投影資料_データラーニングギルドmeetup_6

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1. ノーテック中小企業での生成AIの攻略法 コツは「部長ムーブ」 遠藤尚也／ノーテック企業でデータのこと全般 データラーニングギルド meetup #6 — 生成AI×データ分析「やってみた」を語ろう！
2. 所属先：某ノーテック企業（エンジニアもデザイナーもいない） 事業内容：医療用機器の輸出入、卸売および販売、研究開発および製造 理化学機器の輸出入、卸売および販売、研究開発および製造 上記機器のメンテナンス業務 美容器具の輸出入、卸売および販売、研究開発および製造 医薬部外品、化粧品の卸売および販売、研究開発および製造 医療用施設内テレビ用コンテンツ配信業務 1/20 データラーニングギルド meetup #6 — 生成AI×データ分析「やってみた」を語ろう！
3. ノーテック中小企業で生成AIが使われない理由 ①生成AIを利用する環境が整備されていない。 ②業務がデジタル化されていない＝データが蓄積されない。 ③データ分析のリテラシーやスキルが不足している。 ④生成AIについてのリテラシーやスキルが不足している。 4/20 データラーニングギルド meetup #6 — 生成AI×データ分析「やってみた」を語ろう！
4. ノーテック中小企業での生成AI活用の解決策 ①環境未整備問題：Google Workspace 導入 ②データがない問題：あるものでやってみよう。 ③データのスキル不足問題：生成AIに何とかしてもらう。 ④生成AIのスキル不足問題：生成AIに何とかしてもらう。 5/20 データラーニングギルド meetup #6 — 生成AI×データ分析「やってみた」を語ろう！
5. 生成AIが何とかしてくれるかも Contreaの内田さんのX記事 https://x.com/uchy1217/status/2021545805153464783?s=20 6/20 データラーニングギルド meetup #6 — 生成AI×データ分析「やってみた」を語ろう！
6. 内田さんのX投稿を見て思ったこと 内田さんがX投稿の中でやっていたのは、 複数のAIにそれぞれ役割を持たせて、 お互いにレビューさせて、 単独で使うよりも安定した運用を実現する。 これって、データ分析でも使えるんじゃない？？？ 7/20 データラーニングギルド meetup #6 — 生成AI×データ分析「やってみた」を語ろう！
7. その結果 、、、どうも上手くいかない 社内でClaude Code じゃないからか？？？ 何をどうしたらいいか、、、 Gemini にたずねるしか術がない、、、 8/20 データラーニングギルド meetup #6 — 生成AI×データ分析「やってみた」を語ろう！
8. ブレイクスルー 内田さんと一緒にイベントに登壇されていた medimoの松田さんの発言 「AIエージェントを作るAIエージェントを作る」 9/20 データラーニングギルド meetup #6 — 生成AI×データ分析「やってみた」を語ろう！
9. 私の失敗の原因は 現場で作業するAIのひとつひとつをどう動かすのか、 結果を診てどう修正するのか、だけをずっと考えていた 作業AIと一緒に右往左往していた！ 10/20 データラーニングギルド meetup #6 — 生成AI×データ分析「やってみた」を語ろう！
10. つまり、問題は 「現場で作業するAIの育成」が足りなかったので はなく、 「作業AIを育てる現場監督AIの育成」、 つまり、何故データ分析をするのか、が明確に なっていなかった 11/20 データラーニングギルド meetup #6 — 生成AI×データ分析「やってみた」を語ろう！
11. 解決策は 短期的な視点からの現場の即時的な課題解決に取り組む 「課長ムーブ」に加えて、 中長期的な戦略に基づいて部門の成果を最大化するため の構造と仕組みづくりを担う「部長ムーブ」を習得すること 12/20 データラーニングギルド meetup #6 — 生成AI×データ分析「やってみた」を語ろう！
12. 部長が担うべき「機能設計」の三原則 ・「なぜ（Why）」を最初に定義する →何のためにデータ分析をするのか、目的が大事 ・「仕組み」に責任を持たせる →個人のスキルではなく、組織のケイパが大事 ・「失敗」を仕組みの糧にする →組織の目的を基準としたフィードバックが大事 13/20 データラーニングギルド meetup #6 — 生成AI×データ分析「やってみた」を語ろう！
13. 部長によるデータ分析AIチーム構築・運用 STEP-1：ゴールを決める STEP-2：機能の役割分担を考える STEP-3：初期プロンプトの作成する STEP-4：実データでの試行錯誤とフィードバック 14/20 データラーニングギルド meetup #6 — 生成AI×データ分析「やってみた」を語ろう！
14. 部長によるデータ分析AIチーム構築・運用 STEP-1：ゴールを決める 営業戦略立案に寄与するインサイトを見つける 15/20 データラーニングギルド meetup #6 — 生成AI×データ分析「やってみた」を語ろう！
15. 部長によるデータ分析AIチーム構築・運用 STEP-2：機能の役割分担を考える ・担当A：データを分析するAI ・担当B：データ分析AIが出した結果をチェックするAI 16/20 データラーニングギルド meetup #6 — 生成AI×データ分析「やってみた」を語ろう！
16. 部長によるデータ分析AIチーム構築・運用 STEP-3：初期プロンプトの作成する ※イベントで松田さんが紹介されていたプロンプト をほぼコピペしました。松田さん、ありがとうござ います。 17/20 データラーニングギルド meetup #6 — 生成AI×データ分析「やってみた」を語ろう！
17. データ分析AIのためのプロンプト 18/20 データラーニングギルド meetup #6 — 生成AI×データ分析「やってみた」を語ろう！ 私の指示に従って、データを入れたら分析の目的やゴー ルを確認した上でデータを分析したり可視化したりしてく れるAIエージェントとして起動するAgenticなプロンプト を生成してくれるAIエージェントを作成してください。アウ トプットをそのままinstructionsに貼って社内で共有で きるようにしたいと思います。
18. 結果チェックAIのためのプロンプト 19/20 データラーニングギルド meetup #6 — 生成AI×データ分析「やってみた」を語ろう！ 私の指示に従って、データを分析するAIエージェントが出 力する結果が分析の目的やゴールに合致しているかを チェックしたり数値の検算したりしてくれるAIエージェント として起動するAgenticなプロンプトを生成してくれるAI エージェントを作成してください。アウトプットをそのまま instructionsに貼って社内で共有できるようにしたいと 思います。
19. 部長によるデータ分析AIチーム構築・運用 STEP-4：実データでの試行錯誤とフィードバック 20/20 データラーニングギルド meetup #6 — 生成AI×データ分析「やってみた」を語ろう！