Programme 10% : clôture de la saison 1 - 05/12/2022

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2. Introduction
   Paul-Antoine CHEVALIER
   DINUM/Etalab – Responsable du Lab IA
   Pascal RIVIÉRE
   INSEE – Chef de l’Inspection générale
   

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3. RECOMMANDATION 9
   « Expérimenter en 2022
   la possibilité pour les experts de la
   donnée de consacrer au moins 10 % de
   leur temps de travail à des projets
   d’intérêt partagé à une échelle
   interministérielle »
   

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4. 4
   09/12/2022
   Déroulé
   GOUVDOWN et SHINYGOUV : CREÉR facilement des
   applications et des documents conformes à la charte
   graphique de l‘État pour faciliter la vie des agents.
   CARTIFLETTE : ASSOCIER les données géographiques des
   différents acteurs publics pour faciliter la réalisation de
   cartes par les administrations, chercheurs, enseignants et
   médias.
   SOCRATEXT : EXTRAIRE des informations contenues dans
   des documents non directement exploitables pour faire
   gagner du temps aux agents publics.
   MatchSIRET : REMONTER à l'identifiant exact d'une
   entreprise à partir d’informations issues du terrain pour
   faciliter le travail des agents publics.
   REGARD PUBLIC : Romain Lesur (INSEE),
   Stéphane Campion (Pôle Emploi), Sophie
   Ravel (DINUM)
   REGARD ASSOCIATIF : Théo Alves Da Costa
   (Data For Good)
   REGARD INTERNATIONAL : Antoine Augusti
   (Retex Service numérique du Canada)
   Pitchs des projets 10% : des solutions à
   4 problématiques concrètes !
   Table ronde : Comment attirer et fidéliser les
   talents de la data au sein de l’État ?
   14h00-15h00 15h00-16h00
   16h00 : Pot final au rez-de-chaussée du Lieu
   

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5. Retour sur l’expérimentation 1O%
   

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6. 09/12/2022
   Retour une expérimentation inédite
   LA COMMUNAUTE 10%
   • Des projets interministériels et
   réplicables
   • Des projets nécessitant un passage à
   l’échelle
   • Des projets répondant à un besoin
   immédiat et concret
   • Des projets permettant de travailler à
   partir de données non confidentielles,
   pouvant être mises à disposition
   LES PROJETS 10%
   Objectif : Encourager le travail
   interministériel
   Objectif : Renforcer l’attractivité de
   l’Etat-Employeur et fidéliser les experts
   de la donnée déjà en poste
   2 PILLIERS
   • Echanges de pratiques
   • Montée en compétence
   • Relations interpersonnelles
   • Bouffée d’oxygène
   

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   09/12/2022
   Retour une expérimentation inédite
   Bootcamp de lancement (2 j)
   Juin 2022
   Ateliers (tous les 15j + travail hors ateliers)
   Juin à novembre 2022
   Phase d’investigation
   Mars – mai 2022
   Bilan
   Novembre 2022
   LES CHIFFRES CLES
   LE CALENDRIER
    En moyenne, entre 15 à 20 participants
   présents aux ateliers
    Une cinquantaine d’experts sur l’outil
   collaboratif
    Une dizaine de ministères participants
    10 ateliers en présentiel
    6 mois de travail
    4 projets d'intérêt commun
    4 formations spécialisées
   

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8. LE PRINCIPE 10% est possible
   8
   Les leçons de l’expérimentation 10%
   LA METHODE 10% : une nouvelle
   façon de travailler
    Pas de sélection à l’entrée : l’envie
    Les experts viennent quand ils peuvent, travail en
   ateliers et hors ateliers, avec des outils
   collaboratifs : la flexibilité
    Les experts proposent ou choisissent eux-mêmes
   le projet auxquels ils souhaitent participer : la
   liberté
    L’informel a autant d’importance que le formel :
   l’interpersonnel
    Le mélange des cultures : l’ouverture
    Le moteur : le sens des projets
   Condition : le principe du gagnant-gagnant
   Un laboratoire sur une nouvelle façon de
   travailler au sein de l’Etat
   

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9. Faciliter la remontée de projets
   Fidéliser la participation des experts
   Faire des managers des acteurs du
   programme 10%
   9
   Les enjeux du programme 10% : la saison 2
   Constat
   PARTICIPANTS
   MINISTERES
   MANAGERS
   

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10. Réunion de lancement de la saison 2 en janvier 2023
    lab-ia@data.gouv.fr
    

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11. Pitchs des projets 10%
    

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12. GOUVDOWN
    et SHINYGOUV
    INSEE
    DITP
    Réseau des DREAL
    

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13. 13
    Pitcheur 10% :
    Colin DUGEAI
    Data ingénieur à la DITP au sein du Pôle de pilotage par la donnée
    GOUVDOWN et SHINYGOUV : une solution pour créer facilement des applications et des
    documents conformes à la charte graphique de l'Etat afin de faire gagner du temps aux agents.
    

