AWSの請求をAIで棚卸しする

JAWS-UG Shimane vol.15 LT

Transcript

1. @gitkado AWSの請求をAIで棚卸しする JAWS-UG Shimane vol.15
2. 自己紹介 • プロダクトエンジニア • 所属: JAWS-UG Shimane • 趣味: 旅行、スポーツ観戦、コーヒー • 好きなAWSサービス: SQS
3. こんな請求、毎月見てませんか ? サービス名と金額が、 ずらりと並ぶ。
4. 実は、請求額が発生しています [ 差 替 え ]
5. なぜ削除に踏み切れないのか ? 金額 OK 請求書で見えてる 種類 (サービス名 ) OK 請求書で見えてる 用途 NG これが分からない → 消せない
6. アプローチ全体像 1 STEP 1 リソースIDを 特定する ▶ 2 STEP 2 用途を 補完する ▶ 3 STEP 3 削除する
7. 利用したツール • AWS API MCP Server ◦ AWS CLI相当の汎用API呼び出し • AWS Billing and Cost Management MCP Server ◦ 請求源の特定に利用 (Cost Explorerなど) • AWS Knowledge MCP Server ◦ AWS公式ドキュメントでリソース仕様や料金体系の裏取り • GitHub MCP Server • Gmail (Claude Connector) • Notion (Claude Connector)
8. STEP 1 :リソースIDを特定する 請求書 EBS Snapshot $0.082 S3 Tier2 Reqs $0.156 AWS Amplify <$0.001 ... Cost Explorer サービス → 利用タイプ → リソースID $0.03 / 3 query リソースID snap-047b2... for-lakeformation(CloudTrail) nowquestionnaire futaba ... • Cost Explorer で「サービス → 利用タイプ → リソースID」と掘る • 私の場合は 3 クエリ ($0.03) で全リソース IDが判明
9. リソースIDが見えてきた サービス 金額 リソースID ★NEW EBS Snapshot $0.082 snap-047b2… S3 Tier2 Reqs $0.156 for-lakeformation (CloudTrail) AWS Amplify <$0.001 nowquestionnaire / futaba
10. STEP 2 : 用途を補完する リソース ID (STEP 1 の結果) for-... / snap-... AI で 横断検索 普段使ってる ツール Gmail / GitHub / Notion → ← for-lakeformation → Notion: 2021年 Lake Formation 検証メモ → 用途: Lake Formation 検証残骸 sagemaker-us-east-1-... → Gmail: JAWS-UG OSC2023 関連メール → 用途: ハンズオン残骸 (自分が主催 …)
11. 用途まで見えてきた サービス 金額 リソース ID 用途 ★NEW EBS Snapshot $0.082 snap-047b2... 2019年 AWS学習残骸 S3 Tier2 Reqs $0.156 for-lakeformation Lake Formation 検証 (2021) AWS Amplify <$0.001 nowquestionnaire / futaba 個人開発の残骸 (2020-2021)
12. STEP 3 :削除する AIが削除手順と Console URLを生成するので、手順に沿って削除する。 ⚠ AIには削除権限は渡さない (この時点では ) ▶
13. 削除完了 サービス 金額 リソースID 用途 削除? ★NEW EBS Snapshot $0.082 snap-047b244... 2019年 AWS学習 削除OK S3 Tier2 Reqs $0.156 for-lakeformation Lake Formation 検証 削除OK AWS Amplify <$0.001 nowquestionnaire / futaba 個人開発の残骸 削除OK 請求 → リソース ID → 用途 → 削除状態まで補完できた！
14. 発展 TIPS 単体だけ消すと取り残しが出る NG 単体削除 → 取り残し × S3 Lambda DynamoDB API Gateway IAM Role 課金で目立った 1つだけ削除 → 残りが取り残される vs OK Stack単位削除 → クリーン CFn Stack (一括削除 ) ◦ S3 ◦ Lambda ◦ DynamoDB ◦ API GW ◦ IAM Stack を消せば、配下も連鎖でクリーンに消える
15. 発展 TIPS 古のリソースが消せない 状況 Amplify Gen 1 が削除でハング 原因 nodejs10.x 廃止 → Custom Resource が応答不能 対処 一時 IAM + CLI ポーリング + retain-resources 古いリソースは、削除時にも当時の前提が壊れていることがある
16. Before / After Before 11 プロジェクト放置 A: 自己学習 ×5 B: JAWS-UG ×2 C: 個人開発 ×3 D: 私用 ×1 月額 $0.29 (内 Tax $0.02) After 10 完了 / 1 スキップ 削除リソース: 　 70+ 月額削減: 　 約 $0.27 + 何が残ってるか把握できている状態に
17. まとめ • 請求にはサービス名と金額しか書いてない。 • 用途が汲み取れないので、削除に踏み切れない。 • 自分が普段使ってるツール × AWS 情報を元に AI で棚卸しできる時代に →　 請求に用途を補完でき、あるべき棚卸しを簡単に実現できる 用途が見えれば、削除しても怖くない。 面倒なことは、 AIにやらせよう！