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1. AI事業部 紹介資料 1
2. Copyright ©︎ 2025 株式会社宮崎塗装 目次 1. 株式会社宮崎塗装について 2. 一般社団法人日本AI推進協会について 3. AI事業部の発足理由 4. 協力業者（株式会社エン・デザイン様）のご紹介 5. 市場背景 6. ルーサムAIについて 7. ルーサムAIの活用事例 8. よくあるご質問 9. 最後に 2
3. Copyright ©︎ 2025 株式会社宮崎塗装 株式会社宮崎塗装について 01 3
4. Copyright ©︎ 2025 株式会社宮崎塗装 創 業 2017年09月01日 商 号 株式会社宮崎塗装 設 立 2020年04月01日（現在6期目） 本社所在地 神奈川県相模原市 営 業 所 神奈川県営業所 埼玉営業所 従 業 員 26人 建設業許可 神奈川県知事許可（般・45）第90141/仕上工事（12業種） 神奈川県知事許可（般・6）第90141/電気工事業 事 業 内 容 塗装工事・住宅修繕工事・マンション大規模修繕工事・IoT・AI 会社概要 4
5. Copyright ©︎ 2025 株式会社宮崎塗装 宮崎 嘉人 Y o s h i t o M I y a z a k i 代表取締役社長 1995年4月1日生まれ、神奈川県相模原市出身。 20歳で個人事業主として独立し、塗装業界に飛び込み腕を 磨き、2020年には「株式会社宮崎塗装」を設立。 2025年からは、一般社団法人日本AI推進協会の一員として、 業界の課題解決に挑戦中。 テクノロジーの力で建設業界に革新をもたらし、次代を切 り拓いていく。 代表挨拶 5
6. Copyright ©︎ 2025 株式会社宮崎塗装 『人 の 心 に 残 る』 私たちは、関わるすべての人の心に、あたたかく、誠実な想いを届ける存在でありたい。 ホスピタリティあふれるサービスを通じて、心に深く刻まれる体験を提供し、 建設業界に新たな価値と可能性を示していきます。 おもてなしの精神が届きにくいと言われるこの業界において、 私たちはその常識を変える存在となり、 社会から信頼され、真に必要とされる企業を目指します。 企業理念 （一番大切にしている心） 企業理念 6
7. Copyright ©︎ 2025 株式会社宮崎塗装 Vision （私たちの目指す未来） 『建設に心を』 私たちは、「人の想い」に応えるプロ として、高品質な施工とホスピタリ ティで、建設業に「心」という新しい 価値を創造します。 Mission （私たちの使命や役割） “心ある建設会社”として、 業界の価値を再定義する。 私たちは、品質だけではなく、人の心 に残るサービスを提供し、「建設業で ホスピタリティという新しい基準」を 築いていきます。 Mission / Vision 7
8. Copyright ©︎ 2025 株式会社宮崎塗装 Value （私たちが大切にする価値観と行動指針） 心：“人の心に残る”のかいつも自分に問う。 人：人を想い、人に尽くす。 挑戦：「建設だから」を超えていく。 スピード：“すぐやる”が、信頼と感動を生む。 逆算：GOALを決定し、最適な一手を選ぶ。 執念：「できる」まで諦めず、考えやり抜く。 Value 8
9. Copyright ©︎ 2025 株式会社宮崎塗装 全国約360万社の中小企業の中から 優良企業100社に選出して頂きました！ 受賞実績 9
10. Copyright ©︎ 2025 株式会社宮崎塗装 一般社団法人日本AI推進協会 について 02 10
11. Co p y r i g h t ©︎ 2 0 2 5 株式会社宮崎塗装 協会の概要 経営者・実務者向けAIセミナー／講演活動 法人向け研修／コンサルティング活動 地域・業界向けプロジェクト設計支援活動 基本情報 代表理事: 中野 龍介 設立: 2025年1月23日 所在地: 東京都港区南青山3丁目1番36号 青山丸竹ビル6F TEL: 03-3518-2337 事業内容 生成AIをはじめとするAI技術は、すべての企業にとって事業を支える仕組みを再構築し生産 性を根本から高める力を持った技術です。 「どこから始めればよいのか」「自社にどう導入すべきか」といった悩みは今も多くの企業 に共通しています。 私たち日本AI推進協会は、そうした企業・団体の実務課題に寄り添いながら実際にAIが定着 できる環境づくりを目指します。 一般社団法人日本AI推進協会 一般社団法人日本AI推進協会について 11
12. Co p y r i g h t ©︎ 2 0 2 5 株株株株株株株株 AI事業部の発足理由 03 12
13. Co p y r i g h t ©︎ 2 0 2 5 株株株株株株株株 建設業は未だにアナログ業務が多く、DX化が遅れているのが現状です。 これに危機感を抱き、数多くの建設EXPOやAI講習会に足を運んできました。 しかし、そこで出会ったサービスは汎用性が高いが、会社や現場に落とし込みにくいも のばかり、、、 “本当に建設業界に寄り添ったAIは存在するのか？” そう考えるようになりました。 その課題に真正面から挑んでいる最中、ルーサムAIに出会いました。 現場に寄り添い、“業界ごとにフィットするAI” 私たちはこれを軸に、時代をリードしていける未来をつくることを使命としてAI事業部 を発足いたしました。 AI事業部 発足理由 13
