Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
低コスト低信頼な水位計導入促進ための異常検知システム
Search
hassaku
June 23, 2020
Research
0
160
低コスト低信頼な水位計導入促進ための異常検知システム
防災テックチャレンジ2020
hassaku
June 23, 2020
Tweet
Share
More Decks by hassaku
See All by hassaku
電力データ活用ビジネスにおける機械学習技術の継続的な改善について
hassaku
4
1.2k
NILM Workshop 2017 Vendor Talk
hassaku
0
110
電力データと機械学習 センサ1つでおうちの様子を簡単に見える化
hassaku
0
2.7k
Shinamono Labo #15 Home Automation
hassaku
0
130
TokyoRubyKaigi10
hassaku
5
1.2k
PRML Chapter5 Hessian Matrix
hassaku
1
2k
Other Decks in Research
See All in Research
JSAI NeurIPS 2024 参加報告会(AI アライメント)
akifumi_wachi
5
900
VisFocus: Prompt-Guided Vision Encoders for OCR-Free Dense Document Understanding
sansan_randd
1
480
セミコン地域における総合交通戦略
trafficbrain
0
130
Retrieval of Hurricane Rain Rate From SAR Images Based on Artificial Neural Network
satai
3
170
Intrinsic Self-Supervision for Data Quality Audits
fabiangroeger
0
390
eAI (Engineerable AI) プロジェクトの全体像 / Overview of eAI Project
ishikawafyu
0
400
Data-centric AI勉強会 「ロボットにおけるData-centric AI」
haraduka
0
500
Evaluating Tool-Augmented Agents in Remote Sensing Platforms
satai
3
180
研究を支える拡張性の高い ワークフローツールの提案 / Proposal of highly expandable workflow tools to support research
linyows
0
340
サーブレシーブ成功率は勝敗に影響するか?
vball_panda
0
560
Neural Fieldの紹介
nnchiba
2
770
知識強化言語モデルLUKE @ LUKEミートアップ
ikuyamada
0
300
Featured
See All Featured
Easily Structure & Communicate Ideas using Wireframe
afnizarnur
194
16k
Site-Speed That Sticks
csswizardry
4
430
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
69
10k
Design and Strategy: How to Deal with People Who Don’t "Get" Design
morganepeng
129
19k
The Language of Interfaces
destraynor
156
24k
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
336
57k
GitHub's CSS Performance
jonrohan
1030
460k
10 Git Anti Patterns You Should be Aware of
lemiorhan
PRO
656
59k
Responsive Adventures: Dirty Tricks From The Dark Corners of Front-End
smashingmag
251
21k
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
91
5.9k
Building Flexible Design Systems
yeseniaperezcruz
328
38k
Writing Fast Ruby
sferik
628
61k
Transcript
防災テックチャレンジ 2020 【12 ⾃由提案】 低コスト低信頼な水位計導入促進ための 異常検知システムの提案 hassaku
近年の河川氾濫の危険性増大や各自治体の人手不足を背景に 低コストなIoT水位計の需要が高まっている 将来:低コスト水位計が普及 現状:不十分かつ高コストな監視体制 背景
しかしながら、低コストが故の低信頼性が課題になり、 将来の低コスト水位計の普及を妨げることが想定される 背景
各水位計のデータ \ 異常発見! / そこで、低コスト水位計の普及促進に貢献することを目標として 異常がありそうな水位計を特定するための技術を試作した 提案内容
基本原理 時間 時間×地点数 地点数 ※事前確率、ハイパーパラメータの表示は省略 水位(観測) 流入出量 河川流量 川幅等係数
位置関係等係数 雨量 河川、水位、雨量の関係性をモデル化したグラフィカルモデル 異常検知のための基本的な仕組みとして 水位に関係しそうなデータを機械学習によりモデル化する手法を用いた 水位と雨量のデータから、各要素の関係性 を学習し、水位の正常・異常の区別をつけら れるようにすることが目標
技術検証のために東京都が公開している実際のデータを利用 水位データの計測間隔は10分毎 検証内容
妙正寺川沿いに設置された4箇所の水位計及び付近1箇所の雨量データを利用 水位4地点(三角印) 雨量1地点(星印) 4/1~5/31 4/1~5/31 検証内容
同じ川沿いの水位計同士は、相関関係をもちつつ、 雨量・川幅・位置関係等に応じた変化を示す 水位@鷺盛橋 水位@妙正寺二上 水位@上高田上 水位@落合上 雨量@中野 雨量観測所 上高田上 落合上
←上流 5/16 5/27 検証内容 鷺盛橋 妙正寺二上 点線:実際の水位 実線:水位計の数値
仮に1地点(鷺盛橋)の水位計が故障したとして 誤った水位データを記録する状況を想定(検証用に実データを加工) 水位@鷺盛橋 水位@妙正寺二上 水位@上高田上 水位@落合上 雨量@中野 雨量観測所 鷺盛橋 妙正寺二上
上高田上 落合上 ←上流 点線:実際の水位 実線:水位計の数値 5/16 5/29 5/27 検証内容 雨が降った時の実際の水位(点線)と 水位計の数値(実線)が合っていない!
時間 時間×地点数 地点数 ※事前確率、ハイパーパラメータの表示は省略 水位(観測) 流入出量 河川流量 川幅等係数 位置関係等係数
雨量 河川、水位、雨量の関係性をモデル化したグラフィカルモデル MCMC法によるパラメータ推定 河川流量 川幅等係数 流入出量 位置関係等係数 水位データの生成過程を、シンプルな階層ベイズモデルにて記述し、 MCMC法により各種パラメータを推定 検証内容
パラメータ推定したモデルを用いると、 観測するであろう水位を予測することが可能 水位@鷺盛橋 水位@妙正寺二上 水位@上高田上 水位@落合上 雨量@中野 雨量観測所 鷺盛橋 妙正寺二上
上高田上 落合上 ←上流 点線:実際の水位 青線:水位計の数値 赤線:予測水位 5/16 5/29 実際には水位が上昇しているのに、 故障によって、正しく計測出来ていない 検証内容 雨が降った時の実際の水位(点線)と 予測水位(赤線)がほぼ合っている
結果、予測した水位と実際の計測水位を比較するなどして 異常のありそうな水位計を特定することが可能となる 水位@鷺盛橋 水位@妙正寺二上 水位@上高田上 水位@落合上 雨量@中野 雨量観測所 鷺盛橋 妙正寺二上
上高田上 落合上 ←上流 棒線:予測水位と計測水位の差 5/16 5/29 検証内容 異常の可能性が一目瞭然
まとめ • 低コスト水位計で懸念される低信頼性を担保するために、機械学習モデルによる 異常判別のための仕組みを提案 • 実際の低コスト水位計や異常データに本手法を適用し、実用性を検証することが今 後の課題 • また、更に大規模な河川ネットワークをモデル化し、水位計がない河川でも水位を ある程度推定出来るようにしたりして、年々増加する河川氾濫の防災に貢献してい
きたい