企業価値に繋がるAI事業の創り方

AI Engineering Summit Tokyo 2025 #AIE2025
2025/12/16 15:20~16:00 @ Room B

株式会社estie
取締役CTO 岩成達哉
Nari (@tiwanari)

Transcript

1. © 2025 estie Inc. 企業価値に繋がるAI事業の創り⽅ AI Engineering Summit Tokyo 2025 2025/12/16 15:20~16:00 @ Room B 株式会社estie Nari (@tiwanari)
2. © 2025 estie Inc. みなさん 社内でAI推進されていますか︖ はじめに
3. © 2025 estie Inc. AIは適⽤範囲が無限⼤で 楽しいですよね
4. © 2025 estie Inc. 3 「AIが企業価値につながっている」と ⾃信を持って⾔える⽅は どれくらいいますか︖ では
5. © 2025 estie Inc. 可能性は無限⼤だが AI事業の完璧な成功例はまだない （OpenAIですら…）
6. © 2025 estie Inc. 5 成功事例がないなら いま重要なのは「学び」
7. © 2025 estie Inc. 今⽇話すこと・話さないこと 6 ①AI事業創り成功パターン AI ②使⽤しているAI技術の詳細 Engineering 「企業価値に繋がるAI事業の創り⽅」
8. © 2025 estie Inc. 今⽇話すこと・話さないこと 7 AIで事業創りをしようとしている⽅へ AI事業創りのもがきと学び（AI） ＋ ⼤きな不確実性への向き合い⽅（Engineering） 「企業価値に繋がるAI事業の創り⽅」 ①AI事業創り成功パターン AI ②使⽤しているAI技術の詳細 Engineering
9. © 2025 estie Inc. バックグラウンド • 松江⾼専 [島根] 情報⼯学科出⾝ • ⾼専在籍時に開発したプログラミング教育教材で ⼤学在学中に起業するも撤退 キャリア • 2017/04にIndeed Japanに参画し、 求⼈情報を収集・提供するパイプライン開発に従事 • 2020/10にestieへ⼊社しデータパイプライン構築 2021/10に取締役CTOに就任して開発部⾨を統括 2025/01に不動産AI Labを設⽴ 個⼈ • 5歳と3歳の男の⼦の⽗ • 2025/10から社会⼈博⼠課程に進学してAIを研究 ⾃⼰紹介 8 株式会社estie 取締役CTO 岩成達哉 (Nari)
10. © 2025 estie Inc. バックグラウンド • 松江⾼専 [島根] 情報⼯学科出⾝ • ⾼専在籍時に開発したプログラミング教育教材で ⼤学在学中に起業するも撤退 キャリア • 2017/04にIndeed Japanに参画し、 求⼈情報を収集・提供するパイプライン開発に従事 • 2020/10にestieへ⼊社しデータパイプライン構築 2021/10に取締役CTOに就任して開発部⾨を統括 2025/01に不動産AI Labを設⽴ 個⼈ • 5歳と3歳の男の⼦の⽗ • 2025/10から社会⼈博⼠課程に進学してAIを研究 ⾃⼰紹介 9 株式会社estie 取締役CTO 岩成達哉 (Nari) 今⽇はこの1年の 学びの共有
11. © 2025 estie Inc. © 2025 estie Inc. 10 AI事業創りの舞台 estieについて
12. © 2025 estie Inc. 2018年12⽉創業の不動産テック 社員の2割が不動産のプロフェッショナル、 社員の半数がソフトウェア開発のエキスパートからなる
13. © 2025 estie Inc. 12 オフィス・店舗・物流施設・データセンターなどは 「商業用不動産」と呼ばれます。 商業用不動産は、私たちの暮らしに欠かせない 社会インフラです。 オフィスは企業の経済活動の拠点であり、 店舗は人々の消費活動を支え、 注文した商品が届くまでには物流施設が稼働し、 Webサービスの裏にはデータセンターが存在します。 そう、あらゆる産業はこうした商業用不動産の上で 成り立っています。
14. © 2025 estie Inc. 事業領域は、消費者が居住用として保有する住宅と異なり、 法人がビジネス目的で保有する「商業用不動産」です。 その市場規模は約315兆円にも上りますが、 同時に多くの非効率も存在します。 デジタルインフラが無いことによる、 アナログな業務が根強く残るこの領域で、 私たちはデータを整備し、 デジタルソリューションを提供します。 私たちのサービスを通じて最適な不動産取引を可能にし、 商業用不動産のポテンシャルを最大限に引き出します。
15. © 2025 estie Inc.