14. Co p y r i g h t ©︎ 2 0 2 5 株株株株株株株株 建設業のデジタル化現状と潜在的課題 世界産業全体平均と建設業のデジタル化進捗度（1-5） 1：ほぼアナログ（紙・FAX・電話中心） 2：部分的にデジタル化 3：デジタル化が広がり始めている 4：全社でデジタルが活用されている 5：デジタルが文化として定着、新たな価値創造 日本国内のDX着手企業の効果実感率 世界的なデジタル化の遅れと日本国内の着手状況 産業全体平均（世界） 3.025 建設業（世界） 1.375 産業全体平均（日本） 64.2% 建設業（日本） 31% 14
15. Co p y r i g h t ©︎ 2 0 2 5 株株株株株株株株 建設DX（AI）がもたらす潜在的な改善効果 生産性向上 コスト削減 最大15％ 最大6％ 大幅改善 大幅改善 年間労働時間（建設業） 生産性＋コスト削減効果による 「年間の利益改善効果」 約1,966時間 ⇒ 約1,671時間 73兆円⇒80.3兆円 295時間の削減効果 7.3兆円の利益改善効果 生産性向上とコスト削減の具体的な可能性 15
16. Co p y r i g h t ©︎ 2 0 2 5 株株株株株株株株 建設DX（AI）による年間「利益改善効果」試算 市場規模ベースで見る経済的インパクト • 建設業投資額（ 2024年見通し）：約73兆円（政府＋民間） • 労働・生産性改善によって影響を受ける部分：仮に50%とすると約36〜40兆円 • 生産性向上15%＋コスト削減6%＝合計21%の改善効果 • 理論上の価値創出：36兆円 × 21% ≒ 7.6兆円／年間 投資額 73兆円 影響範囲 36兆円 理論上の価値創出 7.6兆円/年 約50％が対象 改善効果21％ 16
17. Co p y r i g h t ©︎ 2 0 2 5 株株株株株株株株 DX（AI）が描く建設業の未来 働き手・技能者 長時間労働の軽減、労働環境改善、若年層の参入促進、技能継承の円滑化 （例）メールの自動返信で残業削減/AI研修で新人育成がスムーズに 企業・発注側 収益性改善、経営体力強化、コスト低減・工期短縮、技術投資の促進 （例）見積書・請求書の自動作成 /AIが工程を自動最適化し工期短縮 社会・地域・インフラ 社会資本の維持・更新効率化、地域経済活性化、持続可能性への貢献 （例）AIで建物劣化を自動診断/材料発注を最適化(廃棄物削減) 働き方、企業、社会への好影響 17
18. Co p y r i g h t ©︎ 2 0 2 5 株株株株株株株株 協力業者のご紹介 04 18
19. Co p y r i g h t ©︎ 2 0 2 5 株株株株株株株株 株式会社エン・デザイン 1958年（昭和33年） 2014年（平成26年）8月 東京都千代田区有楽町1-2-2 東宝日比谷ビル9F １億円（資本準備金1,000万円を含む） 代表取締役 中野 龍介 世の中を幸せにする仕組みをつくる ①自社サービス群：ルーサムの提供 ・ルーサムWEB（WEBサイトの構築・運用サービス） ・ルーサムAI（業務特化型のAI構築・導入支援サービス） ②その他 ・企業向け研修事業（AI/DX等） ・受託制作/開発事業（システム開発、各種DTP等） 会社名 創業 設立 本社所在地 資本金 代表 経営理念 事業内容 株式会社エン・デザイン様 会社概要 19
20. Co p y r i g h t ©︎ 2 0 2 5 株株株株株株株株 ＜出資背景と今後について＞ 株式会社ヘッドウォータース社は、東京都 渋谷区などの行政をはじめ、Apple、 ソニー、ソフトバンク、日本航空など、 各業界を代表する企業に対してAIソリュー ションを提供しています。 当社は、今までの活動と今後の将来的な展 開に対し、同社代表の篠田様より「最初で 最後の出資先」として出資していただくこと となりました。 後述のAI事業を通して、日本を代表するAIソ リューションを提供する企業になることを 目指します。 株式会社ヘッドウォータース（証券コード:4011） 代表取締役 篠田 庸介 氏 ステークホルダー（株主）紹介 20
21. Co p y r i g h t ©︎ 2 0 2 5 株株株株株株株株 東京都港区 徳島県石井町 宮崎県西都市 お取り組み実績 21
22. Co p y r i g h t ©︎ 2 0 2 5 株株株株株株株株 表彰実績 22
23. Co p y r i g h t ©︎ 2 0 2 5 株株株株株株株株 市場背景 05 23
24. Co p y r i g h t ©︎ 2 0 2 5 株株株株株株株株 引用元：パーソル総合研究所「労働市場の未来推計 2030」https://rc.persol- group.co.jp/thinktank/spe/roudou2030/?utm_source=chatgpt.com ※失業者61万人を除く 労働需要 7,073万人 労働供給 6,429万人 実質賃金は高騰化していく 2030年には644万人の人手不足に 人手不足 644万人 労働人口減少により、2030年には644万人分の人手不足が発生すると推測されています。 しかし一方で、実質賃金は高騰化していくことが予想されています。 こうした中で、企業は労働力確保に向けて様々な対策を講じざるを得ない状況になりつつあります。 引用元：パーソル総合研究所「労働市場の未来推計 2030」https://rc.persol- group.co.jp/thinktank/spe/roudou2030/?utm_source=chatgpt.com （万人） （円） 121 万人 384 万人 505 万人 644 万人 1,835円 1,910円 2,000円 2,096円 これからの社会課題「労働人口減少」 24
