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Antigravityが変える_AI実装後の検証.pptx.pdf.pdf

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April 23, 2026
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April 23, 2026

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  1. 並川 岳 profile 株式会社 プロダクトエンジニア Kencopa Next.js namikawa gaku FastAPI

    ・絵を描くこと ・猫を愛でる ・ボードゲーム ・エンジニアリング領域 ・TypeScript ・React ・ ・趣味 ・ Github Zenn
  2. SPEED COMPARISON 実装速度 検証速度 PROBLEM SETTING 実装はAIで進むが、その後が重い Claude Code等のコーディングエージェントにより コード生成速度は劇的に向上

    「書く」ストレスが大幅に軽減された 実装後の動作確認は、依然として 人間による「手動検証」が中心 「ちゃんと動くか」を確認する時間が、 開発サイクル全体の大部分を占めるように 「作る速さ」と「確認する速さ」のギャップが拡大している 残されたボトルネック FAST (AI) SLOW (Manual)
  3. THINKING THINKING STRATEGY & PERSPECTIVE 「どれが最強か」ではなく「どこで強いか」 機能ベースの比較(よくある誤解) 本質的な問い: 「あなたの今の課題はどのフェーズにあるか?」 フェーズベースの活用(本質的解決)

    ツールを横並びにした機能比較表を作る 開発フェーズごとの課題が無視される Claude / Cursor ツールの「役割」を明確に定義する 適材適所のツールチェーンを組み立てる Antigravity 実装フェーズ 検証フェーズ 「Claude Code と Cursor、どっちが高機能?」 「今のフェーズに最適なツールはどれか?」 「全部入り」の最強ツールを探してしまう
  4. 既存コードの高速な改善・最適化 リアルタイムなロジック提案と修正 得意:実装・ロジック構築 自然言語からのコード生成・修正 実際のUIを操作して動作を検証 得意:品質検証・動作確認 レビュー可能な形で検証結果を可視化 STRATEGIC CONCLUSION 実装はClaude/Cursor

    検証はAntigravity PHASE 01 PHASE 02 実装フェーズ 「コードを書く」を最速にする 検証フェーズ 「正しく動く」を自動で確かめる エディタ内AI補完 リファクタリング Claude Code / Cursor Artifact (成果物保存) Antigravity Browser Agentsでの動作確認 Chromeを自動で開き、E2Eテストを実行
  5. REVIEWABLE & EDITABLE DELIVERABLES AUTOMATED VERIFICATION CORE FEATURES Antigravityの強み:Artifact &

    Browser Agents Artifact Browser Agents 編集機能つき Artifact上で直接フィードバックを書き込み・修正指示が可能。 生成→確認→編集のループを一画面で完結できます。 レビューサイクルの加速 コードではなく「動く成果物」として確認。非エンジニア も含めたレビューを円滑にします。 “やったこと”を証明する中間成果物 Antigravity は、タスクの進行や実装結果を Artifact として 残します。Task List、Implementation Plan、 Walkthroughを通じて、エージェントの作業を人が追える 形にします。 実ブラウザによるUI操作 AIエージェントが実際のブラウザ(Chrome)を操作。 「見た目 通りに動くか」をエンドユーザー視点で検証します。 自動エラー検出・回帰テスト スクリーンショット比較やエラーログ検知により、意図しな い挙動を自動で防ぎます。
  6. 検証(3)と修正(4)を繰り返すことで、 「動かないコード」を本番に持ち込まない DEVELOPMENT WORKFLOW ツールを組み合わせた開発フロー 要検定義から実装、検証、そしてデプロイまでのシームレスなサイクル 仕様策定 PLANNING IMPLEMENTATION Claude

    Code / Cursor によるAgenticコーディング Antigravity Browser Agent 実画面での自動テスト VERIFICATION & REFINEMENT Artifactでレビュー AIにフィードバック RELEASE 本番環境への展開 1. 要件定義 2. 実装 3. 検証 4. 修正 5. デプロイ REPETITIVE LOOP:
  7. KEY LEARNINGS 学び:AIはフェーズごとに使い分ける時代へ 「最強」より 「フェーズ」で選ぶ 機能の多さを比較するのではなく、今 の開発フェーズ(実装か、検証か)に 最適なツールを適材適所で組み合わせ る。 実装の高速化

    + 検証の自動化 「作る速度」だけを上げても意味がな い。検証までを自動化のサイクルに組 み込んで、初めて開発全体の価値が最 大化される。 1つのツールで全部やるのではなく、最適なツールチェーンを組み立てよう Antigravityは 「実装後」の支援ツール AIはコードの実装を代替するだけでな く、実装後の品質担保を強力にサポー トする。Antigravityはその「検証」の 要となる。