Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Domando os logs
Search
Hernandes B. de Sousa
July 21, 2015
Technology
0
43
Domando os logs
Slides de minha apresentação no TDC 2015 na trilha de DevOps sobre logs.
Hernandes B. de Sousa
July 21, 2015
Tweet
Share
More Decks by Hernandes B. de Sousa
See All by Hernandes B. de Sousa
SRE vs DevOps
hernandes
0
26
Métricas
hernandes
0
37
Automação com Ansible
hernandes
2
110
Other Decks in Technology
See All in Technology
10年の共創が示す、これからの開発者と企業の関係 ~ Crossroad
soracom
PRO
1
600
生成AIを活用したZennの取り組み事例
ryosukeigarashi
0
210
多野優介
tanoyusuke
1
480
動画データのポテンシャルを引き出す! Databricks と AI活用への奮闘記(現在進行形)
databricksjapan
0
160
【Oracle Cloud ウェビナー】クラウド導入に「専用クラウド」という選択肢、Oracle AlloyとOCI Dedicated Region とは
oracle4engineer
PRO
3
120
Trust as Infrastructure
bcantrill
0
350
AIツールでどこまでデザインを忠実に実装できるのか
oikon48
0
1.1k
神回のメカニズムと再現方法/Mechanisms and Playbook for Kamikai scrumat2025
moriyuya
4
640
ZOZOのAI活用実践〜社内基盤からサービス応用まで〜
zozotech
PRO
0
210
SoccerNet GSRの紹介と技術応用:選手視点映像を提供するサッカー作戦盤ツール
mixi_engineers
PRO
1
190
ガバメントクラウド(AWS)へのデータ移行戦略の立て方【虎の巻】 / 20251011 Mitsutosi Matsuo
shift_evolve
PRO
2
120
ACA でMAGI システムを社内で展開しようとした話
mappie_kochi
1
290
Featured
See All Featured
Designing for Performance
lara
610
69k
Design and Strategy: How to Deal with People Who Don’t "Get" Design
morganepeng
132
19k
Large-scale JavaScript Application Architecture
addyosmani
514
110k
個人開発の失敗を避けるイケてる考え方 / tips for indie hackers
panda_program
114
20k
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
73
11k
Rails Girls Zürich Keynote
gr2m
95
14k
Why You Should Never Use an ORM
jnunemaker
PRO
59
9.6k
Product Roadmaps are Hard
iamctodd
PRO
54
11k
Sharpening the Axe: The Primacy of Toolmaking
bcantrill
45
2.5k
RailsConf 2023
tenderlove
30
1.2k
実際に使うSQLの書き方 徹底解説 / pgcon21j-tutorial
soudai
PRO
189
55k
Docker and Python
trallard
46
3.6k
Transcript
Domando os logs
None
None
Logs
Logs • Registros/eventos -> arquivo
Logs • Registros/eventos -> arquivo stream/fluxo
Múltiplas streams, múltiplas fontes
Centralização • Unifica logs da mesma stream • Permite correlacionar
streams diferentes • Histórico • (SSH + tail -f | grep) * 5 • Segurança (+ difícil eliminar rastros) • Compliance
Como?
Os 3 tipos de log • Erros/exceções de aplicações •
Logs em geral • Métricas
MUITAS soluções, a ideal depende do seu cenário
Log de exceções de aplicações
O que ganho com isso? • Agrupamento • Controle de
regressão • Alertas de fábrica • Contexto
None
Soluções • Sentry • Airbrake (Errbit) • Ambas OSS +
SaaS
Logs em geral
• Coleta • Processamento • Armazenagem • Visualização
Algumas soluções • Splunk/Graylog • ELK (Elasticsearch + Logstash* +
Kibana) • SaaS (Papertrail, Loggly, Logentries etc)
Soluções SaaS • Coleta • Processamento • Armazenagem • Visualização
• mais rápido • mais simples • menos flexível
Soluções “em casa” • Coleta • Processamento • Armazenagem •
Visualização • mais flexível • mais recursos • menor custo em larga escala • maior custo em pequena escala • leva mais tempo para implantar
Coleta • Syslog: língua comum • TCP SEMPRE • Garantia
de entrega? Protocolos específicos (RELP, GELF, Lumberjack) • Coletor próprio de sua solução escolhida • Logs em JSON?
Processamento • Logstash/Heka/Fluentd (processadores) • Graylog/Splunk (soluções completas)
Armazenagem • BDs: Elasticsearch, MongoDB, PostgreSQL • Brokers: RabbitMQ, Redis
• Arquivos, S3
Visualização • Depende dos outros itens • Elasticsearch: Kibana •
Graylog/Splunk: painéis próprios
Como fica
None
Combine as ferramentas
Crie ambientes paralelos
obrigado! Hernandes B. de Sousa @hernandes |
[email protected]
about.me/hernandesbsousa