25. Copyright ©︎ 2025 株式会社宮崎塗装 引用元：パーソル総合研究所「労働市場の未来推計 2030」https://rc.persol-group.co.jp/thinktank/spe/roudou2030/?utm_source=chatgpt.com 99 万人 余剰 30 万人 余剰 2万 人 余剰 4万 人 不足 7万 人 不足 21 万人 不足 28 万人 不足 31 万人 不足 38 万人 不足 60 万人 不足 187 万人 不足 400 万人 不足 労働人口の減少に伴い、業種によっては深刻な人手不足に陥ることが予想されています。 特にサービス業や医療・福祉分野、小売業、製造業などで深刻化すると言われています。 最も深刻なサービス業では、2030年におよそ400万人の人手不足に陥ることが予想されています。 人手不足が特に深刻な業種 25
26. Copyright ©︎ 2025 株式会社宮崎塗装 644万人の人手不足をうめる4つの対策 引用元：パーソル総合研究所「労働市場の未来推計 2030」https://rc.persol-group.co.jp/thinktank/spe/roudou2030/?utm_source=chatgpt.com 644万人 102万人 163万人 81万人 298万人 人手不足 生産性を上げる 働く外国人を 増やす 働くシニアを 増やす 働く女性を 増やす 対策1 対策2 対策3 対策4 労働人口不足を解消するためには、「労働力を増やす」か「労働量を減らす」必要があります。 「労働力を増やす」場合、女性・高齢者・外国人の就業促進により、346万人分の補填が見込まれます。 それでもなお、298万人分は不足となるため、生産性向上による「労働量を減らす」ことが求められます。 労働人口の不足を解消する対策 26
27. Copyright ©︎ 2025 株式会社宮崎塗装 引用元：パーソル総合研究所「労働市場の未来推計 2030」https://rc.persol-group.co.jp/thinktank/spe/roudou2030/?utm_source=chatgpt.com 298万人 生産性を上げる 対策4 生産性向上298万人分 平均年収460万円 13兆7,080億円/年 残された約298万人分の労働力不足を補うには、年間13.3兆円規模の生産性向上が必要とされています。 これは極めて大きい数字で、各産業における構造的な変革の必要性を示唆しています。 今後5年で年間13兆7,080億円分の生産性向上が必要 生産性向上の必要水準 27
28. Copyright ©︎ 2025 株式会社宮崎塗装 業務例 Before After 作業依頼 人間 人間 メール返信 人間 AI 文章作成 人間 AI 契約書チェック 人間 AI 企画の立案 人間 AI データ分析 人間 AI 最終確認 人間 人間 意思決定 人間 人間 労働人口減少の課題を解決する生産性向上の面において注目されているのが「AI活用」です。 パレートの法則（80:20の法則）では、全体の2割の重要な業務が成果の8割を生むとされています。 AIの活用で作業を効率化し、本質的な業務にリソースを集中することで成果を生むことが可能になりま す。 雑務を 圧縮 本質に 集中 80％ 80％ 20％ 20％ 要素 成果 パレートの法則（80:20の法則） 全体の2割の要素が8割の成果を作る AIで代替できる業務の例 AI活用で生産性を向上 28
29. Copyright ©︎ 2025 株式会社宮崎塗装 10名の部署 4,800万円=10名×40万円/名×12ヶ月 AI導入で３名に削減 1,440万円=3名×40万円/名×12ヶ月 AIを導入活用することにより、社内のコスト削減効果も見込めます。 例えば、10名の部署に対してAI社員を導入し3名に削減することで、7名分の人件費が削減されます。 その結果、3名の賃上げや新規事業への投資が可能になり、企業の成長に向けた新たな選択肢が生まれま す。 年間3,360万円の削減！ 社員の賃上げ 採用・人件コスト の削減 新たな領域への 戦略的な投資 AI活用によるコスト削減効果 29
30. Copyright ©︎ 2025 株式会社宮崎塗装 ルーサムAIについて 06 30
31. Copyright ©︎ 2025 株式会社宮崎塗装 繁雑な業務に追われ、 本質的な業務に手が回らない… ワタシニ オマカセクダサイ ルーサムAIは、お客様が抱えるPC業務をAI社員が対応することで企業の生産性向上を実現します。 人手が足りない中でも自社の本質的な業務に集中できるよう支援します。 • サイトの運用 • 記事の更新 • 最新情報に切り替え • 写真の変更 • 本業の生産性向上に向けた改 善行動 • 問い合わせ増加のための施策 • HPが常に整っており信頼度の 高い営業活動 本質的な業務に 集中できるように！ xAI社員の構築 31
