Lock in $30 Savings on PRO—Offer Ends Soon! ⏳

Intro to AI: Essential Basics and Practical Gui...

Intro to AI: Essential Basics and Practical Guide to Get You Started

More Decks by Coding Camp 2025 powered by DBS Foundation

Other Decks in Technology

Transcript

  1. Essential Basics and Practical Guide to Get You Started Indratama

    Pangasian manalu Intro to AI Curriculum Developer, Dicoding
  2. AI atau kecerdasan buatan (noun.) disiplin ilmu yang fokus pada

    pengembangan sistem komputer sehingga dapat mengerjakan pekerjaan yang biasanya membutuhkan kecerdasan manusia
  3. Taksonomi AI • AI: Memiripkan perilaku manusia ke komputer untuk

    belajar & bekerja mandiri. • ML: Belajar pola dari data tanpa diprogram secara eksplisit. • Deep Learning: ML tingkat lanjut yang menggunakan jaringan syaraf tiruan (neural network). • Generative AI: Menciptakan konten baru dari input pengguna.
  4. Reinforcement Learning Jenis ML di mana mesin belajar membuat keputusan

    dengan berinteraksi dengan lingkungannya melalui trial and error.
  5. Deep Learning Deep Learning adalah cabang ilmu machine learning dengan

    algoritma jaringan syaraf tiruan (artificial neural network) yang dapat belajar dari sejumlah besar data, terinspirasi dari struktur otak manusia.
  6. What is Generative AI? • GenAI adalah jenis AI yang

    menciptakan konten baru berdasarkan apa yang telah dipelajarinya dari konten yang ada. • Proses pembelajaran dari konten yang ada disebut pelatihan dan menghasilkan terciptanya model statistik. • Saat diberi sebuah prompt, GenAI menggunakan model statistik tersebut untuk memberikan respon dengan angka probabilitas tertinggi–dan ini menghasilkan konten baru.
  7. Large Language Model (LLM) mempelajari pola dalam bahasa melalui data

    pelatihan. Lalu, dengan teks sebagai prompt, memprediksi kata atau kalimat selanjutnya menggunakan model statistik berdasarkan probabilitas tertinggi.
  8. Large Language Model - A next word predictor... Token is

    a part of a word, the atomic unit that LLMs work in. The cat sat on a it ... the ... ... L L M The vector representation of the input token The vector representation for the next output token Most likely next word Next most likely next word Less likely next words
  9. On-Cloud Deployed directly to Cloud Server ML Implementations On-Device Deployed

    directly to Browser, Mobile Phone, IoT Machine Learning Deployment
  10. On-Cloud • High Performance • Scalability • Centralized Management •

    No new knowledge needed ◦ Only using networking to send and receive result from the cloud
  11. Metode Belajar yang Efektif - Hampir untuk Semua Hal Mendengarkan

    penjelasan orang lain (10%) Membaca/melihat (20%) Berpartisipasi dalam diskusi (30%) Berlatih dan mencoba (50%) Feedback dari expert (75%) Kombinasi kurikulum, fasilitator, dan metode penguasaan ilmu (90%)
  12. Memulai Pemrograman dengan Python Machine Learning Engineer Journey - All

    in One Belajar Dasar AI Belajar Dasar Visualisasi Data Belajar Dasar SQL Belajar Pemrosesan Data Belajar Pengembangan Machine Learning Machine Learning Terapan Belajar Analisis Data dengan Python Belajar Machine Learning untuk Pemula
  13. AI tidak akan menggantikan manusia. Tapi orang yang tidak menggunakan

    AI akan tergantikan oleh orang yang menggunakan AI. - Andrew Ng