Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
深層学習のリペア技術の最新動向と実際 / DNN Repair Techniques for ...
Search
Fuyuki Ishikawa / 石川 冬樹
December 04, 2024
Technology
0
1.1k
深層学習のリペア技術の最新動向と実際 / DNN Repair Techniques for AI Performance Alignment for Safety Requirements
第6回 AI/IoTシステム安全性シンポジウム における発表
JST-MIRAI eAIプロジェクト(Engineerable AIプロジェクト)における成果の紹介
Fuyuki Ishikawa / 石川 冬樹
December 04, 2024
Tweet
Share
More Decks by Fuyuki Ishikawa / 石川 冬樹
See All by Fuyuki Ishikawa / 石川 冬樹
eAI (Engineerable AI) プロジェクトの全体像 / Overview of eAI Project
ishikawafyu
0
510
AI性能調整ツールと交通領域への適用 / AI Performance Alignment: Techniques and Applications in the Automotive Domain
ishikawafyu
0
480
大規模言語モデル・対話型生成AIによるテスト支援の広さと深さ / Exploring Use of LLM/AI for Testing 2024
ishikawafyu
1
800
自動運転・AIシステムの問題を賢く探す・賢く直す / Smart Search & Repair Techniques for Automated Driving Systems and AI Systems
ishikawafyu
0
370
生成AI品質ガイドライン@QA4AI / Quality Assurance for Generative AI @ QA4AI
ishikawafyu
1
1.8k
正解がないシステムをテストする @ JaSST'22 Kansai / Testing Oracle-less AI & Cyber-Physical Systems
ishikawafyu
0
250
Other Decks in Technology
See All in Technology
いつの間にか入れ替わってる!?新しいAWS Security Hubとは?
cmusudakeisuke
0
160
〜『世界中の家族のこころのインフラ』を目指して”次の10年”へ〜 SREが導いたグローバルサービスの信頼性向上戦略とその舞台裏 / Towards the Next Decade: Enhancing Global Service Reliability
kohbis
3
1.1k
VGGT: Visual Geometry Grounded Transformer
peisuke
1
630
事例で学ぶ!B2B SaaSにおけるSREの実践例/SRE for B2B SaaS: A Real-World Case Study
bitkey
1
340
NewSQLや分散データベースを支えるRaftの仕組み - 仕組みを理解して知る得意不得意
hacomono
PRO
3
230
推し書籍📚 / Books and a QA Engineer
ak1210
0
120
ClaudeCodeにキレない技術
gtnao
0
630
アクセスピークを制するオートスケール再設計: 障害を乗り越えKEDAで実現したリソース管理の最適化
myamashii
1
340
大量配信システムにおけるSLOの実践:「見えない」信頼性をSLOで可視化
plaidtech
PRO
0
290
AWS CDK 開発を成功に導くトラブルシューティングガイド
wandora58
3
170
TableauLangchainとは何か?
cielo1985
1
150
cdk initで生成されるあのファイル達は何なのか/cdk-init-generated-files
tomoki10
1
550
Featured
See All Featured
Navigating Team Friction
lara
187
15k
The Myth of the Modular Monolith - Day 2 Keynote - Rails World 2024
eileencodes
26
2.9k
A better future with KSS
kneath
238
17k
[Rails World 2023 - Day 1 Closing Keynote] - The Magic of Rails
eileencodes
35
2.4k
個人開発の失敗を避けるイケてる考え方 / tips for indie hackers
panda_program
108
19k
Responsive Adventures: Dirty Tricks From The Dark Corners of Front-End
smashingmag
251
21k
Dealing with People You Can't Stand - Big Design 2015
cassininazir
367
26k
[RailsConf 2023] Rails as a piece of cake
palkan
55
5.7k
実際に使うSQLの書き方 徹底解説 / pgcon21j-tutorial
soudai
PRO
181
54k
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
96
6.1k
Keith and Marios Guide to Fast Websites
keithpitt
411
22k
Docker and Python
trallard
45
3.5k
Transcript
None
◼ ◼ ◼ ◼ ◼ ◼ ◼ ◼
◼ ◼ ◼ ◼
◼ ◼ ◼ ◼
None
◼ ◼ ◼ ◼
◼ ◼ ◼ ◼
None
◼ ◼ ◼
◼ ◼ ◼ ◼ ◼ ◼
→
None
◼ ◼ ◼ ◼ ◼ ◼ ◼ ◼
◼ • • • •
◼ ◼ ◼ ◼
◼ ◼ ◼ ◼ ◼ → ◼ →
◼ ◼ ◼ ◼ ◼ ◼
◼ ◼ ◼ ◼
◼ ◼
◼ ◼ ◼ ◼
◼ ◼ ◼ ◼ An illustritive figure of CPS DNN
Controller output signal o Physical Plant System state y Control decision c input signal u c ℳ control input x ego car lead car safe distance relative distance aego environment AI-enabled CPS drel
◼ ◼ ◼ ◼
None
◼ ◼ ◼ ◼ ◼ ◼
◼ ◼ ◼
◼ ◼
◼ ◼ ◼ ◼ ◼
◼ ◼ ◼ ◼
◼ ◼ ◼ ◼ ◼ ◼ ◼
◼ ◼ ◼