucional "Varios profesores me indican que Juanita se ha estado quedando dormida en clase." — Miss Alyssa Logs
13. Registro de asistencia • Lunes: tarde • Martes: tarde • Miercoles: tarde
14. Registro de asistencia • Lunes: ◦ Estado: Tarde ◦ Hora exacta: 07:48am ◦ Justificado: ✅ ◦ Motivo: Accidente de tránsito • Martes: … • Miercoles: …
15. Registro de asistencia (Structured) Logs • Lunes: tarde • Martes: tarde • Miercoles: tarde
16. Signals Las señales son outputs que describen la actividad subyacente del sistema y las aplicaciones que se ejecutan en una plataforma.
17. Open Telemetry Framework + toolkit de Observabilidad diseñado para crear data y manejar datos de telemetría
18. Signals (Telemetry data) Una medición de un servicio realizada en tiempo de ejecución Registro (con marca de tiempo) estructurado o no, con metadatos opcionales. Una colección de logs estructurados con contexto, duración, correlación, jerarquía, y más Metrics Logs Traces
19. Metric Una medición (numérica) realizada en tiempo de ejecución. Además, consiste de: - el momento en que fue capturada y - los metadatos asociados.
20. Metric app_launched (count + 1)
21. Metric app_launched (count + 1) screen_visit (count + 1)
22. Metric app_launched (count + 1) screen_visit (count + 1) time_to_initial_display (value = 500ms)
23. Metric app_launched (count + 1) screen_visit (count + 1) time_to_initial_display (value = 500ms) time_to_fully_drawn (value = 2s)
24. Metrics → Metadata app_launched (count + 1) • timestamp = … • brand = 'pixel' • os_platform = android • os_version = '15' • app_version = '1.0.0' Cada uno de estos aumenta la cardinalidad
25. Metrics → Types app_launched (count + 1)
26. Metrics → Types app_launched (count + 1) Counte r
27. Metrics → Types Un valor que se acumula a lo largo del tiempo Mide el valor actual de una métrica al momento de su medición Muestra la distribución de un conjunto de valores numéricos a lo largo del tiempo Counter Gauge (indicador) Histogram
28. Metrics → Counter Un valor que se acumula a lo largo del tiempo
29. Metrics → Counter Ejemplo: cantidad de compras por hora
30. Metrics → Gauge Mide el valor actual de una métrica al momento de su medición
31. Metrics → Gauge Ejemplo: consumo de memoria promedio en MB
32. Metrics → Histogram Medición que muestra la distribución de un conjunto de valores numéricos a lo largo del tiempo
33. Metrics → Histogram Ejemplo: launch to interactive by version (p75)
34. Metrics → Histogram Ejemplo: tiempo
35. Logs Registro (con marca de tiempo) estructurado o no, con metadatos opcionales.
36. Logs ¿Logcat?
37. Open Telemetry Framework + toolkit de Observabilidad diseñado para crear data y manejar datos de telemetría
38. Open Telemetry Framework + toolkit de Observabilidad diseñado para crear data y manejar datos de telemetría "de lejos"
39. Open Telemetry Framework + toolkit de Observabilidad diseñado para crear data y manejar datos de telemetría "medida"
40. Logs Logcat ← ¿lo podemos observar de lejos?
41. Logs collection
42. Logs collection
43. Traces Una colección de logs estructurados con contexto, duración, correlación, jerarquía, y más Correctamente implementados, permiten realizar "tracing distribuido"
44. Traces trace_id = ABC | span_id = 1 App startup trace_id = ABC | span_id = 2 Start process trace_id = ABC | span_id = 3 Class loading trace_id = ABC | span_id = 4 Activity launch
45. Traces trace_id = ABC | span_id = 1 App startup trace_id = ABC | span_id = 2 Start process trace_id = ABC | span_id = 3 Class loading trace_id = ABC | span_id = 4 Activity launch Para otra charla…
46. SLI, SLO, SLA Service Level Metrics 03
47. Libreta de Notas Pepito Juanita Examen 1 20 16 Examen 2 20 13 Examen 3 17 7 Promedio final 19 12
48. Libreta de Notas Pepito Juanita Examen 1 20 16 Examen 2 20 13 Examen 3 17 7 Promedio final 19 12 ¿Son valores aceptables?
49. — Padre "Tienen que apuntar a un promedio perfecto" (promedio final = 20)
50. "Tienen que apuntar a un promedio perfecto" (promedio final = 20) Service Level Objective (SLO)
51. Libreta de Notas Pepito Juanita Examen 1 20 16 Examen 2 20 13 Examen 3 19 7 Promedio final 20 ✅ 12 ❌ Service Level Indicator (SLI)
52. — Padre e hijos "No siempre se logra la perfección, es entendible. Sin embargo, acordemos que no deben desaprobar" (promedio final > 10)
53. "Acordemos que no deben desaprobar" (promedio final > 10) Service Level Agreement (SLA)
54. Service Level Metrics La métrica que monitoreas. El valor esperado de la métrica que monitoreas. El valor que, contractualmente, estamos obligados a cumplir. SLI (indicator) SLO (objective) SLA (agreement)
56. vs Monitoreo Observabilit y 04
57. Observabilida d Monitoreo
59. Todo esto es "monitoring" Métricas, SLI, SLO, SLA, etc.
60. ¿Dónde está la observabilidad?
61. No solo sé que ocurre un error. También tengo las herramientas para entender el porqué. — Developer
64. Métricas (session stability) Monitoreo: "De aquello que sabemos que no sabemos" Qué Cómo How many crash-free users? Known Unknowns
65. Observabilidad: "De aquello que no sabemos que no sabemos" Unknown Unknowns Logs Qué Cómo Why did these sessions crashed?
66. No es solo conocer el estado del sistema, sino también tener las herramientas para entender porqué se encuentra en ese estado. Observabilidad
67. Otras consideraciones • Why is observability so expensive? • Why does no one talk about mobile observability? • Embrace, Bitdrift • Play / App Store, Bugsnag, Dynatrace, NewRelic, etc. 01 03 02 04 La observabilidad es costosa La observabilidad en mobile es difícil Herramientas de tracing para mobile Herramientas de observability para mobile
68. Honeycomb • Observability: Glossary • Monitoring vs Observability • Understanding High Cardinality and its role in Observability Matt Klein / bitdrifts • Why is observability so expensive? • Why does no one talk about mobile observability? Embrace • Defining and measuring mobile SLOs NewRelic • What is Observability Open Telemetry • Observability Primer Recursos
69. Encuesta Salarial 2024
70. Gracias a: @Girafaly
71. Bruno Aybar Twitter: @brunoaybarg LinkedIn: /bruno-aybar ¿Preguntas?