16. © 2025 estie Inc. 「不動産取引」「不動産運営」「不動産データ」の3要素から成る 商業⽤不動産市場におけるビジネスの成り⽴ち 15
17. © 2025 estie Inc. 「不動産取引」「不動産運営」「不動産データ」の3つ全てカバー 商業⽤不動産市場におけるデジタルソリューション 16
18. © 2025 estie Inc. 「不動産データ」を⽀えるDaaS その中でも「AI」の肝となるのが 17
19. © 2025 estie Inc. データの透明性の低さに起因する業務課題
20. © 2025 estie Inc. estieが構築する不動産データベース = DaaS 19
21. © 2025 estie Inc. DaaSのラインナップ 20
22. © 2025 estie Inc.
23. © 2025 estie Inc. 不動産業界のドメイン知識を活かした SaaS も続々とリリース
24. © 2025 estie Inc. データとドメイン知識をもとに⽴ち上げたのが今回の舞台である「不動産AI Lab」 23
25. © 2025 estie Inc. 不動産AI Lab x estieのプロダクト 24
26. © 2025 estie Inc. © 2025 estie Inc. 25 企業価値の⾒取り図 • 評価される企業の3つの条件 • estieの経営プロトコル
27. © 2025 estie Inc. 26 市場から評価されるのはどんな会社か︖
28. © 2025 estie Inc. 27 その時の市場に依る🧐 市場から評価されるのはどんな会社か︖
29. © 2025 estie Inc. 28 今、偉⼤な会社になるために求められる3K
30. © 2025 estie Inc. 29 ⾼成⻑率 ⾼収益 広⼤なTAM 今、偉⼤な会社になるために求められる3K
31. © 2025 estie Inc. 30 考えるべきことが 「売り上げ」と「コスト」の両⽅に🤔 （※元々コストも⼤事） 少し前のSaaS企業はARR（売り上げ）ばかり⾒られていたが⿊字化が強く求められるように
32. © 2025 estie Inc. 31 課題空間が広がったので AI活⽤がリターンを出せる領域も グッと広がった🙌 逆にいうと
33. © 2025 estie Inc. 32 あなたの会社は 何が企業価値に繋がるか︖ それはAIで伸ばせるのか︖ 「AI」を始める前に答えてください
34. © 2025 estie Inc. estieの例︓社員に共有されている経営プロトコル 33 データ Moat構築 業界リーダー 広⼤なTAM証明 コスト削減 時価総額 売上 経営資源の調達 市場シェア向上 M&A マルチプル 利益 新規事業 AI KPI KGI レバー あらゆる側⾯に 影響を与える 重要な要素
35. © 2025 estie Inc. AI活⽤によって変わるestie 34 「AIがあらゆる場所で使われる状態」を実現し、企業価値をさらに伸ばす 「不動産 x AI」のポジショニング データのさらなる蓄積によるMoat強化 新たな事業・価値創造による売上向上 ⽣産性の抜本的改⾰によるコスト削減
36. © 2025 estie Inc. © 2025 estie Inc. 35 estieにおけるAI事業創り • 学びのフレームワーク
37. © 2025 estie Inc. 36 本題 企業価値にどう繋げるかの試⾏錯誤
38. © 2025 estie Inc. 37 試⾏錯誤の記憶… 新規⽴ち上げはカオス︕ （熱中しすぎて途中で意識⾶んでた）
39. © 2025 estie Inc. 「新規⽴ち上げはカオス︕以上」で終わらないために︓考え⽅のフレームとして「知識創造企業」 38 振り返ると、事業創りにおいて 知識創造のプロセスを実践していた ※事業創りの最中は気づいていません 野中郁次郎・⽵内弘⾼が1995年に英語で出版 「企業の強さは“知識を創り出し、 製品・サービス・仕組みに具現化できる⼒”にある」 という⽴場から、イノベーションの起こり⽅を理論化 『知識創造企業（新装版）』 東洋経済新報社出版 （野中郁次郎＋⽵内弘⾼ 著／梅本勝博 訳） https://str.toyokeizai.net/books/9784492522325/
