[NoSQL BA 2021] NoSQL + SQL = PostgreSQL

Nesta apresentação veremos um pouco das capacidades NoSQL do PostgreSQL por oferecer suporte nativo a JSON/JSONB, HStore (chave/valor), XML, oferecendo excelente indexação e otimização no armazenamento, e atendendo aos requisitos ACID, portanto tendo o melhor dos dois mundos. Sem contar o alto poder de extensibilidade que oferece pela possibilidade de escrever novos tipos de dados, mecanismos de indexação, linguagens procedurais, adaptadores de fontes de dados externas (SQL/MED), entre outras diversas características excelentes.

Esta palestra foi realizada no NoSQL Bahia 2021: http://www.nosqlba.com/2021/index.html

Transcript

1. NoSQL + SQL = PostgreSQL @fabriziomello
2. Fabrízio de Royes Mello • Empreendedor • Colaborador PostgreSQL • Pai, Marido, etc ...
4. NoSQL nasceu para resolver ... - Escalabilidade - Modelo Relacional - SQL
5. Escalabilidade Vertical e Horizontal
6. http://pudgylogic.blogspot.com/2016/01/horizontal-vs-vertical-scaling.html
7. Escalabilidade VERTICAL (PostgreSQL) • Índices (btree, hash, gin, gist, brin, bloom, …) • Particionamento de Tabelas • Operações Paralelo (queries, índices, etc) • JIT (compilar execução) • Full Text Search • Extensibilidade: ◦ PostGIS, TimescaleDB, PGStrom, TableAM
8. Escalabilidade HORIZONTAL (PostgreSQL) 1. Load Balancing com réplicas Read-Only 2. Foreign Data Wrappers 3. CitusDB (extensão)
9. https://www.percona.com/blog/2018/10/02/scaling-postgresql-using-connection-poolers-and-load-balancers-for-an-enterprise-grade-environment/ 1)
10. https://medium.com/@rondineli.gomes.araujo/testing-pgbouncer-pgpool-load-balancing-d0545e6d091 1)
11. http://www.3manuek.com/postgresmanualsharding 2)
12. https://docs.citusdata.com/en/v10.0/develop/reference_processing.html#citus-query-processing 3)
13. https://docs.citusdata.com/en/v10.0/get_started/concepts.html 3)
14. Modelo Relacional Tabelas e Relacionamentos
15. Diagrama ER
16. PostgreSQL (modelo híbrido)
17. PostgreSQL (modelo híbrido) https://gist.github.com/rponte/bf362945a1af948aa04b587f8ff332f8 INT4 / INT8
18. DDL CREATE TABLE customer ( id BIGSERIAL PRIMARY KEY, name VARCHAR(100) NOT NULL, data JSONB ); CREATE INDEX idx_customer_data ON customer USING gin (data); CREATE INDEX idx_customer_data_birthdate ON customer ((data->>'birthdate'));
19. Duas linhas com documentos JSON INSERT INTO customer (name, data) VALUES ( 'Fulano de Tal', $$ { "phones": ["+55 (51) 99888-7766", "+55 (53) 3344-5566" ], "address": "Rua Sem Nome, 12345", "city": "Bagé" } $$::JSONB ), ( 'Beltrano de Tal', $$ { "address": "Avenida Com Nome, 54321", "city": "Bagé", "state": "RS", "birthdate": "1978-01-01" } $$::JSONB );
20. Recuperação das linhas SELECT name, data->>'city', data->>'state', data->'phones', data->>'birthdate' FROM customer WHERE data->>'city' = 'Bagé';
21. Resultados
22. Similar para outros Tipos de Dados • XML • HSTORE (chave/valor) • Arrays
23. SQL muito além do JOIN
24. Lembram desse Diagrama ER ??
25. E se fizéssemos assim?
26. Exemplo SQL -- Using JOIN clause SELECT customer.id, customer.name, city.name AS "city" FROM customer JOIN city ON city.id = customer.city; -- No JOIN clause (thanks to Natural Key) SELECT id, name, city FROM customer;
27. SQL é muito mais que JOIN (SQL:1999) • LATERAL • Grouping Sets • WITH [ RECURSIVE ] • FILTER (SQL:2003) • OVER and PARTITION BY (SQL:2003) • TABLESAMPLE (SQL:2003) • …
29. Come to the “Elephant” side of the force !!
31. contato@timbira.com.br