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第1回「東京都における『都市のデジタルツイン』ユースケース創出に向けた検討会」 吉村先生資料

data_rikatsuyou
September 11, 2023
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 第1回「東京都における『都市のデジタルツイン』ユースケース創出に向けた検討会」 吉村先生資料

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September 11, 2023
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  1. Jul 14, 2022 26/01/2012 5 最適化した方が良い分野 • 防災・防犯 • インフラ管理

    • モビリティ • 環境・エネルギー 最適化は避けた方が良いか もしれない分野 • まちづくり • 市民参加・教育 • 地域活性化・観光 • 文化 データを用いたというと大概最適化の問題に行き着く 都市にデータを用いるセンスが必要
  2. Jul 14, 2022 26/01/2012 6 日景ルートの提案 (Google Street Viewsからのビッグデータ解析に基づく) After

    DX(これから): - ヒトの感じ方からの評価(e.g., 人の目線) - 短期的なサイクルでの評価(e.g., リアルタイムすら対応可能) Before DX(いままで): - 上空からの評価(航空写真、緑被率) - 地上を歩いている人間の感覚との相違
  3. Jul 14, 2022 26/01/2012 7 衛星画像(夜間光)を用いた縮小都市(Shrinking Cities)の定量評価手法の提案 衛星からの夜間光を時系列に比較分析:光があるところ=人がいるところ After DX(これから):

    - 衛星データの利活用 - 中長期的な評価でなく、短期的なサイクルでの評価ができる 出典:NASA Before DX(いままで): - 国勢調査などを利用 - データが数年毎になってしまう - 短期サイクルでの評価が難しい 出典:総務省統計局ホームページ https://www.stat.go.jp/data/jinsui/2019np/index.html