40. © 2025 estie Inc. 39 個⼈が持つ経験や勘のような暗黙知と、 ⾔語・⽂書・モデルとして共有しやすい形式知が 相互に変換されることで組織内で知識が増幅する 「知識創造企業」のコアアイディア
41. © 2025 estie Inc. 知識創造における知識変換の四つのモード（SECIモデル） 40 Generated by Gemini
42. © 2025 estie Inc. 1. 組織の意図 どのような⽬標を持っているのか明確にする 2. 個⼈とグループの⾃律性 事情が許す限り、メンバーの⾃由な⾏動を認める 3. ゆらぎと創造的なカオス 外部環境との相互作⽤を促進して組織の前提を崩す 4. 情報の冗⻑性 知識・情報を意図的に重複共有して暗黙知を共有する 5. 最⼩有効多様性 多様な外部環境に対応できる多様性を内部に持つ 知識創造を促進するのに必要な5つの要件 41
43. © 2025 estie Inc. estieでのAI事業創りの第⼀サイクル 42 知識創造を5フェーズで実践 創世期 ⽴上げ期 探索期 俯瞰期 移⾏期 共同化 S 暗 → 暗 表出化 E 暗 → 形 内⾯化 I 形 → 暗 連結化 C 形 → 形 ⬜ 組織の意図 ⬜ ⾃律性 ⬜ 創造的カオス ⬜ 情報の冗⻑性 ⬜ 最少有効多様性 AI事業創りの試⾏錯誤を知識創造のプロセスで理解して学びとする +
44. © 2025 estie Inc. © 2025 estie Inc. 43 AI事業創り第1サイクル
45. © 2025 estie Inc. 44 創世期（~2024末） 創世期 ⽴上げ期 探索期 俯瞰期 移⾏期 🟦 組織の意図 🟦 ⾃律性 ⬜ 創造的カオス ⬜ 情報の冗⻑性 ⬜ 最少有効多様性 AIに注⼒する「組織の意図」と 不動産AI Labによる「⾃律性」を構築 共同化 S 暗 → 暗 表出化 E 暗 → 形 内⾯化 I 形 → 暗 連結化 C 形 → 形
46. © 2025 estie Inc. 45 問: どれだけAIにリソースを割くのか︖ 2024当時 各社でもAI活⽤はまだ⼿探り estieは既存事業が順調に成⻑
47. © 2025 estie Inc. 46 「なぜうちでいまAIをやるのか︖」 の⾔語化 創世期に⼀番⼤事なこと
48. © 2025 estie Inc. 「産業の真価を、さらに拓く。」というPurposeがあらゆる起点 ⽴地マッチングから始まり、⼟地の価値を上げるまちづくりを⽬指す ミクロで⾒ると マクロで⾒ると 世界規模でみると 企業が最も⽣産的になれる ⽴地選択が可能に オフィス、物流施設など アセットは問わない 都市の未来を データドリブンに導く 最も社会価値の⼤きい 都市の構造を⾏政とともに定義 東京に世界中から 投資を呼び込む New YorkやLondonのような クレーンが眠らない街に進化 現在︓マッチング 未来︓⼟地の価値を上げる 現在の⽴地マッチングから始まり、 ⼟地の価値を上げるまちづくりを⽬指す
49. © 2025 estie Inc. ここに何を建てたらいくらになるか という問いを解きにいく 48 AIは「⼟地・建物の再有効活⽤」へ⾄るためのピース estieの技術・データを活⽤し ⽤途地域等の既存制約条件下で 最適解を導く 1st step 制約条件を取り払って解き より良い⽤途地域等を提⾔して 国富のキャップを超える 2nd step
50. © 2025 estie Inc. estieの強みを⽣かして不動産データ×AIで新たな価値を創造し、 業界企業を後押して業界全体のデジタルシフトを推進 49 そのための箱︓不動産業界のAI活⽤を⽀援する独⽴組織「不動産AI Lab」を開設 業務知識・経験を持つ ドメインエキスパート ①深い業界理解 培ってきた データモデリングの 技術・知識 ②⾼いデータベース構築技術 他社が持っていない 網羅的な マルチアセットデータ ③所有する不動産データ これまでの蓄積からデータの「活⽤」から データの「応⽤」へ移るための準備がまさに整った時期