32. Copyright ©︎ 2025 株式会社宮崎塗装 ルーサムAIは生涯賃金79万円のAI社員を お客様に量産するサービスです。 AI社員の採用/育成を79万円/名で実現！ このような方におすすめ！ 自社好みに、スピーディーに、育成可能！ 例えば、AI社員はこんなことができます！ 初年度 79万円/名で各業務特化社員 を 次年度以降 採用済みの社員は 引き続き無料で ご利用可能。 ※システム利用料除く 競争力を 強化したい 新しい事業を 創出したい 顧客満足度を 高めたい 人手不足を 解消したい コストを 削減したい 定着 OJT 採用 採用計画 目的整理 業務の選定 プロセス分解 要件定義 実行計画策定 インプット定義 ツール選定 ナレッジ整理 指示文作成 PoC(概念実証) テスト運用 課題/要望抽出 改善策反映 精度調整 ユーザー研修 ナレッジ更新 ツール最適化 他部門展開検討 メール返信文作成 SEO記事作成 社内/対外資料作成 お客様FAQ対応 社内規定QA回答 営業コーチ 1ヶ月に1名ペース ルーサムAIの概要 32
33. Copyright ©︎ 2025 株式会社宮崎塗装 ルーサムAIの支援内容 ルーサムAIとは、伴走支援型のAI導入サービスです。以下3つの支援を行います。 重要業務の一連の流れや 属人化した作業を可視化し AIが担う領域を抽出します。 社内の知識やルールを AIのためのデータに変換し 仕組みを組み込みます。 社員が日常業務で自然に 使い続けられるような 環境整備を行います。 単なるツール提供ではなく、属人化された知見を「組織の資産」に変える構造を設計し、 「AI推進部」として組織の生産性を根本から底上げします。 社内への定着支援 お客様専用AI開発 業務コンサルティング ルーサムAIとは 33
34. Copyright ©︎ 2025 株式会社宮崎塗装 本部長AI コーポレートAI ルーサムAIは、知識の連鎖構造を生み出します。 コーポレートAIが理念や社風を学び、全体に共通の基盤を築きます。 その知を本部長AIが受け取り、現場補助や判断支援へ展開し、 さらに本部長AIの知をオペレーショナルAIが継承し、日々の業務に反映します。 当社独自の3階層型AI組織の例 コーポレートAI 管理本部長AI 商品開発本部長AI 営業本部長AI オペレーショナルAI 営業 メール 作成 商談 記録 要約 提案書 草案 作成 契約書 確認 経費 精算 支援 社内 問合せ 対応 手順書 作成 市場& 競合 調査 新商品 新機能 提案 業界特化型のオペレーショナルAIも可能です。 ・医療介護：献立作成AI、カルテ記録要約AI ・建築：施工後イメージ画像生成AI、作業見積もり算出AI ・マーケティング：SEO記事生成、SNS投稿案作成 ・教育研修：テスト問題作成AI、学習記録分析AI ・飲食店：シフト表作成AI、レシピ標準化AI ・小売EC：商品キャッチコピー作成AI、クレーム一次対応AI AI社員の組織図 34
35. Copyright ©︎ 2025 株式会社宮崎塗装 ルーサムAIは、属人的な知識を“構造化された資産”へと変換する独自技術を持ちます。 その中核となるのが、業務やナレッジを論理的に再編成する「Knologics（ノロジクス）」です。 ノロジクスにより、AIは単なる応答ではなく“再現性ある業務変革”を実現します。 一般的な生成AI ルーサムAI 文献・論文 Web情報 ナレッジ （社内データ） Knologics （ノロジクス） 左記と 同様 言語モデル （ChatGPT, Gemini, Claude等） 言語モデル （ChatGPT, Gemini, Claude等） 学習 学習 ユーザー ユーザー 出力 入力 出力 入力 Knologics（ノロジクス）とは 暗黙知や業務フロー、理念といった “人が無意識に使っている論理”を抽出し 形式知化の上、AIに渡すための技術です。 例） Aさんの知識/クセ/話し方/考え方等を抽 出。 → 抽出した内容を形式知化してAIに渡す。 → AIがAさんのように振る舞う。 特許出願中 知識 話し方 クセ 考え方 Aさん 形 式 知 化 Aさん AI ルーサムAIの独自技術「ノロジクス」 35
36. Copyright ©︎ 2025 株式会社宮崎塗装 ◯ ◯：ChatGPT以外も ◯：複数AIから選定 ◯：必要に応じた構築 ◯ ◯ ◯：作成代行 ◯ ◯：複数AI連携も可能 ◯：継続的に成果回収 ◯：仕組み化で資産に ルーサムAI (伴走支援) 伴走支援まで実行 社内の一員として トータルサポート ◯：改善で成果持続 ◯：伴走で負担小 ◯ ◯ ChatGPT等の LLM単体 生成AIそのもの 個人の使用方法に依 存 ×：個人が使うだけ ×：全て自力 ×：個人依存 ×：効果測定不能 ◯：単体利用のみ × × × × × × ◯ × × × 提供内容 成果定着度 顧客負担度 属人化リスク ROI 技術活用度 課題整理・提案 設計資料作成 ナレッジ整備 応答制御 社内教育 継続改善 ツール提供 ツール選定支援 複数AI活用 システム連携 A社 (ツール導入型) 道具を渡す 社内定着が難しい △：導入直後のみ効果 ×：現場が自力で活用 ×：使う人次第 △：限定的／一部業務 ◯：自社ツールのみ △ × × × × ◯ ◯ △：自社ツール中心 △：制限あり × B社 (研修型) 使い方を教える 理解できても現場で 活用できない △：理解止まり △：研修後は現場任せ ×：学んだ人次第 △：教育効果のみ ×：技術活用無し △ × × × ◯ × × × × × C社 (コンサル型) 設計を助言する 社内にAIエンジニア が必要 △：設計止まり △：社内推進部必要 △：担当コンサル依存 △：設計コスト大 △：助言止まり ◯ ◯：助言のみ △ △ △：提案のみ △：提案のみ △ ◯：助言のみ × × 成 果 別 実 務 領 域 別 ルーサムAIと競合を比較 36
