Oracle Developer Days 2026 Cloud X - EC Agent

ECサイトの例外注文対応をAI Agentとともに

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1. Agentic AI Application ECサイト運用自律型エージェント 日本オラクル株式会社 クラウド事業統括 2026/5/21
2. The following is intended to outline our general product direction. It is intended for information purposes only, and may not be incorporated into any contract. It is not a commitment to deliver any material, code, or functionality, and should not be relied upon in making purchasing decisions. The development, release, timing, and pricing of any features or functionality described for Oracle’s products may change and remains at the sole discretion of Oracle Corporation. Safe harbor statement 2 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates
3. B2BのECではイレギュラーな注文処理の対応が求められる 在庫関係：在庫不足、引き当て競合（同時注文）、倉庫分散による最適化問題 顧客関係：VIP顧客、大口法人、過去トラブル顧客 配送・物流制約：海外発送（関税・規制）、危険物・特殊配送、SLA厳守案件 データ不整合：住所不備、SKU不一致、注文情報欠損 特殊注文：大量注文、バンドル商品、カスタム商品 リスク・不正：不審な注文、支払い異常、転売疑い などなど、、、 3 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates
4. EC例外受注対応エージェント 4 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates Technology Stack • LangGraph Agent • Oracle Autonomous AI Database - MCP Server • OCI Generative AI Service – GPT4.1 課題・背景 • ECの例外受注は人手依存（判断・調整が複雑） • 複数システム参照・更新により処理遅延、ミス発生 • 在庫・顧客・物流・不正など多様な条件が絡む 注目ポイント • AIエージェント＋Human in the Loopによる業務遂行 • Chatベースで横断システム操作（参照＋更新） • DBトランザクション（更新/挿入）まで自動実行 • LangGraph × MCP × Autonomous AI Databaseの連携 EC業務オペレーターが、AI Chatを通して業務を遂行します！ Business Value（想定） • 例外対応のリードタイム短縮・属人性排除 • オペレーションコスト削減 • ミス削減による顧客満足度向上 AI Chat画面 Status管理画面 ECの例外受注とは？ • B2BのECでは「表示されている在庫数と実際の数のズレ」「リスク・不正」 「特殊配送」等の通常の業務フローに乗らない例外注文が存在します。 • 例外注文は、業務オペレーターが内容を確認し、在庫確保・承認・配送 条件調整などを個別に判断しながら人力で処理する必要があります。
5. イメージ図 5 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates 「注文確認 → 在庫確認 → 発注先確認 → 発注案 → 承認 → 発注 → 納期確認」を一気通貫 Agentic Application AI Chat UI Linux Compute Orchestration AI Agent 例外受注調査・在庫確認 発注ドラフト作成 発注承認・実行 出荷見込み OCI Generative AI Service User Autonomous AI Database + MCP Server MCP Protocol Select Update Select AI Agent by API 例外注文とその状況、 在庫の確認 発注先となるサプライヤ の調査、発注案の作成 承認者を確認し、 発注を実行 いつ出荷できるか、納期 を確認 質問シナリオ • 通常フローから外れた受注を教えて 全ての例外受注を教えて • ORD-100129を確認して • 在庫確認して • 発注するからサプライヤを教えて • 発注案を作って • 承認します • いつ出荷できそう？ Insert
6. 6 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates LLM システム構成イメージ EC運用向け 制御型AIエージェント アーキテクチャ LangGraph × OCI GenAI (GPT-4.1) × Oracle ADB × SQLcl MCP OCI Region Availability Domain Public Subnet VCN Oracle Autonomous Database Virtual Machine OCI Generative AI GPT4.1 SQLcl Oracle CLI 基幹DB （本番環境） App接続用MCP 7 tools (Python) LangGraph Agent 4 Agent構成 開発用MCP SQLcl Oracle CLI - スキーマ情報取得して ！ - スキーマ情報からMCP Server作って ！ - MCP Serverと連携するAgent 作ってLangGraph使って ！ - Oracle Linuxで動かすための手順とコマンド作って ！ - エラー出たからデバックして ！ - ChatUI作ってLangGraphと連携させて ！ Claudeへのプロンプト例 Local Machine Oracle Autonomous Database 基幹DB （開発環境） Vibe Coding Application リクエスト プロンプト リクエスト
7. DBスキーマとMCP Toolを活用した制御型Agent実装 7 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates AI AgentにSQLを渡さず、業務ToolとしてDB操作を制御 例外受注調査 在庫確認 発注ドラフト作成 発注承認・実行 出荷見込み Autonomous AI Database + MCP Server MCP Protocol Select Insert Update Select SELECT list_exception_orders 例外受注一覧を返す SELECT get_order_exception_context 受注詳細・例外情報・処理ログを返す SELECT get_inventory_status 倉庫別の在庫状況を返す SELECT get_supplier_options サプライヤ候補を比較・推奨を返す INSERT create_purchase_order_draft 発注ドラフトを作成（承認待ち） UPDATE approve_and_issue_purchase_order 承認後に発注を発行・DB更新 SELECT get_shipment_estimate 入荷予定から出荷見込み日を算定 Orchestration AI Agent Oracle Databaseのスキーマ情報をもとにMCP Toolを構造化し、LangGraph Agentから制御。 LLMによる非決定的SQL生成を排除し、再現性の高い業務実行を実現。 OCI Generative AI LangGraph MCP Server(Tools)