51. © 2025 estie Inc. 50 2026年6⽉末時点で 企業が”不動産 x AI”の取り組みを考えたとき 提携先企業の第⼀想起群（エボークトセット）に estieが⼊っていること 掲げた 「⽩⿊がつく」「期限がある」⽬標 そのためにどれだけ価値提供が⾏えるか
52. © 2025 estie Inc. 51 ⽴上げ期（2025/01~2025/02） 創世期 ⽴上げ期 探索期 俯瞰期 移⾏期 どっぷりAIに浸かり形式知から暗黙知を形成 共同化 S 暗 → 暗 表出化 E 暗 → 形 内⾯化 I 形 → 暗 連結化 C 形 → 形 ✅ 組織の意図 ✅ ⾃律性 ⬜ 創造的カオス 🟦 情報の冗⻑性 🟦 最少有効多様性
53. © 2025 estie Inc. 52 AIが適⽤できる範囲広すぎ問題 （新規・既存・社内活⽤） AIを始める時に誰もがぶち当たるであろう課題
54. © 2025 estie Inc. 53 全部やる 決めたこと
55. © 2025 estie Inc. ただ、不確実性を下げるには⼀⼈では⾜らない “兆し”を作ることを⽬指した 既存事業から離れAIに投資する⾃分の時間を確保し、知識を体に馴染ませる 「最⼩有効多様性」: (既存の採⽤から離れたのに) AIインターン⽣の採⽤へ 「情報の冗⻑性」: 複数のSlackチャンネルを作り、AI情報を流しまくる 54
56. © 2025 estie Inc. やり続けることで変わってくる周囲 55 「AIでできない︖」という AI前提の会話が 社内外でなされるように コーポレートメンバーが AI Botを⾃発的に作って 業務を効率化 不動産AI Labによる 営業⽀援が 早期に成果を上げる AI駆動開発が 社内で爆発的に広がる (めっちゃ楽しい) AIが関係ないものも含めて 事業の種が舞い込んでくるように
57. © 2025 estie Inc. 56 探索期（2025/03~2025/05） 創世期 ⽴上げ期 探索期 俯瞰期 移⾏期 社内・顧客との多数のPJで 暗黙知が蓄積されパターンが⾒えてくる 共同化 S 暗 → 暗 表出化 E 暗 → 形 内⾯化 I 形 → 暗 連結化 C 形 → 形 ✅ 組織の意図 ✅ ⾃律性 🟦 創造的カオス ✅ 情報の冗⻑性 ✅ 最少有効多様性
58. © 2025 estie Inc. 57 ⼩さいものも含めて 半年で合計16件の 社内外プロジェクトを実施 「ゆらぎと創造的なカオス」: 顧客と並⾛するPJも6件並列で⾛らせた 探索期はとにかくたくさんやった
59. © 2025 estie Inc. 社外取り組み事例 58 他にも未発信のものや ⼤学との共同研究など （詳しくは企業ブースで）
60. © 2025 estie Inc. チームやユーザと共に暗黙知を育むことでだんだんとパターンが作られていく 新規事業への注⼒ 既存よりも新規の⽅が変更しやすいため、⾃然と新規事業に集中 勝ち筋が⾒え始める ⾃分に暗黙知がたまる…強化学習で「みえた」「おれがAIだ」状態 ラストワンマイルをやりきる⼒が必要 AI駆動開発でAIプロダクトを作りこんで本質的な顧客価値に繋げる 59
61. © 2025 estie Inc. 60 俯瞰期（2025/06~2025/07） 創世期 ⽴上げ期 探索期 俯瞰期 移⾏期 学びを踏まえて⽅向性を⾔語化する 共同化 S 暗 → 暗 表出化 E 暗 → 形 内⾯化 I 形 → 暗 連結化 C 形 → 形 ✅ 組織の意図 ✅ ⾃律性 ✅ 創造的カオス ✅ 情報の冗⻑性 ✅ 最少有効多様性
62. © 2025 estie Inc. 61 探索期でプロジェクトをやりすぎて 全体像が把握困難な混乱期に突⼊🤯 （「PJを何個やっているの︖」に答えられなかった…）
63. © 2025 estie Inc. さっきのこれも後付け 62 PJをカテゴリー分けして共有することで不動産AI Labの活動を形式知化 「不動産 x AI」のポジショニング データのさらなる蓄積によるMoat強化 新たな事業・価値創造による売上向上 ⽣産性の抜本的改⾰によるコスト削減
