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Programme 10% : clôture de la saison 1 - 05/12/...

etalab-ia
December 09, 2022
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Programme 10% : clôture de la saison 1 - 05/12/2022

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  1. Introduction Paul-Antoine CHEVALIER DINUM/Etalab – Responsable du Lab IA Pascal

    RIVIÉRE INSEE – Chef de l’Inspection générale
  2. RECOMMANDATION 9 « Expérimenter en 2022 la possibilité pour les

    experts de la donnée de consacrer au moins 10 % de leur temps de travail à des projets d’intérêt partagé à une échelle interministérielle »
  3. 4 09/12/2022 Déroulé GOUVDOWN et SHINYGOUV : CREÉR facilement des

    applications et des documents conformes à la charte graphique de l‘État pour faciliter la vie des agents. CARTIFLETTE : ASSOCIER les données géographiques des différents acteurs publics pour faciliter la réalisation de cartes par les administrations, chercheurs, enseignants et médias. SOCRATEXT : EXTRAIRE des informations contenues dans des documents non directement exploitables pour faire gagner du temps aux agents publics. MatchSIRET : REMONTER à l'identifiant exact d'une entreprise à partir d’informations issues du terrain pour faciliter le travail des agents publics. REGARD PUBLIC : Romain Lesur (INSEE), Stéphane Campion (Pôle Emploi), Sophie Ravel (DINUM) REGARD ASSOCIATIF : Théo Alves Da Costa (Data For Good) REGARD INTERNATIONAL : Antoine Augusti (Retex Service numérique du Canada) Pitchs des projets 10% : des solutions à 4 problématiques concrètes ! Table ronde : Comment attirer et fidéliser les talents de la data au sein de l’État ? 14h00-15h00 15h00-16h00 16h00 : Pot final au rez-de-chaussée du Lieu
  4. 09/12/2022 Retour une expérimentation inédite LA COMMUNAUTE 10% • Des

    projets interministériels et réplicables • Des projets nécessitant un passage à l’échelle • Des projets répondant à un besoin immédiat et concret • Des projets permettant de travailler à partir de données non confidentielles, pouvant être mises à disposition LES PROJETS 10% Objectif : Encourager le travail interministériel Objectif : Renforcer l’attractivité de l’Etat-Employeur et fidéliser les experts de la donnée déjà en poste 2 PILLIERS • Echanges de pratiques • Montée en compétence • Relations interpersonnelles • Bouffée d’oxygène
  5. 7 09/12/2022 Retour une expérimentation inédite Bootcamp de lancement (2

    j) Juin 2022 Ateliers (tous les 15j + travail hors ateliers) Juin à novembre 2022 Phase d’investigation Mars – mai 2022 Bilan Novembre 2022 LES CHIFFRES CLES LE CALENDRIER  En moyenne, entre 15 à 20 participants présents aux ateliers  Une cinquantaine d’experts sur l’outil collaboratif  Une dizaine de ministères participants  10 ateliers en présentiel  6 mois de travail  4 projets d'intérêt commun  4 formations spécialisées
  6. LE PRINCIPE 10% est possible 8 Les leçons de l’expérimentation

    10% LA METHODE 10% : une nouvelle façon de travailler  Pas de sélection à l’entrée : l’envie  Les experts viennent quand ils peuvent, travail en ateliers et hors ateliers, avec des outils collaboratifs : la flexibilité  Les experts proposent ou choisissent eux-mêmes le projet auxquels ils souhaitent participer : la liberté  L’informel a autant d’importance que le formel : l’interpersonnel  Le mélange des cultures : l’ouverture  Le moteur : le sens des projets Condition : le principe du gagnant-gagnant Un laboratoire sur une nouvelle façon de travailler au sein de l’Etat
  7. Faciliter la remontée de projets Fidéliser la participation des experts

    Faire des managers des acteurs du programme 10% 9 Les enjeux du programme 10% : la saison 2 Constat PARTICIPANTS MINISTERES MANAGERS
  8. 13 Pitcheur 10% : Colin DUGEAI Data ingénieur à la

    DITP au sein du Pôle de pilotage par la donnée GOUVDOWN et SHINYGOUV : une solution pour créer facilement des applications et des documents conformes à la charte graphique de l'Etat afin de faire gagner du temps aux agents.
  9. 14 1. Comment générer de tels documents ? 09/12/2022 «

    Là où l’État est présent, agit, finance, sa présence doit être clairement identifiée. » La marque de l’État Direction interministérielle de la transformation publique
  10. 15 Objectif: Communiquer les résultats de l’application des réformes prioritaires

    dans chaque préfecture 09/12/2022 Cas d’usage de Gouvdown DITP, Réformes Prioritaires et résultats Direction interministérielle de la transformation publique L’outil « Pilote »
  11. 18 Analyze. Share. Reproduce. Your data tells a story. Tell

    it with R Markdown. Turn your analyses into high quality documents, reports, presentations and dashboards. rmarkdown.rstudio.com 09/12/2022 L’outil Rmarkdown Gouvdown = Gouvernement + Rmardown Direction interministérielle de la transformation publique “ ” > Transformer ses analyses de données en rapports personnalisés
  12. 19 09/12/2022 Cas d’usage de Gouvdown DITP, Réformes prioritaires et

    communication Direction interministérielle de la transformation publique Lettre d’analyse des données des réformes prioritaires pour le département du Tarn-et-Garonne, générée à l’aide de Gouvdown
  13. 20 - Génération automatique de présentations pptx - Utilisation de

    Quarto (autre solution de génération de documents) - Guides et détails sur Github (liens à droite) 09/12/2022 Piste d’évolutions et liens vers le projet La suite ? Direction interministérielle de la transformation publique
  14. 21 09/12/2022 Merci de votre attention, Direction interministérielle de la

    transformation publique Et merci à T. Faria et R. Lesur pour ce projet !
  15. CARTIFLETTE INSEE Ministère de la Santé Ministère de l’Intérieur Ministère

    de la Transition écologique Enseignants-Chercheurs
  16. 23 Pitcheur 10% : Lino Galiana Data Scientist à INSEE

    CARTIFLETTE : une solution pour harmoniser et associer des données géographiques issues de différents acteurs publics (INSEE, IGN, collectivités locales) à des contours géographiques normalisés via une API flexible. Ce projet sera associé à un site web. Il permettra ainsi de faciliter le travail des chercheurs, enseignants, administrations et médias souhaitant réaliser une carte à partir de données géographiques.
  17. 29 Pitcheurs 10% : Pavel Soriano Responsable Data Science chez

    Haute Autorité de Santé SOCRATEXT : Une solution pour extraire des informations contenues dans des documents non directement exploitables (PDF, images, photos …) afin d’accélérer certaines tâches très chronophages lorsqu’elles sont réalisées à la main par les agents publics. Tom Seimandi Data Scientist à l’INSEE
  18. 31 Pitcheurs 10% : Pierre-Etienne Devineau Data Scientist à Etalab

    MatchSIRET : une solution pour faciliter et fiabiliser le quotidien des agents en leur donnant le moyen de remonter à l'identifiant exact d'une entreprise à partir d’informations issues du terrain (le nom commercial, la localisation ou le secteur d'activité).
  19. 33 Participants Romain Lesur Sophie Ravel Chargée de projet Attractivité,

    Mission Talents à la DINUM Stéphane Campion Théo Alves Da Costa Data For Good Antoine Augusti Data Scientist, Retex Service numérique du Canada Responsable du Lab de Data Science, l'Insee Chargé des relations externes Intelligence Artificielle et Data chez Pôle emploi