37. Copyright ©︎ 2025 株式会社宮崎塗装 AI活用を全社に広げていくには、“仕組み”と“体制”の両方が欠かせません。 各部門を横断しながらナレッジを集約し、活用ルールや教育を整える役割が必要です。 社内AI推進部は、現場と経営をつなぐ“AIの橋渡し役”として機能します。 ルーサムAIは、まるで社内にAIチームがあるような状態を構築します 社内業務や独自ノウハウなど、AIに学習させるための議事録や資料作成支援なども対応 各部署の業務に即したAI活用支援（例：営業・CS・管理部門） 現場の担当者と対話を重ねてAI導入を無理なく進行 トライアル→小規模展開→全社展開のフェーズごとに伴走 必要に応じて、社内説明会などを行い、現場への定着も支援 貴社専属のAI推進部を構築 37
38. Copyright ©︎ 2025 株式会社宮崎塗装 AI活用を定着させるには、業務プロセスそのものを“AIを前提とした形”に再設計する必要があります。 まずは日々の業務フローを分解し、「どこで」「誰が」「何を」AIと分担すべきかを明確にすることが重 要です。ルーサムAIは、こうした業務の棚卸しと再構築から支援を始めます。 定例会議 STEP1 情報収集/準備 企業リストアップ 優先度判断 自社USPの理解 営業トーク の壁打ち STEP2 商談 商談アジェンダ 資料作成 受け答え サポート リサーチ補助 議事録 自動作成 次回アクションの 抽出 STEP3 交渉/クロージング 見積もり作成 条件調整 価格交渉 契約書作成 状況確認 催促連絡 STEP4 アフターフォロー 定期フォロー メール 活用レポート作成 データ分析 新規提案 AI 人間 例：メール送信の場合 業務フローをAIドリブンで再構築 今までの営業業務フロー STEP1 情報収集/準備 STEP2 商談 STEP3 交渉/クロージング STEP4 アフターフォロー 次回打ち合わせの 提案 想定Q&Aの リストアップ AIドリブンの業務フローを構築する 38
39. Copyright ©︎ 2025 株式会社宮崎塗装 AI社員名 使用シーン 出来ること（出力イメージ） 企業リストアップ AI 新規営業準備 ・企業リストの自動収集・優先度判定 （規模、業種、地域条件などで抽出） 議事録作成AI 会議終了後 ・議事録の自動生成 ・要点サマリー ・アクション項目抽出 営業トーク支援AI 商談準備・練習 ・自社USPに基づく営業トークの壁打ち ・想定Q&Aリストアップ 商談アジェンダ作 成AI 商談直前 ・商談アジェンダ資料のドラフト作成 ・受け答え想定 ・リサーチ補助 アフターフォロー AI 受注後～定例フォ ロー ・定期フォローメール自動生成 ・活用レポート作成 ・データ分析 業務フローをAIドリブンに再設計するには、各業務を“AI社員”に置き換える発想が有効です。 ルーサムAIは、企業リストアップや議事録作成など具体的なタスク単位でAI社員を設計し、属人性を排し た再現性ある体制づくりを支援します。 営業プロセスに組み込むAI社員例 39
40. Copyright ©︎ 2025 株式会社宮崎塗装 業務フローをAIドリブンで設計することで、人の役割も大きく変わっていきます。 情報収集や整理といった“繰り返し作業”はAIが担い、人間は判断や最終確認に集中できるようになります。 これにより、生産性だけでなく、“人が本来取り組むべき創造的な仕事”へシフトできます。 従 来 AI ブラッシュアップ たたき台作成 情報整理・要約 情報収集 課題設定 終始人間が思考・作業 相談 検索 メモ 作成 確認 ブラッシュアップ たたき台作成 人間 情報整理・要約 相談 情報収集 確認 課題設定 AI社員 人間 人間の作業変化のイメージ 指示 指示 指示 AIとの協業で人間の仕事は作業から監督者に 40
41. Copyright ©︎ 2025 株式会社宮崎塗装 ３. AI活用研修 AI社員を活用するためのEラーニング研修です。 生成AIの仕組みや活用方法を学べます。 ２. AI社員採用・教育 AI社員を構築して貴社の社員として採用するプランと、 採用したAI社員を継続して教育するプランがあります。 １. ベースシステム（管理画面） ベースシステムはAI社員が働くための環境です。 利用者はこの管理画面にログインし、AI社員に業務 の依頼をすることができます。 メール返信AI 返信したいメールを 送ってください！ 管理栄養士AI 献立作成をします ご要望を教えてください 契約書確認AI 契約書確認をしますので データを送ってください シフト表作成AI シフト表作成をします ご要望を教えてください 活用 導入 • 独自の「AI社員」の作成支援 • 社内の業務課題発見・言語化支援 • 「AI社員」の定期メンテナンス • 導入後の伴走サポート • AI全般に対する知識習得 • 「AI社員」作成のスキル習得 • 業務におけるAI使用スキルの習得 ルーサムAIのサービス構成 41
