Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
低コスト低信頼な水位計導入促進ための異常検知システム
Search
hassaku
June 23, 2020
Research
0
210
低コスト低信頼な水位計導入促進ための異常検知システム
防災テックチャレンジ2020
hassaku
June 23, 2020
Tweet
Share
More Decks by hassaku
See All by hassaku
電力データ活用ビジネスにおける機械学習技術の継続的な改善について
hassaku
4
1.3k
NILM Workshop 2017 Vendor Talk
hassaku
0
140
電力データと機械学習 センサ1つでおうちの様子を簡単に見える化
hassaku
0
2.9k
Shinamono Labo #15 Home Automation
hassaku
0
180
TokyoRubyKaigi10
hassaku
5
1.3k
PRML Chapter5 Hessian Matrix
hassaku
1
2.1k
Other Decks in Research
See All in Research
2026年3月1日(日)福島「除染土」の公共利用をかんがえる
atsukomasano2026
0
390
SREのためのテレメトリー技術の探究 / Telemetry for SRE
yuukit
13
3.2k
ブレグマン距離最小化に基づくリース表現量推定:バイアス除去学習の統一理論
masakat0
0
170
IEEE AIxVR 2026 Keynote Talk: "Beyond Visibility: Understanding Scenes and Humans under Challenging Conditions with Diverse Sensing"
miso2024
0
110
令和最新技術で伝統掲示板を再構築: HonoX で作る型安全なスレッドフロート型掲示板 / かろっく@calloc134 - Hono Conference 2025
calloc134
0
570
svc-hook: hooking system calls on ARM64 by binary rewriting
retrage
2
140
[チュートリアル] 電波マップ構築入門 :研究動向と課題設定の勘所
k_sato
0
310
説明可能な機械学習と数理最適化
kelicht
2
1k
Any-Optical-Model: A Universal Foundation Model for Optical Remote Sensing
satai
3
160
都市交通マスタープランとその後への期待@熊本商工会議所・熊本経済同友会
trafficbrain
0
160
存立危機事態の再検討
jimboken
0
250
LiDARセキュリティ最前線(2025年)
kentaroy47
0
210
Featured
See All Featured
Ecommerce SEO: The Keys for Success Now & Beyond - #SERPConf2024
aleyda
1
1.8k
Color Theory Basics | Prateek | Gurzu
gurzu
0
230
Navigating the moral maze — ethical principles for Al-driven product design
skipperchong
2
280
Designing Powerful Visuals for Engaging Learning
tmiket
0
260
What the history of the web can teach us about the future of AI
inesmontani
PRO
1
450
Easily Structure & Communicate Ideas using Wireframe
afnizarnur
194
17k
What's in a price? How to price your products and services
michaelherold
247
13k
Cheating the UX When There Is Nothing More to Optimize - PixelPioneers
stephaniewalter
287
14k
Mobile First: as difficult as doing things right
swwweet
225
10k
Believing is Seeing
oripsolob
1
72
Writing Fast Ruby
sferik
630
63k
Leveraging Curiosity to Care for An Aging Population
cassininazir
1
190
Transcript
防災テックチャレンジ 2020 【12 ⾃由提案】 低コスト低信頼な水位計導入促進ための 異常検知システムの提案 hassaku
近年の河川氾濫の危険性増大や各自治体の人手不足を背景に 低コストなIoT水位計の需要が高まっている 将来:低コスト水位計が普及 現状:不十分かつ高コストな監視体制 背景
しかしながら、低コストが故の低信頼性が課題になり、 将来の低コスト水位計の普及を妨げることが想定される 背景
各水位計のデータ \ 異常発見! / そこで、低コスト水位計の普及促進に貢献することを目標として 異常がありそうな水位計を特定するための技術を試作した 提案内容
基本原理 時間 時間×地点数 地点数 ※事前確率、ハイパーパラメータの表示は省略 水位(観測) 流入出量 河川流量 川幅等係数
位置関係等係数 雨量 河川、水位、雨量の関係性をモデル化したグラフィカルモデル 異常検知のための基本的な仕組みとして 水位に関係しそうなデータを機械学習によりモデル化する手法を用いた 水位と雨量のデータから、各要素の関係性 を学習し、水位の正常・異常の区別をつけら れるようにすることが目標
技術検証のために東京都が公開している実際のデータを利用 水位データの計測間隔は10分毎 検証内容
妙正寺川沿いに設置された4箇所の水位計及び付近1箇所の雨量データを利用 水位4地点(三角印) 雨量1地点(星印) 4/1~5/31 4/1~5/31 検証内容
同じ川沿いの水位計同士は、相関関係をもちつつ、 雨量・川幅・位置関係等に応じた変化を示す 水位@鷺盛橋 水位@妙正寺二上 水位@上高田上 水位@落合上 雨量@中野 雨量観測所 上高田上 落合上
←上流 5/16 5/27 検証内容 鷺盛橋 妙正寺二上 点線:実際の水位 実線:水位計の数値
仮に1地点(鷺盛橋)の水位計が故障したとして 誤った水位データを記録する状況を想定(検証用に実データを加工) 水位@鷺盛橋 水位@妙正寺二上 水位@上高田上 水位@落合上 雨量@中野 雨量観測所 鷺盛橋 妙正寺二上
上高田上 落合上 ←上流 点線:実際の水位 実線:水位計の数値 5/16 5/29 5/27 検証内容 雨が降った時の実際の水位(点線)と 水位計の数値(実線)が合っていない!
時間 時間×地点数 地点数 ※事前確率、ハイパーパラメータの表示は省略 水位(観測) 流入出量 河川流量 川幅等係数 位置関係等係数
雨量 河川、水位、雨量の関係性をモデル化したグラフィカルモデル MCMC法によるパラメータ推定 河川流量 川幅等係数 流入出量 位置関係等係数 水位データの生成過程を、シンプルな階層ベイズモデルにて記述し、 MCMC法により各種パラメータを推定 検証内容
パラメータ推定したモデルを用いると、 観測するであろう水位を予測することが可能 水位@鷺盛橋 水位@妙正寺二上 水位@上高田上 水位@落合上 雨量@中野 雨量観測所 鷺盛橋 妙正寺二上
上高田上 落合上 ←上流 点線:実際の水位 青線:水位計の数値 赤線:予測水位 5/16 5/29 実際には水位が上昇しているのに、 故障によって、正しく計測出来ていない 検証内容 雨が降った時の実際の水位(点線)と 予測水位(赤線)がほぼ合っている
結果、予測した水位と実際の計測水位を比較するなどして 異常のありそうな水位計を特定することが可能となる 水位@鷺盛橋 水位@妙正寺二上 水位@上高田上 水位@落合上 雨量@中野 雨量観測所 鷺盛橋 妙正寺二上
上高田上 落合上 ←上流 棒線:予測水位と計測水位の差 5/16 5/29 検証内容 異常の可能性が一目瞭然
まとめ • 低コスト水位計で懸念される低信頼性を担保するために、機械学習モデルによる 異常判別のための仕組みを提案 • 実際の低コスト水位計や異常データに本手法を適用し、実用性を検証することが今 後の課題 • また、更に大規模な河川ネットワークをモデル化し、水位計がない河川でも水位を ある程度推定出来るようにしたりして、年々増加する河川氾濫の防災に貢献してい
きたい