Transformação Digital e Inteligência Artificial / Sergio Gama

Slides da palestra dada no Criciúma Dev Conference 2019 por Sergio Gama (Senior Developer Advocate da IBM Líder na América Latina)

Transcript

1. Transformação Digital e Inteligência Artificial Sergio GAMA Senior Developer Advocate Leader for LA IBM Certified Architect Academy Of Technology & Technology Leadership Council Member
2. 19 dias 50M de usuários 38 anos 16 anos 14 anos 4 anos 75 anos 3,5 anos 35 dias
3. Capacidade de armazenamento e Processamento de dados 1800 1900 1950 2000 2010 2020 1950 1970 1980 2000 2010 2020 Mark I Disco de 5MB IBM System /370 IBM PC Smartphones Mainframe Z IBM Power IBM Z-15 Quantum Computer
4. Primeira
 Revolução A energia gerada pela água e pelo vapor é usada na criação de máquinas para acelerar a produção. Segunda
 Revolução A eletricidade permite a divisão do trabalho e a produção em massa. Terceira
 Revolução Os primeiros computadores automatizam as linhas de produção. A Internet A invenção e a popularização da internet muda o mundo e os negócios. Redes sociais As redes socais e os smartphones conectam o mundo e passa a gerar um volume enorme de dados Inteligência Artificial Com o advento do Big Data e Cloud Computing, surgem os sistemas de AI e o Watson da IBM +2.5 bi GB de
 dados em 1 dia 1800 1900 1950 1990 2000 2010 A evolução Tecnológica E os dados
5. 5 O consumidor tem poder nas suas mãos e o imediatismo é o seu novo hábito. 
 
 A inovação acontece em horas e dias.
 
 Um mar de dados é ao mesmo tempo o combustível e o resultado da transformação digital.
 A inovação acontece de forma constante e
6. O Volume, Variedade e Velocidade dos dados está criando oportunidades sem precendentes. 2,5B gigabytes de novos dados são gerados todo dia, 4/5 não estruturados
7. Os dados crescem de forma exponencial 2010 Volume em Exabytes 9000 8000 7000 6000 5000 4000 3000 2020 80% não estruturados Percent of uncertain data 100 80 60 40 20 0 Sensors 
 & Devices VoIP Enterprise Data Social Media Source: IBM Global Technology Outlook - 2012 Estamos aqui 90% dos dados atuais foram criados nos 2 últimos anos
9. Como se manter atualizado com esta avalanche de dados?
10. A cada emprego que acaba com a ruptura digital, 3 novos empregos surgem. Vamos perder o emprego?
11. Inteligência Artificial Inteligência Artificial (IA) é um ramo da ciência da computação que se propõe a criar soluções computacionais que simulem as capacidades cognitivas humanas de raciocinar, aprender, interpretar, falar, ouvir, ver e interagir.
12. Inteligência humana
13. Falar (TTS) Ouvir (STT) Ver (Compute vision) Interpretar (NLP) Responder Aprender (ML / DL) A computação cognitiva ou sistemas especialistas chegam para aumentar a inteligência de forma exponencial
14. As máquinas são melhores que os humanos?
15. 200 Hz 100 m/s TruthNorth IBM – 2 GHz 300 Milhões m/s
16. Expectativa
17. Percepção
18. Realidade
19. Sistemas tradicionais vs IA Probalístico Auto-aperfeiçoamento Deterministíco Estatístico
21. Lei Geral de Proteção aos Dados e a Inteligência Artificial
22. Análise preditiva Clusterização Image Detection Natural Language Process Face detection Como IA pode suportar os negócios
23. Congenital disorder characterized by the absence of pigment in the skin.
25. Watson Health © IBM Corporation 2018 25 ENTENDE Eles podem raciocinar, compreender conceitos subjacentes, formular hipóteses e inferir e extrair ideias. RACIOCINA Com cada dado, interação e resultado, eles desenvolvem e aperfeiçoam o expertise, e assim nunca deixam de aprender. APRENDE INTERAGE Com habilidades para enxergar, falar e ouvir, sistemas cognitivos interagem com humanos de uma forma natural. A computação cognitiva chega para aumentar a inteligência de forma exponencial Sistemas cognitivos entendem imagens, sons, linguagem e outros dados não estruturados como os humanos fazem.
26. Casos de Uso para Conversação
 26 Atendimento ao Cliente Adicione um chatbot ao seu website para automaticamente responder aos seus clientes sobre as perguntas mais frequentes Apps Móveis Permita que seus clientes controlem seu app móvel usando agentes virtuais que interagem em linguagem natural Canais de Mensagens Construa chatbots para o Twitter, Slack, Facebook Messenger e outras plataformas de mensagens para interagirem instantaneamente com os usuários do canal
29. Sergio Gama Senior Developer Advocate Leader for Latin America IBM Certified Architect Academy Of Technology & Technology Leadership Council Member @sergiorggama linkedin.com/in/sergiogama github.com/sergiogama +55 (11) 9.5052-6416 sgama@br.ibm.com youtube.com/c/sergiogama @sergiogama1967 fb.me/sergiogama1967