64. © 2025 estie Inc. 63 カテゴライズはいいけど、 どう事業を作っていくのが良いの︖
65. © 2025 estie Inc. 不動産業界とNorth Star Metrics（北極星指標）の3つのゲーム 64
66. © 2025 estie Inc. 不動産業界とNorth Star Metrics（北極星指標）の3つのゲーム 65 プロダクティビティゲーム トランザクションゲーム アテンションゲーム
67. © 2025 estie Inc. 不動産業界とNorth Star Metrics（北極星指標）の3つのゲーム 66 ROIを説明しやすい⽣産性向上から⼊り不動産取引増加へ登る トランザクション（賃貸・売買取引）が直接業務にあり リターン（報酬）が明確なのが価値提供する上で不動産業界の良い点 プロダクティビティゲーム トランザクションゲーム アテンションゲーム estieの Moat
68. © 2025 estie Inc. 67 これまでの取り組みの つながりが⾒えてくる このように抽象化してパターンを⾒ていくと
69. © 2025 estie Inc. 「取り組みカテゴリー」と「勝ち筋」の2つの⾔語化の関係 68 新たな事業・価値創造による売上向上 不動産取引 ⽣産性の抜本的改⾰によるコスト削減 不動産運営 データのさらなる蓄積によるMoat強化 不動産データ
70. © 2025 estie Inc. 「取り組みカテゴリー」と「勝ち筋」の2つの⾔語化の関係 69 新たな事業・価値創造による売上向上 不動産取引 ⽣産性の抜本的改⾰によるコスト削減 不動産運営 データのさらなる蓄積によるMoat強化 不動産データ Customer Success活動 = 顧客の不動産業務
71. © 2025 estie Inc. 「取り組みカテゴリー」と「勝ち筋」の2つの⾔語化の関係 70 新たな事業・価値創造による売上向上 不動産取引 ⽣産性の抜本的改⾰によるコスト削減 不動産運営 データのさらなる蓄積によるMoat強化 不動産データ 「ノウハウを蓄積し、事業を作ること」に 全ての取り組みがつながっている Customer Success活動 = 顧客の不動産業務
72. © 2025 estie Inc. 71 移⾏期（2025/08~2025/09） 創世期 ⽴上げ期 探索期 俯瞰期 移⾏期 ⾔語化・フレーミングを踏まえ 既存の知と組み合わせて新しい形式知を⽣む 共同化 S 暗 → 暗 表出化 E 暗 → 形 内⾯化 I 形 → 暗 連結化 C 形 → 形 ✅ 組織の意図 ✅ ⾃律性 ✅ 創造的カオス ✅ 情報の冗⻑性 ✅ 最少有効多様性
73. © 2025 estie Inc. デジタル技術を活⽤してビジネスモデルや組織の運営⽅法を 根本的に変⾰し、価値提供を向上させる取り組み Digital Transformation（DX）の定義 72 デジタイゼーション （Digitization） アナログ・物理データのデジタル化 デジタライゼーション （Digitalization） 個別の業務・プロセスのデジタル化 デジタルトランスフォーメーション （Digital Transformation、DX） 顧客基点の価値創出のための事業やビジネスモデルの変⾰
74. © 2025 estie Inc. この対応もある 73 デジタイゼーション （Digitization） デジタライゼーション （Digitalization） トランスフォーメーション （Digital Transformation、DX） 不動産取引 不動産運営 不動産データ
75. © 2025 estie Inc. この対応もある…が、もっと重要なのはAIがDXを加速させること 74 デジタイゼーション （Digitization） デジタライゼーション （Digitalization） トランスフォーメーション （Digital Transformation、DX） ⾮構造化データの 構造化が容易に プロンプトに⾃然⾔語で 業務プロセスを表せる 新しいアプリ・価値の 爆発的創出ができる AI これまで プログラミング⾔語が 最も正確に業務を記述 変更が困難な 既成の⼤規模システム ⼿書きや多様な形式で データ化が困難