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    1. Comment générer de tels documents ?
    09/12/2022
    « Là où l’État est présent, agit, finance, sa présence doit être clairement identifiée. »
    La marque de l’État
    Direction interministérielle de la transformation publique
    

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    Objectif:
    Communiquer les résultats de
    l’application des réformes
    prioritaires dans chaque préfecture
    09/12/2022
    Cas d’usage de Gouvdown
    DITP, Réformes Prioritaires et résultats
    Direction interministérielle de la transformation publique
    L’outil « Pilote »
    

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    09/12/2022
    Communiquer:
    Direction interministérielle de la transformation publique
    1.
    2.
    3.
    

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    09/12/2022
    Communiquer:
    Direction interministérielle de la transformation publique
    1.
    2.
    3.
    

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    Analyze. Share.
    Reproduce.
    Your data tells a story. Tell it with R
    Markdown. Turn your analyses into
    high quality documents, reports,
    presentations and dashboards.
    rmarkdown.rstudio.com
    09/12/2022
    L’outil Rmarkdown
    Gouvdown = Gouvernement + Rmardown
    Direction interministérielle de la transformation publique
    “
    ”
    > Transformer ses analyses de
    données en rapports personnalisés
    

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    09/12/2022
    Cas d’usage de Gouvdown
    DITP, Réformes prioritaires et communication
    Direction interministérielle de la transformation publique
    Lettre d’analyse des données des réformes
    prioritaires pour le département du Tarn-et-Garonne,
    générée à l’aide de Gouvdown
    

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20. 20
    - Génération automatique de
    présentations pptx
    - Utilisation de Quarto (autre
    solution de génération de
    documents)
    - Guides et détails sur Github
    (liens à droite)
    09/12/2022
    Piste d’évolutions et liens vers le projet
    La suite ?
    Direction interministérielle de la transformation publique
    

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21. 21
    09/12/2022
    Merci de votre attention,
    Direction interministérielle de la transformation publique
    Et merci à T. Faria et R. Lesur pour ce projet !
    

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22. CARTIFLETTE
    INSEE
    Ministère de la Santé
    Ministère de l’Intérieur
    Ministère de la Transition
    écologique
    Enseignants-Chercheurs
    

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23. 23
    Pitcheur 10% :
    Lino Galiana
    Data Scientist à INSEE
    CARTIFLETTE : une solution pour harmoniser et associer des données géographiques issues de
    différents acteurs publics (INSEE, IGN, collectivités locales) à des contours géographiques
    normalisés via une API flexible. Ce projet sera associé à un site web. Il permettra ainsi de faciliter
    le travail des chercheurs, enseignants, administrations et médias souhaitant réaliser une carte à
    partir de données géographiques.
    

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28. SOCRATEXT
    DINUM
    Ministère des Armées
    Ministère de l’Intérieur
    Haute Autorité de Santé
    https://hackmd.io/@tseimandi/rkZUMiwPo#/
    

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    Pitcheurs 10% :
    Pavel Soriano
    Responsable Data Science chez Haute Autorité de Santé
    SOCRATEXT : Une solution pour extraire des informations contenues dans des documents non
    directement exploitables (PDF, images, photos …) afin d’accélérer certaines tâches très
    chronophages lorsqu’elles sont réalisées à la main par les agents publics.
    Tom Seimandi
    Data Scientist à l’INSEE
    

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30. MatchSIRET
    DINUM
    Ministère du Travail, de l'Emploi
    et de l'Insertion
    

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    Pitcheurs 10% :
    Pierre-Etienne Devineau
    Data Scientist à Etalab
    MatchSIRET : une solution pour faciliter et fiabiliser le quotidien des agents en leur donnant le
    moyen de remonter à l'identifiant exact d'une entreprise à partir d’informations issues du terrain
    (le nom commercial, la localisation ou le secteur d'activité).
    

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32. Regards croisés
    Comment attirer et fidéliser les talents de la data au sein de l’Etat ?
    

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    Participants
    Romain Lesur
    Sophie Ravel
    Chargée de projet Attractivité,
    Mission Talents à la DINUM
    Stéphane Campion
    Théo Alves Da Costa
    Data For Good
    Antoine Augusti
    Data Scientist,
    Retex Service numérique du Canada
    Responsable du Lab de Data Science, l'Insee
    Chargé des relations externes Intelligence
    Artificielle et Data chez Pôle emploi
    

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34. Réunion de lancement de la saison 2 en janvier 2023 !
    Appel à idées de projets :
    lab-ia@data.gouv.fr
    

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