belajar & bekerja mandiri. • ML: Belajar pola dari data tanpa diprogram secara eksplisit. • Deep Learning: ML tingkat lanjut yang menggunakan jaringan syaraf tiruan (neural network). • Generative AI: Menciptakan konten baru dari input pengguna.
menciptakan konten baru berdasarkan apa yang telah dipelajarinya dari konten yang ada. • Proses pembelajaran dari konten yang ada disebut pelatihan dan menghasilkan terciptanya model statistik. • Saat diberi sebuah prompt, GenAI menggunakan model statistik tersebut untuk memberikan respon dengan angka probabilitas tertinggi–dan ini menghasilkan konten baru.
a part of a word, the atomic unit that LLMs work in. The cat sat on a it ... the ... ... L L M The vector representation of the input token The vector representation for the next output token Most likely next word Next most likely next word Less likely next words
penjelasan orang lain (10%) Membaca/melihat (20%) Berpartisipasi dalam diskusi (30%) Berlatih dan mencoba (50%) Feedback dari expert (75%) Kombinasi kurikulum, fasilitator, dan metode penguasaan ilmu (90%)
in One Belajar Dasar AI Belajar Dasar Visualisasi Data Belajar Dasar SQL Belajar Pemrosesan Data Belajar Pengembangan Machine Learning Machine Learning Terapan Belajar Analisis Data dengan Python Belajar Machine Learning untuk Pemula