42. Copyright ©︎ 2025 株式会社宮崎塗装 AI活用が一部の社員に依存している状態は、企業にとって大きなリスクとなり得ます。 属人化が進むことで、知識の流出やノウハウの分断、組織力の低下を招きかねません。 だからこそ、AIは“個人任せ”ではなく“組織で運用する資産”として整備する必要があります。 人依存リスクの増加 AIデータの流出リスク 活用のブラックボックス化 業務で個人のAI活用により 倒産する企業が急増する • 少数の"AIマイスター"に業務が集中 し、組織全体の生産性が停滞 • 活用スキルの格差が拡大し、チーム 間の連携が困難に 退職・異動による知的資産の 流出リスクが高まる • 個人が構築したデータ、ノウハウが 社外に持ち出される危険性 • 競合他社への戦略的優位性の喪失に つながる恐れ 属人化したAI活用により、 組織の強みが分散・断片化する • 暗黙知（ルール・判断基準）が個人レ ベルで蓄積され共有されない • 組織としての学習サイクルが機能せ ず、進化が停滞する 業務で個人のAI活用により倒産する企業が急増する 個人活用と法人活用の違い 42
43. Copyright ©︎ 2025 株式会社宮崎塗装 AIを活用するなら、“属人的なスキル”に頼らず、組織としての運用体制が必要です。 社内で共通の活用基盤を整えることで、リスクを抑えつつ、ノウハウを会社の資産として蓄積できます。 属人化から脱却し、AI活用を「仕組み化」することが、持続的な競争力につながります。 人依存リスクの解消 AIデータの流出リスク対策 AI活用のブラックボックス化 解消 全社員が一定水準の活用を実現 できる「共通基盤」が必要 • AIリテラシーの差による生産性のバ ラつきを抑制 • 誰が使っても一定の品質・安全性・ 再現性が確保される 優秀な社員の「独自活用」に 依存するリスクを排除 • ノウハウが属人化し、退職・異動で社 外に流出する恐れ • 組織的にナレッジを管理・蓄積する体 制が必要 AI活用の過程で会社の“言語化さ れていない強み”が可視化される • 暗黙知（ルール・判断基準・ノウハ ウ）を整理し、標準化・共有資産化 • GPTへの学習＝組織知の可視化プロセ ス 「個人のスキル」から「会社の資産」へ。AI活用を“属人化”から“仕組み化”へ。 なぜ「会社」としてAI活用を整備すべきなのか 43
44. Copyright ©︎ 2025 株式会社宮崎塗装 3ヶ月毎に3-5名のAI社員を採用 人数に応じて3ヶ月毎にAI社員を採用し、年間12〜20人の現場定着を目指しています。 定着 OJT 採用 採用計画 定着 OJT 採用 採用計画 定着 OJT 採用 採用計画 定着 OJT 採用 採用計画 年間12人の採用定着 採用スケジュール 44
45. Copyright ©︎ 2025 株式会社宮崎塗装 貴社の業務内容や社内状況に合わせたAI社員構築をご支援いたします。 AI融合による事業・組織改革 当社でDXに向けたPJ進行を 790,000円〜/月 AI社員活用構築支援 • 定例MTG（月2回） • 個別チャット対応+電話 • 活用設計作成支援（代行） （AI活用含む業務改善・組織改善・事業 開発も包括） • 自社チャット作成・改善 • 学習データ収集・作成支援 • ChatGPT以外の生成AIツールに関 するレクチャー • 他AI・DXツールの活用支援 • 社内AI推進部の構築支援 • 業務等のドキュメント化支援 • 事例・トレンド共有 コンサルティング料 初期費用 各社毎に安全な環 境構築 個別導入説明会で 活用支援 99,000円/回 初期環境設定 （専用テナント構築） 導入勉強会 プロンプト作成講座 ChatGPTチームプラン30ドル対比 約4,500円（1ドル約150円換算） トライア ル ChatGPTを初めて 有料化し 活用を試したい企 業向け 9,900円/月 ID発行：５名まで 追加ID：1,980円 GPT-4o使用 初期搭載AI社員利用 自社専用チャット作成５個 50万トークン付与 ベーシッ ク ChatGPTを初めて 有料化し 活用を試したい企 業向け 29,000円/月 ID発行：20名まで 追加ID：1,450円 GPT-4o使用 初期搭載AI社員利用 自社専用チャット作成無制限 150万トークン付与 ビジネス ChatGPTを初めて 有料化し 活用を試したい企 業向け 49,000円/月 ID発行：50名まで 追加ID：980円 GPT-4o使用 初期搭載AI社員利用 自社Chat作成無制限 300万トークン付与 システム利用料 約 79%オフ ID換算：980円 約 56%オフ ID換算：1,980円 約 68%オフ ID換算：1,450円 ※金額は全て税抜き表記です ルーサムAIプランメニュー 45
46. Copyright ©︎ 2025 株式会社宮崎塗装 ルーサムAIの活用事例 07 46
