Resilient Microservices for the AI Era (Yapay Zeka Çağında Dayanıklı Mikroservisler)

Geleneksel mikroservis mimarileri, deterministik kod dünyası için tasarlandı. Peki ya kodunuz her zaman aynı cevabı vermediğinde ne olur?

Yapay zeka modellerini (LLM) uygulamalarımıza entegre etmek kolaydır; ancak onları prodüksiyonda "canlı", "hızlı" ve "mantıklı" tutmak bir mühendislik sanatıdır. Bir API çağrısının 30 saniye sürebildiği veya maliyetlerin aniden fırladığı bir dünyada, klasik try-catch blokları ve standart mimari desenler yetersiz kalır.

Bu sunumda, "Resilient Microservices" kavramını AI çağı için yeniden tanımlıyor ve sisteminizi belirsizliğe (uncertainty) karşı koruyacak modern stratejileri inceliyoruz.

Sunum İçeriği / Key Takeaways:

• Paradigma Değişimi: Deterministik sistemlerden olasılıklı (probabilistic) sistemlere geçiş. • Gizli Tehlikeler: Latency tsunamileri, Token limitleri (HTTP 429) ve Halüsinasyon zincirleri. • Resilience Patterns 2.0: AI-Aware Circuit Breakers ve Fallback (B Planı) stratejileri. • Akıllı Optimizasyon: Semantic Caching ve Vektör Veritabanları ile maliyeti %80'e kadar düşürmek. • Observability: Sadece hızı değil, "cevap kalitesini" ölçmek.