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交換を迅速に行う • デプロイ前にテストする 業界モデル: OpenAI Model Family (available day 1) Phi SLM Model Family Mistral AI Model Family Meta Llama 2 Model Family Jais G42 Model Family Snowflake Model Family Cohere Model Family Databricks Model Family Hugging Face Collection Deci AI Model Family NVIDIA Model Family Nixtla Time-Gen1 Model NTT Data Model 1800+ Frontier、タスク、Azure AI モデル カタログのオープン モデル DeepSeek-R1 Model
エンドポイントを含め るように負荷分散プールを定義 • サーキットブレーカールールの構成によるフェイル オーバー Azure API Management Azure OpenAI Requests 負荷分散プール機能 サーキットブレーカー機能 高度な組み込みのリトライポリシー New New サブリージョン・インスタンス Azure OpenAI メインリージョン・インスタンス Load balancer プール サービス 利用不可 バックエンド#2 バックエンド#1 サーキット ブレーカー Azure-Samples/AI-Gateway: APIM OpenAI - this repo contains a set of experiments on using GenAI capabilities of Azure API Management with Azure OpenAI and other services
AI スキルセットに Azure AI Document Intelligence をサポート ⚫ Document Intelligence にて多種類の文章ファイル(PDF, Word, Excel, Power Point, HTML 等)から構造を理解し たうえでテキスト抽出が可能に テーブル構造、リスト、図、ヘッダー/フッターの認識が可能 ⚫ 認識結果を、マークダウン形式で出力 ⚫ 文脈を意識したうえでのチャンク分割が可能に (セマンティックチャンキング)
2024-08-06 gpt-4o, 2024-05-13 gpt-4o-mini, 2024-07-18 Sweden Central North Central US - - - - East US 2 - - - - チャット・セッションから会話履歴をキャプチャ して、評価やファインチュン(蒸留など)の データセットとして使用します。 completion = client.chat.completions.create( model="gpt-4o", store= True, # set the `store` parameter to True to enable stored completion metadata = { "user": "admin", "category": "docs-test", }, # use the `metadata` parameter to enrich stored completion dataset messages=[ {"role": "system", "content": "Provide a clear and concise summary of ...”} ] ) https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/openai/how-to/stored-completions リージョンとモデルのサポート (2025/02)
Azure AI Foundry – Agent Service OBO Authorization Support Enhanced Observability 幅広いツールのエコシステム ナレッジ Microsoft Fabric SharePoint Bing Search Azure AI Search Your own licensed data Files (local or Azure Blob) File Search Code Interpreter アクション Azure Logic Apps OpenAPI 3.0 Specified Tools Azure Functions モデルカタログ Azure OpenAI Service (GPT-4o, GPT-4o mini) Models-as-a-Service Llama 3.1-405B-Instruct Mistral Large Cohere-Command-R-Plus Azure AI Foundry
所 : 東京ビッグサイト 参 加 : 事前登録制 (参加無料) * Microsoft AI Tour Tokyo 会長兼 CEO サティア・ナデラ登壇決定！ 最新情報・登録は QR コードまたは以下 URL よりご確認ください https://aitour.microsoft.com/tokyo *席数に限りがあるため、参加のお申し込みをいただいてもすぐにお席は確保されません。 お客様の登録が確定しましたら、登録完了のメールをお送りしますので、少々お待ちください。
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