47. Co p y r i g h t ©︎ 2 0 2 5 株式会社宮崎塗装 活用事例① メール自動生成 課題 ・文章作成が苦手な方が多く、返信の作成に 時間を取られていた ・文面トーンが担当者ごとに異なり、コミュ ニケーションに差が出ていた ・受信メールをルーサムAIが自動解析し、内 容・宛先・トーンを判断して"返信下書き"を 自動生成 ・担当者はAIが作った下書きを確認・修正し て送信するだけの運用に変更 解決策 成果 1通あたり返信時間：10分 → 1分（90%削減） Before 10分/通 After 1分/通 付帯効果 ・気づいたらAIがメール（返信）を作成して くれている状態を実現 ・担当者間でのトーン・文体が統一され、社 外印象のばらつきが解消 ・結果的に残業時間が大幅に削減 文章作成が苦手な方でも簡単！ メールが届くとAIが自動で返信文を作成。あとは下書きを確認して送信するだ け。 47
48. Co p y r i g h t ©︎ 2 0 2 5 株株株株株株株株 建設業における活用事例② 会議を録音してAIに送るだけ。 数分後には、要点が整理された議事録が自動で完成。 課題 ・会議の内容を残す仕組みがなく、議事録自 体を作成していなかった。 ・会議後の共有内容が人によって異なり、認 識ズレや抜け漏れが頻発。 ・作成してもフォーマットが統一されず、報 告品質に差が出ていた。 ・会議をスマホで録音し、終了後に音声デー タをAIに送信。 ・ルーサムAIが自動で内容を聞き取り、要 点・決定事項・次回対応を整理。 ・担当者はAIが作成した議事録を確認し、必 要な修正を加えて共有するだけ。 解決策 成果 議事録作成時間：90分 → 約15分（80%削減） Before 90分/回 After 10分/回 付帯効果 ・「言った／言わない」のトラブルが減り、 関係者間の合意形成がスムーズに ・一定品質の議事録を残せるようになり、引 き継ぎ精度が向上 ・結果的に残業時間が大幅に削減 48
49. Co p y r i g h t ©︎ 2 0 2 5 株株株株株株株株 よくあるご質問 08 49
50. Co p y r i g h t ©︎ 2 0 2 5 株株株株株株株株 Q＆A A AIって人の仕事を奪うんじゃないんですか？ 奪いません。AIは"人の時間を取り戻す"ための道具です。人は"判断と創造"に集中できるようになります。 Q A AI導入の成果はどうやって測ればいいですか？ 成果は「時間短縮」と「再現性の向上」で測ります。“速く終わる”だけでなく、“誰がやっても同じ品質で 終わる”ことが成果です。 Q A AI導入に向かない会社はありますか？ “変えない前提”の会社は難しいです。AI導入は技術ではなく、“変化を受け入れる意思”の問題です。 Q A 忙しくてAIを触る時間がない場合はどうすればいいですか？ “新しい作業”に見えるうちは続きません。AIを“既存の手順に置き換える”ように設計すれば、自然に使われ ます。 Q 50
51. Co p y r i g h t ©︎ 2 0 2 5 株株株株株株株株 Q＆A A 現場が『AIに任せるのが怖い』と言うのはなぜですか？ 怖さの正体は“中身が見えないこと”です。AIの判断ルールを一緒に決めると、安心して使えます。 Q A AIが間違った情報を出すのが心配です それはAIのせいではなく、“入力とルール設計”の問題です。誤回答を防ぐのは、ナレッジとインプットの整 理です。 Q A AIを入れると最終的にどんな成果が出るんですか？ “早く終わる”だけでなく、“誰でも同じ品質で終える”ことです。つまり、再現性のある成果が出ることが一 番の結果です。 Q A AI導入後、どのくらいで成果が見えますか？ 最初の1ヶ月で“見える成果”、3ヶ月で“定着”、6ヶ月で“文化”になります。 Q 51
52. Co p y r i g h t ©︎ 2 0 2 5 株株株株株株株株 Q＆A A AIの成果はすぐに実感できますか？ 初期の成果は“時短”で見えます。ただし、本当の成果は“品質の安定”と“ミスの減少”です。 Q A 月額79万円は正直高くないですか？ そう感じるのも自然です。ただし、79万円は“AIを入れる費用”ではなく、“成果を出す仕組み”の費用で す。 Q A 他社はもっと安いAIツールを出していますよね？ ルーサムAIはツールを売っていません。構造と再現性を提供しています。安いツールで成果が出るなら、す でに全社成功しているはずです。 Q A この価格はどんな会社に向いているんですか？ “AIを入れる覚悟”がある会社です。79万円は、社内文化を再設計する初期投資として最も効率的な価格で す。 Q 52
53. Co p y r i g h t ©︎ 2 0 2 5 株株株株株株株株 Q＆A A 他社と比べたときの違いを一言で言うと何ですか？ 他社は“AIを渡す”、ルーサムAIは“成果を設計する”。この違いが、短期導入と長期定着の差になります。 Q A ChatGPTを使いこなせれば、ルーサムAIは不要ではありませんか？ “使いこなす”という前提自体が誤解です。ルーサムAIは“使いこなさなくても成果が出る状態”を作る仕組み です。 Q A ChatGPTは無料で使えるのに、なぜ有料サービスが必要なんですか？ “無料”はツール単体の話です。成果が出る仕組みを内製化すると、教育・整備コストで何倍もの費用がか かります。 Q A ChatGPTとルーサムAIの一番の違いは何ですか？ ChatGPTはツール、ルーサムAIは運用構造です。前者は「手段」、後者は「仕組み」です。 Q 53
