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Yoshitaka Haribara

hariby

Decks

AWS における量子コンピューティングの取り組み / Quantum Computing at AWS and Chugai Case Study

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LT: 生成 AI 基盤モデル・大規模言語モデル (LLM) のクラウド開発・運用における現実 / Reality of FM/LLM Development

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プロダクション環境での Amazon Bedrock 利用とセキュリティの考慮点 / Amazon Bedrock Security in Production

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クラウドでの量子コンピューティング活用事例 / How Customers are Exploring Quantum Computing in the Cloud

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大規模言語モデル (LLM) の進化: GPT 以降の最新動向 / AWS Dev Day 2023 - Evolution of LLM since GPT

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9.2k

Amazon Braket Monthly Workshop (Japanese)

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生成系 AI の活用を AWS のサービスで加速するアイディア / Accelerate GenAI on AWS

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Amazon Personalize Prototyping Camp

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“良い開発者体験” にむけた海外アーキテクチャトレンド / Findy Event - Architecture on AWS

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1.2k

スタートアップ企業がデータ分析基盤を AWS 上に構築する理由 / Databricks on AWS

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創業期のスタートアップが押さえるべき技術課題 (応用編) / Startup CTO Dojo

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ボケて電笑戦技術解説 2022 ～AI は人を笑わせられるのか？挑戦を支える技術とAWS～ / Den-sho-sen 2022 Tech Session

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電笑戦ハンズオン / DENSHOSEN Hands-on

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AWS Deep Learning Accelerator Instances

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Open-source on Amazon SageMaker

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AWS re:Invent 2021 recap - Amazon Braket Hybrid Jobs

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Amazon SageMaker Hands-on Workshop

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[AWS Startup.fm] Amazon SageMaker を使ってサブスクリプションビジネスでのチャーン予測を行う方法 / SageMaker Churn Prediction on Your Subscription Business

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