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ラズパイに詰め込んだLLMアプリ開発環境のモニタリング

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September 05, 2025

 ラズパイに詰め込んだLLMアプリ開発環境のモニタリング

■テーマ
・生成AIを使ったアプリ開発を体験する。
・試してみるアプリは、旅行先でどんなことが起こるのか占いをするアプリとする。
■解決したい課題は2つ。
・無料でやりたいので、クラウドサービスは使わない。
・お試しなので、何度もやり直せるラズパイを使う。
■取り組む技術は
・ラズパイで動くことが条件なので軽量AI
・AIプラットフォームは、OSSのOllama
・AIモデルは、グーグルとIBMの軽量モデルを使います
・アプリ開発は、2つある候補からローコード開発ができるLangFlowを選びました。

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1kano

September 05, 2025
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Transcript

  1. 自己紹介 Profile ◼ 所属/経歴 • 電機メーカー勤務 • 経歴 1. サーバーのグローバル製造技術/営業

    2. データセンター・プロジェクト 3. マネージドサービス(マルチクラウド・ハイブリッドクラウド) ◼ 個人活動 • 副業:FunnyGeek ITサービス(ファニーギーク) • ボランティア:CoderDojo青梅(主宰/Champion) • IBM チャンピオン:IBM Champion 2018-2025, 8 year Milestone • Datadog アンバサダー:Datadog Ambassador 2024 • 特定非営利活動法人 青梅こども未来 プログラミング講師 • 特定非営利活動法人 青梅の虹any, Rainbow Room プログラミング講師 • 特定非営利活動法人 多摩川流域生活支援ネットワーク, ポラリスキッズ プログラミング講師 • 一般社団法人 情報通信ネットワーク産業協会 CIAJ 調査統計員会 委員(2024委員長) • 一般財団法人 科学技術継承財団 理事 KANO Ichiro 鹿野 市郎
  2. 課題と技術 課題 • 無料でやりたいので、クラウドサービスは使わない • お試し。何度もやり直しできるラズパイを使う 取り組む技術 • ラズパイ4 CPU4コア,

    RAM16GB [軽量なAIモデルを選定] • LLMプラットフォーム:Ollama[OSSで探す] • 軽量AIモデル:Google Gemma, IBM Granite 3つの世代 • 候補1:LangChain ライブラリ を使うか • 候補2:LangFlow ローコード開発 を使うか(GUIで検証・改造)
  3. まとめ(KPT振り返り) (Keep)できたこと • ラズパイに 生成AIアプリ開発環境を実装 できた • アプリ開発で モニタリングの大切さ を体験できた

    (Problem)できなかったこと • 作ったアプリの 生成されるテキストの回答精度 が低い (Try)次にやること • 旅行占い アプリを完成 させて、12月のイベントで展示する