54. Co p y r i g h t ©︎ 2 0 2 5 株株株株株株株株 Q＆A A AIを社内に定着させるにはどうすればいいですか？ “義務”ではなく、“日常”にすることです。AIを特別扱いせず、仕事の流れの中に自然に混ぜ込みます。 Q A AIの操作を覚えられない人はどうすればいいですか？ “覚える”のではなく、“支えてもらう”形に変えます。AIが先生になれば、誰でも学べる環境になります。 Q A AIを使わない人を動かすにはどうしたらいいですか？ “強制”ではなく、“自分の仕事が楽になる体験”を渡すことです。人は説得では動かず、実感で変わります。 Q A AIを使う人と使わない人で温度差が出るのはなぜですか？ “共有体験”がないからです。全員で1つのAIを使って、同じ成功体験を積むと一気に揃います。 Q 54
55. Co p y r i g h t ©︎ 2 0 2 5 株株株株株株株株 Q＆A A うちの会社では具体的に何が変わりますか？ 業務生産性が上がり、AIが“文化”として定着します。“速くなる”だけでなく、“考え方が変わる”のが最大の 変化です。 Q A なぜ御社がAI事業をやっているのですか？ 私たちは「専門分野×AI構造設計」を軸に、AIを“導入する会社”ではなく“成果を出す会社”をつくる仕組み を提供しているからです。 Q A AIで人件費削減はできますか？ 削減は可能ですが、本当の利点は“時間の創出”です。空いた時間で本来やるべき仕事に集中でき、成長投 資が可能になります。 Q A AI社員ではどんなものを作成できますか？ 部長AI（部門AI）、メール返信、SNS記事作成、お客様FAQ対応、営業コーチ、資料作成、社内規定回 答、議事録AIなど、“業務単位で成果を出すAI”を構築できます。 Q 55
56. Co p y r i g h t ©︎ 2 0 2 5 株株株株株株株株 Q＆A A AI社員はどの順番で作るのがいいですか？ まずは全社の価値観を持つコーポレートAIで基盤を作り、その知を本部長AIが受け継いで判断支援へ展 開、最後にオペレーショナルAIで現場へ浸透させます。これは“知識の連鎖構造”をつくるためです。 Q A ルーサムAIとはどんなサービスですか？ 伴走支援型のAI導入サービスです。①業務コンサルティング ②お客様専用AI構築 ③社内定着支援 を一貫し て行い、“成果が出る状態”をつくります。 Q A ChatGPTとルーサムAIの違いをもう少し具体的に教えてください ChatGPTは“汎用ツール”、ルーサムAIは“御社専用にナレッジを入れた運用構造”です。事業内容・業務手 順・判断基準・禁止事項をナレッジとして登録することで、“御社を理解している前提の回答”を返します。 Q A 競合他社はありますか？ あります。ただし、私たちは専門分野でコンサルティングまで行い、構造化と定着支援を同時に提供する 点が違います。 Q 56
57. Co p y r i g h t ©︎ 2 0 2 5 株株株株株株株株 Q＆A A AIにどうやって自社のことを学習させるんですか？ 御社専用のナレッジファイル（理念・ルール・判断基準・事例など）を読み込ませ、AI社員が内部化しま す。人が新人教育を受けるのと同じ構造です。 Q A AI導入で想定されるリスクは何ですか？ 最大のリスクは“企業が変化を受け入れないこと”です。技術よりも、運用文化がないことで失敗します。 変化を止めることこそリスクです。 Q A 個人でのAI活用にはどんなリスクがありますか？ 個人利用は便利ですが、情報漏洩・ナレッジ分散・属人化のリスクがあります。法人活用では権限・保全 が設計されるため、安全に運用できます。 Q A コンサルティング料は何に対する料金ですか？ AI構築・教育・定着支援を含む“三位一体のコンサルティング費”です。ツール導入の料金ではなく、“成果 が出続ける仕組み”を設計・維持するための料金です。 Q 57
58. Co p y r i g h t ©︎ 2 0 2 5 株株株株株株株株 Q＆A A AI社員が不要になったら解約できますか？ はい、いつでも停止できます。停止後もナレッジは保全され、再利用するときに継続できます。 Q A 解約したらAI社員の内容は編集できなくなりますか？ 運用は停止しますが、データは保全されます。再契約時には、学習内容を引き継いで再開可能です。 Q A ID（ユーザー数）はどのくらいから始めるのがいいですか？ 初期導入は3〜5IDを推奨します。管理職・現場リーダー・推進担当の3層で回すと最も早く定着します。 Q A 導入開始のベストタイミングはいつですか？ 助成金の利用期間や社内の繁忙期を踏まえ、“今期中に仕組みを設計し、次期に文化化する”タイミングが最 適です。助成金の適用時期がある場合はそこに合わせます。 Q 58
59. Co p y r i g h t ©︎ 2 0 2 5 株株株株株株株株 最後に 09 59
60. Co p y r i g h t ©︎ 2 0 2 5 株株株株株株株株 私たち宮崎塗装は、「誠実な施工と確かな品質」を信条に、地域の皆さまの安心と信 頼を築いてまいりました。 建設業界では人手不足や生産性向上が大きな課題となる中、私たちは現場を支える仕 組みづくりに力を入れ、協力会社とともに持続可能な体制を目指しています。 AIやデジタルは職人の仕事を奪うものではなく、“本来の価値創造”に集中できる環境 を整えるための道具です。 これからも現場経験と管理ノウハウを活かし、建設業全体の生産性向上に貢献してまい ります。 株式会社宮崎塗装 代表取締役 宮崎嘉人 日本の生産性向上の一翼を担えるよう尽力いたします ご挨拶 60