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第1回「東京都における『都市のデジタルツイン』ユースケース創出に向けた検討会」 吉村先生資料

data_rikatsuyou
September 11, 2023
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 第1回「東京都における『都市のデジタルツイン』ユースケース創出に向けた検討会」 吉村先生資料

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September 11, 2023
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  1. Jul 14, 2022
    都市のセンシング/データ活用事例の紹介:都市にデータを用いるセンス
    吉村有司 Yuji Yoshimura
    東京大学先端科学技術研究センター特任准教授 Jul 14, 2022

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  2. Jul 14, 2022
    26/01/2012
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    デジタルツインとは、今後の我々の社会(e.g., 建築・都市計画・まちづくり)に
    とって、なくてはならい基礎技術、社会インフラ


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  3. Jul 14, 2022
    26/01/2012
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    直ぐに出来上がるというものでもない。
    だからこそ、短期、中期、長期的な戦略が必要

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  4. Jul 14, 2022
    26/01/2012
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  5. Jul 14, 2022
    26/01/2012
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    最適化した方が良い分野
    • 防災・防犯
    • インフラ管理
    • モビリティ
    • 環境・エネルギー
    最適化は避けた方が良いか
    もしれない分野
    • まちづくり
    • 市民参加・教育
    • 地域活性化・観光
    • 文化
    データを用いたというと大概最適化の問題に行き着く
    都市にデータを用いるセンスが必要

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  6. Jul 14, 2022
    26/01/2012
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    日景ルートの提案
    (Google Street Viewsからのビッグデータ解析に基づく)
    After DX(これから):
    - ヒトの感じ方からの評価(e.g., 人の目線)
    - 短期的なサイクルでの評価(e.g., リアルタイムすら対応可能)
    Before DX(いままで):
    - 上空からの評価(航空写真、緑被率)
    - 地上を歩いている人間の感覚との相違

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  7. Jul 14, 2022
    26/01/2012
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    衛星画像(夜間光)を用いた縮小都市(Shrinking Cities)の定量評価手法の提案
    衛星からの夜間光を時系列に比較分析:光があるところ=人がいるところ
    After DX(これから):
    - 衛星データの利活用
    - 中長期的な評価でなく、短期的なサイクルでの評価ができる
    出典:NASA
    Before DX(いままで):
    - 国勢調査などを利用
    - データが数年毎になってしまう
    - 短期サイクルでの評価が難しい
    出典:総務省統計局ホームページ
    https://www.stat.go.jp/data/jinsui/2019np/index.html

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  8. Jul 14, 2022
    26/01/2012
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    歩行者空間化による周辺の小売店・飲食店の売上への影響

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  9. Jul 14, 2022
    26/01/2012
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  10. Jul 14, 2022
    26/01/2012
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  11. Jul 14, 2022
    26/01/2012
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    東京都全域における歩行者空間の分布と、時系列による用途変更のマッピング
    手作業でやっていては何年も掛かってしまう

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  12. Jul 14, 2022
    26/01/2012
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    歩行者空間化すると、そこに立地する小売店・飲食店の売り上げは向上


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  13. Jul 14, 2022
    26/01/2012
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    今後、ウォーカブルを推進したい自治体や私企業、団体への
    サイエンス側からの最大のバックアップ


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  14. Jul 14, 2022
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