76. © 2025 estie Inc. 75 DX/IXを包括的に扱う会社の⽅が 「AI企業」より提供する価値が⼤きくなる AIは狭く、DXは広い
77. © 2025 estie Inc. 76 会社全体としてやるべきことが⾒えてきた （チーム・事業・企業レベルの「知識の移転」） estieは不動産業界のDXを牽引する企業 不動産AI Labは「全部やる」から「集中︕」へ （責任者も変更）
78. © 2025 estie Inc. 77 （後付けだけど） 創世期 ⽴上げ期 探索期 俯瞰期 移⾏期 知識創造のプロセスを回していた 🟦 組織の意図 🟦 ⾃律性 🟦 情報の冗⻑性 🟦 最少有効多様性 🟦 創造的カオス 共同化 S 表出化 E 内⾯化 I 連結化 C 共同化 S 表出化 E 内⾯化 I 連結化 C 共同化 S 表出化 E 内⾯化 I 連結化 C 共同化 S 表出化 E 内⾯化 I 連結化 C 共同化 S 表出化 E 内⾯化 I 連結化 C 結論
79. © 2025 estie Inc. （2025/10~）第2サイクルの「内⾯化」が新体制で進⾏ 78 共同化 S 暗 → 暗 表出化 E 暗 → 形 内⾯化 I 形 → 暗 連結化 C 形 → 形 次は共同化により「組織の意図」の更新を⾏う予定 estieの次回作にご期待ください
80. © 2025 estie Inc. © 2025 estie Inc. 79 AI事業創りの振り返り • やっておいてよかったこと • 難しかったこと
81. © 2025 estie Inc. 80 攻めるための「守り」 やっておいてよかったこと
82. © 2025 estie Inc. 81 事業創りと同時に進めていたこと 知財戦略 「不動産AI Lab」の商標確保 2年で約20件特許申請 契約書の雛形作成 PJ型での権利の確保 円滑なPJ⽴ち上げと進⾏ 社内ガイドライン AIサービスレビュー（1営業⽇以内） プロダクト組み込みガイド モデル変化に柔軟に AI駆動開発はツールに依存せず 2種類まで選べる、など データガバナンス プライベートデータの 適切な取り扱い これからは品質保証 安定性・解釈性・セキュリティ →社会⼈博⼠の研究テーマへ
83. © 2025 estie Inc. 82 ステークホルダーの幅広さ 難しかったこと
84. © 2025 estie Inc. 形式知をもっと早く作って、移⾏期に早く移れたかもしれない estieの「個⼈とグループの⾃律性」を促進する既存の仕組み 「新規事業は代表以外に説明責任を負わない」というルールで運営 しかし「密室でやる」にはAIは適⽤範囲が広すぎた 多数いるステークホルダーへの情報共有が遅れ、認識ギャップが発⽣ 反省︓周囲の知識のアップデートを適切に⾏うことが⼤事 「どう知識を移転させるか」を「相⼿」を想定して考えておくこと 83
85. © 2025 estie Inc. © 2025 estie Inc. 84 おわりに
86. © 2025 estie Inc. 道半ばだが、企業価値に繋がると信じて先に進む 1年を振り返って 85 「企業価値に繋げる」という不確実性に向き合った1年 不確実性を下げる課題を特定→⼿を動かす→実例を集めて 抽象化することでパターンを発⾒、といういつものエンジニアリング 当初は焦りがあった…が、もう「全部賭けろ」はしなくてもいい 「早く成果を出さないと…」という気持ちがあった AIがない世界には我々はもう戻れない ーーー 腰を据えて取り組もう
87. © 2025 estie Inc. 続きが気になる⽅は… 86 企業展⽰にきてください︕ こんな⽅はぜひ︕ • 裏話が聞きたい⽅ • AI事業を⽴ち上げたい⽅ （⼀緒にやりましょう︕） • estieで使っている AI技術を深掘りたい⽅ ご清聴ありがとうございました